我們同美國站在同一起跑線上

“一個數據化的世界正在形成，這種萬事萬物都是數據的現象，我們姑且稱之為大數據時代?！?/p>

人民論壇：目前互聯網業內對大數據的討論非常熱烈，但對普通讀者來說，大數據是什么似乎并沒有十分清晰的解釋，那么您能為普通讀者簡要介紹一下究竟什么是大數據嗎？

謝文：在計算機、互聯網高度普及的今天，人類到了目前這樣一個階段，即對自然社會萬事萬物獲取數據的能力大大增強，獲取數據的成本大大下降，能夠接觸到數據的人群范圍大大擴展?？梢哉f，人們日常的行為都會產生數據，過去各種各樣的數據還有不同的制式，現在在互聯網上這些數據都可以實現統一。一個數據化的世界正在形成，這種萬事萬物都是數據的現象，我們姑且稱之為“大數據時代”。

大數據現象在軍事、通訊、金融等行業已經存在有些時日了，在互聯網業出現卻是近年來才逐漸引人注目的。這可以歸結為三個基本原因。第一，網絡用戶的高速增長和用戶平均網絡使用時間的不斷延長，這使得用戶網絡行為數據大增；第二，網絡服務從單一的文字形式走向圖片、語音和影像等多媒體形式，導致數據量大增；第三，網絡終端由過去的單一臺式機變為臺式機、平板電腦、書刊閱讀器、手機和電視等多終端，大大擴充了網絡服務的內容與范圍，大大提高了用戶對互聯網的依賴度，也就大大增加了數據量。

大數據時代的來臨將給我們的社會帶來很多變化，交通流量預測、氣象預報等等都是可以利用大數據預測的。比如像流感，現在我們往往都是被動反應、事后補救，然而龐大的數據支撐或許將使我們有能力提前對流感做出反應，這無疑將超出很多人的想象。

再比如說對新聞行業的影響。數據的海量增長、智能終端的大量普及，徹底改變了公眾閱讀新聞的習慣，通過手機閱讀新聞，不可能像在電腦上看新聞一樣，鋪天蓋地、無所不包。這就要求精準，不同的人群對新聞的興趣和需求是不一樣的，所以新聞行業在大數據時代應當做到，用戶手機客戶端上的新聞，就是這個用戶最想看的那幾條咨訊。那么我們怎么知道每個人的閱讀習慣和興趣呢，這就需要獲取和處理數據，并運用數據為客戶服務。從這個意義上講，在大數據時代，內容為王和獨家新聞的意義相對弱化了。

“雅虎1996年上市，而此時谷歌尚未創業。2004年谷歌上市，而此時FACEBOOK尚未創業。2012年FACEBOOK上市，而下一個產業游戲規則制定者也許還沒有創業?！?/p>

人民論壇：大數據時代會怎樣影響當今互聯網行業的版圖？怎樣的企業才能爬升到大數據時代產業鏈的上游？

謝文：如果在大數據時代沒有核心競爭力，就要依靠別人，那么自己所獲得的價值就會很少?，F在很多公司講的大數據實際上是“數據大”，所謂的數據挖掘并不是未來大數據服務商業模式的主要部分。如果從大數據的角度看去，整個網絡業勢必重組。產業的上游是一批能夠掌握大數據標準、入口、匯集和整合過程的公司，它們在大數據儲存，使用和分析的基礎上推出個性化、精準化、智能化的機制，跨網站，跨產品，跨終端，跨平臺，讓人與人，人與物，物與物之間實現高效撮合與匹配，從而建立起嶄新的商業模式。我估計，首先，2013年將迎來一個大數據時代元年；其次，2015年左右大數據將會有重大創新實現；最后，2020年同樣會有大數據巨頭公司上市。雅虎1996年上市，而此時谷歌尚未創業。8年后的2004年谷歌上市，而此時FACEBOOK尚未創業。再過8年的2012年FACEBOOK上市，而下一個產業游戲規則制定者也許還沒有創業，而這個尚未問世的公司也許會在8年后的2020年上市。

“在大數據時代，我們與美國站在同一條起跑線上，美國在大數據運用上也剛剛起步。那么我們就要問自己，在這個時候，我們愿不愿意抓住這個機會，成為領頭羊。如果意識到這是一個超越的機會，我們能不能先發先覺，早發一步?！?/p>

人民論壇：中國一直是互聯網行業的緊跟者，那么面對洶涌而來的大數據時代，中國互聯網產業有沒有希望走在時代前列？

謝文：實際上中國互聯網行業的發展在世界范圍內是比較先進的。作為后發的發展中國家，和同類國家，比如印度、巴西相比，我們做得很棒。與美國有一定差距，但與歐洲、日本等發達國家相比，我們并不落后，甚至有很多過人之處，最近微博、微信在中國的發展都明顯優于很多國家。在納斯達克的互聯網上市公司中，數量最多的是美國公司，其次就是中國公司了?？梢哉f中國跟上了互聯網的大潮流，并沒有落后很多。中國互聯網行業與美國的差距是歷史形成的，先發者制定標準，后來者很難取而代之。因此從這個意義上講，中國屬于跟隨者中的優秀者。

當然跟隨多年后，我們都希望，中國互聯網行業能夠勇于創新、后來居上，畢竟永遠跟隨是沒有太大前途的。但是這就涉及到多方面的問題了，比如社會文化是不是鼓勵創新，對失敗者是不是有寬容的環境等等。

在大數據時代，我們與美國站在同一條起跑線上，美國在大數據運用上也剛剛起步。那么我們就要問自己，在這個時候，我們愿不愿意抓住這個機會，成為領頭羊。如果意識到這是一個超越的機會，我們能不能先發先覺，早發一步。我們的政府有許多優勢，認準了能夠有很高的效率。那么我們能不能早點下決斷，創造有利于大數據運用的氛圍和條件。這就不是單單互聯網產業能夠做到的事情了。

回顧互聯網發展的歷程，我們要非常感謝上世紀90年代中國政府提供的政策環境。當時互聯網行業也只是剛剛興起，大多數人都不知道互聯網行業的發展方向，政府也未必知道具體應怎樣扶持互聯網行業。但是我估計，當時決策層意識到了互聯網的重要性，所以采取了非常果斷的措施，為互聯網行業發展提供寬松環境，畢竟當時互聯網行業發展需要具備的條件與我們整個體制有很多格格不入的地方，比如互聯網企業海外上市，風險投資等新型商業行為的出現，再比如bbs 、qq等等互聯網溝通模式都是在那個時期發展起來的，等等，所以我們當前互聯網產業的發展能取得僅次于美國的成績不是偶然的。這個經驗值得我們的政府好好總結。社會能否為大數據運用提供基本條件，比如說數據是否是開放的，以及政府對數據開放的態度至關重要，按照傳統的觀點，很多數據都屬于機密，然而只有能夠被全社會來用的數據才是有意義的數據，這是非常關鍵的。

目前在數據公開方面，引導潮流不是個人或企業，因為他們受困于個人或企業的利益，代表公共利益的政府反而正在成為數據公開的潮流引領者和規則制定者。世界上幾十個國家去年成立了自愿參加的開放政府聯盟，其中有美國和英國等發達國家，但也有像秘魯、東帝汶、肯尼亞這樣的發展中國家加盟。這個聯盟的基本宗旨就是向人民提供盡可能多的數據，通過對數據的掌握和利用造福于整個社會。今天，由美國政府開發運營的大數據網站data.gov正成為有志于大數據時代建功立業的個人、企業和社會團體的朝圣地，這個網站體現了大數據時代所需要的基本特征：數以十萬計的開放數據庫，數以千計的數據分析工具，對任何第三方開放，歡迎來自其他國家、企業和個人的參與建設和創新。

因此，大數據時代的來臨為我們提供了絕好的機會，把零散的、海量的數據亮出來，供全社會使用，從而不斷發掘大量數據的價值。當我們再次遇到有這樣一次歷史性機會的時候，我們有必要用一個國家級戰略，以及改革開放的胸懷和氣度來看待大數據時代的來臨。具體地說大數據時代來了，我們要有所作為，有很多不涉及敏感事項的數據，政府都可以大膽開放。比如剛剛過去的“五一”交通擁堵，飛機、火車、公路都面臨這個問題。而類似問題，大數據的應用很可能會提供新的解決思路。

“在迎接大數據時代來臨時，中國的互聯網行業要堅決破除小富即安的思維，如果只求小富即安，到時候可能連安身立命都做不到?！?/p>

人民論壇：您認為當前中國的互聯網行業，在面臨大數據時代來臨時，需要破除哪些思維障礙？

謝文：中國的市場規模很大，這意味著中國互聯網行業的機會很多。目前互聯網行業把過去一帆風順的經驗普遍化了。很多人總認為市場很大，做點游戲、電子商務也能盈利。但如果有一天，我們突然發現自己已經脫離于大數據的世界潮流之外，為時已晚。

現在互聯網行業已經到了變革的前夜，新興事物層出不窮。但是很多新興事物在發展初期，是很少有人能意識到機遇來臨的。但是一旦別人占據了大數據時代的制高點，我們就又會喪失機遇。因此在還沒有回報的時候，敢于投入資源去迎接大數據時代的來臨，需要的就是創新精神。

在迎接大數據時代來臨時，中國的互聯網行業要堅決破除小富即安的思維，如果只求小富即安，到時候可能連安身立命都做不到。一些規模巨大的電信商需要反思，從當前微信的事態可以看出，技術創新的力量會打破行業的固有格局，而且政府在進步，指望政府保護是沒有前途的。我們要看到，許多傳統企業的優勢，實際上也是路徑依賴，這反而會成為制約企業發展的障礙。

責編/袁靜 美編/李祥峰

大數據應用典型案例

蘋果挖出數據的潛在價值

蘋果公司進軍移動手機行業是一個很好的例子。在iphone推出之前，移動運營商從用戶手中收集了大量具有潛在價值的數據，但是沒能深入挖掘其價值。相反，蘋果公司在與運營商簽訂的合約中規定運營商要提供給它大部分的有用數據。通過來自多個運營商提供的大量數據，蘋果公司所得到的關于用戶體驗的數據比任何一個運營商都要多。蘋果公司的規模效益體現在了數據上，而不是固定資產上。

公共服務：警方的應用

在孟菲斯市，一個名為“藍色粉碎”的項目為警員提供情報，關于哪些地方更容易發生犯罪事件，什么時候更容易逮到罪犯。這個系統幫助執法部門更好地分配其有限的資源。這個項目自2006年啟動以來，孟菲斯的重大財產和暴力犯罪發生率下降了26%（雖然與這個項目不一定有因果關系）。

在里士滿市的另一個項目中，警察把犯罪數據與其他數據相關聯，比方說市里的大公司何時給員工發工資，當地舉辦音樂會或者運動賽事時的時間。這證實了警方對犯罪趨勢的預測，有時也會幫助警方推算出更準確的犯罪趨勢。例如，里士滿市的警察一直覺得在槍擊事件之后會出現一個犯罪高峰期，大數據證明了這種想法，但是也發現了一個漏洞，即高峰期不是緊隨槍擊事件而來的，而是兩個星期后才會出現。

無所不包的谷歌翻譯系統

到2012年年中，谷歌數據庫涵蓋了60多種語言，甚至能夠接受14種語言的語音輸入，并有很流利的對等翻譯。之所以能做到這些，是因為它將語言視為能夠判別可能性的數據，而不是語言本身。如果要將印度語譯成加泰羅尼亞語，谷歌就會將英語作為中介語言。因為在翻譯的時候它能適當增減詞匯，所以谷歌的翻譯比其他系統的翻譯靈活地多。

大數據應用可節省公交運營成本

2005年，在埃森哲與密蘇里州圣路易斯市共同合作的一個實驗項目中，它給20輛公交車安裝了無線傳感器來監測車輛引擎的工作情況。這些數據被用來預測公交車什么時候會拋錨以及維修的最佳時機。研究促使車輛更換零件的周期從30萬或者40萬公里變成了50萬公里，僅這一項研究結果就幫助該城節省了60萬美元。

以上案例摘自《大數據時代——生活、工作與思維的大變革》