面向多攝像機網絡的智能視頻分析

面向多攝像機網絡的智能分析正更廣泛地應用在安防行業，且發揮著越來越重要的作用。雖然當前技術還不夠成熟，各方面配套條件還不夠完善，但安防監控使用者的迫切需求將會使智能視頻分析飛速發展并普及，成為視頻監控使用者的得力幫手。

如今，安防設施已經滲透到社會生活的方方面面，守護人們生活的同時，其科學性、易用性的需求日益提高。監控系統及時報警、視頻信息快速處理是監控設備使用者非常關心的問題，智能視頻分析功能應運而生。

在當前，智能視頻分析技術越來越受到安防界的重視，不少項目已經開始應用智能視頻分析功能。智能視頻分析正更廣泛地應用在安防行業，且發揮著越來越重要的作用。雖然當前技術還不夠成熟，各方面配套條件還不夠完善，但安防監控使用者的迫切需求將會使智能視頻分析飛速發展并普及，成為視頻監控使用者的得力幫手。

不同的行業對于視頻監控的需求一般有著非常明顯的差異，特別是對于智能視頻分析技術的應用需求，由此也決定了不同行業間檢測行為類型與異常事件的特殊性。比如在平安城市中，可針對城市治安突發事件，專門研發打架、搶劫、攀越等行為分析功能。在銀行ATM自助服務區，可通過對目前ATM自助服務區犯罪手段的分析，實現如非法粘貼小紙條、安裝假鍵盤、蒙面、暴力搶劫等行為分析功能。在交通行業，可實現針對交通事件如逆行、非法停車、交通擁堵等情況報警的更多的功能。只有結合行業應用實際，深入了解不同行業的具體問題，才能更好地抓住用戶的需求，將智能視頻分析技術的功能落實到應用的實處，這也是智能視頻分析技術未來產業化價值的最終體現。

在作為基礎的單攝像機智能監控算法逐漸成熟的同時，近年來，多攝像機之間的信息關聯和融合的研究也逐漸被重視起來。由于被監控區域的廣闊和攝像機視域的有限之間的矛盾，以及經濟和計算量等方面的原因，不可能用攝像機把所有被監控區域全部覆蓋；多攝像機監控環境下的目標跟蹤就成為了廣域視頻監控研究中的重要研究內容之一。

多攝像機目標跟蹤是廣域視頻監控研究的核心問題之一，是一個多學科交叉的新興的研究方向，具有廣泛的應用前景。目前，各國的研究機構已經陸續把目光投向了這一研究領域，并取得了一定的研究成果。然而，由于這個問題本身的特殊性和困難性，該方向的研究仍然處于初級階段，還有很多亟待解決的問題擺在研究者面前。

目前，關于多攝像機網絡的智能視頻監控系統的組網結構如何？如何能對前端多個攝像機回傳的視頻分析結果進行科學管理？又將如何應對漏報、誤報的情況？在未來，面向多攝像機網絡的智能視頻分析技術會如何發展呢？

在采訪中，專家告訴我們，以檢測準確性作為評價標準的智能視頻分析產品，一般通過考察其在不同環境下的檢測率和誤報率來評價其性能。理想系統的檢測率和有效率都應是100%，但實際系統只能接近這些指標而不是完全達到。只有通過調整系統的靈敏度參數，改變檢測率與有效率之間的關系，在有效率合乎使用要求的情況下，性能優良的系統才能達到最高檢測率。當靈敏度調很高時，檢測率提高但誤報增多，有效率會下降。反之，誤報率減少，有效率提高但檢測率會降低。

提高漏報與誤報的形式必須通過整體的方式去設計，比如攝像機擺放的位置，鏡頭的選擇，室內的光線，過濾器及靈敏度，規則的合理設置等。通過整體的考慮可以降低誤報率。當前市場上的智能視頻分析產品的效果是參差不齊的，有的打著智能的旗號實際上實現不了智能的效果。當前隨著智能分析的不斷發展，算法越來越復雜，隨之而來的就是由于場景和算法的復雜度不斷的提升帶來的誤報漏報問題。目前智能視頻分析如果可以達到95%以上的準確度，就可算是具備著優良識別能力的算法。如果想解決誤報漏報的問題，需要智能廠家的不斷努力，提高算法的效率或形成相關智能策略。

智能視頻分析需要提升的地方有很多，大的方向就是：行業化、簡化化、工程化。實現了全系統智能分析后，如果用戶需要對前端與后端智能相結合的智能系統進行設備擴充并無困難，對視頻設備也無特殊需求，只要可以被系統平臺解碼視頻、統一調度和管理即可。

面向多攝像機網絡的智能分析正更廣泛地應用在安防行業，且發揮著越來越重要的作用。雖然當前技術還不夠成熟，各方面配套條件還不夠完善，但安防監控使用者的迫切需求將會使智能視頻分析飛速發展并普及，成為視頻監控使用者的得力幫手。