摘要：當前，電力系統自動化智能控制技術已經開始向安全性、高效性、可靠性方向發展，其綜合控制效果已經得到顯著提升。作為電力系統監測、控制、預防、處理的主要內容，智能化控制不僅可以保證系統高效運行，還可以減少能源輸送損失，已經成為人們關注的焦點。文章就電力系統自動化中的智能技術進行了分析，對電力系統自動化中的智能技術應用及發展狀況進行了研究。

關鍵詞：電力系統；智能技術；系統監測

中圖分類號：TM734 文獻標識碼：A 文章編號：1009-2374（2014）01-0149-02

隨著自動化技術和智能化技術的不斷發展和進步，自動化智能控制已經開始應用到當期電力系統建設的方方面面，成為電力系統發展不可分割的一部分。通過電力系統自動化控制可以有效提高計算機信息技術應用質量，改善電力系統控制可靠性，提高系統反應及調整操作的有效性，對我國電力發展具有非常好的促進效果。當前電力系統自動化中智能技術控制已經逐漸趨向于精確化、標準化、規范化，形成了完善的控制內容體系。

1 電力系統自動化中智能技術內容及發展

1.1 電力系統自動化概述

電力系統自動化技術主要指在進行電力系統建設的過程中將計算機控制、自動化調整等內容貫穿到系統各個層次、各個部分的一項控制調整技術，該內容主要包括發電控制自動化、電網調度自動化、配電自動化三方面。在進行電力系統自動化控制的過程中，設計人員要對智能技術特性進行分析，針對電力系統自動化發展要求對通信、測量、設備、控制、支持內容進行深化。

1.2 電力系統自動化中智能技術

當前的電力系統自動化中智能技術主要是建立在傳統自動化控制基礎上的智能調節。該技術主要將物理電力系統作為研究基礎，依照傳感測量技術、通信技術、計算機技術、控制技術、信息技術等落實電力資源優化配置，提高電力系統運行的可靠性、安全性、經濟性。

2 電力系統自動化中智能技術的應用

作為電力系統建設的重要內容，電力系統自動化中智能技術不僅可以從根本上改善電力系統日常運行質量和效果，還可以提高電力資源運用效益和人們的生活質量，對我國社會主義建設具有至關重要的作用。當前線性最優控制、專家系統控制、神經網絡控制、模糊控制已經在自動化系統中得到廣泛應用，其整體應用效果非常明顯。

2.1 線性最優控制的應用

在當前電力系統遠距離輸電的過程中，最優勵磁控制可以有效改善發電機電壓的控制效果，強化控制力度。最優勵磁控制主要應用線性最優控制原則，將發電機測量電壓與給定電壓的電壓值進行對比，依照PID法要求對偏差計算，得到控制電壓。最優勵磁控制通過對最優控制電壓的調節，調整電壓相位轉移角，確保控制電壓轉換為輸出電壓，完成控制操作。通過線性最優控制原理，最優勵磁控制實現了發電電壓控制和控制器控制，優化了局部線性化模型控制內容。但是線性最優控制只適用于局部線性化模型中，在其他模型體系中的控制效果較弱。

2.2 專家系統控制的應用

專家系統控制主要是依照專業智能計算機程序系統，根據系統中的專家水平經驗及知識對突發問題進行解決的控制體系。在當前的電力系統自動化控制的過程中，專家系統控制已經滲透到了系統的方方面面，尤其是在故障處理、設備管理過程中。專家系統控制在當前控制過程中可以依照故障緊急狀態或故障警告狀態對故障地點、故障狀況進行判斷和處理，可以確保在最短的時間內系統恢復正常，例如故障點分析與隔離操作、動態與靜態安全分析控制等。

2.3 神經網絡控制的應用

神經網絡控制是當前電力系統自動化智能控制的一項新型技術，已經在電力系統中得到廣泛應用。神經網絡控制在當前的電力系統控制中主要是依照非線性原則特征，對系統網絡數據庫、運行數據等的最優控制。神經網絡控制將人工智能系統、數學系統、計算機系統有機結合在一起，形成了完善的系統能量消耗收集、能量損耗計算、能量損耗分析框架，提高了電力系統中的能量調整、控制效果。神經網絡控制通過對神經結構及模型的分析，對神經網絡硬件的提升，已經明顯提高了電力系統經濟效益狀況，改善了系統綜合運行質量。

2.4 模糊控制的應用

模糊控制主要是應用在電力系統自動化操作過程中。通過模糊系統可以有效提高控制系統動態模式的精確性，加強對內容體系龐大、結構關系復雜的大型電力系統的控制調整效果。當前電力系統自動化控制的過程中，模糊控制從根本上解決了電力系統變量復雜、系統動態掌握難度較大等問題，將電力系統自動化控制的發展質量大幅提升。模糊系統依照自身完整的數據控制及數據處理規則，能夠對電力系統中的數據進行自行模糊推導和分析。這種方法具有非常高的準確性和精確性，明顯改善了電力系統自動化控制可靠性。

3 電力系統自動化中智能技術發展趨勢

隨著我國電力系統自動化智能技術的不斷提高和完善，我國電力系統自動化也將逐漸由單一單元轉換為多功能單元，逐漸由單項監控轉變為多線控制，逐漸實現高電壓等級調節轉變為低電壓調節。實現智能化實時控制、人工智能故障診斷、綜合智能控制已經成為智能化技術的主要趨勢，成為電力系統建設的基本方向。

3.1 智能化實時控制

智能化實時控制技術主要是在進行電力系統控制的過程中對電力系統數據進行實時監測、分析、控制。只有通過強化智能化實時控制技術，才能從根本上提高電力系統控制質量，加強電力系統控制力度，降低系統風險。隨著我國信息化進程的不斷加快，網絡技術、工程技術的不斷提高，電力系統對智能化控制要求也逐漸升高。智能化實時控制技術能夠采用圖形化用戶界面對電力系統數據、運行狀況等進行直觀反映，可以從根本上降低故障發生率，減少設備資源的損耗。智能化實時控制技術已經成為當前電力系統發展的主導方向。

3.2 人工智能故障診斷

傳統電力系統故障診斷只是針對單過程、單故障、單理論體系進行的故障診斷，這種方法局限性很大，很難滿足電力系統日益復雜的發展需求。人工智能故障診斷可以依照大型電力系統設備需求，對設備可能出現的故障、異常等數據參數進行多層次、多角度、多方位分析，可以從根本上改善故障預防、控制質量。例如在汽輪發動機組診斷過程中，人工智能故障診斷可以對機組制動、機組自動化、動態及靜態安全進行準確分析，已經成為機械故障診斷中新的發展方向。

3.3 綜合智能控制

綜合智能控制技術主要指在進行電力系統自動化發展的過程中，設計人員依照智能技術控制要求，將模糊邏輯控制技術、線性最優控制技術、狀態監測與故障分析技術等有機結合在一起，實現智能控制與現代控制的統一。綜合智能技術既符合電力系統自動化控制的資源配置內容要求，又滿足智能技術優化設計目標，已經成為電力系統自動化智能技術發展的必然方向。

4 結語

隨著我國市場經濟內容地不斷深入，人們對電力系統自動化智能控制技術的要求越來越高，對電力系統運行質量的目標逐漸提升。在進行電力系統自動化智能控制的過程中，設計人員要加強智能化技術的開發和應用，依照智能化技術發展趨勢，減少電力資源成本投入，降低系統輸送及分配過程中的能源損耗，從根本上提高經濟效益控制質量。要對電力系統環節進行全方位、多層次控制，確保從根本上實現可持續發展戰略，建立能源節約型電力

體系。

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作者簡介：王源（1967—），河北香河人，供職于北京大學，工程師。endprint