基于灰色關聯理論與多元線性回歸模型的鐵路客運量預測

杜先漢，李 巖

（1.武漢市政工程設計研究院有限責任公司，湖北 武漢 430023；2.西南交通大學 交通運輸與物流學院，四川 成都 610031）

鐵路客運量是反映鐵路客運發展水平的最重要指標之一，對鐵路的客運量進行有效地預測有助于相關部門在客運市場的競爭中制定合理有效的策略。隨著我國經濟的持續高速發展和人民生活水平的不斷提高，人們的出行需求不斷增大，同時，我國客運市場競爭愈加激烈，公路、民航業的分擔率逐年增加，面對激烈的市場競爭，對影響鐵路客運量的因素作系統分析，對客運量進行預測顯得尤為重要。

1 客運市場因素的定性分析

鐵路旅客運輸是使用鐵路客運列車將旅客從一個地方運送到另一個地方的過程。它作為一個系統，是由許多共同影響、關聯和作用的子系統構成。

僅從鐵路客運系統自身的角度出發，分析客運量內部影響因素：

1）營業里程，是反映鐵路設備數量的首要指標。客運量隨著營運里程的增加而增長，但不呈現一般的數學關系。

2）列車旅行速度，指列車在區段內運行的平均速度。列車運行車速越高，旅客乘車需要的時間越短，越能吸引更多的旅客。

3）客車保有量，反映現有客車數量。客車保有量是鐵路旅客系統運能的重要指標，直接約束鐵路旅客系統的運量。

鐵路客運系統作為交通運輸系統的一個子系統，客運量受外部因素的影響。

1）國民經濟發展水平。改革開放以來，我國的社會經濟一直保持著高速發展，2010年國民生產總值GNP 達到了183 618.5 億元，增長率一直高于10%。……