基于雷達探測的沿海邊防可視化管控應用技術研究

趙 勇，吳 剛

(1.公安部邊防管理局， 北京100062； 2.南京電子技術研究所，南京210039)

0 引言

邊境安全是國家防務的一個重要組成部分，是維護國家安全和領土完整的第一道防線。邊境安全系統集監視和指揮控制于一體，通過障礙設施和傳感器的配置集成，實施穿越阻滯，提供邊境監視、威脅早期預警、探測跟蹤、目標識別、事件分類、入侵阻截和威脅響應的整體解決方案。

沿海邊防可視化管控系統為邊境安全服務，通過將原單一的雷達探測手段與其他各類傳感器信息的有效接入、深度融合，構建多種類、多數量復合型傳感器感知系統，對通過敏感重要沿海邊防轄區、重要出入通道的船只進行監視、識別和辨認，按威脅度進行分級、分類，實時預警、報警，為邊境海防業務工作提供可視、可控、智能的全面感知和監控預警支持。

1 沿?？梢暬悄芄芸叵到y

沿?？梢暬悄芄芸叵到y由部署在前端的監測點傳感子系統、情報處理子系統和部署在指揮中心的智能管控軟件子系統組成。

傳感子系統包括雷達探測設備、智能化光紅外熱像儀、可見光攝像機、AIS、GPS和北斗衛星導航終端等傳感器設備。

情報處理子系統通過接入監測點已配置的各類傳感器，全天候不間斷對所轄海域的目標進行監控，提供系統海面目標信息，及時發現海面異常目標信息。智能管控軟件子系統實現雷達情報收集、分發，多傳感器(雷達、光電、AIS、GPS)的情報融合;實現業務統計分析;完成對各類傳感器的指揮控制和協同探測;同時提供基于GIS海圖態勢顯示的良好工作界面［1］。

系統組成示意如圖1所示。

圖1 系統組成示意

1.1 主要任務

沿?？梢暬悄芄芸叵到y的主要任務包括:

1)海情監控

通過有效協同雷達、光學成像設備信息，探測監控管轄海域的艦艇、船只目標活動情況，提供用戶基于海圖平臺上的海情態勢信息。

2)協同探測

雷達探測網絡與紅外、可見光探測設備協同工作，集成AIS/GPS/北斗信息應用，形成綜合態勢，實現對目標的連續穩定跟蹤和對目標屬性的多重驗證識別。

3)觀察取證

針對監控區域內發生的各類事件和執法行為實施視頻、數據聯動取證，實現圖像、光學視頻和紅外視頻的錄像取證，并對視頻信息進行存儲處理。

4)任務管理

實現多層級之間信息互通、接收和處理指控命令。

5)信息共享

將雷達點位信息、視頻圖像信息及狀態信息等逐級上報上級監測中心和通過IP網絡實現現場態勢的共享能力。

1.2 工作流程

系統實現雷達情報收集、分發，多傳感器(雷達、光電、AIS、GPS)的情報融合;實現業務統計分析;完成對各類傳感器的指揮控制和協同探測;提供基于海圖態勢顯示的良好工作界面。

其系統工作流程如下:

1)接收雷達目標信息、AIS/GPS/北斗信息，并形成共享海域態勢情報。同時，光電傳感子系統將獲取的圖像及視頻信息傳輸給系統的信息處理終端，由終端內的相應軟件進行處理、存儲與顯示。同時，光電傳感器的云臺接受系統的控制指令，做出對應動作。

2)多傳感器情報處理子系統將獲取的目標點位信息傳輸給系統的信息處理終端，由終端內的智能管控軟件子系統進行處理、存儲與顯示。同時，雷達伺服機構云臺接受系統的控制指令，做出對應動作。

雷達傳感器具有作用距離遠和全天候、全天時的特點，對水面艦船目標的探測主要通過雷達來早期發現、跟蹤和預警，在光電技術、AIS技術等技術手段的支持下，通過配置智能化光紅外熱像儀、可見光攝像機對海域目標進行可視化監視、跟蹤和識別，提供實時監控圖像。尤其采用紅外熱像儀可以在黑暗和復雜天氣條件下，透過塵、霧和煙等障礙影響，對海岸邊境目標進行可視化監視、跟蹤和識別，可進一步提高發現概率和識別能力［3］。

沿海可視化智能管控系統通過監測點與監控中心的內部網絡，實現各個子系統之間以及子系統與外部系統之間的信息互聯互通，具體內部信息關系如圖2所示。

基于雷達探測的沿?？梢暬悄芄芸叵到y涉及多項重要技術，包括雷達目標信息處理、GIS技術、數據庫應用技術和異類傳感器數據分析等，其中，異類多傳感器信息融合、多傳感器指揮協同探測和自動目標識別技術的解決實現尤為重要。

圖2 系統信息關系示意

2 異類多傳感器信息融合技術

異類多傳感器信息融合是指對不同知識源和多個異類傳感器所獲得的信息進行綜合處理，消除異類傳感器信息之間存在的冗余和矛盾，利用信息互補，提高系統可靠性和分辨率，擴展空間觀測范圍，增強數據的可信任度。

在該系統中，主要的目標信息來自雷達探測、AIS獲取和紅外成像點目標信息生成，數據關聯是數據融合中的重點和難點，其中多假設跟蹤算法被認為是數據關聯的最優方法，采用了基于MHT算法的點跡融合技術實現對目標的數據融合［2］。

其流程圖如圖3所示。

圖3 MHT算法實施流程圖

基于MHT算法的點跡融合技術說明如下:

1)航跡粗相關通過對某一時刻AIS或紅外目標點位信息與雷達采樣信息狀態誤差估計，并與閾值進行比較得到一組或幾組判定為可能關聯的航跡信息，如下式描述

式(1)為誤差估算方程，式(2)為閾值方程。Gc在平穩狀態下取值為3，運動狀態下取值為5，當估算誤差滿足|uab(1，t)|＜e1∩|uab(2，t)|＜e2∩…|uab(n，t)|＜en時，可以說明兩組信息在此時刻是關聯的。

式中:{^xi，j表示有可行航跡 ζj濾波形成的集合;ζj、Si分別表示對應時刻的量測殘差(新息)和殘差協方差陣。V表示監視區域的體積。

2)航跡聚類。分別將粗關聯上的單雷達量測與以前的歷史假設(分組)進行互聯，形成新的組。如果上輪中出現兩個相互獨立的組共享了共同量測，則將此兩個組合并成一個組，同時作相應組的合并和拆分，以達到各個組之間無共享量測，組內部的系統航跡間必有直接或間接的共享量測關系。對于和其他組都無共享量測的航跡生成新的組。

3)假設生成和裁剪。生成假設是MHT算法的核心，對于每個形成的假設必須滿足如下條件:(1)每個量測要么僅包含在一條航跡中要么屬于一個虛警;(2)每條航跡要么有且僅有一個新量測，要么沒有量測更新。在形成假設的同時完成假設分數的計算，假設分數是組成假設的各航跡的分數總和。

4)航跡更新與合并。對由前期處理得出的系統航跡和單站點、航跡的一對一匹配關系，由航跡優化模塊對該系統航跡作平滑優化處理。對那些共享量測與類型狀態向量的航跡作合并處理，一旦兩條航跡被認為是相似的，則具有更高后驗概率的航跡被保留，另一條航跡被刪除。

3 多傳感器指揮協同探測

系統中同時應用多種雷達傳感器、光電傳感器、輔助類傳感器及多傳感器綜合探測平臺。各種傳感器應用氣候環境、作用距離、目標識別能力均不同，需要多種傳感器協同工作。多傳感器協同探測包括不同種類傳感器的接力和不同站點同種傳感器的探測接力。

通過建立所有監控中心和監控站以及傳感器位置信息數據庫，根據各類傳感器探測距離建立協同接力策略，同時實現傳感器自動化管理系統，并借鑒已有自動跟蹤技術，經過改良應用在光學傳感器上，結合已開發系統對時軟件和誤差補償算法，從而實現和完善多傳感器指揮協同探測技術能力。

4 自動目標識別技術

通過以雷達為主導的復合監視識別技術研究和紅外可見光跟蹤和目標識別技術應用實現，應用自動目標識別技術ATR，結合目標本身的姿態變化、缺省、遮擋以及目標所處背景的復雜性，有針對復雜海洋背景和天氣狀況下的檢測、分類和識別目標的能力。

5 結束語

本文針對基于雷達探測的沿海邊防可視化管控系統，提供了該類型系統組成、能力、工作流程和相關技術解決方案，特別對基于雷達目標探測手段結合光學技術實現可視化目標管控提供了技術解決思路，對今后在實際應用中如何提高可視化系統效能將提供一定的幫助。

［1］ 王 洋，湯 艦.基于多傳感器的邊境監視系統總體應用技術研究［J］.現代雷達，2012，34(增刊):134-137.Wang Yang，Tang Jian.Research of border surveillance system based on wulti-sensor［J］.Modern Radar，2012，34(supp):134-137.

［2］ 陸耀賓，孫 偉.基于MHT的多傳感器數據融合算法［J］.中國電子科學研究院學報，2008，3(1):24-29.Lu Yaobin，Sun Wei.A multisensor data fusion algorithm based on MHT［J］.Journal of China Academy of Electronics and Information Technology，2008，3(1):24-29.

［3］ 李立仁.淺談海防監控中的雷達與光電互動和透霧功能［J］.激光與紅外，2006，36(12):1155-1156.Li Liren.Brief descriptions of the function of the interaction between radar and video image and passing through the fog in the system of video monitor and control［J］.Laser ＆ Infrared，2006，36(12):1155-1156.