用大數據為電影“算”未來

宋??靜

“電影上映是選擇圣誕檔期還是新年檔期？”

“這片子范冰冰和楊冪，哪個當主角更賺錢？”

“我們馬上上映的這部電影，大概能拿到多少票房？”

……

這些“求卦”式的問題在“80后”潮男劉晗眼里都“不叫個事兒”，他只需要從團隊的技術人員那兒拿到數據報告，就可以給出“神一般”的答案來。能夠給電影“算命”的他有著怎樣的“神器”呢？

2004年，計算機專業留學畢業后，劉晗在英國從事酒店管理工作。他發現通過分析客人年齡層、桌布顏色、果汁類型，可以總結出一些影響酒店入住率的規律，這讓劉晗注意到數據分析背后隱藏著巨大的商機。

回國后，在多個大公司進行數據分析的他發現，新技術應用領域的嘗試在大公司里推進速度太慢。為了讓“大數據”發揮更大的作用，劉晗決定辭職創業。嘗試過旅游、醫療等領域后，劉晗最終把目光定位在了一個看似極為感性、難以預測的領域——電影。

2012年2月，劉晗揣著準備和女友結婚用的20萬元，和4名團隊成員抱著幾臺電腦開始了他們給電影“算命”的事業。通過對近兩年上映的300余部電影進行測算后，劉晗發現，一部電影賣不賣座、賺不賺錢，不是僅靠演員是否夠大牌、題材是否夠新鮮就能簡單判斷的。大數據計算出的結果證明，人們憑常識和感官預測做出的決斷，常常會在電影投資中起到反作用。

當年5月，劉晗主動找上了電影《畫皮2》的制片方，雙方開始了中國電影界鮮有的一次合作：一個搞計算機的電影“外行”，給電影制片方提供新媒體宣傳、上映檔期等方面的咨詢服務。

劉晗與片方提前溝通了解到，與周迅、趙薇等主角相比，配角楊冪與馮紹峰在《畫皮2》中戲份并不多，其片酬也不是很高。按常理說，這兩人是否作為宣傳重點完全不會影響票房。但數據分析的結果卻恰恰相反，楊冪與馮紹峰兩人聯手的“峰冪組合”在該片的票房貢獻度將高達20%以上，如果配角換成其他演員或者在宣傳中淡化這兩個演員的作用，很有可能會傷及票房。電影上映后，他們的預測果然得到了證實，這兩個看似并不大牌、出場費也不算天價的明星，其粉絲對票房的貢獻程度很大，甚至與陳坤、趙薇、周迅的鐵三角組合旗鼓相當。

小試牛刀后，又一句“神一樣”的“預言”讓劉晗火了。

2012年下半年電影《1942》上映前夕，在外界對這部電影一片贊譽和看好，紛紛預測票房將突破7億元時，劉晗卻在外出休假前發布了一條微博，斷言《1942》的票房不會超過4億元。幾天后休假歸來，他發現自己這條與不少影評人、業界人士觀點相悖的微博，早已在網絡上炸開了鍋。電影上映后，劉晗的預測得到了印證?！?942》的票房最終收于3.6億元左右，和自己團隊的預測結果幾乎相差無幾。

那么，劉晗這個準確的預測結果究竟從何而來？

其實，演員、題材內容、檔期、首映口碑這些，都會影響票房。在此之前，劉晗和團隊一起從1990年以來上映的電影中抽樣出四五百部，從統計年鑒中查到數據，然后讓計算機根據其票房和各種參數逆向推導出定量，從而確定公式。預測時，再結合從社交網絡的大量信息中提取出的會影響數值的因素填入公式，進行測算。

在與《畫皮2》的順利合作、成功預測《1942》票房引起小風波后，來找他“求卦”的電影制片方越來越多。很多“大牌”都被他那“廚子里相聲說得最好的，相聲界踢球最好的，球員里唱歌最好的，這樣的人才最有票房影響力”的觀點所折服。《致我們終將逝去的青春》《小時代》等宣傳方也慕名找到劉晗幫忙做宣傳，效果果真非同凡響。

用“數字”說話，劉晗不僅能利用有關數據在電影營銷的各個環節給予強大支撐，還能通過對眾多數據的動態監控，不斷對宣傳策略提出即時調整的建議。

現在，劉晗的公司已經和十幾家影視公司合作，為萬達娛樂、華策影視、小馬奔騰、光線傳媒等公司做營銷策略咨詢，更有香港、好萊塢的電影公司上門找他們做數據測算。公司也獲得了海銀資本的投資，成為海淀區中關村雛鷹人才基地的一員。

“掌握可以改變行業未來、滿足需求的技術，我想做出來?！眲㈥舷Ｍ谩按髷祿蓖诰虍斍盎馃岬接行┓闯?、投資近乎盲目的中國電影市場，將它推回理性。

在外人看來，他好像是在“癡人說夢”，而對于劉晗，他已經看到夢想的光芒正一步步地照進現實。