視頻腦電圖在小兒癲癇診斷中的應用價值

劉 芬 賀秋平 高玉娜

鄭州市兒童醫院神經內科，河南鄭州450000

癲癇是小兒神經系統常見病,是以突發性、發作性、暫時性癥候為主要臨床特征的慢性腦功能綜合征，由于其發作形式和發作時間的不確定性，臨床醫師很難親眼見到患兒發作時的情況，使臨床診斷及鑒別診斷比較困難，腦電圖作為非創傷性簡單易行的客觀檢查方法，是臨床用于診斷癲癇的重要輔助檢查。常規腦電圖檢查往往是在發作間歇期，所以單次短時間的描記，陽性率僅達到50%左右[1]，視頻腦電圖是記錄病人腦電圖同時，可將患者發作時的意識狀態、面部表情、四肢有無抽動及全身表現用計算機和錄像系統記錄下來，并可以反復回放,使臨床醫師直觀臨床發作狀態,包括發作開始瞬間,發作中及發作后的細節,并能更精細分析臨床事件與相對應的腦電圖的關系,明顯提高癲癇的臨床診斷及分類水平，使癲癇的診斷的陽性率由40%～50%提高到70%～83%[2]。經現將我院通過臨床及視頻腦電圖監測診斷的癲癇患兒的臨床資料報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本組病例為我院2012年7月—2013年3月臨床擬診癲癇患兒407例,其中男275例,女132例。臨床表現為發作性意識改變43例，抽搐270例，頭痛36例，睡眠障礙42例，肢體麻木3例，精神癥狀7例，腹痛6例。大部分患兒在VEEG監測前做過常規EEG。

1.2 方法

應用太陽SOLAR1848定量數字視頻腦電圖儀,按國際10～20系統安放16導記錄電極。導單、雙極導聯方式描記，用膠布和彈力網帽固定。

以單攝像鏡頭監測發作情況，以參考導聯方式記錄。VEEG監測前先通過誘發實驗完成睜閉眼、過度換氣及睡眠（不配合患兒行剝奪睡眠后自然睡眠）狀態下的常規EEG，對患兒進行24h臨床監測和腦電圖記錄，睡眠時間至少包括4～6個完整的睡眠周期,對于某些發作癥狀(包括頭痛、腹痛、不自主動作、睡眠中肢體抽動、神經行為異常)應盡量監測到其癥狀出現,監測中對各種實踐進行標記,檢測完畢后和記錄過的EEG同步回放同步分析，還可根據需要進行多種導聯連接方式的轉換。

1.3 統計學方法

采用SPSS 13.0軟件進行統計分析，以P＜0.05表示具有統計學意義。

2 結果

2.1 臨床發作與腦電圖的關系

臨床擬診癲癇407例中,視頻腦電圖監測在發作間期和發作期均未見癲癇樣放電者57例(14%),判定為非癲癇樣發作；監測中未見發作,且發作間期無癲癇樣放電者170例(41%),需進一步觀察隨訪臨床定型；407例癲癇患兒有101例(25%)在發作間期或發作期發現癲癇樣放電,結合臨床癥狀及病史確診為癲癇患兒，407例患兒中,79例(19%)監測到癲癇樣放電與臨床發作同步出現,發作期腦電圖圖形均有別于腦電背景活動,與發作間期腦電圖特征也不相同,其波形中含有棘(尖)波或棘慢波等典型癲癇樣波。180例有癲癇樣放電患者，放電出現于清醒期51例(28%)，睡眠期者85例(47%)，44例（25%）在睡眠和清醒期間均出現。并通過觀察發現：Video-EEG與常規腦電圖相比，Video-EEG（臨床發作率：65.2%；癇樣放電率：78%）監測臨床發作率與癇樣放電率明顯高于常規腦電圖（臨床發作率：8.2%；癇樣放電率：36.8%）。兩者之間差異具有統計學意義(P＜0.05)。

2.2 發作類型及定位

在101例確診為癲癇患兒和79例與臨床發作同步出現癲癇樣放電的患兒中，172例明確了類型 （其中有108例是經視頻腦電圖檢測后重新修正的分型）：患者簡單部分性發作15例；復雜部分性發作27例；失神發作17例；全面強直陣攣性發作82例；失張力發作22例；肌陣攣發作9例。180例出現癇樣放電的患兒76例為局灶型起源。

3 討論

癲癇為反復發作性疾病,同一種患者可有一種或多種癇性發作形式，所以對癲癇的診斷應極為慎重，避免把擬似癥也診斷為癲癇，其次正確的癲癇分類是選擇藥物治療的正確依據。常規腦電圖檢查中,癲癇患兒在清醒狀態下描記腦電圖,其癲癇波形陽性率低,且幼兒難以配合,癲癇樣放電主要在思睡期與淺睡期出現,藥物睡眠的嬰兒多在較深程度的睡眠期,勢必影響癲癇樣波的發現[3]。而視頻腦電圖是通過數碼錄像設備錄下患者的活動情況、癲癇發作情況和同期的腦電圖表現（包括清醒、自然睡眠、誘發實驗及多種導聯方式分析等EEG結果），用來確診鑒別是否為癲癇，并幫助癲癇分型。并可將患兒的腦電信號及圖像信號進行同頻同步采集、儲存及回放，即可長時間同步紀錄腦電變化與臨床特征，又可及時發現識別并排除各種干擾偽差，使臨床醫師借助此方法長程直觀臨床發作狀態,包括發作開始瞬間,發作中及發作后的細節,并精細分析臨床事件與相對應的腦電圖的關系,大大提高癲癇的臨床診斷能力，并能更準確地判斷發作性質及發作類型，尤其適用于臨床反復發作的癲癇。本組172例明確癲癇分型的患兒，其中有108例是經過視頻腦電圖監測后重新分型的，使癲癇診斷的陽性率由常規腦電圖的40%～50%提高到70%～80%。視頻腦電圖還可在回放腦電圖時，能任意改變其導聯連接方式，可以更精確對癲癇樣放電定位[4]。本組180例出現癇樣放電的患兒有76例（42%）通過視頻腦電圖確診為局灶型起源。

視頻腦電圖監測還可評估對癲癇藥物的反應，來判斷是否需要繼續用藥或進行藥物調整，對指導臨床正確用藥提供一定依據[5]。對于清醒時的癲癇發作，常引起一過性的跌倒，由于跌倒的時間非常短，故判斷意識形態和發作類型較為困難，而通過視頻腦電圖的監測可幫助鑒別引起跌倒的發作類型；在視頻腦電圖的監測下，對肌陣攣發作的臨床癥狀和腦電圖特點進行分析，有助于了解肌陣攣發作的病因和病例生理學基礎機制[6]；視頻腦電圖不僅監測驚厥發作，清醒期和睡眠期的腦電圖波形，還能提供腦損傷程度和預后方面信息。

總之,視頻腦電圖是診斷小兒癲癇及明確分類的可靠有效的檢查方法,在兒童癲癇診治中有著廣泛的應用前景。

[1]翟治平.實用癲癇學[M].上海:醫科大學出版社,2006:72.

[2]林安基.癲癇病[M].北京:中國醫藥科技出版社,2007:93.

[3]劉曉燕,林慶,馮保蓉,等.電視錄像監測在小兒癲癇診斷中的作用[J].中華兒科雜志,2008，36(2)∶110.

[4]王紀文,李保敏,孫若鵬,等.兒童視頻腦電圖監測及診斷價值探討[J].中國實用兒科雜志,2009，18(4)∶221.

[5]鄭云蒸，湯業磊.49例枕葉癲癇的臨床分析[J].廣西中醫學院院報,2007,7(1):46-48.

[6]務學正.癲癇兒的療育[M].鄭州:大學出版社,2010:89.