信息數字化時代SPSS 軟件在運輸企業經濟管理中的應用

薛佳

（西安醫學院 陜西 西安 710021）

運輸行業作為現代后勤保障的基礎，不僅關系到后勤保障現代化，而且關系到運輸效能發揮的最大化。信息數字化時代，也可以被稱作是電子技術時代，在運輸企業的經濟管理中，要想提升企業今后的經濟發展水平，也可以采取電子技術方法，將SPSS軟件應用到運輸企業經濟管理中，不僅可以為企業經濟管理提供有效的統計分析手段，也可以提高運輸企業的經濟管理水平。

以下對此做具體分析：

1 SPSS軟件介紹

SPSS全稱為社會科學統計軟件包，也被稱為統計產品與服務解決方案軟件，并且隨著SPSS服務領域的加深與擴大，更是可以企業在經濟管理中提高一些列的軟件服務，包括決策支持任務、統計學分析運算、數據挖掘以及預測分析等[1]；同時SPSS軟件，在企業經濟管理中，又可以集數據錄入、數據整理、數據分析功能于一身，并且用戶還可以根據需要選擇應用模塊，通過數據管理、統計分析、圖表分析等功能，滿足企業的經濟管理需求。

2 SPSS軟件在企業財務狀況分析中的應用

2.1 作用

對于運輸企業在經濟管理中，隨著信息電子技術的提示，可以將SPSS軟件應用到企業的經濟管理中，針對企業在沿海運輸業、鐵路運輸業以及公路管理養護業等多個方面，采取SPSS軟件對企業的財務狀況以及生產經營現狀進行分析：不僅可以避免企業經濟財務狀況的惡化，也可以改善企業經濟管理手段，改進企業經濟管理中的各利益關系。

2.2 運輸企業財務績效評價指標

為了可以全面反映企業經濟管理中的財務狀況，以企業的短期償債能力、運營能力以及長期償債能力、盈利能力以及風險水平、股東獲利能力[2]、現金流量能力、企業發展能力等入手，為其建立有效的評價指標體系，對企業經濟財務狀況進行分析。

2.3 建立企業經濟管理中的財務績效評價模型

為提升企業經濟管理手段，在運輸行業的經濟管理中，應用電子技術，打開SPSS軟件，對企業的經濟財務數據進行統計分析，應用統計軟件SPSS14.0對數據進行分析。如圖1就是SPSS軟件的工作界面。

圖1 SPSS工作界面Fig.1 SPSS work interface

2.4 分析方法

在對運輸企業的經濟管理中，對數據采取因子分析法進行適合度檢驗，可以采取相關系數進行矩陣檢驗，若是 統計檢驗中相關系數小于0.3且沒有通過統計檢驗，那么，對于這些變量，就不應該施行因子分析；若是相關系數大于0.3且通過顯著性檢驗[3]，就較適合因子分析。經過標準化的指標關系數矩陣，就可以對企業經濟管理中的數據便利進行因子分析，從而預見企業經濟發展趨勢。并且在分析方法中，還可以應用KMO、Bartlett球形檢驗，依然將檢驗結果進行因子分析。

2.5 因子分析

在對運輸企業經濟管理中，應用電子技術手段，在經濟管理中應用SPSS軟件，選擇合理的主因子，并對其去做出合理的經濟解釋[4]。因為在SPSS軟件中，對于公共因子貢獻率，可以表示該因子反映的原指標信息量,從而可以獲得較高的電子數據質量。在因子分析中，對于主因子，包括在運輸企業經濟管理中的營運資金與資產總額的比率，以及還包括資產負債率、權益對負債比率與現金流量對流動負債比率，這些都具有較高載荷,從而通過這些數據因子變量，可以很好的反映出運輸企業的償債能力。 并且針對資本保值增值率以及固定資產增長率這些主因子，則可以很好的反映運輸企業的發展能力；固定資產周轉率以及總資產周轉率等，可以反映企業的營運能力，也被稱為營運因子；針對固定資產凈利潤率等因子，也同樣具有較高載荷，可以反映出企業的營利能力。通過因子分析，利用電子技術手段，可以很好的了解運輸企業當前的經濟形勢，而且也可以更好的為企業經濟管理政策的制定提供參考，促進企業今后的經濟發展，以及運輸企業在今后經濟管理水平的提高。

3 SPSS軟件在運輸企業車輛財產分析中的應用

3.1 SPSS軟件發揮的作用

把電子技術應用到運輸企業的經濟管理中，在車輛經濟壽命管理方面，應用SPSS軟件，不僅可以提升企業的經濟管理手段，也可以在經濟壽命計算中發揮重要的作用。對于運輸企業的經濟管理中，為提高企業的經濟水平，因此應該管理好車輛財產，確保車輛經濟的穩定性，可以很好的分析車輛經濟壽命，從而確定單臺車輛的更新年限，計算分析出企業經濟管理中每年對車輛更新的費用，這對運輸企業今后經濟發展發揮不可忽視的作用。

3.2 一般計算方法

對于車輛經濟壽命計算中，其一般計算方法原理為假定企業購置運輸設備的費用為K,那么其使用年限設為T,然后可以按使用年限來分攤每年購置費用，故此，隨著使用年限的增加，使得車輛購置的費用反而減少。對于一般計算中，隨車輛設備使用年限延長,其車輛設備效能也會下降,計算年使用費遞增額方法，就對假定:各年使用費用為直線的增長趨勢,但由于每年的增加額有所不同，因此也不完全相同，就可以對這些數據信息進行采集樣本數據，將其轉化為電子數據形式，然后利用SPSS軟件對樣本電子數據進行分析,就可以得出一個直線回歸方程，以此來分析車輛經濟壽命。

3.3 選擇樣本數據

在該計算分析中，我們選擇車輛的行駛里程以及耗油量為數據樣本，并將其轉化為電子數據形式，通過應用SPSS軟件對數據進行分析。為使計算結果更接近實際值，數據處理過程應充分考慮各影響因素的影響，需要把樣本根據各影響因素進行劃分，樣本數據的各種影響因素是統計的關鍵要點。表1中就是采集的樣本數據。

表1 采集樣本數據Tab.1 The sample data

在選取樣本數據之后，并確定使用費項目，將收集的數據資料進行整理，從而便于計算經濟壽命。

3.4 計算經濟壽命

當前，多數公路運輸企業資金匱乏，承受能力較差，如果不認真進行測算，盲目進行快速折舊，必將使本來就緊張的財務狀況，非但得不到緩解，反而進一步加劇其緊張的財務緊張程度，影響生產經營活動的正常進行。企業應從實際出發，從經濟狀況較好的車隊或經營狀況較好的車型先行折舊，利用SPSS軟件分析計算，對行車里程、累計行車里程以及當年燃料消耗等數據作出分析，通過調查證明企業的車輛經濟壽命，從而在企業經濟管理中為車輛折損提供相應的經濟費用，支持企業的車輛維護。通過SPSS軟件分析，得到運輸企業的車輛經濟壽命,為企業經濟調整以及經濟發展都提供有力的電子技術支持。

通過調查證明上述結論基本符合實際。如清華大學相關人員以某地區解放牌貨運車的經濟壽命作為調查樣本進行數據分析計算，如不考慮資金時間價值大約為7～9年，如按10%折現率計算，大約為8～10年。

4 結論

綜上所述，信息化時代的到來，使得運輸企業經濟管理形式也發生改變，將SPSS電子軟件應用到企業的經濟管理中，不僅可以利用計算機網絡技術將企業經濟管理中的信息數據以電子形式表示出來，還可以利用SPSS軟件實現對這些信息的處理，在大量繁雜電子數據中找出有用信息，從而發掘出隱藏在數據背后的總體特征，對企業經濟今后的發展形式進行預測，提高運輸企業將來的經濟發展。

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