基于設備故障相關參數篩選模型建立風電機組故障預警體系

文 | 陳曉清 劉少明 張健 朱永峰 孔晶

基于設備故障相關參數篩選模型建立風電機組故障預警體系

文 | 陳曉清 劉少明 張健 朱永峰 孔晶

傳統的風電機組報警系統是以安裝在設備上的傳感器部件為基礎進行報警，其結構和原理如圖1所示。當設備部件的部分指標超過限定值時，就會觸發報警系統的警報。觸發系統報警的條件包括：設備部件溫度驟升、液壓系統壓力過高過低、電流忽大忽小等。傳統系統預警能力十分薄弱，需要人為根據報警參數再次進行分析找出存在的預計缺陷。傳統報警系統所提供的報警初始設定限值也是根據廣泛經驗設定的值，忽略了綜合天氣、氣候、機型等多種因素進行人為限值設定。

綜上所述，傳統報警系統存在的缺陷嚴重影響了風電場人員對風電設備運行時的消缺、檢查工作，且不利于設備運行壽命的增長和生產效率的提高。因此，一套能夠利用現場豐富的實時數據資源，并能夠進行自動缺陷分析、自動預警的設備故障偵查預警系統是很有必要的，可以實現設備的提前預警、提前檢修規劃，達到延長設備壽命、提高生產效率的目的。

故障預警系統網絡結構

集團公司風電場集中數據管控中心的建設，實現了在滿足行業安全規定、要求的條件下，將風電場的風電機組、氣象、升壓站中的數據傳送至集團公司風電場數據中心，并能夠在集團公司風電場集中數據管控中心進行風電場各類數據的監視、存儲。……