化解“人防”難題 構建安全心理大數據

安全心理是指人克服心理波動因素及發揮防止事故發生的能力，對降低事故率、減少事故損失、發揮人的主觀能動性具有重要作用，因此，可運用大數據思維研究安全心理問題，挖掘內隱心理與外顯行為關聯性，從而預測或干預個體、群體乃至行業安全心理狀況。中南大學的研究表明，安全心理大數據是一種生產作業人員內隱心理指標參數和外顯行為表現所形成的結構化、半結構化與非結構化數據的集合，通過數據挖掘技術，可形成有價值的安全生產信息服務。在全社會大力提倡“物防”和“技防”的今天，應同時提高“人防”能力，構建安全心理大數據，為事故的預警提供有效科學依據。

較傳統安全心理學研究優勢明顯

安全心理大數據的研究對象是全體人員，包括從事安全活動過程中的各類數字、文本、音頻、視頻、圖片等海量信息，并提煉出有價值的安全活動信息，為安全預警服務。而傳統安全心理學研究卻受到樣本條件、工種類型、環境信息影響較大，其實驗結果重復性與普適性較低，難以在安全生產領域產生重大影響和應用價值。

安全心理大數據的建立意義重大

安全心理大數據建立后，可隨時預測作業人員心理變化趨勢，針對每一個數據提供特定的信息服務，預測出事故發生概率較大的個體，從而作出心理干預和行為提醒。同時，經過數據的建立和分析，指導在工業生產中的安全決策、安全管理、安全投入等工作，提高作業人員的主觀能動性，有力結合安全科技和安全裝備的使用，促進“人防”、“技防”、“物防”的協同發展。

安全心理大數據的建立要突破技術的制約

安全心理大數據的核心是提供有價值的安全信息的服務能力，這就需要在數據采集、整理過程中，有效整合通信、傳感、虛擬現實等前沿技術，保障數據篩選更有價值和實際意義。只有不斷突破技術的制約，才能令研究的結論更加可靠和準確，普遍適應生產安全領域。

（賽迪智庫）