公務員亞健康狀況影響因素的有序多分類logistic回歸分析*

范欣欣陳立明許 軍

公務員亞健康狀況影響因素的有序多分類logistic回歸分析*

范欣欣1陳立明2許 軍3

目的調查遼寧省某市公務員的亞健康狀況及其影響因素，為更好地預防亞健康和疾病、提高公務員的健康水平提供依據。方法采用分層整群抽樣法，在2010年7-9月對遼寧省某市轄區內2700名不同單位性質的公務員的一般情況、生活方式、經歷事件和亞健康狀況進行調查，采用有序多分類logistic回歸模型進行亞健康多因素分析。結果本次調查共發出問卷2700份，合格問卷2547份，合格率為94.70%。各子量表得分由高到低依次為生理子量表（67.41±14.331）、心理子量表（66.61±16.276）、社會子量表（61.28±17.588）、亞健康總均分為65.99±13.769。多元線性回歸分析結果顯示，公務員的亞健康狀況與吃早餐情況、鍛煉情況、環境污染、工作壓力大、就職情況、與家人不和、工作性質有關。有序多分類logistic回歸分析結果顯示，性別、職別、家庭人均月收入、吸煙、飲酒和環境污染是影響公務員亞健康的主要因素。結論公務員亞健康的影響因素較為復雜，相關部門應予以重視。積極創建以健康調查、健康評估、健康計劃制定、健康干預及健康效果評價為主的五星級健康管理模式，降低該類人群亞健康的發生率，提高公務員健康水平。

公務員 亞健康 影響因素 有序多分類logistic回歸

公務員以從事高強度腦力勞動為主，其職業性質具有復雜性，工作內容充滿難以預測的動態性，加上工作帶來的精神壓力，使軀體與精神經受雙重疲勞，成為亞健康狀態的高發人群。為了解公務員的亞健康現狀，探尋影響其亞健康的相關因素，筆者對遼寧省某市公務員的亞健康情況進行了調查研究，為更好地預防公務員亞健康的發生、防治疾病，提高公務員的健康水平提供科學依據。

對象與方法

1.調查對象 選取遼寧省某市不同單位性質的公務員，包括離退休公務員2700名。

2.調查內容 ①一般情況：性別、年齡、身高、體重、婚姻狀況、教育程度、單位性質、家庭收入、居住情況等。②生活方式：吸煙、飲酒、吃早餐、睡眠、鍛煉、上下班所使用的交通工具等。③亞健康狀況的測評：采用許軍等人研制的亞健康評定量表（SHMS V1.0）測定［1-2］。

3.調查方法 ①樣本抽樣：采用分層整群抽樣的方法。按照國家行政系統的分類方式，將公務員的單位性質分為4類［3］，分別從4個類別中各抽取一個部門進行調查，并根據實際情況盡量選擇與被選部門性質相近的部門。本次調查對象確定在遼寧省某市5個轄區內選擇，分別在每個轄區內抽取4類不同機構的公務員各540名，根據實際情況盡量將樣本均衡分布于4類機構中。②調查工具：亞健康評定量表（SHMS V1.0）由9個維度，39個條目組成，涉及生理、心理和社會亞健康3個方面。分析指標為3個子量表得分、各維度分，以及亞健康評定量表總分。③亞健康評價標準：為方便理解和比較，可將維度、子量表及量表的原始粗分轉換為百分制得分，3個子量表得分和亞健康評定量表總分的理論最高分分別為70、60、45、175，理論上得分越高，健康狀況越好。相關學者運用均數加減標準差法，同時考慮到亞健康評定量表總分的百分等級，制定全國公務員亞健康評定量表劃界常模，建立公務員亞健康狀態的診斷標準，將標準分小于55分者判為疾病，標準分為55～79分者判為亞健康，將標準分為80～100分者判為健康［4］。

4.統計分析 多分類logistic回歸模型［5］可以表示為：見第1頁修改稿。式中Y表示因變量，可以取值為0，1，2，…，i。X表示自變量，一共有m個自變量。i是截距參數，im是第m個自變量的偏回歸系數。本研究中亞健康狀態（Y）包括3種情況：健康、亞健康和疾病（賦值分別為：健康＝3、亞健康＝2、疾病＝1）。

所有問卷經過復查后，對漏答題目小于問卷題目總數的5%，且無不正常跳答者進行數據錄入。采用EpiData 3.02軟件進行數據的錄入和管理。采用SPSS 13.0軟件進行頻數分析、描述性統計分析、多元線性逐步回歸分析、有序多分類logistic回歸分析。

結 果

1.調查對象的一般情況：本次調查共發出問卷2700份，有效問卷2547份，合格率為94.70%，在回收的2547份調查表中，所有項目均被完成的有2412份，調查表的完成率為94.70%。其中男性1636人，女性776人，男、女比例為2.108：1，結果及賦值詳見表1。

表1 調查對象的一般情況

項目 分組 賦值 人數（n） 構成比（%）＝2 1151 47.72從不喝 從不喝＝1 758 31.43是否經常吃早餐 從不吃 從不吃＝1 545 22.60偶爾吃 偶爾吃＝2 849 35.20經常吃 經常吃＝3 842 34.91每天吃 每天吃＝4 176 7.30是否經常鍛煉 極少或無 極少或無＝1 135 5.60 1～4次/月1～4次/月＝2 320 13.27 5～8次/月5～8次/月＝3 519 21.52 9～12次/月9～12次/月＝4 842 34.91 12次以上/月12次以上/月＝5 596 24.71上下班使用何種交通方式 小汽車 小汽車＝00000 805 33.37摩托車 摩托車或電動車＝10000 315 13.06自行車 自行車＝01000 419 17.37公交車 公交車＝00100 578 23.96步行 步行＝00010 252 10.45其他 其他＝00001 43 1.78睡眠時間（h） ＜4＜4＝1 1472 61.03 4～5 4～5小時＝2 148 6.14 6～7 6～7小時＝3 23 0.95 8～8～小時～＝4 769 31.88是否經常應酬12次以上/月12次以上/月＝5 608 25.21 9～12次/月9～12次/月＝4 816 33.83 5～8次/月5～8次/月＝3 681 28.23 1～4次/月1～4次/月＝2 236 9.78極少或無 極少或無＝1 71 2.94是否經常伏案 總是這樣 總是這樣＝5 370 15.34經常這樣 經常這樣＝4 727 30.14有時這樣 有時這樣＝3 663 27.49很少這樣 很少這樣＝2 426 17.66從不這樣 從不這樣＝1 226 9.37環境污染對健康的影響 極大 極大＝5 406 16.83較大 較大＝4 694 28.77一般 一般＝3 755 31.30較小 較小＝2 277 11.48極小或無 極小或無＝1 280 11.61經歷事件與家人不和 是 是＝1 182 7.50否否＝0 2230 92.50家庭經濟出現問題 是 是＝1 77 3.20否否＝0 2335 96.80住房緊張 是 是＝1 289 12.00否否＝0 2123 88.00工作壓力大 是 是＝1 679 28.20否否＝0 1733 71.80上下級關系緊張 是 是＝1 102 4.20否否很少喝 很少喝＝0 2310 95.80

2.公務員亞健康各維度及量表得分情況：分別對生理、心理、社會三個子量表的標準分加以排序，生理亞健康子量表的得分最高，為67.41±14.331；其次為心理亞健子量表得分，為66.61±16.276；社會亞健康子量表得分最低，為61.28±17.588。亞健康總分為65.99±13.769。

3.公務員亞健康狀況影響因素的多元線性逐步回歸分析： 影響公務員亞健康總分的因素有7個，分別是“吃早餐情況”、“鍛煉情況”、“污染對健康的影響”、“工作壓力大”、“就職情況”、“與家人不和”和“工作性質”，分析結果詳見表2。

4.公務員亞健康影響因素的有序多分類logistic回歸分析： 根據亞健康評定量表所制定的劃界常模，將機體所處的三種狀態，即疾病、亞健康和健康作為因變量（疾病＝1、亞健康＝2、健康＝3），以年齡、性別、文化程度、職務級別、工作時間、壓力、睡眠時間、吸煙、飲酒、環境污染等因素作為自變量，進行多因素的有序多分類logistic回歸分析，其中性別、職務級別、家庭人均收入、吸煙、吸煙和環境污染都是亞健康的主要危險因素，分析結果詳見表3。

表2 公務員亞健康總分影響因素的多元逐步回歸分析

表3 公務員亞健康影響因素的有序多分類logistic回歸分析

討 論

男性公務員的亞健康狀況比女性更嚴重，這與謝鳳蘭［6］對湖南省機關公務員亞健康狀態調查的結果一致。現代社會中男性無疑承載著越來越多的責任與負擔，事業、家庭以及來自多方面的壓力，使越來越多的男性在心理上產生了很多的“不能承受之重”。因此男性公務員應該是預防亞健康的重點人群。

本研究顯示廳局級以上、家庭人均月收入在2500～7500元的公務員亞健康癥狀明顯。一般認為，處于此階段的公務員其平均年齡大多在45歲以上，是生理、心理由盛而衰的“關口”。來自全國各地公務員的健康調查結果顯示，40～50歲的公務員是亞健康的高危人群，隨著年齡的增長和器官功能的衰退，加劇了他們的身體負荷，導致亞健康的發生，提示相關部門應對此年齡段公務員的健康狀況予以高度重視。不良的生活方式，如吸煙、飲酒及長時間室內工作等均是導致亞健康的罪魁禍首，這與魏鳳江等［7］對天津市公務員亞健康狀況及其影響的調查結果一致。因此，防治亞健康的首要任務是克服不健康的生活方式。

針對該次公務員亞健康狀況的調查，應創建以健康調查（包括健康體檢及檢測）、健康評估（根據綜合生理檢測指標、個人行為、心理、社會環境等前瞻性因素，做出定性與定量的分析和評價）、健康計劃的制定（在健康評估的基礎上，制定有針對性的個人健康管理）、健康干預（包括危險因素干預、生活干預和警惕趨向性疾病的早期干預）及健康效果評價（包括近期效果、中期效果及遠期效果的評價）為主的五星級健康管理模式，以調動個人、家庭及公務員所在單位的積極性，有效地利用有限的衛生資源達到改善公務員健康的最大效果，使公務員隊伍的戰斗力得以提升。

1.許軍，張金華，羅仁，等.Delphi法在篩選亞健康評價指標體系中的應用研究.中華行為醫學與腦科學雜志，2010，19（6）：562-565.

2.許軍，馮麗儀，羅仁，等.亞健康評定量表的信度效度研究.南方醫科大學學報，2010，31（1）：33-38.

3.浦興祖.《當代中國政治制度》.復旦大學出版社，2007.

4.許軍，陸艷，馮麗儀，等.中國公務員亞健康評定量表的常模研究.南方醫科大學學報，2011：31（10）：1654-1662.

5.楊錚，萬崇華，張云飛，等.宮頸糜爛影響因素的多分類Logistic回歸分析.中國預防醫學雜志，2004，5（5）：340-342.

6.謝鳳蘭.機關公務員亞健康狀態調查分析.齊魯護理雜志，2008，14（3）：96-97.

7.魏鳳江，高偉，劉俊，等.天津市公務員亞健康狀況及影響因素分析.中國公共衛生，2010，26（5）：589-590.

（責任編輯：劉 壯）

Risk Factors Influencing Sub-Health Status of Civil Servants Using M ultinom ial Logistic Regression Analysis

Fan Xinxin，Chen Liming，Xu Jun（NingboNo．2Hospital（315010），Ningbo）

ObjectiveTo investigate the status of sub-health of civil servants in Liaoning province and to explore the risk factors of sub-health status，and to provide a basis for preventing sub-health and diseases，and for improving the health level of civil servants.MethodsBy stratified cluster sampling，2700 male and female civil servants w ith different nature of units of urban area in Liaoning province were investigated during the period from July to September，2010.The information about demographic data，lifestyle，life events and sub-health scalewere collected.The risk factors of sub-health statuswere analyzed by using multinom ial logistic regression.ResultsThe average recovery of the questionnaire was 94.70%；The standardmean of physiological，psychological and social subscale of SHMS V1.0 among civil servants were 67.41±14.331，66.61±16.276，61.28± 17.588.And their totalmean score was 65.99±13.769.Logistic regression analysis showed that the influential factors on subhealth were breakfast，exercise，pollution，work pressure，inaugural case，discord w ith fam ily and nature of the work.Six influencing factors of sub-health were seniority，pollution，smoking，drinking，family average income per month，job grades and sex.ConclusionThe sub-health status of civil servants is extremely complicated，which should be givenmore attention by relevant departments for them.It is a fundamental way to actively create 5A′health managementmodel based on health surveys，health assessment，health planning，health interventions and health evaluation for civil servants.

Civil servants；Sub-health；Linear Regression；Ordinal logistic regression

國家高技術研究發展計劃（863計劃）專項課題（2008AA02Z409）

1.寧波市第二醫院醫院辦公室（315010）

2.南方醫科大學人文與管理學院

3.南方醫科大學南方醫院藥學部