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基于SEM方法的多層次大型綜合性醫(yī)院患者滿意度指數(shù)模型研究

2014-03-10 07:04:19中南大學公共管理學院410083劉芷含
中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2014年5期
關(guān)鍵詞:滿意度醫(yī)院質(zhì)量

中南大學公共管理學院(410083) 劉芷含

基于SEM方法的多層次大型綜合性醫(yī)院患者滿意度指數(shù)模型研究

中南大學公共管理學院(410083) 劉芷含

目的對于大型綜合性醫(yī)院而言,患者滿意度測評是評價醫(yī)院服務質(zhì)量,改進醫(yī)院工作的重要內(nèi)容之一。國內(nèi)在患者滿意度綜合測評中所采用的一些傳統(tǒng)的多因素分析方法有待改進。方法在全國五個地區(qū)各選一家在國內(nèi)很有影響和代表意義的大型綜合性醫(yī)院開展抽樣調(diào)查,采用多層線性模型與結(jié)構(gòu)方程模型相結(jié)合的方法。結(jié)果構(gòu)建了多層次的大型綜合性醫(yī)院患者滿意度指數(shù)模型,并通過實證分析證實其與實際數(shù)據(jù)契合,可合理地估計單個觀測變量對滿意度的影響,而且可以在不同層面上進行不同醫(yī)療服務領域間患者滿意度的比較。結(jié)論本模型可為國內(nèi)患者滿意度指數(shù)模型的類似研究作參考。

大型綜合性醫(yī)院 患者滿意度 指數(shù)模型 結(jié)構(gòu)方程 SEM方法

對于大型綜合性醫(yī)院而言,患者滿意度綜合測評是評價醫(yī)院服務質(zhì)量,改進醫(yī)院工作的重要內(nèi)容之一[1]。國內(nèi)在患者滿意度綜合測評中所采用的一些傳統(tǒng)的多因素分析方法均有共同的缺陷,如沒有考慮變量的測量誤差、心理學變量之間的關(guān)系設定得比較簡單等等,因而這些傳統(tǒng)的多因素分析方法受到限制[2]。20世紀60年代末瑞典的Jreskog等學者在傳統(tǒng)的探索性因子分析的基礎上,將驗證性因子分析、路徑分析、多元回歸分析等多種統(tǒng)計方法綜合運用而發(fā)展出一種新的多因素分析方法即結(jié)構(gòu)方程模型(structural equationmodeling,SEM)分析方法[3]。SEM不僅考慮了測量誤差,而且可以反映變量間的復雜關(guān)系、完善了變量結(jié)構(gòu);不僅可以進行患者滿意度指數(shù)的計算,而且可以進行患者滿意度指數(shù)模型的構(gòu)建。

本文通過在全國華北、華中、華東、華南和西南五個地區(qū)各選一家在國內(nèi)很有影響和代表意義的大型綜合性醫(yī)院開展抽樣調(diào)查,采用多層線性模型與結(jié)構(gòu)方程模型相結(jié)合的方法,構(gòu)建了多層次的大型綜合性醫(yī)院患者滿意度指數(shù)(large comprehensive hospital patient satisfaction index,LCHPSI)模型,不但可合理地估計單個觀測變量對滿意度的影響,而且可以在不同層面上進行不同醫(yī)療服務領域間患者滿意度的比較,較目前通常的單層次患者滿意度指數(shù)模型有所創(chuàng)新。

測量模型和結(jié)構(gòu)模型

結(jié)構(gòu)方程模型主要是一種驗證性因子分析(confirmatory factor analysis,CFA)技術(shù),其本質(zhì)是一個因果模型,包含了兩類子模型:測量模型和結(jié)構(gòu)模型。

1.測量模型

測量模型是以CFA方法來確定和評估觀測變量和潛變量之間關(guān)系的一種模型,稱為外部模型,用以下回歸方程的矩陣形式表示

其中,X為外生潛變量ξ的觀測值,其測量誤差記作δ,Λx是觀測變量X在外生潛變量ξ上的因子載荷矩陣Λx;Y是內(nèi)生潛變量η的觀測值,其測量誤差記作ε,Λy是觀測變量Y在內(nèi)生潛變量η上的因子載荷矩陣[4]。

2.結(jié)構(gòu)模型

結(jié)構(gòu)模型是反映潛變量之間因果關(guān)系的一種模型,稱為內(nèi)部模型。結(jié)構(gòu)模型用以下回歸方程的矩陣形式表示。

其中,ζ是內(nèi)生潛變量的殘差,B是反映內(nèi)生潛變量η之間聯(lián)系的回歸系數(shù)矩陣;Γ是反映外生潛變量ξ對內(nèi)生潛變量η作用的回歸系數(shù)矩陣記作Γ[4]。

3.結(jié)構(gòu)方程模型的協(xié)方差結(jié)構(gòu)

在結(jié)構(gòu)方程中,由觀測變量的總體可構(gòu)造一個總體協(xié)方差矩陣∑,它反映了觀測變量在總體中的真實關(guān)系。另外,根據(jù)研究所作出的模型假設,可得由式(1)~(3)組成的方程組,其模型參數(shù)組成向量θ。記∑(θ)為假設模型隱含的總體協(xié)方差矩陣,即理論預測的協(xié)方差矩陣。如提出的假設成立,則必有

對模型參數(shù)構(gòu)成的向量θ進行統(tǒng)計學估計,設其估計值為,將其代入∑(θ),則所得的稱為再生協(xié)方差矩陣。為證明所假設的模型是正確的,需通過一些實測樣本去驗證。設樣本的協(xié)方差矩陣為S,則S是∑的估計,而∑是∑(θ)的估計。顯然,在大樣本和假設模型正確的情況下,矩陣應當收斂于∑-∑(θ),因而可據(jù)此評價假設模型與真實模型的接近程度[5]。

為將觀測變量總體的協(xié)方差矩陣表示為以上結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的函數(shù)矩陣∑(θ),將∑(θ)寫成分塊矩陣形式

其中,∑yy(θ)為顯變量向量y的協(xié)方差矩陣;∑yx(θ)為顯變量向量y與x的協(xié)方差矩陣;∑xy(θ)為顯變量向量x與y的協(xié)方差矩陣;∑xx(θ)為顯變量向量x的協(xié)方差矩陣。注意到式(1)~(3),可求出各矩陣塊

實證分析

1.LCHPSI模型的潛變量與顯變量

本文創(chuàng)建的多層次大型綜合性醫(yī)院患者滿意度指數(shù)模型,共涉及醫(yī)院形象(Q1)、質(zhì)量期望(Q2)、質(zhì)量感知(Q3)、價值感知(Q4)、患者滿意(Q5)和患者忠誠(Q6)等6個潛變量。Q1下設社會口碑(Q11)、專科特色(Q12)和治療優(yōu)勢(Q13)等3個觀測變量;Q2下設技術(shù)水平(Q21)、管理水平(Q22)和總體期望(Q23)等3個觀測變量;Q3的觀測變量分屬醫(yī)療環(huán)境(Q31)、輔助服務(Q32)和醫(yī)療服務(Q33)等3個類別組,Q31組下設候診秩序(Q311)、設施標志(Q312)和后勤保潔(Q313)等3個二級指標觀測變量,Q32組下設掛號(Q321)、導診咨詢(Q322)、劃價收費(Q323)和取藥(Q324)等4個觀測變量,Q33組下設等候時間(Q331)、醫(yī)護態(tài)度(Q332)、指導用藥(Q333)、輔助檢查(Q334)、門診治療(Q335)和病癥改善(Q336)等6個觀測變量;Q4下設價格合理(Q41)1個觀測變量;患者滿意(Q5)下設醫(yī)院比較(Q51)、總體滿意(Q52)等2個觀測變量;Q6下設再次就診(Q61)和推薦親友(Q62)等2個觀測變量。

2.研究取樣

本研究在全國華北、華中、華東、華南和西南五個地區(qū)各選一家在國內(nèi)很有影響和代表意義的大型綜合性醫(yī)院,采用LCHPSI模型調(diào)查量表進行門診患者滿意度測評,共取得有效問卷表501份。

3.數(shù)據(jù)檢驗

為避免進行SEM分析時出現(xiàn)無法進行計算分析或雖進行了計算但所得的結(jié)果無法進行解釋的現(xiàn)象,在進行SEM分析前需對樣本數(shù)據(jù)進行檢驗,一般有多重共線性檢驗和正態(tài)性檢驗[6-7]。

4.患者滿意度指數(shù)(LCHPSI)結(jié)構(gòu)方程模型

(1)LCHPSI模型的標準化路徑系數(shù)

采用AMOS19.0對本文創(chuàng)建的患者滿意度指數(shù)(LCHPSI)模型進行SEM分析,得到LCHPSI模型的標準化路徑系數(shù)圖(圖1)。

圖1 LCHPSI模型的標準化路徑系數(shù)圖

(2)模型擬合指標檢驗

通過模型的擬合估計,得到的擬合效果指標如表1所示。

表1 模型的主要擬合效果指標值

從表1可以看出,卡方自由度比CMIN/DF為2.128,小于3的建議值,屬良好適配;漸進殘差均方根RMSEA為0.047,小于0.05的建議值;擬合優(yōu)度指數(shù)GFI、調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)AGFI、規(guī)范擬合指數(shù)NFI、增值擬合指數(shù)IFI、非規(guī)范擬合指數(shù)TLI以及比較擬合指數(shù)CFI的值均大于0.9的建議值[4]。模型中所有回歸系數(shù)均具有統(tǒng)計顯著性,通過顯著性檢驗。說明本文構(gòu)建的患者滿意度指數(shù)(LCHPSI)模型合理,可以接受。

(3)模型分析

①結(jié)構(gòu)模型分析

在結(jié)構(gòu)模型中,反映了潛變量之間的關(guān)系。根據(jù)圖1可得如下的關(guān)系式

從式(17)可以看出,患者滿意受質(zhì)量期望、質(zhì)量感知、價值感知和醫(yī)院形象的影響,其中影響最大的是質(zhì)量感知,其次是價值感知,最后才是醫(yī)院形象。這與人們對醫(yī)院服務感受最強的信息來自醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量的實際情況是一致的,說明醫(yī)院應將質(zhì)量放于一切工作的首位。本模型的研究驗證了霍映寶博士的觀點:感知質(zhì)量顯著性地決定顧客滿意[9]。

從圖1可以看出,模型中Q2對Q3和Q4有直接正向作用,即期望直接對質(zhì)量感知和價值感知產(chǎn)生正向影響,這與ACSI模型一致。同時,本模型的研究驗證了Fornell的觀點:顧客期望對感知質(zhì)量和感知價值有直接作用[10]

圖1中Q2到Q3的路徑系數(shù)為負,這與Oliver(1980)提出的期望-不一致”理論[11]是一致的,即患者通過醫(yī)療服務將實際表現(xiàn)給自己的感知與最初的期望相比較,當實際表現(xiàn)高于最初的期望時,患者就會感到滿意,當實際表現(xiàn)低于原來的期望時,患者就會對醫(yī)療服務產(chǎn)生不滿。本文的結(jié)果支持了期望-不一致理論。

從式(18)可以看出,Q1到Q6的路徑系數(shù)為0.053,說明了醫(yī)院形象對患者忠誠確有影響,但影響甚微。這是對品牌形象影響顧客忠誠學術(shù)觀點的實證支持。式(18)還說明,在影響患者忠誠的兩個潛變量醫(yī)院形象和患者滿意中,患者滿意的影響力遠大于醫(yī)院形象。說明要使患者再次來就診以及向親友推薦,應努力提高患者滿意度。

式(16)表明,價值感知受質(zhì)量期望和質(zhì)量感知的影響,但兩者中受質(zhì)量感知的影響較大。說明患者對價值的感受盡管受意識中一種預期的質(zhì)量準則的影響,但更重要的是受患者在醫(yī)療過程中一種實際的服務質(zhì)量體驗的影響。

式(20)~(22)表明,在影響質(zhì)量感知的三個中間潛變量醫(yī)療環(huán)境、輔助服務和醫(yī)療服務中,與患者最為關(guān)心的掛號、劃價收費有關(guān)的中間潛變量輔助服務影響最大,其次是與患者最為看重的化驗檢查、門診治療有關(guān)的中間潛變量醫(yī)療服務。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與實際情況完全一致,說明通過多層次的模型構(gòu)造和分析,可明確地反映不同的服務領域?qū)颊哔|(zhì)量感受的影響程度。

圖1中其他潛變量的路徑系數(shù)均為正,說明本文在建模時界定潛變量的基本思想理念是正確的。

②測量模型分析

根據(jù)圖1可得外部測量模型和內(nèi)部測量模型的回歸系數(shù)如下:

從式(23)~(27)可以看出:

式(23)中,外生潛變量醫(yī)院形象受觀測變量治療優(yōu)勢的影響較大,這正是大型綜合性醫(yī)院的優(yōu)勢之所在。

式(24)表明,潛變量質(zhì)量期望受觀測變量總體期望的影響最大,這和預期的一樣,因為質(zhì)量期望是總體期望的一個重要組成部分。其次是管理水平的影響較大,說明在患者心目中,除看重大型綜合性醫(yī)院的技術(shù)水平之外還相當看重這類醫(yī)院的管理,認為去這類大型綜合性醫(yī)院就診可靠,這也是為什么患者往往寧愿舍近求遠去大型綜合性醫(yī)院就診的原因之一。

式(25)表明,潛變量質(zhì)量感知受觀測變量化驗檢查、影像檢查和劃價收費影響最大,其次是后勤保潔和設施標志。說明患者對醫(yī)療服務質(zhì)量的最直接的感受是在就診過程中所做的各種檢查的質(zhì)量和收費情況,此外還受整個就診環(huán)境優(yōu)劣的影響。

式(26)表明,在測量潛變量患者滿意的兩個觀測變量中,總體滿意的影響要大于醫(yī)院比較,這是符合人的思維習慣的。因為往往只有在不滿意的情況下,人們才將此次就診醫(yī)院與以往體驗過或聽說過的其他醫(yī)院進行比較,認為自己選擇醫(yī)院不當,并為以后不再來這家醫(yī)院就診埋設下了思想上的印記。

式(27)表明,觀測變量再次就診與推薦親友對患者忠誠的回歸系數(shù)大小基本相同,說明如果患者是醫(yī)院的一名忠誠顧客,則除了自己會再次就診外,還會向親友力薦;反之,除自己斷然不會再次就診外,還一定會向親友負面宣傳。

從圖1可以看出,各觀測變量與其潛變量之間的標準化回歸系數(shù)均在0.5至0.95之間,潛變量之間的標準化路徑系數(shù)均沒超過1,符合Bagozzi和Yi(1988)提出的參數(shù)估計值檢驗的原則[12]。綜合以上數(shù)據(jù)檢驗及理性分析,說明本文構(gòu)建的大型綜合性醫(yī)院患者滿意度(LCHPSI)模型潛變量與觀測變量之間的因果關(guān)系設置正確,測量指標設置得當,從不同側(cè)面描述了患者在就診過程中的體驗和心理上的意愿,能較好地進行大型綜合性醫(yī)院患者滿意度的評估。

結(jié) 語

通過對患者滿意度指數(shù)(LCHPSI)模型的實證分析,證實了本文采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法構(gòu)建的大型綜合性醫(yī)院患者滿意度指數(shù)(LCHPSI)模型潛變量與觀測變量之間的因果關(guān)系設置正確,模型與實際數(shù)據(jù)契合;不但可合理地估計單個觀測變量對滿意度的影響,而且可以在不同層面上進行不同醫(yī)療服務領域間患者滿意度的比較,可為國內(nèi)患者滿意度指數(shù)模型的類似研究所參考。

1.劉莎,許樹強,田巍.基于排序求因子權(quán)重的門診病人滿意度多層次模糊綜合評判研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2011,28(4):369-371.

2.劉莎,許樹強,陳校云.基于灰色關(guān)聯(lián)分析求因子權(quán)重的門診病人滿意度多層次模糊綜合評判研究.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2012,29(1):37-39.

3.饒克勤主編.衛(wèi)生統(tǒng)計方法與應用進展.北京:人民衛(wèi)生出版社,2008.

4.吳明隆.問卷統(tǒng)計分析實務.重慶:重慶大學出版社,2011.

5.柯惠新,沈浩.調(diào)查研究中的統(tǒng)計分析方法.北京:中國傳媒大學出版社,2005.

6.劉國旗.多重共線性的產(chǎn)生原因及其診斷處理.合肥工業(yè)大學學報,2001,24(4):607-610.

7.Bowman K0,Shenton LR.Omnibus Contours for Departures from Normality Based onBiometrika,1975(58):243-250.

8.Kline RB.Principles and Practice of Structural Equation Modeling,New York:The Guilford Press,1998:9.

9.霍映寶.顧客滿意度測評理論與應用研究.南京:東南大學出版社,2010.

10.Fornell C,Johnson MD,Anderson EW,et al.The American Customer Satisfaction Index:Nature,Purpose and Findings.Journal of Marketing,1996,60:7-18.

11.Oliver RL.A Cognitive Model of the Antecedents and Consequences of Satisfaction Decisions.Journal of Marketing Research,1980,17(9):460-469.

12.Bagozzi RP,Yi Y.On the Evaluation of Structural Equation Models. Academ ic of Marketing Science,1988,16:76-94.

(責任編輯:郭海強)

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