油料裝備供應鏈韌性評估

文/周慶忠 李 鄭

在信息化條件下，油料裝備供應鏈的實力及復雜性正在增長，不確定未來的風險，使其所面臨擾動也正在增加，這使得傳統供應鏈管理方法受到混沌外部壓力和動蕩變化的挑戰，促使對油料裝備供應鏈應變能力給予高度關注，迫切需要降低其供應鏈脆弱性，加大韌性，增強生存應變能力。

一、油料裝備供應鏈現狀分析

供應鏈管理許多模型已被應用來解決實際問題，但對實現供應鏈韌性的實際方法研究，尤其是關注應急突發事件及軍事特定環境下油料裝備供應鏈韌性研究，仍處于早期階段。這些特定環境由于極端事件（如地震等災難、應急救災、社會維穩、局部沖突與戰爭等）被特征化為具有不確定性。涉及大量動態因素的油料裝備保障系統對于非線性相互作用響應脆弱。即使了解動態復雜的后勤保障系統歷史，也并不一定會產生先見之明，因為油料裝備保障系統運行和外部環境條件在不斷動態變化。如今，來自于擾動的嚴重沖擊，更使其供應鏈復雜性激增，小擾動將對油料裝備保障整體效能造成嚴重影響。油料裝備供應鏈要應對不確定未來風險，必須具備韌性，即具備面對動蕩變化的生存、適應和成長能力。

傳統風險管理方法，旨在處理傳統事件，當面臨意外擾動時，并不總是有效。風險管理主流方法需要風險識別和量化，在缺乏經驗數據時，這些方法無能為力。應對特定環境下瞬息萬變的油料裝備供應鏈風險，迫切要求其供應鏈具備較高韌性，降低脆弱性，增強適應能力。鑒于油料裝備供應鏈韌性及其對總體保障績效的影響明顯，其韌性已接收一些實證研究，但研究仍停留在概念和規范層次上。現迫切需要切實可行的方法來評估油料裝備的供應鏈韌性。

二、油料裝備供應鏈韌性與脆弱性關系

油料裝備供應鏈韌性概念不同于傳統風險分析，它利用不要求準確定量的策略，完成可能性枚舉或代表未來假設。韌性包括兩個因子：脆弱性因子——易受干擾的因素；能力因子——預知和抵抗擾動的屬性。設xvi表示nv=7個脆弱性因子，則xvi={動亂，故意威脅，外部壓力，資源限制，感知性，連通性，供應擾動}， (i=1，2，…， nv) 。設ycj表示nc=14個能力因子，則ycj={采購機動性， 保障機動性， 裝備可用性， 保障效率， 保障可視性，保障適應性， 保障預知力， 保障恢復力， 保障分布性， 保障協作， 保障組織， 服務地位， 保障安全， 保障費用}， (j=1，2，…， nc)。

圖1 韌性適合度空間

分析能力因子與脆弱性因子間關系，引入供應鏈韌性適合度空間（如圖1所示），度量供應鏈脆弱性因子與能力因子間平衡，評估韌性水平。保障單位應處于平衡韌性區內。圖1右下角表示對于保障單位所面臨脆弱性所給出的不足能力，顯露風險。圖1左上角表示在不需要的能力上的花費，削弱且減少油料裝備保障資源的投入。通過調整供應鏈韌性能力組合與脆弱性模式相匹配，來保持平衡韌性區。對脆弱性的響應多種多樣，涵蓋整個供應鏈，涉及裝備保障聯盟成員間協作。裝備保障決策目標是，度量供應鏈韌性當前狀態，找出脆弱性因子與能力因子間聯系，創建能力組合，平衡在供應鏈中固有脆弱性，實現平衡韌性，以便提高整個裝備供應鏈績效。

三、油料裝備供應鏈韌性評估方法

1. 供應鏈韌性評估思路

使用系統理論，將油料裝備供應鏈看作為受其環境影響和與其環境相互作用的開放系統，當不斷相互作用時，使用脆弱性概念表征影響和韌性能力。

使用具有定性分析的案例研究方法，采用兩步處理過程來評估供應鏈韌性：1) 根據油料裝備保障數據調查，創建供應鏈韌性評估指標，用于度量韌性各因子和子因子。2) 設置問題集，對各保障單位所經歷的多次供應鏈擾亂進行評估。問題集設置目標并不是促進建立共識或決策，而是廣泛收集裝備保障問題域信息。裝備供應鏈韌性涉及范圍廣，為了維持合理調查范圍，對每個子因子采用多個項目不合實際。因此用多種度量被歸類來表示韌性因子，精細化過程檢查因子度量的單維性、內部一致性，消除不一致的項目。

為了測試普遍性，根據裝備保障需求波動測試樣本方差。裝備保障需求波動被選擇作為保障態勢動蕩的主要指標，采用裝備供應鏈韌性概念將其理論化，因此，面臨較高變化水平的裝備供應鏈，其生存必須具有較多韌性。調查問題集設置準則基于裝備保障失效模式的擾動類型：a.供應方擾動——當需要時在需要之處，有關裝備采購、交付和可用性。b.生產方擾動——裝備制造生產過程，或重點生產企業的服務過程。c.需求方擾動——涉及對裝備使用單位的裝備配置和發放，包括裝備供應鏈下游保障單位。

2. 供應鏈韌性評估過程

（1）脆弱性因子優先級

各保障單位平均脆弱性優先級如圖2所示。驗證審查脆弱性因子和能力因子得分，映射出因子的相對重要性。應高度重視能力因子得分低的保障單位，優先改善其弱點。雖然各保障單位具有獨特評估結果，但對先驗樣本的研究表明，不必過多地關注故意威脅xv2和動亂xv1，而是應著重關注保障單位所面臨的供應鏈連通性xv6和外部壓力xv3。

圖2 脆弱性因子優先級

（2） 能力因子優先級

各保障單位平均能力因子優先級如圖3所示。數據顯示，需加強的能力因子依次為：分布式保障協作yc9、裝備可用性yc3、機動性yc2和適應性yc6。各保障單位從擾動中恢復的能力yc8較強，但表現出極少的預知力yc7，防止擾動能力很弱。

（3）計算韌性得分

確定韌性與整體供應鏈運作性能之間是否的確存在聯系，量化韌性指標，將數據與他們的整體韌性得分進行比較。根據平均脆弱性因子分數CV和平均能力因子分數CC，韌性得分CR=(CC-CV+4)/8，韌性得分CR取值范圍為0%至100%。假設各因子權重相等，計算公式為：

計算因子得分的平均值為

圖3 能力因子優先級

式中，nvi隨著第i個脆弱性因子的項目數量而變化。ncj根據第j個能力因子的項目數量在變化。

注意，目標不是達到100%的韌性得分，因為這意味著該保障單位在所面對的脆弱性水平所給出的能力方面，可能是過度投入。

（4）韌性對績效指標波動影響分析

為了表示供應鏈績效與韌性間關系，計算裝備供應鏈績效度量的波動性。假設所提高的供應鏈韌性，在短期內將導致較低績效波動。針對供應鏈運作的單一維度，設置指標ICV，被定義為標準偏差與均值的比率，以便比較多個韌性指標。在這項研究中，向各保障單位提供多個績效度量指標，包括可用性、交付裝備時間、裝備庫存狀況、裝備供應準確性等。顯示較高韌性分數的保障單位，表現出較低的供應鏈績效指標波動性，由此推斷，因提高韌性，獲取潛在供應鏈績效收益。

四、提高油料裝備供應鏈韌性措施

1.信息融合分析

脆弱性是裝備供應鏈環境固有特性，在短期內是固定的。決策者需識別脆弱性因子與可控能力因子間的聯動。目標是維持平衡韌性，減輕風險，而不過多地將裝備保障資源投入到過度能力上。確定眾多因子間聯動極為復雜。單一定量方法常不能捕捉裝備保障環境復雜相互作用，應對理論數據、調查數據和案例研究數據進行融合分析，創建混合方法。

方法(1) 理論聯動：對文獻及相關理論研究，與各級保障單位進行討論，將潛在聯動理論化。由研究人員知識、經驗和演繹推理來初始化潛在聯動，有失偏頗。因此，應進行經驗數據交叉驗證。

方法(2) 調查響應的相關性：收集調查數據，關注脆弱性因子分數和能力因子分數間統計相關性。例如，通過設計，樣本單位在某特定領域，使用平衡良好的韌性，其脆弱性因子是正相關，如低脆弱性與低能力相匹配。但從探索視角，并未試圖去定義或預測關系或趨勢。

方法(3) 問題集響應的模式匹配：韌性問題集是定性數據源。使用問題集，在各保障單位內采用模式匹配。因此，能夠確定能力與脆弱性之間潛在聯動的實證集，雖然有可能被這組數據造成偏頗，但是，用定量方法來交叉驗證這些定性數據，可得出正確評估結果。

2. 識別關鍵聯動

在眾多油料裝備供應鏈韌性因子層次，確定許多獨特聯系。使用雙因子和三因子交叉驗證方法，對這些潛在聯動之間進行比較。為了獲得最大有效性，采用上述三種方法實現的信息融合是可取的；但來自單一方法的結果情況，并不否定潛在聯動。因此，以識別最大可能聯動為探索目標，平衡期望來創建可靠的潛在聯動列表，以便當決策者制定或修改其能力組合時考慮。然而，對于決策者采取行動，在子因子層需要確定具體聯動。

3. 優化韌性平衡

為了處于平衡韌性區域，計算各脆弱性因子與能力因子聯動的韌性差距，幫助決策者開發對潛在改進機會的洞察力。定義韌性差距為：各脆弱性因子與能力因子聯動，對于平衡韌性理論最佳狀態的不平衡量。對于所有存在的聯動，韌性差距為從韌性因子分數到平衡韌性區域中心線的距離百分比：

韌性差距RGAPi，j<0，意味著能力比相關脆弱性低，揭示面臨潛在風險。RGAPi，j>0，意味著能力比相關脆弱性高，可能可以減少投入，但并不一定表明必須減少相關能力，因為這種能力可能是出于與韌性無關的保障策略而考慮。

五、結語

對油料裝備供應鏈進行韌性評估，從而獲取完整供應鏈韌性當前狀態視圖，有利于各級決策管理人員準確度量所面臨的保障資源變化，促使在韌性適合度空間處于最佳匹配均衡韌性區域，推動增加韌性與改進供應鏈運作績效間正相關性，采用積極主動戰略來發展裝備供應鏈韌性。這對于提高快速響應油料裝備保障具有重要意義。