北京市蔬菜主產(chǎn)地形成的影響因素分析

（中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，北京 100083）

北京市蔬菜主產(chǎn)地形成的影響因素分析

中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)URP研究小組 趙 霞*穆月英

（中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院，北京 100083）

利用來(lái)自北京2個(gè)蔬菜主產(chǎn)地順義和大興的19個(gè)行政村、197個(gè)農(nóng)戶(hù)的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用描述統(tǒng)計(jì)和有序Logistic回歸模型綜合考察了生產(chǎn)者個(gè)人特征、家庭投入、自然條件、技術(shù)條件、交通條件、市場(chǎng)條件、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)條件、知識(shí)外溢狀況、政府扶持政策等因素對(duì)北京市蔬菜主產(chǎn)地形成的影響。實(shí)證分析結(jié)果表明，農(nóng)戶(hù)年齡、文化程度、蔬菜大棚率、勞動(dòng)力投入水平、種植蔬菜資金投入水平、土地資源、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)模式及知識(shí)外溢狀況等因素，是影響北京市蔬菜主產(chǎn)地形成的主要因素。并依據(jù)實(shí)證分析結(jié)果提出了有針對(duì)性的政策建議。

北京市；蔬菜主產(chǎn)地；影響因素；Logistic回歸模型；實(shí)證分析

隨著北京市工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，近幾年北京市的蔬菜播種面積和總產(chǎn)量逐年減少，蔬菜的供需平衡能力逐年降低，根據(jù)2009～2010年北京市蔬菜產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，北京市蔬菜自產(chǎn)供給率維持在10%左右，本地蔬菜供應(yīng)存在著巨大的供給缺口（趙霞 等，2011）。為此，找出影響北京市蔬菜主產(chǎn)地形成的原因和影響因素，對(duì)其進(jìn)行深入分析、挖掘資源潛力和發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，對(duì)于北京市蔬菜生產(chǎn)優(yōu)化布局、不斷調(diào)整蔬菜生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)北京市蔬菜自給率的提高等多方面均具有十分重要的意義。

從國(guó)外文獻(xiàn)來(lái)看，Gregson（1994）研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)作物運(yùn)輸成本是導(dǎo)致1860～1880年間美國(guó)密蘇里州農(nóng)場(chǎng)作物生產(chǎn)區(qū)域變動(dòng)的主要影響因素；Gregson（1996）進(jìn)一步地在對(duì)美國(guó)農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)化的研究中得出不同作物相對(duì)產(chǎn)出價(jià)格和農(nóng)作物對(duì)土壤的適應(yīng)性強(qiáng)弱是影響農(nóng)作物種植選擇改變的主要因素；同時(shí)，市場(chǎng)條件在農(nóng)作物主產(chǎn)地形成過(guò)程中也扮演著重要角色。Emran和Shilpi（2012）分析了尼泊爾農(nóng)作物種植的專(zhuān)業(yè)化和市場(chǎng)規(guī)模之間的關(guān)系，研究結(jié)果表明市場(chǎng)條件與農(nóng)作物專(zhuān)業(yè)化種植形成有著很高的相關(guān)性，市場(chǎng)規(guī)模與需求量是保障農(nóng)戶(hù)銷(xiāo)售的穩(wěn)定性的關(guān)鍵性因素。Rao等（2004）通過(guò)研究影響印度農(nóng)業(yè)品種結(jié)構(gòu)變動(dòng)的因素，得出生產(chǎn)供給、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、制度創(chuàng)新、城市化等需求因素對(duì)其具有推動(dòng)作用。

國(guó)內(nèi)已有很多文獻(xiàn)針對(duì)蔬菜主產(chǎn)地及其影響因素進(jìn)行了相關(guān)研究。影響因素方面，王秀清（1996）認(rèn)為城市化、工業(yè)化因素導(dǎo)致了蔬菜產(chǎn)地的集中，盧凌霄（2008）、周應(yīng)恒等（2012）認(rèn)為政策制度對(duì)蔬菜主產(chǎn)地的形成有影響。此外，盧凌霄（2008）還認(rèn)為技術(shù)條件、市場(chǎng)和交通條件以及非農(nóng)就業(yè)和灌溉條件影響了蔬菜主產(chǎn)地的形成。張宏升（2007）認(rèn)為親緣關(guān)系對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚形成起著重要作用，人們會(huì)特別傾向于模仿那些有親緣關(guān)系的成功者。馮建昌（2009）認(rèn)為龍頭企業(yè)的帶動(dòng)對(duì)當(dāng)?shù)厥卟水a(chǎn)業(yè)的形成起著重要作用。趙友森等（2011）指出自然因素是影響蔬菜產(chǎn)地形成的一個(gè)不能忽視的方面。蔬菜生產(chǎn)規(guī)模方面，劉雪等（2002）提出各區(qū)域在蔬菜種植上可以進(jìn)行優(yōu)勢(shì)比較，從而形成蔬菜生產(chǎn)的區(qū)域化。蔬菜種植種類(lèi)方面，孟陽(yáng)和穆月英（2012）通過(guò)對(duì)北京露地大白菜、番茄、黃瓜進(jìn)行投入產(chǎn)出分析，指出成本利潤(rùn)率這一因素為北京市蔬菜種植選擇種類(lèi)提供了參考和指導(dǎo)。

上述文獻(xiàn)為本文分析北京市蔬菜主產(chǎn)地形成的影響因素奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但以往研究多側(cè)重于1個(gè)或者3～5個(gè)因素展開(kāi)分析，一方面所考慮的影響因素不夠全面，另一方面專(zhuān)門(mén)針對(duì)北京市蔬菜主產(chǎn)地形成的影響因素展開(kāi)分析的文獻(xiàn)并不多見(jiàn)。為此，本文嘗試根據(jù)北京市蔬菜主產(chǎn)地的自身特點(diǎn)，綜合考慮生產(chǎn)者的個(gè)人特征、生活要素投入、自然條件、技術(shù)條件、交通條件、市場(chǎng)條件、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)條件、知識(shí)外溢、政府扶持政策等多個(gè)可能的影響因素，利用典型性農(nóng)戶(hù)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，來(lái)探尋影響北京市蔬菜主產(chǎn)地形成的主要因素，并針對(duì)現(xiàn)狀提出對(duì)策建議。

1 北京市蔬菜主產(chǎn)地的確定

如表1數(shù)據(jù)所示，2002年以來(lái)，無(wú)論是從各區(qū)縣蔬菜產(chǎn)量占北京市蔬菜總產(chǎn)量比重，還是從種植面積占北京市蔬菜種植總面積比重來(lái)看，都可以十分明確地看出大興、通州、順義三個(gè)區(qū)縣是北京市蔬菜的主產(chǎn)地。

2 理論分析、變量選擇與建模

2.1理論分析

在確定北京市蔬菜主產(chǎn)地的基礎(chǔ)上，本部分首先來(lái)確定影響北京市蔬菜主產(chǎn)地形成的諸多因素，為隨后的建模做準(zhǔn)備。本文以理性小農(nóng)學(xué)派（Schultz，1964）農(nóng)戶(hù)行為理論作為理論，借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)的研究成果，將影響北京市蔬菜主產(chǎn)地形成的因素歸納為生產(chǎn)者的個(gè)人特征、生產(chǎn)要素的投入、自然條件、技術(shù)條件、交通條件、市場(chǎng)條件、產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)條件、知識(shí)外溢及政府扶持政策等九大類(lèi)變量。

2.2數(shù)據(jù)來(lái)源與分布情況

雖然通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，北京市蔬菜主產(chǎn)區(qū)是包括順義、通州和大興在內(nèi)的3個(gè)區(qū)縣，但經(jīng)過(guò)調(diào)研組的前期預(yù)調(diào)研，發(fā)現(xiàn)通州區(qū)的蔬菜生產(chǎn)模式已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了園區(qū)化經(jīng)營(yíng)，鑒于此次調(diào)研主要針對(duì)農(nóng)戶(hù)展開(kāi)，所以本次調(diào)研活動(dòng)主要針對(duì)順義和大興兩個(gè)區(qū)縣的菜農(nóng)展開(kāi)。本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于2013 年中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院蔬菜產(chǎn)業(yè)調(diào)研組采取到菜地隨機(jī)偶遇式訪談方法進(jìn)行的問(wèn)卷調(diào)查。所調(diào)研農(nóng)戶(hù)基本分布情況如表2 所示，一般比較大型的村莊調(diào)查10～15 戶(hù)菜農(nóng)，小型村莊調(diào)查3～5戶(hù)菜農(nóng)。共發(fā)放200份問(wèn)卷，收回有效問(wèn)卷197份，問(wèn)卷的有效回收率達(dá)到98.50%。樣本農(nóng)戶(hù)的基本情況統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

表1 2002～2011年北京市各區(qū)縣蔬菜產(chǎn)量、種植面積占北京市蔬菜產(chǎn)量和面積的比重%

表2樣本農(nóng)戶(hù)分布情況

2.3模型建立與變量設(shè)置

鑒于本文中的自變量許多為離散變量，因此本文采用多元有序Logistic模型展開(kāi)分析。

有序Logistic回歸模型的表達(dá)式如下：

在公式（1）中，i表示亞群，即自變量向量的行數(shù)；j表示因變量Y的分類(lèi)；k表示自變量的個(gè)數(shù)；?j為常數(shù)項(xiàng)，βk為回歸系數(shù)（若β＞0，表明隨著xi值的增加，Y更有可能落在有序分類(lèi)值更大的一端；若β＜0，表明隨著xi值的增加，Y更有可能落在有序分類(lèi)值更小的一端）；πij（Y ≤ j）=πi1+…+πij是因變量Y小于等于j的累加概率；Ln為自然對(duì)數(shù)符號(hào)，由此形成的模型為有序Logistic模型。

表3樣本個(gè)體特征描述

模型中的變量如表4所示，因變量為蔬菜種植面積（鑒于蔬菜種植每年分2～3季，且分多次采收和銷(xiāo)售，菜農(nóng)很難準(zhǔn)確地估算出每年蔬菜的總產(chǎn)量，因此筆者選擇蔬菜種植面積這個(gè)比較準(zhǔn)確的變量作為因變量來(lái)進(jìn)行模型估算），自變量依據(jù)前文理論分析部分所述，分為九個(gè)部分。

3 模型估計(jì)與結(jié)果分析

3.1多重共線性檢驗(yàn)與模型估計(jì)結(jié)果

由于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本身固有的規(guī)律，解釋變量之間可能存在多重共線性，進(jìn)而對(duì)回歸結(jié)果造成不利影響。本文首先采用方差擴(kuò)大因子法（Variance Inflation Factor，VIF）來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诙嘀毓簿€性。因?yàn)楦鱾€(gè)解釋變量的VIF統(tǒng)計(jì)值均小于1.6，可以認(rèn)為本文所設(shè)定模型不存在多重共線。

模型的估算結(jié)果如表5所示。

3.2估計(jì)結(jié)果分析

3.2.1 生產(chǎn)者的個(gè)人特征變量 首先，在5個(gè)基本特征變量中，年齡對(duì)蔬菜種植面積有顯著負(fù)影響（表5），即農(nóng)戶(hù)的年齡越大，蔬菜種植面積越小。這與筆者的預(yù)期及訪談結(jié)果相吻合，眾多農(nóng)戶(hù)減少蔬菜種植面積的主要原因之一正是因?yàn)槟挲g的增長(zhǎng)。

其次，文化程度對(duì)蔬菜種植面積有顯著正影響（表5）。文化程度較高的菜農(nóng)在掌握和運(yùn)用蔬菜種植新技術(shù)、新科技及市場(chǎng)信息等方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。在其他條件相同的情況下，文化程度越高的農(nóng)戶(hù)越有可能擴(kuò)大蔬菜的種植面積，越有可能接受和采取規(guī)模化生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)蔬菜種植的規(guī)模化效應(yīng)。

第三，所擁有的大棚率對(duì)蔬菜種植面積有顯著正影響（表5）。大棚技術(shù)是目前北京市蔬菜種植的主流技術(shù)，產(chǎn)量高于露地蔬菜，并且成本低于溫室，綜合來(lái)說(shuō)大棚技術(shù)的性?xún)r(jià)比較高，并且種植蔬菜的收益率普遍高于種植糧食作物。

第四，農(nóng)戶(hù)的性別及種菜時(shí)間長(zhǎng)短與蔬菜種植面積的大小關(guān)系不大。

3.2.2 家庭投入變量 對(duì)于菜農(nóng)家庭投入變量而言，勞動(dòng)力和資金的投入量對(duì)于蔬菜種植面積均具有顯著正影響（表5）。蔬菜成本占收入的比率變量對(duì)菜農(nóng)蔬菜種植面積的作用為負(fù)，但并不顯著，可能的原因需要分情況來(lái)分析。對(duì)于僅從事蔬菜種植的農(nóng)戶(hù)而言，由于受到傳統(tǒng)、種植習(xí)慣及文化學(xué)歷等諸多方面的限制，盡管可能會(huì)出現(xiàn)某年蔬菜成本占收入的比重較大的情況，多數(shù)情況下仍然會(huì)繼續(xù)種植蔬菜以維持生計(jì)；而對(duì)于有多渠道收入來(lái)源的農(nóng)戶(hù)而言，種菜收入只是其總收入中的一部分，但在調(diào)研數(shù)據(jù)中有多種收入來(lái)源的農(nóng)戶(hù)并不多見(jiàn)，這也是導(dǎo)致蔬菜成本占收入的比率變量對(duì)菜農(nóng)蔬菜種植面積的影響不顯著的原因之一。

3.2.3 自然條件變量 如表5所示，在農(nóng)戶(hù)所在村自然條件變量的4個(gè)指標(biāo)中，僅土地資源是否充足對(duì)蔬菜種植面積的影響較為顯著。一般情況下，農(nóng)戶(hù)普遍認(rèn)為種菜比種糧收入高，在有充足土地資源的情況下，農(nóng)戶(hù)會(huì)更傾向于增加蔬菜種植面積。事實(shí)上北京市整體自然條件，如光照條件、降雨量和土質(zhì)條件等總體上差異不大。

3.2.4 技術(shù)條件變量 模型估計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)戶(hù)種菜技術(shù)條件對(duì)蔬菜種植面積的影響為正，但并不顯著（表5）。在整個(gè)北京市范圍內(nèi)，菜農(nóng)種植技術(shù)水平普遍較高，區(qū)縣之間差異不大，因而農(nóng)戶(hù)種菜技術(shù)條件并不是影響北京市蔬菜主產(chǎn)地形成的原因之一。

3.2.5 交通條件變量 兩個(gè)交通條件變量對(duì)蔬菜種植面積的影響均不顯著（表5），可能的原因是北京市各區(qū)縣交通條件都較好，購(gòu)買(mǎi)生產(chǎn)資料的交通條件已不再成為影響北京市蔬菜主產(chǎn)地形成的主要因素。

3.2.6 市場(chǎng)條件變量 從表5中可以看出，順義和大興區(qū)農(nóng)戶(hù)所在村市場(chǎng)條件變量對(duì)農(nóng)戶(hù)種植蔬菜面積的影響為正，但結(jié)果并不顯著。根據(jù)調(diào)研組的訪談結(jié)果發(fā)現(xiàn)，菜價(jià)主要由中間商確定，多數(shù)農(nóng)戶(hù)長(zhǎng)期以來(lái)沒(méi)有定價(jià)權(quán)，因此市場(chǎng)條件好壞并不是影響北京市蔬菜主產(chǎn)地形成的主要因素。

3.2.7 產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)條件變量 從模型估算結(jié)果來(lái)看（表5），農(nóng)戶(hù)所在村產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)條件的好壞對(duì)農(nóng)戶(hù)蔬菜種植面積有顯著正影響，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)條件對(duì)于菜農(nóng)擴(kuò)大蔬菜種植面積具有重要作用。筆者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)大興和順義區(qū)的產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)條件雖然仍不夠理想，但大多數(shù)農(nóng)戶(hù)都對(duì)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)寄予了很大的期望，許多農(nóng)戶(hù)希望通過(guò)加入合作社或與從事蔬菜產(chǎn)業(yè)的公司合作，解決菜農(nóng)缺技術(shù)、信息不暢、銷(xiāo)路難、價(jià)格低等難題，從而能夠降低菜農(nóng)種菜的風(fēng)險(xiǎn)，提高收益。

3.2.8 知識(shí)外溢條件變量 知識(shí)外溢情況條件變量的前兩個(gè)指標(biāo)均對(duì)其蔬菜種植面積有顯著負(fù)影響（表5）。其中農(nóng)戶(hù)之間自發(fā)交流蔬菜種植經(jīng)驗(yàn)以及農(nóng)戶(hù)通過(guò)電視、網(wǎng)絡(luò)等獲得與蔬菜種植與銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)有關(guān)的各類(lèi)信息兩個(gè)指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)值，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)蔬菜種植面積與這兩個(gè)變量之間為反向變動(dòng)的關(guān)系。可能的原因是，農(nóng)戶(hù)有一定的盲從心理，對(duì)于一些信息無(wú)法做出科學(xué)的判斷，一些負(fù)面信息可能更容易引起農(nóng)戶(hù)的關(guān)注，有可能會(huì)在一定程度上導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)喪失種植蔬菜的積極性，減少蔬菜種植面積或選擇其他致富途徑（如轉(zhuǎn)而種樹(shù)、花等）而放棄種菜的想法。

表5多元有序Logistic模型估計(jì)結(jié)果

3.2.9 政府扶持政策變量 理論上，政府的扶持政策應(yīng)該對(duì)提高菜農(nóng)種菜的積極性具有正面積極作用。筆者認(rèn)為造成影響不顯著（表5）的原因可能在于，與種糧相比，政府對(duì)于蔬菜種植的補(bǔ)助政策及扶持條件相對(duì)較為薄弱和缺乏，菜農(nóng)已經(jīng)在客觀上普遍默認(rèn)和被動(dòng)接受了政府可能不會(huì)對(duì)菜農(nóng)進(jìn)行補(bǔ)貼和扶持的現(xiàn)狀，而在此次調(diào)研過(guò)程中多數(shù)菜農(nóng)表達(dá)了希望獲得政府扶持的訴求。

4 結(jié)論與對(duì)策建議

4.1修葺、新建蔬菜大棚，提高大棚率

由實(shí)證分析的結(jié)果可知，提高大棚率對(duì)于蔬菜種植面積的增加有正向的促進(jìn)作用，即蔬菜大棚技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對(duì)于順義、大興蔬菜主產(chǎn)地的形成發(fā)揮著重要作用。在調(diào)研過(guò)程中，筆者發(fā)現(xiàn)部分地區(qū)存在著大棚老化現(xiàn)象嚴(yán)重，大棚內(nèi)排水和電力設(shè)施不完善，從事大棚蔬菜的種植戶(hù)技術(shù)水平低等問(wèn)題。同時(shí)政府的扶持和補(bǔ)貼政策相對(duì)缺乏，多數(shù)農(nóng)戶(hù)對(duì)于加大政府扶持力度和補(bǔ)貼具有十分強(qiáng)烈的訴求。為此，政府未來(lái)應(yīng)加大對(duì)大棚蔬菜發(fā)展的扶持力度，通過(guò)直接投資幫助菜農(nóng)整修或重建已損壞的大棚或者采取資金補(bǔ)貼等多種形式，提高菜農(nóng)的蔬菜大棚率；提高農(nóng)民從事大棚蔬菜種植的積極性。

4.2積極扶持從事蔬菜產(chǎn)業(yè)的新型經(jīng)營(yíng)主體

調(diào)查結(jié)果顯示，蔬菜生產(chǎn)的勞動(dòng)力集中在41～60歲之間，勞動(dòng)力年齡偏大，且具有減少蔬菜種植面積的意愿。在青壯年勞動(dòng)力缺乏的情況下如何保證蔬菜的高產(chǎn)優(yōu)產(chǎn)已經(jīng)成為了北京市蔬菜主產(chǎn)地所面臨的一大難題。為此，北京市政府應(yīng)該制定和出臺(tái)相關(guān)政策，如通過(guò)設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)的生產(chǎn)基金，對(duì)種植大戶(hù)中的青壯年模范標(biāo)兵給予獎(jiǎng)勵(lì)，同時(shí)應(yīng)當(dāng)出臺(tái)一系列政策，鼓勵(lì)和吸引外地青壯年勞動(dòng)力到北京市區(qū)縣從事蔬菜生產(chǎn)，積極扶持從事蔬菜生產(chǎn)及銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)的新型經(jīng)營(yíng)主體，穩(wěn)定北京市蔬菜主產(chǎn)區(qū)的蔬菜生產(chǎn)，確保北京市蔬菜供給能達(dá)到一定比例的自給率。

4.3促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)

促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)不僅有利于蔬菜生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，也有利于蔬菜質(zhì)量及農(nóng)戶(hù)收入水平的提高，是當(dāng)前北京市蔬菜主產(chǎn)區(qū)應(yīng)該大力推進(jìn)的一項(xiàng)重大事務(wù)。其中，合作社是能夠幫助菜農(nóng)實(shí)現(xiàn)蔬菜產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的一個(gè)有效途徑，能夠在較大程度上幫助菜農(nóng)解決蔬菜銷(xiāo)售定價(jià)偏低的問(wèn)題，有利于降低農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，有益于菜農(nóng)收入水平的提高；同時(shí)有利于提高農(nóng)民在整個(gè)蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈條中的地位。為此，未來(lái)北京市各級(jí)政府相關(guān)部門(mén)要繼續(xù)鼓勵(lì)已有合作社、生產(chǎn)基地通過(guò)農(nóng)貿(mào)對(duì)接、農(nóng)超對(duì)接、開(kāi)設(shè)品牌專(zhuān)賣(mài)店等方式進(jìn)行蔬菜銷(xiāo)售，減少中間商和運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，增加菜農(nóng)收入。

4.4積極拓展菜農(nóng)融資渠道

鑒于資金也是蔬菜生產(chǎn)、銷(xiāo)售環(huán)節(jié)中一類(lèi)極為重要的生產(chǎn)要素，對(duì)于擴(kuò)大北京市蔬菜主產(chǎn)地蔬菜種植面積具有顯著性積極作用，北京市及區(qū)縣政府相關(guān)部門(mén)應(yīng)考慮為廣大菜農(nóng)積極拓寬各種小額信貸融資渠道，從而有利于促使農(nóng)民增加蔬菜生產(chǎn)的資金投入，擴(kuò)大蔬菜種植面積和生產(chǎn)規(guī)模。

馮建昌．2009．北京地區(qū)蔬菜市場(chǎng)與消費(fèi)趨向調(diào)查分析〔博士論文〕．武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)．

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Analysis of Influencing Factors on the Formation of Main Vegetable Production Areas in Beijing

URP team of China Agricultural University，ZHAO Xia*，MU Yue-ying

（Economics and Management College，China Agricultural University，Beijing 100083，China）

Based on the data collected from the survey of 2 main vegetable production areas of Beijing -Shunyi and Daxin including 19 administrative villages，197 rural households，the paper used the methods of descriptive statistics and ordinal logistic regression model and investigated the effect of the following factors：individual characteristics of farmers，family input，natural condition，technical condition，traffic condition，industrialization operating condition，knowledge spreading situation and government supporting policy，etc．on the formation of main vegetable production areas in Beijing．The result of empirical analysis indicated that the famers’ age，education level，greenhouse owning rate，labor input level，growing vegetable funding input level，land resources，industrialization operation model and knowledge spreading situation，etc．a(chǎn)re the major factors influencing the formation of main vegetable production areas in Beijing．According to the results of empirical analysis，the paper puts forward some corresponding policy suggestions.

Beijing；Main vegetable production areas；Influencing factor；Ordinal logistic regression model；Empirical analysis

URP研究小組成員包括趙雅娟、李晚心、劉文芳、李冬、糾恩同、應(yīng)中麒、劉航；趙雅娟為URP小組組長(zhǎng)，E-mail：zhaoyajuan1004@sina.com

*通訊作者（Corresponding author）：趙霞，副教授，博士，專(zhuān)業(yè)方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、財(cái)政經(jīng)濟(jì)，E-mail：zhaoxia@cau.edu.cn

2013-11-21；接受日期：2014-01-15

果類(lèi)蔬菜產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系北京市創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目，2014年國(guó)家級(jí)全國(guó)大學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目，2013年中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院URP項(xiàng)目