一種奇異值與PNN結合的飛機目標識別方法

摘要：針對現有目標識別方法正確率不高及速度不快等問題做了積極的探索，提出了一種將圖像輪廓的奇異值與概率神經網絡（PNN）相結合的飛機目標識別方法。首先，對數據進行壓縮，提取二值化圖像目標的輪廓并進行離散化：然后計算離散點到目標質心的距離，以此構造目標循環矩陣并提取它的奇異值特征量，作為目標的特征；接著構建PNN網絡，以奇異值為特征量輸入，對它進行訓練；最后利用訓練好的PNN網絡分類器對待測目標進行識別。在仿真實驗中，該方法使識別率和處理速度得到了很大的提高，證明了該方法的有效性。

關鍵詞：奇異值；飛機目標；概率神經網絡；二值化圖像；目標識別