基于灰色聚類分析的中原經濟區城市農業發展水平評價

摘要：通過建立農業發展水平評價體系，采用灰色聚類分析法對河南省中原經濟區的18個城市農業發展水平進行了聚類分析，為中原經濟區農業發展提供決策依據。

關鍵詞：中原經濟區；農業發展水平；灰色關聯度；聚類分析

中圖分類號：F323，F302.5 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）24-6197-03

國務院于2011年10月發布了《國務院關于支持河南省加快建設中原經濟區的指導意見》，以文件的形式明確地提出了“中原經濟區”的發展戰略。2012年11月，黨的“十八大”閉幕后，國務院正式批復了《中原經濟區規劃》，對河南中原經濟區的戰略定位之一就是“國家重要的糧食生產和現代農業基地”。

如何能不以犧牲農業和糧食、生態和環境為代價，開展新型城鎮化、新型工業化、新型農業現代化，“三化”協調科學發展，是當前面臨和亟待解決的一個問題。在發展農村經濟，增加農民收入的同時，又要保護和改善農業資源生態環境，從而滿足當代和今后世世代代的需求，達到全面實現小康社會目標，需要構建適當的農業發展水平的評價體系，對經濟區內主要城市的農業發展情況進行正確的評價和分析，為制定合理的農業和農村發展戰略規劃提供依據。

1 農業發展水平的評價體系

2 農業發展水平灰色聚類計算

2.1 灰色關聯度算法

2.2 聚類分析算法

1）確定對象（就是數據集中的每個數據點）之間的相似性，實際上就是定義一個表征對象之間差異的距離，最經常使用的就是歐氏距離、馬氏距離等[3-5]。

2）利用指定算法計算聚類樹或聚類圖，常用的算法有最短距離法、最長距離法、平均距離法、質心距離法、離差平方和距離法等。

2.3 計算結果

根據2.1給出的灰色關聯系數和關聯度算法，對原始數據進行無量綱化和歸一化處理之后，在各級指標權重相等的情況下計算出18個城市各指標與評價標準的關聯系數和關聯度排序結果見表2。

接下來以表2中計算出來的關聯系數為樣本，首先計算出各個關聯系數的歐氏距離，然后采用平均距離法作出18個城市聚類圖（圖1）。

3 結果分析

第一類城市為傳統的農業大市，行政區域面積較大，農村人口較多，耕地面積較大，在9項農業發展水平指標中，均有1或2項居于領先地位，因此綜合排名較為領先。但是需要注意的是，商丘市機耕地面積相對較少，說明機械化程度還不高，在這方面有待加強；5個城市的農村用電量排名均相對靠后，但農產品加工機械排名稍微靠前，說明這5個城市的農村農產品深加工產業發展還沒有形成規模，小型和微型加工廠較多，大型加工企業較少，在這方面還有待進一步發展；同時這也從另一個側面說明了這5個城市雖農業發展水平排名較高而農民人均純收入排名并不十分靠前的原因。因此這一類城市今后還需要在提高農民人均收入方面多下功夫，努力實現既增產又增收。

第二類城市農業發展水平處于中游地位。該類城市中的鄭州市為河南省的省會，雖然農業發展水平不算太高，但是農民人均純收入卻是排名第一位，充分證明了省會城市輻射帶動作用的強大；該類城市中的其他城市，具備了沖擊一類農業發展城市的能力，但還有一定距離。

第三類城市中的鶴壁市、漯河市、三門峽市、濟源市等城市，雖然各自都有自己的特色產業，如鶴壁市的煤炭礦產工業、漯河的食品和飲料加工工業、濟源市的鉛鋅深加工工業、三門峽的有色金屬工業等，但是現代農業的發展進度都相對較慢，各項農業發展水平指標均處于較為靠后位置，需要在農業現代化方面加大發展力度。

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