田灣核電站信息化建設中的數據管理

姜禮瑞，王印輝，劉 峰，朱云飛，宋吉麗

（江蘇核電有限公司，江蘇 連云港 222042）

田灣核電站信息化建設中的數據管理

姜禮瑞，王印輝，劉 峰，朱云飛，宋吉麗

（江蘇核電有限公司，江蘇 連云港 222042）

文章通過對田灣核電站數據管理職能的識別與闡述，介紹了田灣核電站數據管理體系建設、數據管理體系成熟度模型構建、數據管理體系成熟度自我評估以及數據質量改善等領域工作，并結合大數據時代特征，闡述了數據的科學管理對企業生產運營的影響，進而對數據管理的遠景進行了展望。

數據管理；職能識別；體系建設；成熟度；質量改善

在當前的大數據時代，數據以及數據產生的信息已被公認為企業的重要資產，離開高質量的數據，一個企業就不能高效運作。為了提高企業核心競爭力，各個企業組織都在積極開發和利用自身擁有的數據資產，以支持更明智有效的決策，從而有效地降低生產運營成本和控制風險。

田灣核電站順應時代潮流，積極行動，從規范構建數據管理體系入手，穩步提高數據質量，在數據管理領域進行了有益的探索與實踐。

1 明確數據管理職能

數據管理是以服務于公司戰略發展為目標，利用先進的管理手段和計算機硬件、軟件技術，實現對數據資源進行規劃、設計、利用、維護和控制的全面管理，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據和信息資產的價值。數據管理的基礎是持續保證和提高數據質量。

田灣核電站結合公司戰略發展目標以及業務需求，將數據管理職能明確為：數據治理、數據架構管理、數據內容管理、數據質量管理、數據安全管理、數據開發與利用，以及組織機構保障等。

1.1 數據治理

數據治理工作是以治理專項的形式組織開展，通過統籌管理并協調人力資源、流程以及技術等要素，實現公司對數據的有效利用。公司通過對數據治理，主要實現的核心目標包括：1）開發共用的、標準的數據定義；2）定義持續開展數據治理所需的業務過程與規則；3）建立可持續的數據治理架構、技術與組織；4）基于統一的過程識別并消除數據質量問題；5）監控、管理與報告數據質量。

1.2 數據架構管理

數據架構管理是結合企業架構的構建而實施。數據架構是企業信息化架構的核心，用于定義數據需求，指導對數據資產的整合與控制，是數據投資與業務戰略相匹配的一套整體規范。通過對數據架構管理實現的目標包括：1）提供標準的、通用的業務術語；2）表達戰略性的數據需求；3）對數據進行高層次整合設計；4）實現企業戰略和業務架構一致。

1.3 數據內容管理

數據內容管理是通過對數據的識別與分類，從而實現數據內容管理意圖。公司通過對數據的識別，將數據分為結構化與非結構化數據兩個大類，而結構化數據包括元數據、主數據和業務數據，非結構化數據則包括文檔和聲像等。

通過數據內容的管理實現管理目標包括：1）實現跨系統主數據的一致與共享；2）實現業務數據的存儲記錄與分析利用；3）元數據可作為在正確的時間，在正確的目標下向正確的人員提供正確信息的基礎；4）保證文檔和聲像存儲的數據資產可用性；5）通過數據留存、恢復與變換保證業務連續性。

1.4 數據質量管理

數據質量管理是通過構建可量化的數據質量指標體系，結合工作月報、主數據監查等形式對數據質量進行定期的跟蹤和評價而實現。數據質量管理是一個持續的過程，公司通過對數據質量的管理，實現的主要目標包括：1）保證數據質量滿足既定的業務預期；2）為度量、監控和報告數據質量水平提供既定的操作程序。

1.5 數據安全管理

數據安全管理是結合公司信息安全而實現，公司的數據安全管理是通過計劃、發展并執行數據安全政策和措施，為數據和信息提供適當的認證、授權、訪問和審計。數據安全管理的目標是保護數據和信息資產符合隱私及保密法規要求，為數據資產讀取和變更提供適合的方法，阻止不適合的方法。

1.6 數據開發與利用

數據開發與利用是指分析、設計、實施、部署及維護數據解決方案，以使企業數據資源價值最大化。數據開發與利用主要目標包括：1）識別并定義數據需求；2）設計滿足需求的數據結構和其他解決方案；3）確保解決方案與數據架構和標準的一致性；4）確保結構化數據資產的完整性、安全性、可用性和可維護性。田灣核電站當前對數據的開發與利用仍限于滿足公司生產運營及各項業務工作需要。

1.7 機構保障

機構是對數據管理活動進行積極管理和協調數據的組織，是數據管理體系正常運作的基本保障。機構運作的主要目的包括：1）持續穩定開展數據管理活動；2）深度推廣、開發與利用數據資源；3）實現數據資產價值化。

田灣核電站目前設有專門的數據管理機構，并且構建了覆蓋全公司的虛擬數據管理網絡，有效的保證了管理工作的運作。

2 構建數據管理體系

綜合上述數據管理職能，為保證數據管理工作得到有效的運作，田灣核電站構建了數據管理體系，數據管理體系及各管理職能間相互關系如圖1所示。

圖1 田灣核電站數據管理體系框圖Fig.1 Block diagram of data management system of TNPS

通過數據管理體系的構建，進一步明確了田灣核電站的數據管理職能，清晰了各職能之間的相互關聯及作用關系，為后續數據管理工作的開展搭建了框架，明確了工作方向，得到了組織資源保障，從而為管理意圖的實現及管理活動的有效運作奠定了基礎。

3 評估數據管理體系成熟度

為客觀認識及評價已構建的數據管理體系，識別企業數據管理現狀，為后續數據管理工作的深入開展指引方向，田灣核電站組織開展了數據管理體系成熟度自我評估活動。數據管理體系成熟度自我評估是通過構建數據管理成熟度模型，明確體系成熟度標準，并對照標準而進行評價打分活動。

田灣核電站數據管理體系成熟度包括5個成熟度級別，分別包括：初級階段、基本管理階段、主動管理階段、量化管理階段和持續優化階段，而每個成熟度級別又分別從業務能力和系統能力兩個維度來展示，且每個維度又各自包含細化評估成熟度標準。

根據前述的數據管理職能，結合上述數據管理成熟度模型，田灣核電站數據管理體系成熟度自我評估活動采用數據管理專業人員和各業務領域人員共同參與的形式開展，其中數據管理專業人員根據成熟度維度填寫自評表，而各領域業務人員則以調查問卷的形式來評價打分，自評按照數據治理、組織機構、數據管理工程師、數據架構、數據分類、政策制度、數據質量、數據安全和審計報告等九個細化維度進行，評估結果按照專業人員自評分與業務人員調查問卷得分6:4的比例計算，從而獲得最終數據管理體系成熟度自評得分，其中評價分值按照成熟度等級劃分，成熟度最高級別的持續優化階段對應為滿分5分。

通過對數據管理體系的自我評估活動，客觀的判別出公司數據管理總體成熟度水平，對田灣核電站當前數據管理狀態有了明確定位，從而針對識別結果中的不足采取針對性措施，以進一步改進和加強體系建設，促使企業數據管理體系走向成熟，進而實現數據管理持續改進，為后續工作的開展提供了導向與牽引力。

4 改善數據質量

田灣核電站數據質量的改善依托數據管理體系建設，通過制定數據標準，成立數據治理專項，對照數據標準對歷史數據進行核查檢驗與修正，從而消除數據的重、錯、漏、亂等問題，實現提高數據質量的目的。

為保證數據質量改善工作得到有效執行和落實，田灣核電站推行了數據治理月報制度和數據質量年度評估制度，對數據存在的固有問題和數據清理過程中新出現的問題做到及時發現和通報，促使問題數據得到及時的處理與維護，保證數據質量得到改善。

為了建立數據質量改善的長效機制，田灣核電站正在籌劃創建主數據管理平臺，該平臺將固化各領域數據標準，實現數據自動查重、查漏功能，對數據實現自動過濾與清洗，并將數據的維護與日常業務工作相結合，從而實現數據管理閉環控制，在日常工作中使數據質量得到持續改善。

5 數據管理遠景實踐展望

在大數據時代下，優質的數據是企業高效可靠運營的基礎，科學的數據管理則是企業提高核心競爭力的有力保障，也是實現企業數字化的前提。

田灣核電站正在積極探索，努力實踐，逐步推進電站數字化進程，通過構建數據管理體系，改善歷史數據質量，搭建主數據管理平臺，理順數據管理工作流程，逐步推行數據全生命周期管理，從而以數據管理為基礎，以三維實景模型為展示界面，整合集成公司已有的現場施工管理系統、安裝調試管理系統、工程移交管理系統、SAP MM、SAP PM、SAP FI/CO、SAP SRM、SAP HR、全面預算管理系統、實時數據管理系統（PI）、工作票管理系統（TWWMS）、文檔管理系統（ECM）、運行檔案管理系統、技術改造管理系統、進度管理系統（P6）、工具庫房管理系統等，從而為電站的數字化搭建架構，實現系統間的銜接與貫通，整合系統數據資源，逐步實現全電子化的數據質量管理和工作流程管理，實現運行輔助支持、維修輔助支持、技改輔助支持、安全應急輔助支持、運行狀態跟蹤與監督、設備故障檢測與診斷、輔助培訓、運營決策等功能，從而切實實現電站的科學管理，有效控制運營成本和降低生產運行風險。

[1] Viktor Mayer-Schonberger，著. 盛楊燕，周濤，譯. 大數據時代[M]. 浙江：浙江人民出版社，2013. （Author: Viktor Mayer-Schonberger. Translators: SHENG Yang-yan, ZHOU Tao. Large Data Era [M]. Zhejiang: Zhenjiang People’s Press, 2013.）

[2] DAMA International，著. 馬歡，劉晨，等譯. DAMA數據管理知識體系指南[M]. 北京：清華大學出版社，2012.（Author: DAMA International. Translators: MA Huan, LIU Chen, et. al. Guideline of DAMA Data Management Knowledge System [M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2012.）

[3] 袁鋒，宋亞峰，李旭東. 核電企業信息系統組織模型及形式化描述[J]. 中國核電，2012,（2）. （YUAN Feng, SONG Yafeng, LI Xu-dong. Description of the organizational model and form of nuclear enterprise information system [J] China Nuclear Power, 2012(2).）

[4] 蔡燦銀，吳建剛. 核電廠企業內容管理信息系統建設[J]. 中國核電，2013,（2）. （CAI Can-yin, WU Jian-gang. Construction of enterprise content management information system of nuclear power plant [J]. China Nuclear Power, 2013(2).）

Exploration and Practice of Data Management in Information Construction of Tianwan Nuclear Power Station

JIANG Li-rui，WANG Yin-hui，LIU Feng，ZHU Yun-fei，SONG Ji-li
(Jiangsu Nuclear Power Co.,Ltd.，Lianyungang of Jiangsu Prov. 222042，China)

The paper introduces the exploration and practices in TNPS data management system construction, data management system maturity model construction, management system maturity self-evaluation and data quality improvement, etc. Through the identification and illustration on TNPS data management functions and it also illustrates the effect of scientific management on the enterprise operation with the combination of the characteristics of Big Data Time. Then it looks into the prospect of the data management.

data management；function identification；system construction；maturity；quality improvement

TL37Article character：A

1674-1617(2014)04-0336-04

TL37

：A

1674-1617(2014)04-0336-04

2014-08-25

姜禮瑞（1976—），男，浙江天臺縣人，高級工程師，學士，從事核電信息化管理工作。