“大數據和政府統計”研討會論文觀點綜述

彭小年、倪進

（江蘇省統計局/1副局長，江蘇 南京 210013）

由江蘇省統計局、江蘇省統計學會主辦的“大數據和政府統計”研討會在南京召開，來自全省統計調查系統和高校等有關單位逾百名代表和有關人員參加了本次會議。與會者圍繞大數據與政府統計的關系和可能的影響，大數據給統計工作帶來的機遇與挑戰，在大數據環境條件下改進和完善統計工作的領域、路徑與方式等問題，進行了深入的研討，提出了許多有價值的觀點和見解。現將本次研討會的觀點作一整理綜述，供參考借鑒。

一、大數據時代對政府統計發展帶來的機遇與挑戰

關于大數據產生的背景及其應用。與會代表認為，大數據的商業化應用已成為可能并且不斷擴展，電信、金融等行業已經進入“數據就是業務本身”的發展階段，大企業對數據的重要性有了充分的認識，對規模化數據的分析和使用越來越重視。同時，隨著信息存儲技術、分析處理技術的發展和云計算、物聯網等新興信息技術應用模式的出現，人們使用信息技術資源的成本與壁壘都在逐漸降低，包括商業化在內的大數據在各個領域的應用成為可能。

政府統計作為經濟社會信息搜集和利用主體，擔負著對各級政府宏觀經濟形勢的預警和判斷的職責、滿足社會需求任務的需要，更因為在以電子化、海量性、多樣性等為特征的大數據急劇增長的時代，政府將既面臨巨大的挑戰，與此同時也蘊含著改革創新求變的機遇。

（一）大數據時代政府統計面臨的機遇

對政府統計而言，大數據促進政府信息共享。通過構建政府部門之間統一的數據交換、共享和應用平臺，對數據進行有效整合，實現跨部門業務信息共享，變“私有”獨占為“公有”共用，滿足多方需求，提高政府各部門之間的協同辦事能力，提高為民服務的質量和效率，進而大幅降低政府的管理成本。

大數據提升政府統計效率。大數據時代，為政府統計部門利用現代信息技術搜尋整理信息、分析挖掘數據等帶來了方便。政府統計部門有可能通過各種渠道，智能快速地獲得履行行政職責的黨政機關部門行政記錄、提供社會公共服務的企（事）業單位業務數據、按照市場經濟行為運行企業的生產經營數據乃至各類網絡平臺產生的海量數據資料，豐富充實政府統計信息資源，用于國民經濟核算和統計分析研究，不僅可以大大降低調查成本，縮短數據生產周期，提高數據的時效性和利用率，而且可以有效減輕被調查者的負擔，緩解被調查者配合程度降低的矛盾，提高政府統計的工作效率。

大數據有助優化統計服務。信息社會的發展，有可能讓大量的、多種來源的數據信息匯集到政府統計機構，以利政府統計部門使用科學的方法從紛繁復雜的海量數據中篩選挖掘出有用的信息，生產出各種各樣的統計產品，為社會各界提供優質服務，更好地發揮政府統計部門的職能作用。一是為黨政領導服務。通過綜合分析，可以挖掘大量帶有苗頭性、規律性、趨勢性的重要資料，不僅能夠客觀反映過去發生了什么，更重要的是可以預測未來將會有什么樣的變化，從而為政府科學制定決策提供更精準的依據和前瞻的意見建議。二是為部門行業服務。相關部門為研究專業問題，需要了解各種行業及與之相關聯的統計數據和信息資料，政府統計部門依托大數據的相互關聯、交換共享能夠滿足各類專業的需求。三是為企業單位和個人服務。大數據使得個性化統計產品生產成為可能，政府統計部門可以向企業單位和個人提供更專、更深、更細的統計信息資料。大數據時代還將促進政府統計信息資源的進一步公開，統計信息公開的內容會越來越多，領域越來越廣，越來越貼近社會，越來越走近百姓，有利于樹立更加透明、更加親民的現代化服務型政府統計的良好形象。

（二）大數據時代政府統計面臨的挑戰

1.政府統計的權威地位受到威脅。隨著“大數據”資源的急劇增加和數據挖掘技術的日益成熟，海量的數據資源可用于宏觀分析、行業研究、微觀決策和對外發布等，國內不少企業和民間調查機構已經在開發、挖掘和利用這些數據資源，為用戶提供咨詢服務，而且正在從商務領域加快向公共領域滲透拓展。公共統計數據不再主要依賴政府統計系統的統計調查，政府統計機構不再是公共統計數據的主要擁有者，也不再是公共統計數據的唯一發布者，政府統計的權威性和地位面臨前所未有的嚴峻挑戰，存在被邊緣化的危險。

2.政府統計的綜合能力面臨考驗。數據不僅量大，而且包羅萬象，格式多種多樣，小數據時代傳統的統計生產管理方式、數據分析研究方法和現有信息化手段等都難以適應，政府統計部門的數據收集整理能力、質量控制能力、分析挖掘能力、存儲管理能力、發布解讀能力、信息化技術應用能力等都面臨嚴峻考驗。

3.政府統計的傳統做法受到沖擊。傳統的統計調查是自上而下層層布置、自下而上逐級上報，這種調查方式存在基層負擔較重、配合程度不高、統計指標陳舊、效率低時效差、環節多易干擾、數據質量受到質疑等問題，難以適應市場經濟條件下快速多變、需求多樣的特點。大數據時代，社會生活的方方面面越來越依賴各種網絡信息平臺，巨量數據在線可用，且實時發布更新，很多數據對社會整體的代表性也不斷增強，在相當程度上不必再向公眾或機構調查采集，就已能夠滿足宏觀分析、行業研究、微觀決策的需要，政府統計的傳統做法受到大數據的巨大沖擊。

4.對政府部門制定的統計法以及相關規定帶來挑戰。《統計法》規定“統計資料的搜集可以利用行政記錄”，但是在統計法中沒有規定行政記錄的提供方及使用方的責任和義務，也沒有規定可以使用商業記錄。大數據是一把“雙刃劍”，既提供海量的數據，同時也使每個人直接暴露在陽光下，通過大量的詳細數據信息甚至能夠識別或推斷出個人的種種隱私信息，侵犯被調查對象的權利。

5.大數據時代對既有官方數據發布模式的沖擊。大數據環境下，現有的發布方式和手段就顯得刻板單調，可讀性、可視性、交互性和生動性較差。大數據對官方數據發布內容形成沖擊，對官方數據發布時效和頻率形成沖擊。

二、利用大數據拓展數據來源和服務領域的探討

與會代表指出，政府數據來源雖然隨著信息化建設的推進和計算機等硬件設施普及升級，數據采集、存儲的速度和容量今非昔比，但從統計數據采集渠道和方式看，我們現有做法還相對比較傳統、單一、滯后，要切實研究大數據時代和條件下，政府統計部門應當創新數據采集方法，直接調查和收集利用兩手并舉，多渠道、多方式、多元化獲取數據。要在繼續進一步完善統計調查方法、廣泛應用聯網直報、手持PDA采價、住戶電子記賬、遙感測量技術、物聯網技術等先進調查技術和手段、提高調查工作質量和水平的基礎上，構建與行業部門、企業單位良好的合作關系，在符合《保密法》的前提下，促進數據信息平臺的大融合。積極收集和有效利用行政管理、生產經營、商務活動、網絡和通信平臺等眾多領域源源不斷產生的海量電子化數據，實現數據信息互聯共享，以此替代和壓縮專業統計調查項目。

（一）將由獨立調查為主向整合共享轉變

樹立新的統計管理理念，盡快實現從“采集-管理”型向“管理- 采集”型的轉變。強化整合共享意識，充分發揮政府統計的管理職能，加強對源頭數據資源規范化管理工作，努力建立“統籌設計、規范運行、合作共享”的政府統計管理工作新格局。

（二）數據采集手段將由人工填報為主向多樣化采集轉變

大數據模式提供了更多廉價、便捷、自動的數據采集工具。在數據化管理時代，數據采集、存儲技術的逐漸成熟，通過使用互聯傳感設備、數據收集編譯鏈接和可擴展的存儲系統等，大數據的積累和存儲變得更加方便快捷，為微觀活動實體提供了各種在線管理系統 ，企業更重視自身的業務模式的數據化，不少企業已經建成了一體化的數據跟蹤體系，每一項業務流程都有數據記錄可查。

（三）數據采集領域由傳統行業向及時跟蹤新興業態轉變

大數據模式下，新的業態出現一定同時伴隨著相應的行業大數據產生。這使得調查主體采集數據的難度不斷降低，特別是對于大型企業和政府部門來說，通過信息化技術可以很容易地收集到目標對象的行為記錄和調查數據。通過對大數據模式和海量數據的銜接利用，行業領域的統計資料將得到充實豐富，對改善經濟核算質量非常有意義。

（四）原始采集內容由“為我所用”向“兼收并蓄”轉變

政府統計設計理念之一是“為我所用”，在各種調查項目中需要基層報告單位進行各種身份認證，并要對指標概念的內涵外延準確理解后，進行專業加工，由此需要配備具備專業素養的統計人員，需要經濟投入，需要糾正技術偏差和人為干擾，這是形成當前企業統計負擔不斷加重的根本原因，本質在于設計理念是先選擇后采集陳舊模式，對調查對象的配合及業務能力有著不斷增加的依賴。

（五）數據形成要素由“外在標志”向“可記錄痕跡”拓展

大數據技術能夠實現統計采集視角的多樣化，使統計數據更加多元化、精細化。隨著信息化和行業管理業務深度融合，研究對象的行為甚至主觀傾向均可以綜合成為數據，其形成和規劃的理念是：數據集合 = 活動痕跡集合。

（六）對政府統計采集方式改革展望

與會代表一致認為，政府統計采集方式的近期目標是：凡是需要企業填報的調查，都由企業通過聯網直報系統直報國家統計局數據中心；凡是需要調查員現場調查的，都由調查員使用PDA采集上報數據；凡是電子化的行政登記資料、企業會計及生產經營信息，都通過開發自動導入系統直接轉化成統計資料，最終實現所有調查都通過電子化、網絡化手段采集數據，實現從統計設計、任務布置到數據采集、加工、匯總、存儲、發布全流程的現代化。

三、改進統計業務流程和調查方法手段的探討

與會代表一致認為，在大數據條件下，無論是從提升統計工作自身價值還是從打造現代服務型統計的要求看，結合統計工作實際，履行好統計滿足社會需求的職責，加快統計改革發展步伐，改進政府統計調查工作，都需要從應用層面和環節進行務實探索。在研討交流中，代表們分別從貿易統計、CPI調查、住戶一體化調查、部門統計、數據發布等方面入手，進行應用研究方面的探討。

（一）以貿易統計為例實踐大數據統計的思路

由關注企業轉為關注商品，設想通過各類“痕跡”來反映銷售情況和營業情況。根據錢的流向判斷消費的集聚，從而判斷消費趨勢。不分限額以上和限額以下，把一切在電子信息系統中留有痕跡的消費記錄全部取來，分析出各類商品趨勢，對于在電子信息系統中沒有的單位，也不分限額以上和限額以下，均抽樣調查以獲得趨勢（當然各種經濟類型各種經營模式各個行業要全覆蓋）。

（二）大數據技術在CPI調查中的應用

應用電子商務大數據可以實現CPI調查規格品的動態選定。大數據輔助規格品選定可提高準確性，降低成本；利用大數據分析工具可以較精確地確定具有代表性的商品和服務；應用大數據技術可以實現規格品更新的預警機制，可以自動聚類，確定規格品的種類和數量。

（三）電子商務大數據在住戶一體化調查中的應用

可以自動采集網購數據，并插入到記賬戶的賬頁中；利用網購總體數據，對樣本數據進行質量審核；電商開放專門的數據接口給統計系統，得到轄區內的網購匯總數據，包括人均支出額和分項目的人均支出額。這些指標可以作為重要的參考值，與樣本集中的指標進行比對；應用金融大數據，獲得收入和支出信息。

（四）大數據時代完善政府部門統計工作的思考

與會代表認為，改革統計數據的生產方式的舉措之一就是要完善部門統計并廣泛利用行政記錄。主要要做到：頂層設計，建立大數據信息平臺。規范統一，打造部門統計“一套表”工程。

（五）大數據環境下改進政府統計數據發布的途徑

1.以數據倉庫為載體，夯實數據發布基礎；建設統計數據倉庫，以現有統計業務系統和大量業務數據的積累為基礎，整合來自于不同部門的數據源、各種結構化和非結構化數據，有利于支持統計決策分析處理，探索數據背后潛在的價值。2.以可視化技術為手段，增強數據發布效果；政府數據發布借助豐富的具有互動性的可視化手段，對GDP、居民收入、物價、房價等一系列老百姓關心的指標進行可視化發布，可以挖掘和展示數據背后的關聯與模式，更好地幫助公眾理解數據的涵義以及這些數據對人們生活的影響。3.以數據整合為源泉，豐富數據發布內容 ；就政府統計發布來講，對大數據的整合與融合，能夠極大拓展統計數據發布內容，增加數據發布頻率，更加有效地對數據間的關聯性、匹配性進行解讀，提高數據發布的客觀性、及時性和權威性，提升官方統計數據的公信力。4.以與新媒介共融為依托，提升數據傳播力。

四、適應大數據發展趨勢推進政府

統計管理體制機制改革的探討

（一）構建適應大數據要求的統計機構體系

統計部門要依照大數據的收集、分析和挖掘這幾個步驟，進行相應的機構設置，數據收集部門負責從物聯網或者其他數據庫中收集數據信息，并對數據進行初步清潔處理，確保數據流通順暢和數據真實有效。然后由專門的數據分析部門利用云計算或者其他工具對數據進行分析、挖掘，得出有價值的數據產品。最后再由數據發布部門向社會公眾發布數據，供領導參考和社會機構研究。除此之外，還要加大吸引人才的力度，引進一些具有數據分析高級技能的專業人才加入統計系統中來，充實統計隊伍，提高統計系統的專業能力水平。

（二）政府統計要健全大數據管理機制，強化統計行政管理，由干統計轉變為管統計

大數據時代，政府統計部門不再是數據的主要直接生產者，應轉變為公共統計數據的收集整合、分析發布和管理維護者，把主要精力用在統計制度和方法設計、統計規范和標準制定、公共統計信息收集管理、官方統計數據權威發布以及協調縱向、橫向政府部門信息平臺建立數據互聯共享機制，在政府統計部門與調查對象之間建立合作互惠的新型關系上。工作的重點由組織調查干統計為主轉變為依法行政管統計為主。

大數據時代對整合統計工作流程、調整政府統計部門內部分工也提出了要求，應打破目前按統計調查專業為主分工的老格局，改為按照統計制度方法設計、數據收集調查、整理加工、存儲管理、開發應用、統計行政管理、后勤保障服務等工作流程重組調整內設機構，以適應大數據條件下現代化服務型統計建設的需要。