基于龍芯多核處理器的云計算節(jié)點機

阮利，秦廣軍，肖利民，祝明發(fā)

（1. 北京航空航天大學(xué) 軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室，北京 100191；2. 北京航空航天大學(xué) 計算機學(xué)院，北京 100191）

1 引言

高性能計算機是當(dāng)前云計算數(shù)據(jù)中心[1]、大數(shù)據(jù)計算的核心裝備。高性能計算機的研制水平、生產(chǎn)能力及應(yīng)用程度是國家綜合國力、信息化建設(shè)、數(shù)據(jù)和計算安全保障能力的重要體現(xiàn)，是世界各國特別是發(fā)達(dá)國家爭奪的戰(zhàn)略制高點[2]。美國國防部的“高效能計算系統(tǒng)”(HPCS, high productivity computing system)[3]研究計劃首次提出了以“高效能”作為新一代高性能計算機研制的目標(biāo)。自此，美國的 HPCS以及我國的“863”計劃“高效能計算機系統(tǒng)研制與關(guān)鍵技術(shù)研究”重大專項等項目均已相繼開展了針對HPCS的研究。

目前，科學(xué)計算、云計算和大數(shù)據(jù)計算等新應(yīng)用對計算性能無止境的需求推動了高性能計算機系統(tǒng)峰值性能的迅速提高。然而，在高效能計算機峰值性能和系統(tǒng)規(guī)模不斷擴大的同時，如何有效解決國外處理器帶來的可靠性和安全性，由于應(yīng)用多樣性、系統(tǒng)規(guī)模顯著增大、復(fù)雜的體系結(jié)構(gòu)等帶來的性能功耗比、性能體積比和可擴展性等高效能瓶頸問題，是高效能計算機研究領(lǐng)域近期和未來亟待解決的熱點和難點問題之一。首先，高性能計算機對高密度緊耦合計算資源的需求變得極為迫切。例如，在2013年11月公布的Top 500排名中，排名第一的Tianhe-2的Linpack能達(dá)到33 862.7 Tflop/s，擁有3 120 000個處理核，1 024 000 GB內(nèi)存[4]。此外，因為高性能計算機在系統(tǒng)功耗方面也面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。例如，據(jù)英特爾統(tǒng)計，數(shù)據(jù)中心25%的成本是耗電。Top 500排名第二的Titan功耗為8 209 kW，而Tianhe-2更高達(dá)17 808 kW。另一個是高性能計算機體積問題。從數(shù)據(jù)中心的占地面積來看，Google在美國俄勒岡州哥倫比亞河畔建設(shè)的數(shù)據(jù)中心占地面積達(dá)到10×104平方公尺，總共擁有8 180個機柜[5,6]。

處理器作為高效能云計算節(jié)點的核心處理單元，是達(dá)成安全性、高性能、低功耗等高效能指標(biāo)的關(guān)鍵。龍芯3A處理器[7,8]是中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所自主研制的一款面向高性能計算的片上多處理器，采用65 nm生產(chǎn)工藝，在1 GHz主頻下可實現(xiàn)16 Gflop的運算能力，功耗約10 W，性能功耗比為1.6。研究表明，相對于主流的 Intel和AMD處理器，新興的以龍芯 3A和 3B為代表的龍芯 3系列處理器在性能功耗比等高效能指標(biāo)和自主創(chuàng)新等上有較明顯的綜合優(yōu)勢。此外，從自主創(chuàng)新和安全可控的角度來看，使用國產(chǎn)處理器作為高效能云計算節(jié)點的核心部件可扭轉(zhuǎn)高效能計算機長期以來依賴從國外進(jìn)口處理器的被動局面，對提高我國高性能計算機的自主研發(fā)水平、維護(hù)國家安全等都具有重要意義。另一方面，計算節(jié)點是高性能計算機體系結(jié)構(gòu)中除加速節(jié)點、主機單元、通信網(wǎng)絡(luò)等外的核心部件之一，計算機節(jié)點的高效能已成為整機“高效能”目標(biāo)能否達(dá)成的關(guān)鍵。目前在研和投入使用的一批大規(guī)模高性能計算機均十分注重計算節(jié)點高效能問題的突破，代表性的系統(tǒng)主要包括：Gary Titan[4]，日本富士通 K 計算機[9]、Tianhe-1A、Jaguar[10]、Cray 的 Cascade 和 Baker，IBM 的 Roadrunner等[11～18]。可見，研究一種具有高性能功耗比、高密度和較強可擴展性的、基于國產(chǎn)龍芯多核處理器的高效能云計算節(jié)點具有非常重要而深遠(yuǎn)的研究意義和工業(yè)實踐價值。

本文關(guān)注于云計算節(jié)點的高效能軟硬件設(shè)計和實現(xiàn)問題，提出了一種基于龍芯3A多核處理器的云計算節(jié)點機的軟硬件設(shè)計和實現(xiàn)方法。

2 邏輯結(jié)構(gòu)

基于龍芯3A多核處理器的高效能云計算節(jié)點的基本設(shè)計思路為：作為高性能計算機體系結(jié)構(gòu)中除加速節(jié)點、主機單元、通信網(wǎng)絡(luò)等外的核心部件之一，高效能云計算節(jié)點主要承載大規(guī)模或超大規(guī)模的計算密集型應(yīng)用任務(wù)，是超級計算能力的主要實現(xiàn)者，主要應(yīng)對高效能目標(biāo)中的高性能、低功耗、高密度、低成本和高安全等挑戰(zhàn)。在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上，計算節(jié)點總體由4個SMP構(gòu)成。從處理器角度來看，節(jié)點在1U高度的Rack機箱中集成16顆龍芯3四核處理器，構(gòu)成一個cc-NUMA結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，系統(tǒng)實現(xiàn)高性能功耗比、高性能體積比和高集成度等目標(biāo)。

處理器是高效能云計算節(jié)點的核心運算單元，處理器的選擇和互連方法是本文計算節(jié)點設(shè)計中的關(guān)鍵。在處理器的選擇上，本文選取的龍芯 3A處理器總體具有如下特征：每個龍芯3A片內(nèi)集成4個64 bit的四發(fā)射超標(biāo)量主頻1 GHz的GS464高性能處理器核。處理器預(yù)留的互連端口決定了高效能云計算節(jié)點互連技術(shù)的設(shè)計。對于龍芯3A多核處理器來說，每個處理器有2個16 bit HT端口，而每個端口可以拆分成 2個 8 bit端口使用(HT0和HT1)，因此共有4個可用的8 bit HT端口(HT00和H01分別表示HT0的低8 bit和高8 bit，HT10和HT11分別表示HT1的低8 bit和高8 bit)。基于龍芯3A的HT互連端口的配置，計算節(jié)點通過每4顆處理器互連即可自動構(gòu)成一個 cc-NUMA結(jié)構(gòu)的SMP。

為便于對本文計算節(jié)點設(shè)計和實現(xiàn)技術(shù)做進(jìn)一步詳細(xì)介紹，首先給出如下定義。

定義 1 基于龍芯3A多核處理器的高效能云計算節(jié)點Γ(n, r, m)可定義為一個二元組Γ(n, r, m)=＜ Sn,r, Cm＞。其中， Sn,r是SMP集合，n表示計算節(jié)點中所含的SMP的個數(shù)，即 Sn,r集合中的元素個數(shù)；r表示每個基本SMP單元包含的處理器個數(shù)，即 Sn,r集合中每個元素包含的處理器個數(shù)。Cm是處理器間直連端口集合；m表示每個處理器可用的直連端口數(shù)目。

具體地，Γ(n, r, m)表示該計算節(jié)點是由n個包含r個處理器，且每個處理器的可用直連端口數(shù)為m的SMP組成的計算節(jié)點。例如， Γ(4,4,4)=＜S4,4,C4＞，就表示計算節(jié)點 Γ ( 4,4,4)在體系結(jié)構(gòu)上由4個SMP組成，每個SMP包含4個處理器，每個處理器有4個互連端口。也即表示了一個16路4SMP的計算節(jié)點。對 Sn,r和 Cm更詳細(xì)的定義如定義 2～定義 4所示。

定義2 計算節(jié)點的SMP集合定義為 Sn,r={si},n - 1 ≥ i≥ 0 。其中， si表示第i個SMP單元。

定義3 給定 Sn,r，第i個SMP單元定義為 si={ pi,j},r - 1 ≥ j ≥ 0 。其中， pi,j表示 si中的第j個處理器。r表示每個基本SMP單元 si包含r個處理器。

定義 4 給定 Sn,r的處理器間直連端口集定義為Cm= { ci,j,k}，m - 1 ≥ k ≥ 0 ，其中，ci,j,k表示 Sn,r中的SMP單元 si的第j個處理器 pi,j的第k個直連端口。n和r如定義2和定義3所示，m表示每個處理器可用的直連端口數(shù)目，端口從正南方向開始順時針編號。在定義4中，處理器互連的具體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與 Cm的值密切相關(guān)，m值不同，互連規(guī)則不同，得到的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)也將不同。

基于定義 1～定義 4，本文研制的基于龍芯 3A多核處理器的云計算節(jié)點表示為 Γ ( 4,4,4)，其邏輯結(jié)構(gòu)布局如圖1所示。具體地，該計算節(jié)點由4個SMP組成，每個SMP包含4個處理器，每個處理器有4個互連端口，也可看作一個由16個處理器組成的二維四元的mesh結(jié)構(gòu)。圖1中， pi,j表示龍芯 3A 處理器。“chipset”表示芯片組，用于連接USB、IDE、Ethernet等外部接口；“InfiniBand”表示InfiniBand互連設(shè)備，用于連接InfiniBand網(wǎng)絡(luò)。其中，SMP內(nèi)部通過HT0互連，SMP間通過HT1互連。 Γ ( 4,4,4)總體相當(dāng)于一個基于 HT總線的4SMP板上機群。

3 互連規(guī)則

本文所研制的高效能云計算節(jié)點單節(jié)點上具有16個處理器，如何將這16個處理器進(jìn)行互連并形成一個統(tǒng)一的計算平臺，這是系統(tǒng)設(shè)計首要解決的關(guān)鍵技術(shù)問題。2.1節(jié)重點介紹了計算節(jié)點的核心組成部件和邏輯結(jié)構(gòu)。本節(jié)將重點介紹本文所研制的Γ ( 4,4,4) (16路4 SMP)的互連方法，并討論其性質(zhì)。

HyperTransport(HT)是一種為主板上的集成電路互連而設(shè)計的端到端總線，可用于處理器的互連和處理器的I/O。龍芯3A處理器集成了HT接口，在總線寬度為32 bit時HT總線帶寬為6.4 Gbit/s。因此，HT 可作為主板級CPU 之間及CPU與芯片組的互連總線。

由龍芯 3A組成的 2D mesh結(jié)構(gòu)的計算節(jié)點Γ ( n,4,4)，其處理器間互連總體包括 SMP組內(nèi)與SMP組間2種。下面將詳細(xì)介紹互連規(guī)則。

定義5 對計算節(jié)點Γ(n,4,4)，其中，n=xy,x≥1,y ≥1，如x表示橫向(或x軸方向)的SMP個數(shù)，y表示縱向（或 y軸方向）的 SMP個數(shù)。其2D mesh構(gòu)圖規(guī)則如下所示。

規(guī)則1 SMP內(nèi)部處理器互連。在 si內(nèi)， pi,j與pi,k若滿足( j + 1 )mod4= k ，則 pi,j與 pi,k直接互連，且互連端口分別為 ci,j,h和1

規(guī)則2 SMP間處理器互連。在 sk與 sj間，pk,i與 pj,i，滿足 j + 1 = k (在x軸方向)，或 j+ x = k (在y軸方向)，則 pj,i與 pk,i直接互連，且互連端口分別為cj,i,h1和

規(guī)則1定義了SMP內(nèi)部的處理器間互連方式。規(guī)則2定義了SMP間的互連方式， sk的編碼是從左到右，從上到下，按規(guī)則2遞增， sk和 sj的互連端口號差2個。

按照規(guī)則1和規(guī)則2，圖2(c)表示了本文高效能節(jié)點的互連方式。圖2(a)和圖2(b)示例了由龍芯3A組成的 2D mesh結(jié)構(gòu)的高效能云計算節(jié)點Γ ( n,4,4)的互連擴展過程。

性質(zhì)1 按定義5，Γ(n,4,4)是以Γ (1 ,4,4)為基元的mesh結(jié)構(gòu)。

證明 定義5的規(guī)則2橫向節(jié)點編號按1遞增，縱向節(jié)點編號按x遞增，構(gòu)成典型的2D mesh結(jié)構(gòu)。Γ(n,4,4)的每個節(jié)點都是4路SMP，因此，Γ(n,4,4)是以 Γ (1 ,4,4)為基元的mesh結(jié)構(gòu)。

證畢。

性質(zhì)2 定義5中，Γ(n,4,4)的處理器個數(shù)為4n。

證明 按照定義1，Γ(n, r, m)中的n為SMP個數(shù)，按照定義5，Γ(n,4,4)中每個SMP都是4路，所以Γ(n,4,4)的總處理器個數(shù)為4n。證畢。

性質(zhì)3 定義5中，Γ(n,4,4)的處理器規(guī)模按4的倍數(shù)遞增。

證明 按定義5和性質(zhì)1，Γ(n,4,4)無論在橫向還是縱向，或者雙向擴展，都將至少增加一個Γ (1 ,4,4)，而 Γ (1 ,4,4)是一個4路的SMP，因此，Γ( n,4,4)的規(guī)模按4的倍數(shù)遞增。

證畢。

定理1 Γ(n,4,4)中任意處理器間最長通信距離為 x + y- 2 。

證明 按性質(zhì)1，Γ(n,4,4)是mesh結(jié)構(gòu)，mesh結(jié)構(gòu)的任意兩點間最長距離等于 x + y- 2 。又因為Γ ( n,4,4)的每個節(jié)點都是 4路 SMP，SMP內(nèi)的 4路處理器通過內(nèi)存共享進(jìn)行通信，通信距離通常定義為0。因此，Γ(n,4,4)中任意處理器間最長距離為 x + y- 2 。

證畢。

綜上可見，本文所研制的高效能云計算節(jié)點總體具有如下性質(zhì)：龍芯3A處理器間通過HT總線互連，在定義5的規(guī)則2下，(,4,4)nΓ的SMP間互連形成2D mesh結(jié)構(gòu)，因此理論上具有mesh結(jié)構(gòu)的所有特性，適用 mesh結(jié)構(gòu)的路由策略。在實際工程中，需根據(jù)具體需求和工藝制造特性確定節(jié)點的處理器規(guī)模。

4 通信機制

基于第2節(jié)的邏輯結(jié)構(gòu)和第3節(jié)的互連結(jié)構(gòu)，本文研制的高效能云計算節(jié)點總體包含3套網(wǎng)絡(luò)，分別是板上HT總線網(wǎng)絡(luò)、節(jié)點間的InfiniBand網(wǎng)絡(luò)和吉比特以太網(wǎng)。本節(jié)將根據(jù)龍芯處理器HT總線特性重點介紹基于HT總線的通信機制。

如圖1和定義5所示，高效能云計算節(jié)點的四組is都是cc-NUMA結(jié)構(gòu)的SMP，因此，路由分SMP內(nèi)和SMP間兩層。如圖2(a)所示，在SMP內(nèi)，各處理器通過HT總線互連，4個處理器具有共同的內(nèi)存空間，因此，SMP內(nèi)的處理器間通過共享內(nèi)存通信，故通常可認(rèn)為 SMP內(nèi)的處理器間通信距離為0。SMP間可通過HT總線傳遞數(shù)據(jù)，通信規(guī)則基于2D mesh結(jié)構(gòu)進(jìn)行。

龍芯處理器的4個SMP間通過地址映射實現(xiàn)隱式通信，具體的通信過程為：處理器識別訪存地址，如果地址在本地SMP的內(nèi)存空間，則通過共享內(nèi)存通信；如果地址在地址映射的范圍內(nèi)，則由處理器負(fù)責(zé)路由到相應(yīng)的其他SMP內(nèi)存空間去。具體地，通過地址映射將圖1配成了內(nèi)外2個閉環(huán)通路，外環(huán)按：

順序形成順時針環(huán)路，內(nèi)環(huán)按：

順序形成逆時針環(huán)路，如圖3所示。

在上述通信系統(tǒng)下，假定處理器 pj,i要訪問pk,h，并用 o1表示外環(huán)， o2表示內(nèi)環(huán)，則路由算法偽碼如圖4所示。

圖4 路由算法偽代碼

圖4算法的基本原理為：如果源處理器與目標(biāo)處理器在同一個 SMP內(nèi)，則通過共享內(nèi)存通信；否則優(yōu)先通過內(nèi)環(huán)通信，因為內(nèi)環(huán)相比外環(huán)和 IB具有更短的通信路徑。當(dāng)內(nèi)環(huán)路忙時，則選擇通過外環(huán)通信；否則，繞道InfiniBand網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。

5 基于龍芯3A多核處理器的云計算節(jié)點系統(tǒng)實現(xiàn)

5.1 主板

在主板設(shè)計上，高效能云計算節(jié)點系統(tǒng)具有16個處理器，組成4個SMP，考慮到電路板制造和可調(diào)性等工藝問題，不能將系統(tǒng)設(shè)計成單塊 16路的大主板。因此，計算節(jié)點被設(shè)計成對稱的兩塊主板，每板包含8路2SMP，兩板通過對插組成一個1 U的計算節(jié)點。 8路主板邏輯圖如圖5所示。

在部件組成上，高效能云計算節(jié)點系統(tǒng)總體基于16個龍芯3A處理器，每個處理器支持4條內(nèi)存條。16個處理器放在1 U的標(biāo)準(zhǔn)高度和寬度的計算節(jié)點內(nèi)。系統(tǒng)還支持4個QDR Infiniband高速網(wǎng)，4個吉比特以太網(wǎng)，另外支持VGA、串口和USB等。

在布局上，單板上有8個龍芯3A處理器，32條內(nèi)存條，2個IO芯片，2個吉比特以太網(wǎng)接口以及VGA、USB和串口。每顆龍芯處理器支持4個內(nèi)存條。IO芯片對外擴展Infiniband、以太網(wǎng)、VGA、USB和串口。

單主板的電子元器件多，但是主要的部件是處理器和內(nèi)存，在布局上需重點考慮把這兩類部件的布局和電子線路規(guī)劃好。考慮到處理器之間的互連結(jié)構(gòu)和各自連接內(nèi)存條，因此，在布局上采用了規(guī)則的方陣式布局，即處理器放在中間，內(nèi)存條放置在兩側(cè)。這樣的布局能夠使得處理器之間的高速信號連接線路最短，同時處理器與內(nèi)存的連接線路也最短，電路信號上保證主板運行的可靠性。

在層數(shù)設(shè)計上，電路板采用12～20層的設(shè)計，以解決高速、低速數(shù)字信號和電源等模擬信號之間的干擾，從PCB印制板上首先保證信號的完整性。

在散熱上，考慮到內(nèi)存條和處理器的散熱需求，因此采取如下布局方式：將處理器放在中間，較高的內(nèi)存條放在兩側(cè)，所有的內(nèi)存排列采取前后走向。其余的芯片如IO放置在不影響通道的位置。

5.2 硬件子系統(tǒng)

本節(jié)介紹其他關(guān)鍵子系統(tǒng)的設(shè)計方法。

高帶寬 I/O子系統(tǒng)：在系統(tǒng)架構(gòu)和主板設(shè)計中充分考慮了較高的帶寬性能和較高的擴展能力。高帶寬I/O子系統(tǒng)包括集成在主板上的高速Infiniband、吉比特以太網(wǎng)和I/O板卡槽。每個計算節(jié)點集成了4個QDR的高速Infiniband口，4個吉比特以太網(wǎng)，還有4個PCIE×8的I/O卡槽，可用于安裝I/O板卡。這些對外的系統(tǒng)接口保證了對外高I/O帶寬，主板集成4個QDR Infiniband接口，綜合傳輸帶寬達(dá)到160 Gbit/s。總體具有對外高帶寬的網(wǎng)絡(luò)，并可以通過外部的交換機連接成一個更大的系統(tǒng)，可見，高效能云計算節(jié)點具有很好的擴展性。

互連子系統(tǒng)：為滿足系統(tǒng)的互連功能和良好的擴展性，每個計算節(jié)點設(shè)計了 4個 QDR的高速Infiniband口，4個吉比特以太網(wǎng)，還有4個PCIE×8的I/O卡槽，可用于安裝I/O板卡對外網(wǎng)絡(luò)連接。Infiniband網(wǎng)絡(luò)接口可以連接到 Infiniband交換機上，組成高速的計算網(wǎng)絡(luò)。吉比特以太網(wǎng)接口可以連接到以太網(wǎng)交換機上組成管理網(wǎng)絡(luò)，同時也可以作為計算網(wǎng)絡(luò)的后備使用。主板上的I/O板卡可以連接存儲網(wǎng)絡(luò)。

存儲子系統(tǒng)：存儲子系統(tǒng)設(shè)計包含本地存儲和遠(yuǎn)程存儲，其中，遠(yuǎn)程存儲是通過 I/O卡對外連接實現(xiàn)的，本地存儲是與主板直接連接的硬盤，用于安裝操作系統(tǒng)和保存本地的數(shù)據(jù)。同時，主板上的每個處理器支持4個內(nèi)存條，作為板級的存儲，用于計算數(shù)據(jù)的保存。這3部分組成了每個計算節(jié)點的存儲系統(tǒng)。在由多個計算節(jié)點組成的系統(tǒng)中，I/O系統(tǒng)和存儲可合為一體，直接連接到高速Inifiniband網(wǎng)絡(luò)上，提高I/O的帶寬和訪問存儲的速度。

電源子系統(tǒng)：電源系統(tǒng)包括主電源模塊、電源分配板和主板上的 DC-DC模塊。系統(tǒng)采用寬電壓設(shè)計，支持110～240 V、50～60 Hz寬電壓輸入。

高效能系統(tǒng)軟件：高效能系統(tǒng)軟件是高性能計算節(jié)點發(fā)揮其效能的關(guān)鍵。總體采用自下而上分 3層來考慮系統(tǒng)軟件：節(jié)點層系統(tǒng)軟件、整機系統(tǒng)軟件層、應(yīng)用支撐軟件層。

具體地，如圖6所示，各層功能劃分和詳細(xì)設(shè)計如下所示。

圖6 高效能系統(tǒng)軟件層次結(jié)構(gòu)

節(jié)點系統(tǒng)軟件層：單節(jié)點上承載的系統(tǒng)軟件，主要包括基于龍芯3A的節(jié)點操作系統(tǒng)及其核心擴展以及節(jié)點提供的用戶編程工具、環(huán)境和庫。

整機系統(tǒng)軟件層：整機（多節(jié)點）層次所需的系統(tǒng)軟件。

應(yīng)用支撐軟件層：支撐應(yīng)用編程的環(huán)境和工具軟件。

6 原型實現(xiàn)與性能測試

筆者實現(xiàn)了基于龍芯3A多核處理器的高效能云計算節(jié)點，其整機與機箱實物圖如圖7所示。主板為對稱的上下2個PCB板，由四對板間連接器互連，電源位于主板右側(cè)，風(fēng)扇位于主板后端，后面板提供2個IB接口，前面板提供網(wǎng)卡接口、USB接口以及一塊含電源開關(guān)。系統(tǒng)為每個龍芯3A處理器的每個DDR2通道各提供一個DDR2 DIMM內(nèi)存，位于芯片同側(cè)，因此板上每2個內(nèi)存條為一個處理器提供服務(wù)。基于上述分析，所實現(xiàn)的高效能云計算節(jié)點的關(guān)鍵技術(shù)特征概括如下。

板上機群：單計算節(jié)點包含兩塊完全相同的PCB，每個PCB可分為左右近似對稱的兩部分，其中每部分運行一個操作系統(tǒng)。由于PCB間采用了高速接插件，因此從整個節(jié)點上看，對插的兩塊PCB可作為擁有4個操作系統(tǒng)的板上機群系統(tǒng)。

高密度高安全可控計算節(jié)點：每個節(jié)點包含國產(chǎn)龍芯16路處理器，處理器之間可通過Hyper Transport互連。單節(jié)點共包含16路處理器，雖然單節(jié)點上的 4個操作系統(tǒng)每個都只包含其中的4路處理器，但龍芯 3A處理器的可擴展性允許節(jié)點內(nèi)部16路處理器互連，構(gòu)成4×4的二維mesh結(jié)構(gòu)，并可利用 BIOS指定處理器間訪問的路由配置。

多種互連方式：主板選用 InfiniBand公司MT25408芯片實現(xiàn)系統(tǒng)間高速互連，選用RTL8211B芯片結(jié)合nVidia南橋芯片的Mac層實現(xiàn)吉比特以太網(wǎng)互連，并且處理器的HT1總線可用于單節(jié)點內(nèi)跨系統(tǒng)多處理器間互連，實現(xiàn)了多種互連方式。

7 性能測試

7.1 測試方法

為了測試基于龍芯3A多核處理器的高效能云計算節(jié)點的性能，如表1測試方法所示，其中“★”表示該行所對應(yīng)的測試用例對該指標(biāo)進(jìn)行了測試，“—”表示該行所對應(yīng)的測試用例對該指標(biāo)未進(jìn)行測試。本文對所實現(xiàn)的系統(tǒng)采用了3個測試用例，從功耗體積、通信性能和Linpack性能3個目標(biāo)進(jìn)行了實驗。在測試用例和度量指標(biāo)選取上，對測試用例1，選取常用的功耗和體積2個常用指標(biāo)。對測試用例2，分別從點對點通信和MPI全局通信2個角度選取帶寬和延遲進(jìn)行了測試。對測試用例 3分別從Linpack性能和可擴展性進(jìn)行測試分析。本實驗章節(jié)的部分?jǐn)?shù)據(jù)是對論文成果[8]的數(shù)據(jù)擴展。

為表述方便，對后續(xù)的章節(jié)將用到的數(shù)學(xué)符號的含義說明如表2所示。

7.2 實驗結(jié)果分析

實驗1 計算節(jié)點效能

單節(jié)點機的測試結(jié)果如表3所示。表3主要從單節(jié)點的 CPU數(shù)目、功耗、性能、體積角度反映了基于龍芯3A的高效能云計算節(jié)點的效能。

表1 測試方法概覽

表2 簡寫數(shù)學(xué)符號含義

表3 單節(jié)點的效能

表4 基于不同處理器構(gòu)建1PF高效能計算機系統(tǒng)的比較

基于龍芯3A的節(jié)點機的情況如表4所示，表4估算了分別用Intel 8核、AMD 6核、龍芯3A和龍芯3B構(gòu)建1 Pflops計算單元的功耗和體積。從表4中可以看出，如采用龍芯3B處理器構(gòu)建1 Pflops計算單元，計算單元總功耗約為 477 KW，體積約占13個42U工業(yè)機柜。可見，相對于同期主流的x86處理器，用龍芯3A(尤其是龍芯3B)處理器構(gòu)建計算單元在功耗和體積方面有明顯優(yōu)勢，能較好地應(yīng)對高效能目標(biāo)中的低功耗和高密度挑戰(zhàn)。

實驗2 通信性能

為了便于對基于HT互連的通信模塊的時延性能進(jìn)行對比分析，本文還在相同條件下使用NetPIPE軟件測試了IB的通信時延和帶寬。針對IB高速網(wǎng)卡的通信時延測試主要分為兩部分：一部分是測試系統(tǒng)的CPU直接與IB網(wǎng)卡相連，一部分是測試系統(tǒng)的CPU與IB網(wǎng)卡間接相連；針對IB高速網(wǎng)卡的通信帶寬測試主要分為兩部分：分別是通信系統(tǒng)的CPU均直接與IB網(wǎng)卡相連以及通信系統(tǒng)的CPU均與IB網(wǎng)卡間接相連。

7.3 點到點通信性能

使用NetPIPE 測試軟件，在度量指標(biāo)上測試不同計算單元間的點到點通信延遲與帶寬。在測試互連場景上，對3種互連通信場景進(jìn)行測試，具體包括同一虛擬子網(wǎng)內(nèi)2個計算節(jié)點，同一IB子網(wǎng)內(nèi)2個計算節(jié)點和相鄰虛擬子網(wǎng)內(nèi)2個計算節(jié)點間。測試結(jié)果如表5所示。

表5 點到點通信延遲和帶寬

7.4 MPI全局通信性能

使用IMB 2.2測試軟件，對節(jié)點機不同規(guī)模的計算節(jié)點通過16 384 byte的SendRecv、Allreduce、Reduce、Allgather、Allgatherv、Alltoall、Bcast測試，得到相應(yīng)規(guī)模的帶寬或延遲，通過Barrier測試，得到同步延遲、MPI全局性能測試結(jié)果如表6所示。

表6 MPI全局通信帶寬和延遲

實驗3 系統(tǒng)Linpack性能

16個CPU（64 核）規(guī)模的系統(tǒng)和矩陣階數(shù)從10 000增加到48 000時，Linpack浮點運算性能如圖8所示，在64核時，性能達(dá)到44.5 Gflop。

7.5 實驗結(jié)果小結(jié)

對原型系統(tǒng)的實驗和測試表明，基于龍芯3多核處理器的高效能節(jié)點機單節(jié)點具有每秒0.256萬億次浮點運算能力（Tflops），單一機柜可容納42個1 U節(jié)點機箱，672顆CPU，2 688個CPU核（672×4），總體具有高密度、高性能功耗比，基于自主知識產(chǎn)權(quán)處理器和安全可控性等優(yōu)點。

7.6 相關(guān)研究

云計算節(jié)點是高性能計算機體系結(jié)構(gòu)中除加速節(jié)點、主機單元、通信網(wǎng)絡(luò)等外的核心部件之一，計算機節(jié)點的高效能已成為了整機“高效能”目標(biāo)能否達(dá)成的關(guān)鍵。首先，目前在研和投入使用的一批大規(guī)模高性能計算機均十分注重計算節(jié)點高效能問題的突破，代表性的系統(tǒng)主要包括：Cray Titan[4]、日本富士通K計算機[9]、Tianhe-1A、Jaguar[10]、Cray的Cascade和 Baker、IBM 的Roadrunner等[11～18]。其次，從處理器角度來看節(jié)點機，近年來隨著多核處理器的興起，目前主流的高效能計算機節(jié)點普遍呈現(xiàn)采用多路多核技術(shù)的趨勢。但現(xiàn)有技術(shù)在路數(shù)上，尤以4路和8路居多，8路以上高密度的比較缺乏。再次，在處理器選型上，現(xiàn)有高效能云計算節(jié)點機仍然主要采用國外處理器居多，在基于國產(chǎn)（如龍芯3A多核）處理器的高密度的計算節(jié)點的實踐上相對較為稀少甚至缺乏。文獻(xiàn)[8]中概要介紹了計算節(jié)點在設(shè)計和研制中的一些關(guān)鍵問題及其硬件方面的設(shè)計（包括系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)以及處理器互連、時鐘、上電與復(fù)位、內(nèi)存、主板和結(jié)構(gòu)等子系統(tǒng)）方法，但文獻(xiàn)[8]更多是從高性能計算角度，并沒有從云計算角度考察，尤其是并沒有對云計算節(jié)點機的邏輯結(jié)構(gòu)、互連規(guī)則、通信方法和軟件系統(tǒng)等給出更為細(xì)致的理論建模和詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)等的介紹，本文工作是對文獻(xiàn)[8]的進(jìn)一步擴展和系統(tǒng)化。基于現(xiàn)有研究存在的問題，本文介紹了一種基于龍芯 3A的高效能云計算節(jié)點機軟硬件設(shè)計和實現(xiàn)方法。所實現(xiàn)的基于龍芯 3A處理器的節(jié)點機是一款16路1 U機架式計算節(jié)點，占地0.46 m2，峰值性能256 GFlops，峰值功耗不超過300 W/U，計算/功耗比約0.853 GFlops/W，如表7所示，與IBM等一些主流高性能計算節(jié)點相比，其具有高密度、低占地的顯著特點，在處理器3A升級為 3B和軟件進(jìn)一步優(yōu)化后，龍芯節(jié)點機的高性能、低功耗特點在實際運行中將體現(xiàn)得更為明顯。

表7 相關(guān)云計算節(jié)點機的比較

8 經(jīng)驗和教訓(xùn)

本節(jié)將重點對基于龍芯多核處理器的高效能云計算節(jié)點機在軟硬件設(shè)計與實現(xiàn)方面的經(jīng)驗和教訓(xùn)，以及與現(xiàn)有系統(tǒng)的優(yōu)勢與差距方面的具體原因進(jìn)行一些討論與分析。

系統(tǒng)架構(gòu)方面：相對于現(xiàn)有系統(tǒng)，由于本系統(tǒng)采用mesh結(jié)構(gòu)互連的16路處理器，由每4路處理器構(gòu)成一個CC-NUMA單元，該架構(gòu)的優(yōu)勢是能夠充分利用并行性，但受系統(tǒng)總線帶寬以及龍芯處理器開放接口數(shù)的限制，所能支持的處理器數(shù)目會受到限制，再加上軟硬件設(shè)計工藝復(fù)雜，對于商用化目標(biāo)來說，相對造價成本會較高，目前筆者正在進(jìn)一步優(yōu)化該架構(gòu)，正在研究一種“多胞胎”架構(gòu)的節(jié)點機。

處理器的性能和穩(wěn)定性方面：由于龍芯處理器是核心，處理器的性能和穩(wěn)定性直接關(guān)系到系統(tǒng)的性能、設(shè)計和實現(xiàn)的難度和效果。

器件布局、高速型號處理和散熱方面：由于單主板的電子元器件數(shù)量和種類都比較多，需要處理的核心部件是處理器和內(nèi)存，在布局上尤其需重點考慮把這兩類部件的布局、高速型號處理、電子線路和散熱規(guī)劃好。基于對處理器之間的互連結(jié)構(gòu)，及其各自連接內(nèi)存條以及工藝難度等方面的綜合考慮，因此，在布局上需要綜合考慮好處理器和內(nèi)存條互連，尤其要處理好高速信號的連接問題，筆者最終采用了規(guī)則的方陣式布局，即處理器放在中間，內(nèi)存條放置在兩側(cè)。這種規(guī)則布局的方式能夠使得處理器之間的高速信號連接線路最短，同時處理器與內(nèi)存的連接線路也最短，電路信號上保證主板運行的可靠性。在滿足內(nèi)存條和處理器的散熱需求時，需要綜合考慮分冷效果，筆者采取將處理器放在中間，較高的內(nèi)存條放在兩側(cè)，所有的內(nèi)存排列采取前后走向，這樣有利于冷風(fēng)從主板的前端向后端流動制冷，其余的芯片如I/O放置在不影響通道的位置。

互連方式方面：多種方式的支持目標(biāo)要求重點考慮如何支持系統(tǒng)間的高速互連、吉比特以太網(wǎng)互連以及單節(jié)點內(nèi)跨系統(tǒng)處理器互連。筆者的主板選用InfiniBand公司MT25408芯片實現(xiàn)系統(tǒng)間高速互連，選用 RTL8211B芯片結(jié)合 nVidia南橋芯片的Mac層實現(xiàn)吉比特以太網(wǎng)互連，并且處理器的HT1總線可用于單節(jié)點內(nèi)跨系統(tǒng)多處理器間互連，這樣就實現(xiàn)了多種互連方式。

軟硬件配合方面：軟硬件總體采用分層的設(shè)計思路，但底層軟件（如操作系統(tǒng)等）對龍芯處理器的指令集等的依賴性還是比較大，在軟件實現(xiàn)方面也需要針對性地定制和優(yōu)化，以取得較好的性能效果。

在商用化及云計算節(jié)點經(jīng)濟性能方面：當(dāng)前系統(tǒng)總體處于原型系統(tǒng)研制階段，尚沒有價格方面的數(shù)據(jù)。筆者基于材料成本進(jìn)行了初步估算，除龍芯CPU外，系統(tǒng)的其他材料都是市場通用的材料。一顆龍芯3A CPU約1 500元，而目前性能和龍芯3A最接近的x86服務(wù)器CPU的成本約為500元。總體看來，云計算節(jié)點的經(jīng)濟性能和國外同類產(chǎn)品相比而言仍然存在比較大的差距，而這方面差距的核心是由國產(chǎn) CPU的性能和成本等核心元器件決定的。隨著國產(chǎn)處理器生態(tài)環(huán)境的逐步改善，基于國產(chǎn)處理器的高效能云計算節(jié)點機預(yù)期或能取得更大的商業(yè)應(yīng)用上的突破。

9 結(jié)束語

適于云計算的高效能計算系統(tǒng)是新一代高性能計算機重要研制目標(biāo)。高效能云計算節(jié)點是

HPCS的核心部件，是實現(xiàn)高效能目標(biāo)的關(guān)鍵。性能功耗比、高集成度等高效能目標(biāo)的實現(xiàn)是當(dāng)前高效能計算節(jié)點面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。基于國產(chǎn)處理器的高效能云計算節(jié)點突破更是我國自主知識產(chǎn)權(quán)和安全可控高效能計算機戰(zhàn)略的關(guān)鍵。本文關(guān)注于現(xiàn)有研究中基于龍芯處理器的高效能節(jié)點機實際系統(tǒng)相對缺乏等問題，提出了一種基于龍芯3A多核處理器的高效能云計算節(jié)點的軟硬件設(shè)計和實現(xiàn)方法，并研制成功了相關(guān)的原型系統(tǒng)。測試數(shù)據(jù)、已實現(xiàn)的原型系統(tǒng)以及同現(xiàn)有系統(tǒng)的對比，驗證了本文所研制的系統(tǒng)在基于國產(chǎn)龍芯處理器、性能功耗比可集成度和自主知識產(chǎn)權(quán)等方面具有優(yōu)勢，是基于國產(chǎn)處理器的一個重要嘗試。本文的工作更是下一代基于龍芯3B高效能云計算節(jié)點，以及基于龍芯處理器的高效能計算機設(shè)計與研制的重要基礎(chǔ)。

基于本文工作成果，目前正在開展基于龍芯3B國產(chǎn)處理器的高效能云計算節(jié)點，以及適于云計算的基于龍芯處理器的高端服務(wù)器的軟硬件設(shè)計與研制等工作。

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