利用遙感數據估測森林蓄積量

潘 帥，李 娟，徐 新，薛慶勇，李曉光

(1.柳河縣林業局，吉林通化 135300;2.吉林省林業科學研究院，吉林 長春 130033;3.鎮賚縣林業局，吉林白城 137300;4.吉林省白河林業局，吉林 延邊 133613)

傳統的森林蓄積量是利用角規測樹法進行測定，這使得蓄積量的測定存在周期長、數據更新慢、人力與資金投入大等問題。遙感技術發展至今已經普遍應用于各行各業，為很多工作帶來了便利。早在20世紀70年代中期，國內外學者已經開始了利用遙感技術進行森林蓄積量估測的研究工作，取得了令人矚目的成果。目前，蓄積量遙感估測方法主要有線性回歸法、神經網絡模型法與KNN法等，在研究估測方法的同時，許多專家也將研究重點轉移到遙感信息提取方面，取得了很好的效果。但是，利用遙感技術進行森林蓄積量估測一直沒有成為當今森林蓄積量估測的主要手段，主要原因是現今取得的成果在應用方面都存在一定的局限，使得遙感技術在林業中的應用受到了很大的限制。作者以柳河縣為研究區，通過遙感數據提取相關因子進行建模，探討森林蓄積量估測的可行性。

1 研究區簡介

柳河縣位于吉林省東南部長白山林區，隸屬通化市，地理坐標:125°17'～ 126°35'E，41°54'～42°35'N。平均海拔434 m，全縣總面積3 349 km2。東北與輝南縣交界，東與白山市八道江區、江源區、靖宇縣相連，北與梅河口市毗鄰，南與通化縣相依，西與遼寧省清原縣、新賓縣接壤。柳河縣森林資源豐富，2010年全縣森林覆蓋率達56.8%，由天然針闊混交林、次生闊葉林和人工林構成。……