政務微博間的內部關注網絡研究

王秀紅，王 良

（湖北工業大學經濟與政法學院，湖北 武漢430068）

政務微博能夠幫助政務機構部門更好地服務民生，聽取民意，提升公信力，樹立網絡形象，并為政府的政務信息透明提供新渠道［1］。截至2014年8月，經過新浪微博認證的政務微博數以萬計。過去對政務微博研究重點主要針對其對外信息傳播情況，也有探討政務微博對普通網民影響因素，就政務微博間的網絡關注關系研究不多［2］。本文運用社會網絡分析方法，對政務微博之間的關注網絡進行密度、中心性等指標分析，即從整體社會網絡和個體節點出發，采用Netdraw制作出關注網絡關系的社群圖。通過對網絡關系中具體指標的考察，確定網絡中的核心意見領袖等關鍵核心點。

1 研究對象與方法

社會網絡分析就是對網絡中節點的關系進行量化分析，結合具體測量方法和指標，利用結構性的研究角度描述網絡結構特點［3］。社群圖是表示一個群體成員之間的關系模式，根據關系（線）的方向可以分為有向圖和無向圖。社會網絡分析法通過中心性分析、凝聚子群分析、核心－邊緣結構、派系分析以及結構對等性分析等，從多個不同角度進行分析，例如本文從中心性的角度進行分析，分別從網絡個體屬性和網絡整體屬性對社會網絡分析的角度進行解釋［4］。

1.1 研究樣本

“上海發布”是上海市人民政府新聞辦公室實名認證的政務微博，于2011年11月28日在新浪網、騰訊網、東方網、新民網同時上線，截止目前粉絲數達504多萬，發布微博23 995余條?！拔錆h發布”是武漢市人民政府新聞辦公室開設的政務微博，有粉絲143多萬，發布微博11 386余條。之所以選擇二者作為典型樣本進行對比，是因為一是它們皆為政府發言人的官方微博，具有可比性，二是在活躍度、影響力、覆蓋面等方面存在明顯差異，可通過對比，探討二者差異的原因。

1.2 數據來源

通過對比在新浪微博中的“上海發布”與“武漢發布”兩個代表性的政務微博以及各自市直屬部門的政務微博集群為例，研究它們在2014年9月1日之前的微博互相關注情況，收集相關數據來進行社會網絡分析。例如在“上海發布”的新浪微博首頁有“市級委辦局”欄目，從中可以看到39個市直屬政務職能機構微博，本文選取以“上海發布”為核心的市直屬職能部門政務微博為數據來源用戶。

1.3 數據輸入

以“上海發布”為核心，其下屬的39個市直屬政務職能機構組成的39×39的政務微博矩陣，將上海政務微博群矩陣輸入到Ucinet6中來，利用Ucinet6“Data→Import via spreadsheet命令”，從 Excel中導出上海政務微博群關注數據，保存為Ucinet6文件格式。

2 政務微博關注網絡的實證分析

2.1 關注網絡社群圖

在 Ucinet6中選擇“Visualize”→“NetDraw”，打開之前已保存的數據文件進行繪圖（圖1）。

圖1 上海政務微博群的關注網絡社群圖

從圖1可以看出，微博群各個體間聯系緊密。大多數的節點間兩兩互相關注，尤其是“上海發布”收到來自集群中所有成員的關注箭頭，表明“上海發布”在整個上海市直屬部門的網絡關系中處于核心地位。少數處于邊緣區的上海政務微博雖沒有關注其他相關政務微博，但也關注了“上海發布”這個核心中心點，說明“上海發布”掌握較多的資源，而整個關注社群網絡表現為集中抱團現象。

2.2 關注網絡群體密度

密度是描述網絡中各個節點之間的緊密程度，以網絡中節點間實際擁有的連接數與最多可能擁有的連接數的比例表示。網絡密度的取值范圍是｛1，0｝，一個網絡中密度越高，越接近1，則說明網絡成員間的聯系越緊密，信息在成員間流通的速度和效率就越高，交流的通道就越順暢［5］。在Ucinet6中選擇 “Network”→ “Cohesion”→ “Density”→“（new）Density Overall”，打開已統計好的上海政務微博集群關注矩陣，計算出的網絡密度Density＝0.7192，密度值較高。表明各政務微博個體相互關注緊密，兩兩政務微博間基本都可以關注到，沒有直接關注的，最多通過其他2個政務微博就能關注到另一個政務微博。

2.3 關注網絡中心性

一個行動者與其他行動者建立的直接聯系越多，它的地位就越高，權力就越大。點度中心度等同于該點的度數，即與該節點發生直接聯系的其他節點總數［3］；相對點度中心度是點的絕對中心度與網絡中點的最大可能的度數之比［6］。本文分析中心性的點度中心度和中間中心度。

2.3.1 關注網絡點度中心度 點度中心度又分為絕對中心度和相對中心度，相對中心度是絕對中心度的標準形式。對上海政務微博集群關注關系網進行點度中心度分析，在Ucinet6中選擇“Network”→“Centrality”→“Degree”，分析結果見表1。

表1 關注網絡點度中心性

由表1可知，上海政務微博間相互的關注程度由高到底，直到最后幾個節點出現了下滑，說明最后幾個節點在關注網絡關系中欠缺關注其他節點或者被其他節點關注的網絡關系。但筆者發現，后幾位者在微博發布數量上并不在少數，甚至與前者中心性靠前的政務微博數量差異并不是很大。由此可見，政務微博的發微博數量與關注度并不存在必然聯系，其他因素也會影響政務微博間是否關注。其次上海政務微博集群中圖的點度中心勢（即中心勢刻畫網絡圖的整體中心性情況）Network Centralization＝11.74%，表明節點之間的集中趨勢和集中性比較強。

表2 關注網絡標準差

關注網絡中標準差較小（表2），說明節點之間的變異程度較小，整個關注網絡中除了“上海發布”外沒有出現關系非常集中的網絡節點。從“健康上海12320”開始后節點的點度中心度開始逐漸遞減，但程度相近，從中間向四周平順發散，所以上海政務微博集群的整個關注網絡還是很有向心力的。

2.3.2 關注網絡中間中心度 處于兩點間路徑上數量越多的行動者，控制點與點交往的能力越強，則具有更重要的地位。因此，中間中心度這一指標用于評價個體行動者。節點的中間中心度測量的是一個成員在社會網絡關系中，是否對其他節點處于控制、傳遞信息資源的地位，或者說這個節點在多大程度上發揮信息溝通橋梁的作用，能否很好地發揮信息“中介”作用［7］。在 Ucinet6中選擇“Network”→“Centrality”→ “Freemen Betweenness”→ “Node Betweenness”，分析結果見表3。

表3 關注網絡中間中心度

從表3可見，“上海發布”、“上海質監發布”、“上海綠化市容”的中間中心度較高，說明這些政務微博處于社會網絡中主要控制交往關系的地位，是控制他人信息交流傳遞的權利核心節點，從另一方面也說明它們是網絡關系中的意見領袖用戶。同時，最后兩個節點的中間中性為1.033和0.937，說明這兩個節點對控制其他節點信息交流關系的能力很弱，恰巧它們也是中心度非常低的節點。筆者發現在中間中心性排名靠前的節點和點度中心度靠前的節點有重合，由此可知在政務微博網絡關系中，就算沒有結論說明中間中心度和點度中心度完全正相關的，但是與點度中心性小的節點比較，點度中心性大的節點在中間中心度中的數值仍較高。因為在一個封閉的社會網絡中，一個和其他節點聯系互動頻率很低的用戶是不可能成為其他節點之間廣泛聯系的橋梁。其次，上海政務微博集群圖的中間中心勢Network Centralization Index＝2.37%，恰恰說明上海政務微博關注網絡中的節點之間不需要太多其他橋梁即可獲取所需信息。

據表4可知，“上海發布”和“上海質監發布”等均具有較高的中間中心度，說明這幾個政務微博處于網絡關系中的中心位置，對整個政務微博網絡關系的資源流動具有較強的控制和互通功能。但是平均中間中心度顯示，政務微博之間相對獨立，基本不存在獨占政務信息的情況，從側面說明上海政務微博集群是一個相對平等的政務信息交流平臺。

表4 關注網絡標準差

關注網絡中標準差（表3）依然較小，說明節點之間的變異程度較小，整個關注網絡中除了“上海發布”外沒有出現關系非常集中的網絡節點。從“上海質監發布”開始后節點的中間中心度開始逐漸遞減，但程度相近，所以上海政務微博集群的整個關注網絡依然極具向心力。

對以“武漢發布”為核心的武漢政務職能微博的關注網絡關系進行數據錄入，同樣將數據統計結果導入軟件進行網絡關注關系分析。結果發現“武漢發布”雖然也處于武漢政務微博的較核心地位，但與“上海發布”比較而言，并沒有明顯的意見領袖特質。點度中心度和中間中心勢數據表明“武漢發布”并沒有像“上海發布”一樣成為網絡關系中的核心角色，不存在對其他政務微博起到明顯信息交流溝通的節點作用。武漢政務微博之間相關用戶也沒有形成明顯的強連接關系，甚至不能得到完整的社群圖，所以本文沒有一一列舉“武漢發布”的關注網絡關系的具體情況。

3 政務微博發展對策

1）加強與意見領袖交流，提高傳播影響力

政務微博應適當去與網絡中的意見領袖進行微博交流互動。這樣可以彌補政務微博在信息傳接和信息共享中的“不對稱”問題，同時還能夠深化和擴散政務微博在網絡關系發展中的影響能力。

2）模塊效應和集群化操作

政務微博集群化是政務微博未來的趨勢。如上海政務微博社會網絡由公安、交通等多個市直屬政務職能機構組成，已形成具有明顯“小團體”特性的模塊關系群體。這樣的微博平臺將為公眾提供更有針對性的、多元化的政務信息，主動設置與民生息息相關的議題，解決網民普遍關心的實際問題，形成高效科學管理體系進行集群化模塊的統一協調管理。

3）促進“單向傳播”向“雙向傳播”網絡關系轉變

類似微直播這樣雙向交流與網民互動的版塊沒有得到最初設想的關注度，由此印證了有些學者提出的結論——版塊理念好，但受眾參與的機會不大，雙向傳播模式沒有得到普及。從雙向傳播角度來看，“上海發布”已經做到了高效精準的對外發布便民信息，有效幫助粉絲提高日常生活質量。

4）重視交流與互動關系，滿足公眾需求

政務微博之間應該增加更多的互動欄目，同時盡可能地讓更多的網友和相關政務微博參與到政務問題的互動中。這不僅可以讓公民形成積極參政議政的使命感，同時將發展政務微博之間的網絡關系落到實處。

5）加強橫向發展，向交流型和互動型網絡關系過渡

雖然政務微博在上海市已形成了明顯的網絡關系集聚效應，但是在二三線城市的重要職能部門橫向集群效應尚未體現出來。目前，特別是在以“武漢發布”為例的處于初級發展階段的政務微博，工商、稅務以及涉外等重要職能部門的集聚效應明顯欠缺，政務微博的橫向建設工作亟待重視。“武漢發布”應逐步從信息發布向交流互動方向靠近，在保持政務微博內容質量的基礎上，進一步加強交流互動型政務微博的比重。

［1］ 何 芳.試論政務微博對政府形象的提升［J］.新聞愛好者，2012（15）:19-20.

［2］ 杜楊沁，霍有光，鎖志海.政務微博微觀社會網絡結構實證分析——基于結構洞理論視角［J］.情報雜志，2013（05）:26-31.

［3］ 李 亮，朱慶華.社會網絡分析方法在合著分析中的實證研究［J］.情報雜志，2008（04）:550-555.

［4］ 趙麗娟.社會網絡分析的基本理論方法及其在情報學中的應用［J］.圖書館學研究，2011（20）:10-12.

［5］ 劉 軍.整體網分析講義——UCINET軟件實用指南［M］.上海:上海人民出版社，2009.

［6］ 邱均平，李 威.基于社會網絡分析的博主與評論者關系研究——以"科學網博客"為例［J］.情報科學，2012（07）:959-963.

［7］ 石彭輝.基于社會網絡分析的網絡輿情實證研究［J］.現代情報，2013（02）:27-31.

［8］ 郭金龍，許 鑫.領域博客的社會網絡分析——基于圖書情報與互聯網博客的實證［J］.圖書情報工作網刊，2012（01）:1-8.