我國(guó)普通高等學(xué)校生源規(guī)模預(yù)測(cè)及高職院校發(fā)展趨勢(shì)分析

郝海燕，郝春蕾，呂小曼

(1.承德石油高等專科學(xué)校社科與數(shù)理部，河北承德 067000;2.河北旅游職業(yè)學(xué)院旅游外語(yǔ)系，河北承德 067000)

我國(guó)普通高等學(xué)校生源規(guī)模預(yù)測(cè)及高職院校發(fā)展趨勢(shì)分析

郝海燕1，郝春蕾1，呂小曼2

(1.承德石油高等專科學(xué)校社科與數(shù)理部，河北承德 067000;2.河北旅游職業(yè)學(xué)院旅游外語(yǔ)系，河北承德 067000)

利用灰色預(yù)測(cè)模型(GM(1，1)模型)預(yù)測(cè)了中國(guó)未來(lái)十年普通高等學(xué)校生源規(guī)模，通過(guò)關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和殘差、后驗(yàn)差檢驗(yàn)證明了GM(1，1)模型的有效性，結(jié)果顯示未來(lái)十年生源規(guī)模下降迅速，十年后較現(xiàn)在下降近9%，給普通高校尤其是高職院校的發(fā)展提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，給出了一些高職院校發(fā)展的對(duì)策建議。

生源規(guī)模;高職院校;灰色預(yù)測(cè)模型

近年來(lái)，我國(guó)生育率過(guò)低，人口老齡化現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)重，人口紅利即將消失，很多勞動(dòng)力密集產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出中國(guó)，招工難現(xiàn)象頻出。教育部下屬的中國(guó)教育在線發(fā)布的《2012年高招調(diào)查報(bào)告》指出，我國(guó)高考人數(shù)連續(xù)四年下降，錄取率已達(dá)到75%。隨著我國(guó)高等教育從精英化逐步邁入大眾化階段，人口因素對(duì)高等教育規(guī)模的影響越來(lái)越明顯，把人口因素納為主要因素進(jìn)行未來(lái)高等教育生源規(guī)模的研究具有重要的意義。那么當(dāng)前我國(guó)人口規(guī)模的發(fā)展對(duì)于普通高等學(xué)校的招生會(huì)有怎樣的影響呢?對(duì)于高職高專院校的影響又是怎樣呢?本文采用灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法［1］預(yù)測(cè)了未來(lái)10年高考報(bào)名學(xué)生的數(shù)量，進(jìn)一步討論了人口發(fā)展的趨勢(shì)對(duì)于高職高專院校的影響。

1 灰色系統(tǒng)GM(1，1)模型的建立預(yù)測(cè)未來(lái)10年高考報(bào)名學(xué)生的數(shù)量［2-3］

1.1 灰色預(yù)測(cè)模型

鄧聚龍教授提出的灰色系統(tǒng)理論根據(jù)不完全明確信息建立灰色模型，進(jìn)而可對(duì)此系統(tǒng)做出分析、評(píng)估、預(yù)測(cè)、優(yōu)化等。其中灰色預(yù)測(cè)模型是灰色系統(tǒng)理論的主要模型之一，其基本思想是通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚恚莆諗?shù)據(jù)序列的發(fā)展規(guī)律性，建立微分方程(灰色模型)對(duì)數(shù)據(jù)序列的未來(lái)狀態(tài)做出科學(xué)的定量預(yù)測(cè)。

1.1.1 灰色預(yù)測(cè)模型的建立

最常用的灰色預(yù)測(cè)模型是由一個(gè)只包含單變量的一階微分方程構(gòu)成，稱之為GM(1，1)模型，其建模過(guò)程如下:

利用最小二乘法求解模型參數(shù)a和b，可得［a，b］T=(BTB)-1BTY，此式中

通過(guò)上面的式子得到a，b后，可解得以上微分方程(1)的解也稱時(shí)間響應(yīng)函數(shù)，即GM(1，1)模型如下:

模型建立后，應(yīng)該對(duì)模型做出檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)合格，則可以用它進(jìn)行預(yù)測(cè)，即用還原結(jié)果

作為x(0)(n+1)，x(0)(n+2)，…的預(yù)測(cè)值。

1.1.2 灰色預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)

灰色預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)方法有三種:殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)。通常在ρ=0.5時(shí)關(guān)聯(lián)度要大于0.6，殘差、方差比越小，模型精度越好(見(jiàn)表1)。

1)殘差檢驗(yàn)

2)關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)

3)后驗(yàn)差檢驗(yàn)

表1 預(yù)測(cè)精度等級(jí)劃分表

1.2 預(yù)測(cè)未來(lái)10年高考報(bào)名學(xué)生的數(shù)量

我國(guó)高考考生數(shù)量受總?cè)丝跀?shù)量、居民生活水平等諸多因素的影響，而這些影響因素信息部分明確，部分不明確，適宜選用灰色預(yù)測(cè)模型。

本文選擇了2007年～2012年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的高考報(bào)名學(xué)生數(shù)量作為原始數(shù)列x(0)=［1010 1050 1020 957 933 915］，利用數(shù)學(xué)軟件matlab(2010版本)編程［4］計(jì)算得到模型參數(shù)a=0.0368332和b=1 104.6，即有預(yù)測(cè)模型為:

檢驗(yàn)結(jié)果c=0.1898＜0.35，p=1＞0.95，關(guān)聯(lián)度ξ=0.6067，相對(duì)誤差見(jiàn)表2。

表2 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的高考報(bào)名學(xué)生數(shù)量統(tǒng)計(jì)表

經(jīng)過(guò)模型檢驗(yàn)，可見(jiàn)模型有好的預(yù)測(cè)精度并可以用于預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 利用模型預(yù)測(cè)結(jié)果表

將高考報(bào)名人數(shù)歷史數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)(如圖1所示)。

2 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的思考及建議

通過(guò)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以看出，2017年高考報(bào)名人數(shù)相比2012年下降17%，2022年下降幅度將達(dá)到31%。高校適齡生源的減少，必然導(dǎo)致錄取率的增長(zhǎng)，即使十年后中國(guó)高考的錄取率達(dá)到100%，高校的錄取人數(shù)相比2012年仍會(huì)下降9%，按照現(xiàn)有的高等學(xué)校教育規(guī)模一定會(huì)出現(xiàn)教育資源過(guò)剩的現(xiàn)象。

伴隨著生源數(shù)量的持續(xù)下降，高校必將面臨著巨大的生存挑戰(zhàn)。生源缺口將主要集中在高職(專科)批次，以河北省為例，專科二批分?jǐn)?shù)線從2002年的350分逐漸下滑至2012年的200分，但其專科招生計(jì)劃仍無(wú)法完成。這一方面說(shuō)明了考生與家長(zhǎng)的選擇更加理智，不再為了上大學(xué)而上大學(xué)，另一方面也應(yīng)說(shuō)明高校已開(kāi)始面臨生死存亡問(wèn)題。面對(duì)這些事實(shí)，高職高專院校的出路在哪里呢?

首先是辦學(xué)特色化，堅(jiān)持以就業(yè)為導(dǎo)向，專業(yè)設(shè)置實(shí)用化，注重職業(yè)技能的培養(yǎng)，如增強(qiáng)學(xué)校與企業(yè)的聯(lián)合培養(yǎng)——訂單式教育，加大對(duì)與第三產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)專業(yè)的教育投入;其次是生源社會(huì)化，除對(duì)普通的高中畢業(yè)生進(jìn)行培養(yǎng)外，引入成人高等教育及職業(yè)培訓(xùn)的項(xiàng)目，拉動(dòng)終身教育體系建設(shè)。盡量減少盲目的規(guī)模擴(kuò)張，合理的利用并優(yōu)化資源，教師隊(duì)伍建設(shè)等方面也需要適時(shí)調(diào)整，全面增強(qiáng)辦學(xué)實(shí)力以保持高職高專院校的可持續(xù)發(fā)展。

［1］李工農(nóng)，阮曉青，徐晨.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策及其Matlab實(shí)現(xiàn)［M］.北京:清華大學(xué)出版社，2007.

［2］耿立艷，張占福，張永林.基于灰色預(yù)測(cè)模型的高等教育規(guī)模預(yù)測(cè)［J］.科教導(dǎo)刊，2012，8(上):59-60.

［3］劉延松，張煒.高等教育規(guī)模預(yù)測(cè)模型討論及實(shí)證研究［J］.遼寧教育研究，2007(2):25-28.

［4］唐麗芳，賈冬青，孟慶鵬.用MATLAB實(shí)現(xiàn)灰色預(yù)測(cè)GM(1，1)模型［J］.滄州師范專科學(xué)校學(xué)報(bào)，2008，24(2):35-37.

Forecast of College Student Source Scale in China and Trends Analysis of Vocational Colleges

HAO Hai-yan1，HAO Chun-lei1，Lü Xiao-man2

(1.Department of Social Sciences，Mathematics and Physics，Chengde Petroleum College，Chengde 067000，Hebei，China;2.Department of Foreign Languages and Tourism，Hebei Tourism Vocational College，Chengde 067000，Hebei，China)

This article predicts the student scale of China＇s colleges in the next decade by using gray forecast model.Association testing，posterior error testing and residual testing prove the effectiveness of GM(1，1)model，which shows that over the next decade the student scale of China＇s colleges will decline rapidly by about 9%，posing serious challenges to colleges and universities，especially to vocational colleges.Based on this fact，the paper presents some countermeasures for the development of vocational colleges.

student scale;vocational colleges;gray forecast model

G718.5

A

1008-9446(2013)04-0062-03

2013-04-02

郝海燕(1980-)，女，河北衡水人，承德石油高等專科學(xué)校社科與數(shù)理部講師，計(jì)算數(shù)學(xué)碩士，主要從事大學(xué)數(shù)學(xué)的教學(xué)工作。