阜新地區汛期水情趨勢分析與預測

邵立艷，楊玉和

（1.遼陽市文圣區東京陵街道農業服務中心，遼寧遼陽111000；2.遼寧省水文水資源勘測局阜新分局，遼寧阜新123000）

1 概況

1.1 地理位置

阜新市位于遼寧省的西北部，全市總面積1.036萬km2，占全省的7%。南北寬120km，東西長220km。北與內蒙古臨界，西鄰朝陽市，南鄰錦州市，東鄰沈陽市。

1.2 河流水系

阜新境內河道長5km以上的河流313條。主要河流有柳河、養息牧河、繞陽河、細河等。按地理位置劃分，全市河流可分為以遼河水系為主的東部諸河，以大凌河流域為主的西部諸河。

阜新市主要河流概況見表1。

表1 阜新市主要河流特征

1.3 阜新地區降雨綜述

從1951年到2012年，阜新地區年平均降水量在420～540mm之間，降水分布由東南向西北減少。市區東南部多雨年降水量700mm 以上，西北部地區600mm；少雨年東南部地區300mm，西北部地區200mm以上。

阜新市區及阜蒙縣年平均降水量521.5mm，多雨年1959年824.7mm，少雨年1980年310.7mm，兩者相差514.0mm，多雨年是少雨年的2.7倍；彰武縣年平均降水量519.7mm，多雨年1969年744.1mm，少雨年1965年329.6mm，兩者相差414.5mm，多雨年是少雨年的2.3倍。

阜新地區降水量的年季變化有一定規律，每隔5～7年就出現一次降水量的最高點，如1953年、1959年、1964年、1969年、1974年、1979年、1986年、1994年等。

阜新市區及阜蒙縣一年中最大日降水量出現在7、8兩月，主要受臺風影響所致。臺風在各年出現的早晚、頻次、強度、路徑都不相同，影響阜新地區的季節是7～9月，以8月最多。1984年8月10日臺風從朝陽北上。阜新市區及阜蒙縣在其東側，日降水量達137.8mm，為1946年以來一日最大降水量的最高記錄。而彰武縣距臺風影響較遠，當日降水量僅77.4mm。9月雖然降水量大見減少，但若臺風所及仍造成強度很大的暴雨。如彰武縣在1969年9月3日受臺風影響日最大降水量達110.9mm，是自1933年以來歷年的最高記錄，因這次臺風路徑偏東，阜新市及阜蒙縣日最大降水量僅59.8mm。

2 中長期水文預報情況

阜新地區開展的長期預報歷史較長，采用了經驗相關法和周期性分析法，進行水情趨勢預測。

3 2013年汛期（6～9月）水情趨勢分析

3.1 降水量及洪峰流量歷史演變規律

根據阜新地區62年（1951～2012年資料）汛期（6月～9月）平均降水量，主要河流最大洪峰流量（繞陽河—東白城子站，柳河—彰武站，細河—阜新站），采用周期分析法進行歷史演變規律分析。

3.1.1 地區降水量歷史演變規律

阜新地區降水量變化規律如圖1所示。

圖1 阜新地區年平均降水量預報

從圖1過程線可以看出:

（1）周期性呈“w”狀，1964～1969年，1979～1984年，1998 ～2003年，2005 ～2010年這4 個時期均為降—升— 降—升。

（2）“w”狀均在平均值以下，且最末點不超過平均值。

（3）根據圖1中的基本周期規律，2013年阜新地區降水量與多年均值基本持平，即預報值470mm。

3.1.2 繞陽河流域流量歷史演變規律分析

繞陽河流域流量變化周期如圖2所示。

圖2 東白城子站年平均流量過程線

根據圖2中周期變化規律，2013年年徑流量少于多年平均值，比2012年偏少0.09億m3，為0.3343億m3。

3.2 2013年汛期水情趨勢預測

（1）全地區按照預報圖中的基本周期規律，2013年阜新地區降水量與多年均值480mm基本持平，比去年偏少2～3成，即預報值470mm左右。

（2）2013年繞陽河流域降水量480mm（多年平均478.8mm），與正常年基本持平。年徑流量0.3343億m3，比多年平均0.678億m3偏少0.3437億m3，比2012年偏少0.09億m3。

（3）2013年柳河流域降水量450mm（多年平均459.3mm），與正常年基本持平。年徑流量0.741億m3，比多年平均2.040億m3偏少1.299億m3，比2012年偏少0.091億m3。

（4）2013年大凌河流域降水量460mm（多年平均465.3mm），與正常年基本持平。

2013各月降雨量預測成果見表1。

表1 阜新地區平均降雨量統計 單位：mm

2013年預測汛期降水量與多年平均基本持平，比去年偏少2～3成。由于降雨時空分布不均，可能發生局地大暴雨或特大暴雨。

4 建議

4.1 加強跟蹤預報為防汛提供科學依據

中長期水文預報是有指導性的。在年初和汛前，如有較準確的長期旱澇趨勢預測，則可爭取一定程度上的防災抗災主動權。但是中長期水文預測有局限性，原因在于形成降水、徑流中長期變化的因果關系復雜性，其變化既受天文、氣象、自然地理特性制約，又受到人類活動影響。從預測觀點來看，預報因子、要素既有確定性規律，又有隨機性和模糊性規律，并且不確定性占有很大比重。

4.2 高度重視極端氣象事件的發生

根據氣象專家預測，在未來百年中，氣候變暖將是我國氣候變化的主線。而氣候變暖速度太快，有可能導致發生極端氣候事件的頻次增加。從阜新地區近年降雨特點可看出，短歷時強降水的天氣過程頻繁發生，并在中小河流及城鎮地區發生災害性天氣過程導致河流泛濫。

4.3 加強防汛抗旱支撐能力

阜新地區150處水文監測站點是信息的源泉，加強站點的機動監測能力和水平建設尤為緊迫。2009年汛前，已實現小（Ⅰ）型以上水庫雨情自動測報。2012年，加強了中小河流建設，逐步實現主要控制站的水位、流量、墑情、水質等水文參數監測自動化。以滿足防汛抗旱、水資源可持續利用、水工程建管、水生態環境保護等對水文提出越來越高的需求，并將使水文行業為防汛抗旱、水工程建管、社會經濟發展提供可靠支撐。

［1］劉文光.水文分析與計算［M］.北京：水利電力出版社，1989.

［2］水利電力部水利司.水文測驗手冊［K］.北京：水利電力出版社，1975.

［3］SL278—2002，水利水電工程水文計算規范［S］.

［4］詹道江，葉守澤.工程水文學［M］.北京：中國水利水電出版社，2000.

［5］程根偉，舒棟才.水文預報的理論與數學模型［M］.北京：中國水利水電出版社，2009.

［6］SL247—1999，水文資料整編規范［S］.