大數據助推急救醫療新發展

大數據助推急救醫療新發展

近年來，人們對醫療信息數據、云醫療的探討不絕于耳，大數據的浪潮已經悄然滲透到醫療服務的方方面面，已然成為一片藍海。大數據，將在基礎醫療和急救醫療方面，提供嶄新的思維和應用。

IBM的“智慧醫療”中，對慢病的管理遵循了從醫療服務到健康服務的發展趨勢。將患者的被動參與轉向主動的健康管理，削弱其中的不對稱性；從單一案例效果評估轉向過程性、全程性、詢證性整體評估和體驗；從關注診斷和治療技術擴大到預防、互利和康復環節。隨著系統對于新信息的感知、處理和分析，可以實時跟蹤特定病人的病情走向，并提供定期的診療分析；對于區域疾病譜的跟蹤分析，可以及時發現重大疾病即將發生的征兆，并實施快速和有效響應。

SunLife“智領急救”eStar院前急救醫療信息系統，為急救醫療發展提供了一種模式。eStar倡導“以病人為中心”的院前急救院內急診數據無縫銜接，真正建立病人數據綠色通道。它注重在急救中優化流程設計，信息采集及利用，提供區域急救數據模型；提供符合本土的急救醫療數據分析模型、應用方式及管理行為；助力決策者依托大數據樣本建立公眾健康監控及預警機制。

或許，醫療大數據能讓醫療信息化有新的突破發展，但很難一下子改變我國醫療信息化程度落后的現狀。我國在急救大數據方面，需盡快建立相關數據接口統一標準、分析模式、管理模式，建立區域急救數據云平臺，推進相關配套政策落地，這樣才能最終形成符合中國國情的急救預警信息機制。