從Solix大數據套件看大數據技術的趨勢

■王珩

從Solix大數據套件看大數據技術的趨勢

■王珩

大數據時代下，全球應用數量從十幾年前以十萬為計算單位進入以百萬為計算單位。有效利用大數據，不僅可以實時監控產各種潛在風險，提高生產效率，更重要的是為企業提供諸多洞見，提升投資回報和競爭優勢，而且有助于企業從多維度判斷全球市場潛在商機，實現快速發展。

據中橋調研顯示，中國用戶已經越來越多地意識到大數據的業務價值和商業價值，因為IT創造價值的效率低下會直接影響中國在全球化經濟環境下的競爭實力。從圖1可知，在中國市場上，14.2%的企業已經部署了商業智能或大數據分析。在未來24個月內，企業對于大數據分析或商業智能的應用比例會增長至45.4%。中國企業會加大對于大數據分析或商業智能的利用。

然而大數據是一把雙刃劍，它既可以為企業創造價值，實現通過IT突破創新來提升企業競爭力的作用給企業；也可以造成巨大的IT開支，IT效率的低下可以引起利潤和市場份額的快速下降。相對于歐美市場對于大數據利用的程度而言，中國用戶在大數據應用，不論是大數據分析頻率還是大數據的結構來源，上明顯滯后。此外，中國用戶現在還是對收集后的數據進行分析處理，那么如何有效地對這些數據進行整理、抽取和分析就是企業IT管理和業務管理人員需要解決的問題。要發揮大數據的價值，一個合適的大數據分析方案必不可少。在選擇商業智能和大數據分析方案的過程中，企業最關心的是如何提高大數據分析速度、數據加載速度、保證性能穩定、降低分析成本等幾大因素。

而Solix近期推出的Solix Big Data Suite（大數據套件），則恰好印證了上述中橋調研數據的結果。Solix Big Data Suite（大數據套件）可用于Apache Hadoop的Enterprise Archiving和Enterprise Data Lake應用平臺。該套件基于信息生命周期管理（ILM）框架來管理企業數據和分析應用，并且將Apache Hadoop作為近線存儲庫來存儲不經常訪問的數據。以此提高生產應用的性能，降低基礎設施成本，以及實現更強大的大數據分析機會。

Solix Enterprise Data Lake對生產數據進行拷貝，并將它們“按原樣”存儲在高擴展，低成本、大容量的HDFS中。在抽取數據的過程中，這個簡單的復制過程省去了繁雜的提取轉換加載（ETL）處理。一旦存入Hadoop文件系統（HDFS），對于日后的業務分析應用來講，使用或描述企業數據可將會更加方便輕松；Solix Enterprise Archiving從依據保留策略和業務規則抽取企業數據并存儲的開始，就對數據進行恰當的管理。歸檔數據因安全和合規要求進行分類，并且通過結構化查詢、報表和業務對象的全文搜索來對所有數據進行訪問。

Solix大數據套件給Apache Hadoop帶來的優勢：

企業分析——數據存儲庫“按原樣”保存，減少ETL工作負載，并確保凈化后的最終用戶數據能夠按需呈現更多具體的數據視圖。

安全、低成本、大容量數據存儲——Hadoop分布文件系統（HDFS）為結構化和非結構化數據提供一個統一的近線存儲平臺，將不同用戶和應用工作負載加載到一個數據池中，實現持續訪問和后續企業數據倉庫應用對這些數據的利用。

合規——為數據安全、分類、保留管理和合法保存而建的信息生命周期管理框架。

擴展性——Hadoop基于MapReduce來處理跨分布式計算節點的大數據集，提供先進的數據存儲，并具有高可擴展性、高可靠性、容錯、自動備份和災難恢復。

開源Apache Hadoop—Apache Hadoop框架是一個行業標準的開源產品，保證您的企業數據管理系統在代碼層面上的安全和可訪問性。

中橋分析師認為，任何業務的核心都是數據。透過數據，企業才能更快的分析和挖掘出用戶潛在需求，從而能夠找到最重要業務問題的答案。Solix大數據套件的發布，使得企業能夠在Hadoop上擴展其業務數據池，存儲所有的信息，分析任何數據，而不會有許可證和支持費用迅速增加的問題。這很有可能徹底改變大數據經濟模式。