ICT環(huán)境下個體隱私感知與保護行為研究

侯 瑾 任利成

（太原科技大學經(jīng)濟與管理學院 太原 030024）

1、問題的提出

隨著信息通信技術（ICT）迅猛發(fā)展，不同種類和功能的手機終端應用軟件被個體大量使用。從一個簡單的手機通訊號碼就能夠查詢到對方的社交網(wǎng)絡賬號，繼而在其社交網(wǎng)絡或者其他應用中，獲取更多的個體信息，包括年齡、學歷、照片、工作情況、家庭住址以及朋友圈等。由于各種手機終端應用與互聯(lián)網(wǎng)的信息互通和共享，使得個體信息變得網(wǎng)絡化、全面化。《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》（29）指出：截止2011年12月底，中國網(wǎng)民規(guī)模突破5億，其中，手機網(wǎng)民的規(guī)模達到3.56億，占網(wǎng)民總體比例的69.3%；用戶使用規(guī)模最大的網(wǎng)絡應用為即時通信，達到4.15億；微博用戶年增長率為296%；手機應用使用年增長率最高依次為微博（52.2%）、即時通信（44.2%）、手機社交（35.7%）[1]。以上數(shù)據(jù)表明，網(wǎng)絡已經(jīng)從“臺式化”轉變?yōu)椤翱诖保⒉⒓磿r通信、手機終端應用、社交網(wǎng)絡成為當前手機網(wǎng)絡的熱點應用。通過以上應用，個體信息不再是零散的碎片信息，而是全面的、完整的、關聯(lián)性強的個體信息。人們在享受科技進步帶來的便利的同時，也為個體隱私信息安全感到擔憂。

微博“曬娃”事件中，家長將孩子成長的過程記錄在微博中，使得孩子隱私信息泄露，導致造成綁架事件[2]。2011年江蘇省互聯(lián)網(wǎng)應急中心監(jiān)測到大約6000萬起手機用戶感染手機惡意程序事件，其中兩千萬手機用戶隱私信息被竊取。2012年央視“3.15晚會”鎖定個人信息安全，揭密個人隱私被運營商出售或被人盜取后牟取暴利的鏈條。如今，在信息通訊技術的網(wǎng)絡環(huán)境下，各式各樣的手機應用軟件、即時通訊軟件以及社交網(wǎng)絡致使隱私暴露現(xiàn)象愈發(fā)嚴重。與傳統(tǒng)環(huán)境下相比，由于ICT環(huán)境的開放性，個體隱私信息泄露的可能性也愈大，個體隱私信息安全已經(jīng)成為社會的關注焦點。

2、文獻綜述

隱私泄露的嚴重性已經(jīng)引起了社會各界的廣泛關注，很多學者也開始關注相關問題，并作出了一定的研究。Tom Buchanan（2007）等對網(wǎng)絡隱私關注以及保護行為進行研究，研究指出不同的個體采用不同方式保護自己的隱私[3]。Jai-Yeol Son和SungS.kim（2008）首次對互聯(lián)網(wǎng)用戶的隱私保護行為進行了系統(tǒng)的分類研究，將其分為六種:拒絕提供個人信息、偽造個人信息、刪除個人信息、負面口碑、對網(wǎng)絡公司的直接投訴和對第三方機構的間接投訴，并對隱私關注度、感知公平及感知投訴效益是否對這六種隱私保護行為產(chǎn)生影響進行研究[4]。國內(nèi)對網(wǎng)絡隱私保護以及行為的實證研究較少。魯耀斌和徐紅梅（2006）通過實證研究得出隱私對使用即時通訊的態(tài)度和行為意向有正向的影響[5]。楊姝、王刊良和王淵（2009）研究不同情境下隱私關注對保護意圖的影響關系[6]。蔣驍和季紹波（2009）通過文獻分析，提出網(wǎng)絡隱私關注和行為意向影響因素的概念模型[7]。高錫榮和楊康（2011）研究了隱私關注度、感知公平和感知投訴效益對我國互聯(lián)網(wǎng)用戶網(wǎng)絡隱私保護行為的影響[8]。

但已有文獻大多是從法律、技術、心理學等方面對其進行研究。關于隱私的系統(tǒng)分析并沒有清晰的研究框架。ICT背景下，隱私碎片被整合成關聯(lián)性強、相對完整的隱私信息，造成隱私泄露，個體因此產(chǎn)生心理以及行為變化。本文針對即時通訊軟件、社交網(wǎng)絡、手機終端應用以及微博四個方面中存在的隱私泄露問題，對個體隱私泄露方式以及個體感知與行為進行分析，欲剖析個體對使用軟件泄露隱私的心理狀態(tài)以及個體所采取的保護方式。

3、個體隱私感知與行為分析

3.1 個體隱私泄露分析

即時通訊（IM），是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的即時交流消息的業(yè)務，代表軟件有 MSN、QQ等。IM軟件使用時，第一步是注冊，將個人信息登記并記錄。在使用過程中，個體會通過軟件構建虛擬的關系網(wǎng)絡，并與朋友進行聊天，信息會被記錄下來，而且通過個體使用軟件的地點，可以得知其實時地理位置。社交網(wǎng)絡（SNS）在用戶登記資料時，鼓勵用戶填寫真實信息，使用真實照片，以便更好的被社交圈里的朋友識別。個體在寫個人日志的時候，往往將自己真實的隱私信息寫進日志，這也是泄露隱私信息的關鍵。SNS提供了一個展示關系網(wǎng)絡的平臺，這也使得個體的朋友圈被曝露。智能手機的廣泛應用使得大量的手機應用軟件應運而生，個體由于使用不當造成隱私泄露的事件也緊跟其后。例如，基于位置的服務（LBS）致使用戶會泄露自己所在位置。近年來，微博用戶大幅度的增長，暴露出來的個體隱私問題也越來越多。通過實名認證，實時動態(tài)，地理位置，很容易暴露出個體的實時情況，例如家庭住址，工作地點以及實時狀態(tài)等。

本文梳理了QQ、微信、新浪微博以及人人網(wǎng)等相關應用近年來有關隱私泄露的新聞事件，分析了IM軟件、社交網(wǎng)絡、手機終端應用軟件以及微博的個體隱私泄露方式，通過分析每類應用的特點，梳理出個體隱私信息泄露的內(nèi)容、渠道以及類別。分析得出，在四類應用中基本涵蓋了個體的基本信息、地理位置以及實時動態(tài)。即通過應用以及信息的關聯(lián)性暴露出個體相對完整的隱私信息，可以得知“誰在什么地方做了什么”。詳細內(nèi)容見表1。

表1 個體隱私泄露表

表1中發(fā)現(xiàn)個體在使用ICT應用的過程中，不同的應用軟件泄露不同類別的個體隱私信息。IM在注冊過程中獲取用戶基本信息，通過聊天記錄得知用戶此時此刻的動態(tài)以及使用地點。SNS除了在登記資料中獲取用戶基本信息；根據(jù)個人相冊得到用戶真實頭像，并獲知真實身份；從用戶的朋友圈得知用戶的人際關系；通過用戶分享的內(nèi)容，得知用戶的偏好。手機終端應用的廣泛開發(fā)使得其中存在大量的病毒以及惡意軟件，這些應用很容易地將用戶手機內(nèi)的隱私信息竊取。LBS作為一項基于位置服務的應用，可以通過用戶定點搜索的位置來判斷用戶實時動態(tài)。微博中使用的實名認證，大大提高了用戶身份的真實性，通過發(fā)布內(nèi)容，可以輕松獲知用戶的實時動態(tài)以及地理位置。

本文根據(jù)上表對個體隱私泄露問題的分析，發(fā)現(xiàn)ICT平臺下的應用軟件相互關聯(lián)使得隱私泄露的可能性大幅度增加。在這些應用下個體泄露出的隱私包含交叉區(qū)域，通過辨別即可簡單的將這些信息梳理并連結起來，故提出ICT環(huán)境下個體隱私泄露的流程圖，如圖1。

圖1 個體隱私泄露的流程圖

用戶在使用軟件時，首先注冊信息并進行登錄，這時注冊資料中就會有相同的信息關鍵詞。由于應用的關聯(lián)性，用戶可在同一時間使用同一個賬號即可登錄四個應用。從平臺中搜集到的數(shù)據(jù)中含有交集信息，例如手機號碼、班級信息，這些信息可以被收集者利用，判斷出相對真實可靠的隱私信息。例如騰訊旗下的QQ賬號，可以使用其賬號登陸微博、微信以及美麗說等一些應用類網(wǎng)站。信息之間的關聯(lián)性使得收集者搜集到的數(shù)據(jù)不僅具備真實性，且相對完整。通過信息關聯(lián)，收集者不僅獲得用戶個體的基本信息，還可通過數(shù)據(jù)挖掘獲得用戶的個體偏好。這些隱私信息均具有極高的商業(yè)價值，使得個體隱私信息泄露的可能性增加。

3.2 訪談研究

針對信息關聯(lián)誘發(fā)個體隱私泄露的問題，本文對個體采用了半結構化方式進行深度訪談，通過訪談來了解個體隱私風險的感知狀況以及采取的保護行為。采訪對象為太原科技大學經(jīng)濟管理學院研究生10名，網(wǎng)絡經(jīng)驗豐富的受訪者10名，IT公司專業(yè)人士5名。

首先，向受訪者簡短介紹了研究性質(zhì)和目的，大部分訪談被錄音，訪談時間一般持續(xù)在90分鐘，個別訪談甚至進行了幾個小時。訪談過程使用了訪談指南來指導訪談。訪談指南包括兩個部分：1.詢問受訪者對IM軟件、SNS、手機終端應用軟件以及微博的使用經(jīng)歷以及個體是否感知到隱私風險的存在。2.請受訪者對個體隱私的感知以及保護行為進行詳細說明。受訪者自由闡述他們親身經(jīng)歷或遇見的事件經(jīng)過，中間會穿插使用一些引導性的問題（比如，你何時第一次聽說隱私風險，是否采取保護措施，采取了那種保護措施）。

本文針對“個體隱私感知與行為”設計了以下4類相關開放性問題：

第一，ICT應用。主要問題包括：“您平時使用的信息通訊技術（ICT）軟件有哪些？”，這個問題可以了解個體的IM軟件、SNS、手機終端應用軟件以及微博的使用情況；“您使用這些軟件的頻率？”，這個問題可以了解不同ICT應用與個體生活的關聯(lián)；“您覺得這些應用對您生活的影響有哪些？”，這個問題主要了解ICT應用的影響程度及用戶的忠誠度。

第二，個體信息泄露渠道。主要問題包括：“您登陸某個應用或者注冊時填寫的信息有哪些？”這個問題是為了了解ICT應用所收集的個體信息有哪些；“您覺得某些應用采取哪種方式來搜集隱私？”這個問題可以知道不同功能和應用搜集隱私信息的渠道。

第三，個體信息泄露類別。主要問題包括：“注冊或者登陸某個軟件填寫個人資料時，有多少信息是真實的？”，通過這個問題可以知道個體信息真實性的程度；“您覺得某個應用都泄露了您的什么信息？”，這個問題可以了解到某個應用泄露的個體信息以及用戶對個人隱私泄露的感知程度。

第四，個體隱私保護行為。主要問題包括：“您覺得個體隱私泄露對自己有哪些影響？”，這個問題主要幫助了解用戶對自己隱私泄露的感知程度及風險意識；“您會在注冊或者使用不同應用時注意保護自己的隱私嗎？采取哪些保護行為？”，這個問題可以了解用戶保護隱私的意識以及采取隱私保護行為的狀況；“當您意識到自己的隱私存在泄露的風險時，你是否愿意采取保護措施？”這個問題主要了解用戶采取隱私保護行為的意向。

本文通過對訪談內(nèi)容的整理與分析，得出個體對隱私風險感知的心理動態(tài)。通過個體的異質(zhì)性發(fā)現(xiàn)不同特征的個體對隱私風險的感知狀況不同，表現(xiàn)為受教育水平、對隱私風險的認知程度以及使用經(jīng)歷，都會在不同程度上影響個體對隱私風險的感知。受教育水平高的個體對自身的隱私安全相對重視，會從新聞雜志等一些傳播媒體中獲取隱私風險的相關內(nèi)容以及知識，對隱私威脅也有一定的認知，具備較高的規(guī)避隱私風險的能力。個體對IT應用的了解也會影響到隱私風險的感知情況，如有使用經(jīng)歷，一般地都會對隱私威脅有認知并采取回避措施，如無使用經(jīng)歷，則很容易被應用的病毒、木馬襲擊，可能導致隱私泄露。另外，存在一部分這樣的個體，網(wǎng)絡經(jīng)驗豐富，自我麻痹，忽視了網(wǎng)絡隱患帶來的風險。也有部分個體對新興應用的興趣不大，為了保護自己的隱私不被泄露，而放棄體驗新應用。如表2。

表2 個體隱私風險感知表

本文在對表2關于個體隱私風險感知分析的基礎上，進一步研究個體感知隱私風險后的行為。通過對個體保護隱私意愿的整理，可以發(fā)現(xiàn)個體隱私保護行為。

已有的研究將個體隱私保護行為進行分類：ai-Yeol Son和Sung S.kim 將互聯(lián)網(wǎng)用戶的隱私保護行為進行了六種：拒絕提供個人信息、偽造個人信息、刪除個人信息、負面口碑、對網(wǎng)絡公司的直接投訴和對第三方機構的間接投訴等[4]。高錫榮將我國網(wǎng)民的隱私行為分為拒絕提供個人信息、偽造個人信息、投訴行為等三種[8]。在訪談過程中發(fā)現(xiàn)，個體在感知到隱私風險的同時，一般都會采取保護行為來保護隱私，但也有少數(shù)受訪談者沒有采取保護行為。這種一般謹慎的態(tài)度，以常識的保護手法對個體隱私進行保護的行為，被稱為常規(guī)保護[6]（例如，粉碎文件，提交不完整信息）。除此之外，一部分個體使用復雜的軟硬件保護技術或工具來保護隱私的行為，稱之為技術保護[9]（例如，刪除Cookies，使用保護軟件）。雖然個體都可以從事一般常規(guī)的保護行為，但是更需要高層次的技術培訓，從而更好地保護個體隱私不被泄露。因此，本文將個體隱私風險感知后的保護行為劃分為常規(guī)保護和技術保護，其安全級別如下圖所示。

圖2 個體隱私保護行為級別

個體在使用應用時擔心自身的隱私信息被泄露，因此在注冊過程中使用不真實的基本信息。為了不讓陌生人獲知自己的真實頭像以及實時動態(tài)，設置訪問權限并對日志、相冊進行加密。對于日志中個體的真實生活記錄，采取比較隱晦的表達方式，例如用昵稱或者代號代替真實的姓名。個體面對新應用時，采取不加陌生人或是放棄使用來降低隱私泄露的可能性。一般的個體感知到隱私風險時，均會采取常規(guī)保護行為，并改變?nèi)粘Ｊ褂脩密浖牟涣剂晳T。匯總如下表3 。

表3 個體隱私風險保護意愿與保護行為

本文根據(jù)表2、3中有關個體隱私風險感知及行為分析，發(fā)現(xiàn)以下幾個因素可能在不同程度上對個體感知風險產(chǎn)生影響：個體對網(wǎng)絡運營商的信任程度，個體感知隱私風險以及規(guī)避風險的能力，個體隱私關注程度，個體受教育水平以及個體對隱私風險的認知。不同的個體對隱私風險采取的保護行為也有所差異，通常個體都采取一般保護行為，包括相冊加密、填寫虛假的注冊信息、設置訪問權限等，只有部分具備專業(yè)技能的個體會采取技術來保護自己的隱私不被泄露。如表4。

表4 個體隱私風險感知及保護行為

4、個體隱私感知與保護行為模型

4.1 隱私關注

目前已有文獻對個體網(wǎng)絡隱私關注進行研究[10][11][12]，性別、年齡、教育水平、網(wǎng)絡經(jīng)驗等都會對隱私關注產(chǎn)生影響。女性比男性對個體隱私關注的程度要高，更加在意個體隱私安全。年長的個體對隱私安全表現(xiàn)出更高的感知能力以及隱私關注程度。個體受教育水平越高，他們獲得更高的社會地位的可能性越大，接受隱私保護方面的信息也越全面，通常來講對隱私風險感知越高。研究發(fā)現(xiàn)，個體具備使用經(jīng)驗后，其行為意向很難被改變,先前的使用經(jīng)歷是一個重要的影響因素[13]。通過訪談研究得知，個體的受教育水平以及網(wǎng)絡經(jīng)驗的不同會在一定程度上影響個體的隱私關注狀況。教育水平良好的個體會比較關注自身的隱私安全狀況，文化程度較低的個體則沒有比較關心隱私風險的問題。網(wǎng)絡經(jīng)驗豐富的個體對隱私風險產(chǎn)生麻痹現(xiàn)象，忽視了網(wǎng)絡新應用產(chǎn)物潛在的風險隱患。因此，本文研究個體特征中受教育水平以及網(wǎng)絡經(jīng)驗對隱私關注的影響。提出如下命題：

P1：個體特征差異導致隱私關注差異,個體受教育水平對隱私關注具有正向影響,個體網(wǎng)絡經(jīng)驗對隱私關注具有負向影響。

信息通訊技術的開放性，使得大量的個體信息被連結在一個龐大的網(wǎng)絡中。信息收集者通過網(wǎng)絡對個體信息進行收集，并將這些信息像單獨的標簽一樣存放在個體專有的檔案中，只需要其中任意一個關鍵詞便可以檢索出大批量關聯(lián)的個體信息。過去零散的碎片信息已經(jīng)隨著ICT的發(fā)展轉變?yōu)橄鄬ν暾摹㈥P聯(lián)性強的個體真實信息。一般來說，個體認為信息的關聯(lián)性以及完備性越強，隱私泄露的可能性越大，隱私關注程度也會越高。命題如下：

P2：信息關聯(lián)對隱私關注具有正向影響,信息關聯(lián)性及完備性對隱私關注均具有正向影響。

4.2 商業(yè)價值

學者們對于感知價值的定義，基于不同的研究背景存在著不同的理解，而對于感知價值的維度劃分也根據(jù)學者的研究目的而定。本文主要研究的是感知價值中隱私這一領域，探索個體感知隱私價值與隱私關注之間存在的關系。

用戶在使用應用分享或發(fā)布視頻、日志以及相冊時，會呈現(xiàn)出自身的興趣愛好，通過數(shù)據(jù)挖掘技術會使個人隱私信息和個人興趣偏好形成關聯(lián)，從而完整呈現(xiàn)。個體隱私信息越完整、關聯(lián)性越強，其商業(yè)價值也越高，從而引起個體更多的重視。不同個體由于所處的社會地位和從事的職業(yè)不同，其感知隱私價值也存在差異。通常認為，公眾人物或是社會地位較高的個體對隱私關注程度較高，其隱私信息的商業(yè)價值也較高。命題如下：

P3：商業(yè)價值對隱私關注具有正向影響。

4.3 感知隱私風險

在以往的研究中，感知隱私風險被看作是感知風險的組成部分。Featherman (2003)認為消費者對互聯(lián)網(wǎng)電子服務的感知風險主要包括功能、財務、時間、心理、社會和隱私風險，并指出感知隱私風險是指個體感知到在使用某種移動服務的過程中，運營商可能控制了自己的隱私信息（這種隱私信息為法律所保護），并且有可能在不被個體知曉或同意的情況下被使用、租借或販售，甚至從事對個體不利的活動[14]。楊姝（2009）認為在一定情景下，隱私關注對保護意圖具有正向影響[6]，當個體在面臨隱私風險和收益的時候，會傾向于選擇付出最小的負面收益以換回最大的正面收益。當用戶感知到隱私風險仍然繼續(xù)使用應用軟件時，個體對風險的隱私關注度會提升，從而影響到個體對隱私風險的感知狀況。本文針對個體隱私關注對感知隱私風險產(chǎn)生的影響，命題如下：

P4：隱私關注對隱私感知風險具有正向影響。

國內(nèi)外不乏有對感知風險與信任關系的研究，Dhami(2005)對工業(yè)用戶接受技術創(chuàng)新系統(tǒng)時信任與感知風險的關系進行了研究,并得出信任可顯著降低用戶感知風險[15]。Kim (2008)提出了在電子商務環(huán)境下，個體對商家的信任以及感知風險共同對個體的行為產(chǎn)生一定影響，驗證了信任對感知風險的負相關作用[16]。目前感知風險與信任的關系研究，大部分都是針對消費者的購買行為，基于此本文針對個體感知隱私風險展開研究，主要是指用戶使用網(wǎng)絡以及各種手機終端應用的隱私風險感知情況。

社會信任是基于對社會環(huán)境一種信任感。在較規(guī)范和成熟的市場環(huán)境下，不同應用軟件的開發(fā)公司或者網(wǎng)絡公司等受到政府和法律的規(guī)范，公司一般自我約束力和道德水平也較高，用戶的社會信任感就比較強。而規(guī)范程度較低的一些社會環(huán)境下，某些公司沒能得到嚴格的管理和規(guī)范，自我約束力水平較低，特別是在用戶者處于信息不對稱的弱勢情況下，隱私泄露比較容易發(fā)生，社會信任感也無從談起，用戶面臨的隱私信息泄露風險加大。本文通過以上分析，提出如下命題：

P5：社會信任對隱私感知風險具有負向影響。

4.4 保護行為

本文通過分析個體對隱私風險的感知狀況，將其保護行為分為常規(guī)保護和技術保護。個體的異質(zhì)性使得個體對隱私風險的感知狀況有所差異，致使個體采取的保護行為也有所不同。當個體對隱私風險的感知不甚敏感，往往會忽略或不重視隱私保護；當個體感知到隱私風險可能會對其自身影響頗大時，個體會比較重視自身的隱私保護或加強對隱私的保護行為。一般情況下，個體通常會對隱私采取常規(guī)保護，例如在注冊信息里使用虛假信息，避免真實信息泄露。當個體所具備的專業(yè)技能達到一定水平，個體會使用一些專業(yè)軟件或技能對隱私采取技術保護，例如使用反追蹤技術，防止個體的實時動態(tài)泄露。

于是提出如下命題：

P6：感知隱私風險對常規(guī)保護具有正向影響。

P7：感知隱私風險對技術保護具有正向影響。

在理論文獻研究的基礎上，根據(jù)以上假設，我們提出“個體隱私感知與保護行為”的模型（見圖3）。

圖3 個體隱私感知與保護行為模型

5、結論

IM、SNS、手機終端應用軟件以及微博構成了ICT平臺，在此平臺下，各類零散的碎片信息被整合成關聯(lián)性強相對完整的信息。通過信息檢索以及數(shù)據(jù)挖掘等技術，大量的真實個體信息被曝露出來。因此，個體在感知到隱私風險后，愈發(fā)關注自身的隱私問題。

個體對隱私的關注差異受到個體異質(zhì)性的影響，表現(xiàn)為受教育水平及網(wǎng)絡經(jīng)驗對個體隱私關注程度的影響。此外，隱私信息的關聯(lián)性及完備性強弱也會引起個體隱私關注差異。通過訪談研究發(fā)現(xiàn)：信息具備的商業(yè)價值越高，個體對隱私關注程度越高，而個體隱私關注度會對隱私風險的感知能力產(chǎn)生影響。由于新聞媒體對隱私泄露事件的曝光，個體對網(wǎng)絡運營商以及一些商家的信任程度降低，即社會信任會影響個體對隱私風險的感知情況。個體在感知到隱私風險后，會有意識地采取保護行為。個體采取的一般保護行為，例如刪除發(fā)布的信息或注銷賬號，屬于常規(guī)保護。當個體的專業(yè)技能達到一定水平后，會使用一些軟件或技術來提高個體隱私保護的強度，例如刪除cookies，清除歷史記錄或使用Anti-track技術，防止被追蹤，屬于技術保護。基于此，本文構建了個體隱私感知與保護行為模型，并將進一步進行實證研究。

[1]CNNIC.第29次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[R].北京:中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心,2011.

[2]http://news.163.com/12/0629/03/854T2A9L00014AED.html.

[3]Tom Buchanan,Carina Paine and Adam N.Joinson,Ulf-Dietrich Reips.Journal of The American Social for Information Science and Technology,2007,58(2):157-165.

[4]Son J Y,Kim S S.Internet Users Information Privacy-protective Responses:A Taxonomy and A Nomological Model [J].MIS Quarterly,2008,32(3):503-529.

[5]魯耀斌,徐紅梅.即時通訊服務使用行為的影響因素實證研究[J].管理學報,2006,3 (5):614-621.

[6]楊姝,王刊良,王淵.網(wǎng)絡創(chuàng)新背景下隱私關注與保護意圖跨情境研究[J].管理學報,2009,9 (6):1176-1181.

[7]蔣驍,季紹波.網(wǎng)絡隱私關注與行為意向影響因素的概念模型[D].大連;大連理工大學,2009.

[8]高錫榮,楊康.影響互聯(lián)網(wǎng)用戶網(wǎng)絡隱私保護行為的因素分析[J].情報雜志,2011,(4):39-42.

[9]Tom Buchanan,Carina Paine and Adam N.Joinson,Ulf-Dietrich Reips.Development of Measures of Online Privacy Concern and Protection for Use on the Internet,Journal of The American Society for Information Science and Technology,2007,58(2):157-165.

[10]Malhotra,N.K.,Kim,S.S.and Agarwal,J .Internet Users’Information Privacy Concerns(IUIPC):The Construct，the Scale，and a Causal Mode1,Information Systems Research.2004,15(4):336-355.

[11]Sheehan,K.B.An investigation of gender differences in online privacy concerns and resultant behaviors.Journal of Interactive Marketing,1999,13(4):24-38.

[12]Miyazaki,A.D.and Fernandez,A,Consumer Perceptions of Privacy and Security Risks for Online Shopping.Journal of Consumer Affairs,2001,35(1):27.

[13]Bamberg S,Ajzen I,Schmidt P.Choice of travel mode in TPB:The roles of past behavior,habit and reasoned action[J].Basic and Applied Social Psychology,2003(25):175-18.

[14]Featherman MS,Pavlou PA.Predicting e-services adoption:a perceived risk facets perspective[J].International Journal of Human Computer Studies,2003,59(4) :451-474.

[15]Dhami,H.S.The role of trust and perceived risk in user acceptance of technology innovation in safety-critical systems.New York:Rensselar Polytechnic Institute,2005

[16]Kim,D.J.,Ferrin,D.L.,Rao,H.R.Atrustbased consumer decision-making model in electronic commerce:the role of trust,perceived risk,and their antecedents.Decision Support Systems,2008,44:544-564.