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探討智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應用價值

2016-08-26 23:32:32孫永強
中國科技博覽 2016年17期
關(guān)鍵詞:智能技術(shù)應用價值電力系統(tǒng)

孫永強

[摘 要]在信息技術(shù)全面到來的今天,人們的生產(chǎn)方式和生活方式都隨之發(fā)生了巨大的變化,同時操作系統(tǒng)的不斷便利化使得我們在生產(chǎn)效率方面大大提高,而在應用電力系統(tǒng)自動化的過程中,智能技術(shù)具有重要的地位和作用,在當今條件下,其應用范圍更加廣泛,也得到了更多的認可。

[關(guān)鍵詞]智能技術(shù);電力系統(tǒng);應用價值;電力系統(tǒng)自動化

中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A 文章編號:1009-914X(2016)17-0278-01

所謂的智能電網(wǎng),就是在高度集成的、雙向高速傳輸?shù)耐ㄓ嵓夹g(shù)基礎(chǔ)之上,利用高精度的傳感器、先進的測量設(shè)備及其他先進的控制方法等,從而實現(xiàn)電網(wǎng)的智能化,以實現(xiàn)最優(yōu)的經(jīng)濟效益、環(huán)境效益及可靠安全性能。在我國,目前智能電網(wǎng)還在研究和試驗階段,由于起步晚,加上地理條件的限制,導致我們技術(shù)上難度大為增加,不過,也正是這些因素鍛造了我們加快建設(shè)智能電網(wǎng)的決心,只有在不斷完善目前的通訊網(wǎng)絡(luò)水平,才有可能把智能電網(wǎng)建設(shè)推向另外一個高潮。

電力系統(tǒng)是一個巨維數(shù)的典型動態(tài)大系統(tǒng),電力系統(tǒng)自動化的工作原理是利用一定能力的設(shè)備,比如信號系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),進行遠程或者就地的監(jiān)視電力系統(tǒng)中的局部安全、各個元件安全以及全系統(tǒng)的安全。其特點是時變性較強,非線性較強,同時具有不確切可知的參數(shù),另外,電力系統(tǒng)還含有大量未建模的動態(tài)系統(tǒng)部分。電力系統(tǒng)地域分布廣闊,大部分元件具有復雜的物理特性,比如飽和性、磁滯和延遲等等。因此,實現(xiàn)對這樣的系統(tǒng)進行有效的控制具有較大的難度。電力系統(tǒng)在本質(zhì)上是一個非線性的動態(tài)大系統(tǒng),存在著許多非線性優(yōu)化問題和及其復雜的工程計算,同時,人們對電力系統(tǒng)也提出了更高的要求,這些特征的存在,使得電力系統(tǒng)不斷的引進一些先進的控制手段如智能技術(shù)等。

1 模糊控制

模糊控制主要采用的是一種模糊的宏觀控制系統(tǒng),它具有易操作性、非線性、隨機性、簡單化和不確定性等特點,這些特點使得監(jiān)理模糊關(guān)系模型變得十分簡單容易,并且具有非常大的優(yōu)越性。模糊控制方法的優(yōu)越性在任何地方都體現(xiàn)出來,包括家用電器中,他使得控制操作變得非常容易掌握并且十分的簡單。雖然有時候建立常規(guī)的數(shù)學模型十分困難,但是就現(xiàn)代而言,通過建立模型來實現(xiàn)控制是比較先進的方法。這種模糊理論的智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化的控制中具有非常實用的價值,因為他能夠模擬人的決策過程和模糊推理過程。通過已經(jīng)存在的控制規(guī)則和數(shù)據(jù),模糊理論可以對模糊輸入量進行推導,得到模糊控制輸出,輸出結(jié)果的組成部分是:模糊化、模糊推理與模糊判決。這種智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應用具體表現(xiàn)有:能夠智能的處理一些家用電器可能產(chǎn)生的噪聲以及由此帶來的問題,如日常我們使用的電風扇、電熱器等家用電器;具有較強的自學能力,并且能夠很好的進行糾錯;如果電力系統(tǒng)中改變了環(huán)境變量的設(shè)置和網(wǎng)絡(luò)拓撲圖或者出現(xiàn)了一些其他類型的問題,那么通過模糊理論的智能技術(shù)應用,就可以給出正確的解決方法并且做出及時的反應來進行應對;模糊智能技術(shù)能夠使知識的獲得和表達非常容易的完成實現(xiàn),因為模糊智能技術(shù)能夠模擬專家的經(jīng)驗并且利用與人的表達方式更加接近的形式進行語音變量的表達;另外,模糊智能技術(shù)最大的優(yōu)點就是能夠有效的處理那些具有不精確性的問題和不確定性的問題,使其變得精確和確定。

2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展而成的,它主要應用在學習方面以及模型結(jié)構(gòu)方面,并且已經(jīng)得到了廣泛的傳播和成果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的非線性是目前最受人們關(guān)注的,此外它的魯棒能力、處理能力以及自主學習能力也同樣受到人們的關(guān)注。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量簡單的神經(jīng)元以一定的方式連接而成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)具體問題的不同,已經(jīng)有多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其訓練算法在電力系統(tǒng)中得到了應用,主要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實現(xiàn)問題研究和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習算法研究等,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行電力系統(tǒng)短期負荷預測,在進行電力系統(tǒng)故障診斷時,利用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和元件關(guān)聯(lián)分析等。

3 專家系統(tǒng)控制

專家系統(tǒng)是一個具有大量規(guī)則、經(jīng)驗和專門知識的程序系統(tǒng),他運用由某領(lǐng)域?qū)<宜峁┑闹R和經(jīng)驗來進行判斷推理,并模擬專家的決策過程,以解決各種需要專家解決的復雜問題。專家系統(tǒng)控制主要應用在電力系統(tǒng)自動化中的緊急處理、狀態(tài)識辨、狀態(tài)警告、系統(tǒng)規(guī)劃、調(diào)度員培訓、系統(tǒng)控制的恢復、切負荷、分析狀態(tài)、轉(zhuǎn)化狀態(tài)、配電系統(tǒng)自動化、控制電壓的無功、靜態(tài)分析、動態(tài)分析、安全分析、人機接口以及故障點的隔離等方面。專家系統(tǒng)控制的適用范圍非常廣,但也是有不適用的地方,比如創(chuàng)造性差、自主學習能力差、深層適應差、淺層知識面差、分析能力差、組織能力差、驗證能力差以及應付能力差等。

4 線性最優(yōu)控制

在現(xiàn)代控制化理論中,最優(yōu)控制是重要的部分,它能夠體現(xiàn)出最優(yōu)化理論在控制問題中的應用。線性最優(yōu)控制在當前的現(xiàn)代化控制理論中是最成熟、應用數(shù)量最多的一個部分。其主要是通過對最優(yōu)勵磁進行控制的方式來使得動態(tài)品質(zhì)和輸電線在遠距離輸電能力方面的問題得到改善。其主要是在大型機組的過程中使用最優(yōu)勵磁控制的方式來取代古典勵磁的方式。在當前條件下,最優(yōu)勵磁控制具有最佳的控制效果。同時,在水輪發(fā)電機對電阻進行制動的過程中,最優(yōu)控制理論在控制時間方面取得了很好的效果。電力系統(tǒng)的線性最優(yōu)控制在電力系統(tǒng)的生產(chǎn)過程中獲得了更好的應用,其具有一定的重要作用。但是我們必須注意的是,因為線性最優(yōu)控制的控制器主要是對電力系統(tǒng)中的局部線模型進行設(shè)計和制造的,所以其在電力系統(tǒng)控制非線性系統(tǒng)的效果并不十分理想。

5 綜合智能系統(tǒng)

綜合智能控制一方面包含了智能控制與現(xiàn)代控制方法的結(jié)合,如模糊變結(jié)構(gòu)控制,自適應或自組織模糊控制,自適應神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變結(jié)構(gòu)控制等。另一方面包含了各種智能控制方法之間的交叉結(jié)合,對電力系統(tǒng)這樣一個復雜的大系統(tǒng)來講,綜合智能控制更有巨大的應用潛力。現(xiàn)在.在電力系統(tǒng)中研究得較多的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)的結(jié)合,專家系統(tǒng)與模糊控制的結(jié)合,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制的結(jié)合,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制與自適應控制的結(jié)合等方面。模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合有良好的技術(shù)基礎(chǔ)。這兩種技術(shù)從不同角度服務于智能系統(tǒng),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要應用在低層的計算方法上,模糊邏輯則用以處理非統(tǒng)計性的不確定性問題,是高層次(語義層或語言層)的推理,這兩種技術(shù)正好起互補作用。

綜上所述,智能技術(shù)的廣泛運用已經(jīng)在電力系統(tǒng)中獲得了良好的發(fā)展,推動了電力系統(tǒng)的自動化進程,我們相信隨著人們對各種智能控制理論研究的進一步深入,它們之間的聯(lián)系也會更加緊密。隨著我國電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,電力數(shù)據(jù)總量不斷增加,大幅度增長的復雜管理,以及市場競爭的不斷加大和影響,智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應用具有更廣闊的前景,相信利用各自優(yōu)勢而組成的綜合智能控制系統(tǒng)會對電力系統(tǒng)起到更加重要的作用。

參考文獻:

[1]李妍.淺論電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)的應用[J].中國科技信息,2010(08).

[2]姚建國,賴業(yè)寧.智能電網(wǎng)的本質(zhì)動因和技術(shù)需求[J].電力系統(tǒng)自動化,2010(02).

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