駕駛適宜性影響因素淺析

梅 迎，李龍輝

Mei Ying，Li Longhui

（長安大學 汽車學院，陜西 西安 710064）

0 引 言

隨著汽車工業的發展，汽車的行駛速度、舒適性與安全性都有很大程度的提高。汽車數量日益增加，由此導致的交通事故也越來越多，其中，駕駛員是造成交通事故的主要原因。根據2008年全國交通事故的統計數據，由駕駛員引起的事故共251659起，占事故總數的94.9%。因此，對駕駛員駕駛適宜性的評估顯得十分重要。

文章通過對駕駛員以及交通事故數據的統計，分析影響駕駛員駕駛適宜性優劣的因素，建立各因素的數據統計對比圖表，最后得出影響駕駛適宜性較為重要的幾個因素，為駕駛員資格的審查提供較好的輔助指導意見，對提升駕駛員素質、提高道路交通安全性具有重要意義。

1 駕駛適宜性檢測內容及檢測儀器

駕駛適宜性，是一種通過駕駛技巧的學習以及駕駛年限的增長，駕駛員在各種復雜的駕駛環境中，很好地克服影響安全駕駛因素所表現出的能力，對駕駛的安全性有很大的影響。為了有效地評價駕駛員駕駛適宜性，其檢測的內容主要包括如下幾個方面：

1）速度估計檢測：檢測駕駛員對物體移動速度的感知能力，通過速度估計反應檢測儀進行檢測。測試中移動光點與目標區域的距離越小，證明駕駛員對速度估計的準確性越好；

2）選擇反應檢測：檢測駕駛員對不同的刺激出現時，能做出正確操作與反應的能力，通過復雜反應判斷檢測儀來檢測。檢測結果中選擇時間越短，說明駕駛員在復雜情況下反應和處置能力越好；

3）動視力檢測：檢測駕駛員對移動物體的辨別能力，通過動體視力檢測器檢測。測試結果中，駕駛員看清視標環缺口的時間越短，說明其動視力越好；

4）暗適應檢測：檢測駕駛員在強光下突然進入黑暗后視力的適應能力，通過夜間視力檢測儀進行檢測。檢測結果中駕駛員看清視標環缺口方向的時間越短，說明駕駛人夜間視力越好。

2 駕駛適宜性影響因素分析

2.1 數據來源

根據駕駛員駕駛適宜性的檢測內容，對 400個發生過交通事故的駕駛員和 700個無事故發生的駕駛員分別進行駕駛適宜性檢測，采集到的數據信息主要包括：性別、駕駛員的年齡、速度估計、選擇反應時間、動視力以及暗適應。

2.2 數據分析

2.2.1 年齡分布

本次數據采集的駕駛員年齡分布如圖1所示。從圖 1中可以看出，被測試駕駛員的年齡集中在31～50歲之間。處于該年齡段的駕駛員，具有良好的心理和生理素質，并且通過早期的駕駛訓練以及長期的駕車經驗，逐步形成了自己的駕駛習慣，使得研究結論分析具有一定的代表性和實際意義。

2.2.2 速度估計數據比較

圖2為采集數據中駕駛員對運動速度估計的對比折線圖。從圖中可以看出，年齡較小的駕駛員，由于路面行車經驗較少，從而對速度大小的估計不足。隨著年齡的增長與駕車經驗的豐富，對車輛行駛速度的判斷也越來越準確，特別是年齡在31～35歲的駕駛員，對速度快慢的判斷相對集中，由此可見，此年齡段的駕駛員具有較強的速度判斷能力。

2.2.3 選擇反應時間

圖3為采集數據中駕駛員選擇反應時間的對比折線圖。雖然駕駛員的選擇反應時間隨著年齡的增長不斷增加，但是相鄰年齡段之間選擇時間的增加幅度小于0.05 s，并相對集中。這說明，駕駛員年齡對于反應時間的影響較小。此外，在50歲之后，駕駛員的反應時間有了明顯的變化，反應時間有了較大的增長，容易誘發交通事故。

2.2.4 動視力

圖4為采集數據中駕駛員動視力隨年齡變化的對比折線圖。從圖中曲線可以看出，隨著年齡的增長，駕駛員的動視力逐漸下降。隨著年齡的增長，人體的消化系統、代謝系統以及大腦神經中樞的功能下降，導致駕駛員動視力下降，并且在50歲之后，動視力的下降尤為明顯，降低了行車安全。

2.2.5 暗適應

圖5為采集數據中駕駛員暗適應隨年齡變化的對比折線圖。暗適應反映了駕駛員眼睛對環境變化的適應能力，與視力的好壞有直接的關系。圖 5中，駕駛員暗適應隨著年齡的增長而增長，駕駛員對光線變化的適應時間越來越長，使得在通過隧道時危險性大大增加。此外，駕駛員暗適應在50歲之后，適應時間有較大的增加，容易導致車輛失控，不利于安全行車。

3 結 論

通過研究事故組與無事故組的駕駛員各項數據，從速度估計、選擇反應時間、動視力以及暗適應4個方面進行了數據對比，并制成圖表。結果表明，駕駛員選擇反應時間受到年齡的影響較小；隨著年齡的增長以及駕駛經驗的積累，駕駛員對速度的估計值越來越準確。但是由于年齡增大，身體各項機能下降，導致駕駛員動視力以及暗適應的能力逐漸下降，并且在50歲之后這2項能力有較為明顯的減弱。因此，在對駕駛員進行駕駛適宜性檢測時，對年齡較小的駕駛員應增加速度估計的檢測權重，而對于年齡較大的駕駛員，應突出動視力以及暗適應方面的檢測權重，尤其是50歲之后的駕駛員。

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