黑龍江省產業集群支持體系效率評價研究

修國義　王茜

摘要：首先界定了產業集群支持體系，對黑龍江省支持體系現狀進行分析；然后運用DEA模型對黑龍江省現有產業集群支持體系效率進行評價，得出了黑龍江省產業集群支持體系效率評價結果；最后提出了分別從四個不同方面提出了構建產業集群支持體系的相關對策建議。相信隨著黑龍江省產業集群支持體系的進一步完善，黑龍江省產業集群將有巨大的發展。

關鍵詞：產業集群；支持體系；DEA

中圖分類號：F062.9 文獻標志碼：A

黑龍江省位于我國東北部，天然的地理和資源優勢為黑龍江省工業的發展奠定了堅定的基礎，成為我國重要的工業基地。但由于產業結構、經濟體制等問題的存在，黑龍江省的資源密集型產業還有很大的發展空間。隨著振興東北老工業基地的步伐日益加快，黑龍江省目前初步開始了產業集群支持體系的構建，對產業集群的金融支持、政府支持、科技支持等均已初見成效。為了進一步刺激工業發展，同時促進黑龍江省產業集群發展，黑龍江應當建立全面且有效的產業集群支持體系。

1、黑龍江省產業集群支持體系概述

1.1 產業集群支持體系界定

完善的產業集群支持體系應當涵蓋影響集群發展的內外部相關要素，具有整合集群內、外部各種資源的功能，即能充分體現產業集群的發展方向和水平，有助于集群區位的選擇和促進產業集群的根植和發展。支持體系應該包括以下要素：

（1）金融支持，主要指金融機構和證券機構支持，具體包括金融機構融資、證券機構融資金融產品服務、金融優惠政策等。

（2）政府支持，主要指政府對產業集群的支持力度，具體包括產業政策、政府補助、稅收優惠、財政支持、服務平臺等。

（3）科技支持，主要指科技投入和科技創新服務要素，具體包括技術人員、研發支出、專利和專有技術、信息化服務等。

（4）企業內部支持，主要指集群內部的企業對產業集群的支持，具體包括企業投入的凈資產、企業凈利潤、企業間競爭與合作、企業資源配置等。

1.2 黑龍江省產業集群支持體系現狀

從黑龍江省產業集群發展的實際情況來看，雖然在構建產業集群支持體系方面已初見成效，但是與京津唐甚至世界發達的產業集群地區相比，我們還存在很大差距。

（1）金融支持方面。黑龍江省產業集群沒有形成集群金融優勢，且金融創新產品較少。在產業集群較發達的廣東地區，產業集群在融資方面有著巨大的優勢，集群內的中小企業可以借助產業集群的優勢籌集到需要的資金。而在黑龍江省眾多產業集群中，目前只有少數幾個集群與金融機構有實質性的業務合作。同時對產業集群內中小企業的金融服務產品，也僅限于傳統方式融資，并沒有針對于產業集群內企業的專門融資方式。

（2）政府支持方面。黑龍江省產業集群政府支持效果已初見成效，但仍需完善。產業集群的功能需要多個部門政策目標的一致，這要求來自各個部門的政策互相協調，互相配合。然而目前黑龍江省產業集群同時受諸多政府部門的政策影響，不同的部門以不同的目標實施政策。例如信息服務平臺的構建受工信部政策影響，科技支持受科技部政策影響，金融支持受財政部和銀監會政策影響等等。黑龍江省需要建設一個政策信息協調平臺，使不同部門的政策具有同一個目標，從不同方面發展黑龍江省產業集群。

（3）科技支持方面。近幾年黑龍江省產業集群產學研效果顯著，研發支出增速較大，產業集群與高校、科研所合作，提高了科研能力和生產力。但目前黑龍江省高校和科研院所從事研發活動明顯低于企業，盡管企業也是進行自主創新，提高競爭力的主要動力，但從推動資源配置合理性的角度看，高校、研究院所應在研究活動中占較大的份額。高校、科研院應專注于科研，提高科研能力和效率；企業應專注于提高生產效率，使資源合理配置。只有產、學、研相互配合，合理配置，才能實現共贏。

（4）企業內部支持現狀。黑龍江省依靠東北老工業基地的優勢，所屬企業大多為資產多、資金周轉率低的工業企業，這就對企業內部資源配置有較高的要求。目前，黑龍江省大型產業集群內企業多為虧損企業，巨大的企業投入帶來的卻是更大的虧損。如何提高資源配置效率是亟待解決的問題。

2、黑龍江省產業集群支持體系效率實證分析

2.1 DEA模型介紹

DEA模型也稱數據包絡分析，是運籌學、管理學和數理經濟學交叉研究的新領域。DEA運用數學規劃評價多個決策單元的相對有效性（DEA有效），其本質上是判斷決策單元是否位于生產可能集的前沿面上。DEA模型特別適用于具有多個輸入變量和輸出變量的復雜系統，本文運用DEA模型研究具有多個變量的產業集群支持體系。

2.2 評價指標設計

根據2012年黑龍江主要企業的年報、2012年黑龍江省統計年鑒相關統計數據，選取黑龍江省有代表性的產業和企業，對數據進行無量綱化處理和相關整理后得出2012年黑龍江省產業集群支持指標，如表1所示。

2.3 基于DEA模型的黑龍江省產業集群支持體系效率測評

2.3.1 測評結果分析

如表2所示，2012年，選取的4個產業的DEA均無效，均需要不同程度的改善：在交通運輸設備制造業中，改進程度小于10%，為6.2%；能源集群中的煤炭開采及洗選業改進程度為15.6%，電力的生產及供應業改進程度為26.5%，即在不減少產出的情況下，能源集群的兩個代表產業在2012年分別多消耗了15.60%和26.50%的投入資源，集群支持體系效率未達到最優。食品集群的農副食品加工業可改善程度最高，為43.40%，若提高資源的有效利用，農副食品制造業支持體系效率會更大，并將大大提高黑龍江省產業集群支持體系整體的效率。

2.3.2 投影分析

如表3所示，在裝備制造業集群的交通運輸設備制造業、能源集群的煤炭開采及洗選業和電力的生產及供應業、食品集群的農副食品加工業均出現產出不足的情況。其中，能源集群中的電力的生產及供應業和食品集群的農副食品加工業投入冗余值最高，所占比例最大，其產出的不足程度也最大，投入的冗余和產出的不足導致這些產業DEA無效。

2.3.3 調整后結果

調整后的在生產前沿面虛擬店應達到的理想方案，如表4所示。經過一系列調整后，各產業的投入和產出值達到最優。

2.4 黑龍江省產業集群支持體系效率評價結果

①黑龍江省產業集群中產業均有不同程度的投入冗余和產出不足；②目前黑龍江省產業集群支持體系中的各部分都需要進行比例調整，減少冗余，可以提高產出；③黑龍江省產業集群支持體系為規模遞增，同比例的增加各支持可以提高產業集群的產出。黑龍江省產業集群支持體系還需進一步完善，提高各支持投入效率和規模，擴大產業集群產出，提高支持體系效率。

3、完善黑龍江省產業集群支持體系的相關對策建議

3.1 加快產業結構調整，發展新型產業

針對黑龍江省傳統產業占主體的現狀，黑龍江省政府出臺了一系列支持高新技術產業發展的措施。2012年，省政府出臺了《黑龍江省戰略性新興產業“十二五”發展規劃》，指出應重點發展新能源、新材料、高端裝備制造業、生物、新一代信息技術和節能環保。十一五以來，在六大新產業的產業集群帶動下，黑龍江省六大新產業已具有一定優勢，全省規模以上新興產業已超800戶，年GDP超千萬元。同時，黑龍江省自然資源豐富，風能、太陽能、森林資源等都排在全國前列。其中風能是全國風資源最豐富的五個省區之一，黑龍江省政府應充分利用這些資源優勢，積極發展新產業，大力發展新產業集群，完善產業集群功能。

3.2 金融支持方面

3.2.1 發展金融創新，支持中小企業發展

在產業集群發展迅速的廣東、浙江地區，中小企業貸款已成為銀行貸款的主要受益者。廣東佛山市2012年末的數據顯示，佛山銀行業對中小企業貸款余額占貸款總額的80.61%，同時佛山各銀行開展了眾多針對中小企業貸款的業務，如工商銀行的供應鏈貸款、農業銀行的擔保貸款，交通銀行的展業通等，這對佛山市產業集群的發展起到了很好的金融支持作用。

然而，本文發現只有少數銀行在黑龍江省開展了專門針對中小企業的貸款業務，如哈爾濱銀行推出的小企業客戶聯保貸款，就是3～7個小企業客戶形成聯保體，聯合申請貸款，聯保小組內的成員互相提供擔保的貸款業務。這種貸款形式減少了實物抵押貸款帶來的資金隱患，也提高了貸款的安全性。黑龍江省內銀行應向產業集群發達的地區學習，引入其他地區成功的金融產品，并結合黑龍江省情況，推出適合黑龍江省產業集群發展的金融產品。

3.2.2 產業集群牽頭與金融機構合作

目前黑龍江省產業集群一個巨大的問題就是沒有形成金融規模效應，產業集群中的大部分企業都處于勢單力薄狀態，無法籌集到需要的資金。產業集群應該積極與政府和金融機構交流，鼓勵政府構建中小企業融資與信用平臺，將企業的信用交易情況反映在平臺上，提高金融機構對企業的信任，提高資金效率。產業集群也可以通過扶持小企業上市或通過發行債券方式幫助集群內企業籌集資金。同時產業集群牽頭與銀行合作，推出專門針對產業集群內中小企業的貸款形式，由產業集群作擔保，可以提高貸款安全性，提高中小企業授信額度。

3.3 加快信息服務平臺構建

（1）加快黑龍江省產業集群信息服務平臺構建速度，在這個信息服務平臺上集合產權交易、資金供求、項目和政策信息，集合黑龍江省內各個產業集群，使黑龍江省內產業集群真正聯成一個整體。

（2）政府賦予服務平臺功能，協調各部門政策，加強產業集群和政府之間合作，使各政策作用于同一個目標。該服務平臺還可為黑龍江省產業集群制定長遠計劃，從各個方面規劃黑龍江省產業集群發展，并落實到具體的細節上，同時與政府各部門溝通，政府部門依據計劃制定政策，促進產業集群發展。

3.4 加快科技支持的構建

“十二五”科學發展規劃中指出，到2015年黑龍江省科技支持要達到GDP的2%，同時提出2015年黑龍江省GDP達到2萬億元，即科技支持要達到400億元。而數據顯示目前黑龍江省科技支持只有128.8億元，要在兩年內翻三番必須要配合強有力的政策引導和支持體系。

3.4.1 擴大科技支持規模

首先黑龍江省科技支持投入增速減緩，這大大削弱了黑龍江省產業集群的競爭力。政府應繼續加大科技支持的投入力度，使科技創新保持在較高的水平。其次黑龍江省科技支持資金來源較單一，主要來自于政府和企業，外商投入和其他渠道資金較少，這給黑龍江省科技發展造成了巨大的限制。一旦企業經營狀況不好或者政府資金不到位，將會大大影響黑龍江省科技創新的步伐。黑龍江省產業集群應拓寬科技支持資金來源渠道，將更多的資金引入到產業集群科技創新中來，使產業集群充滿科技創新的活力。作為政府也應當加大產業集群科技支持關注力度，經常召開省級以上產業集群研討會，了解產業集群科技支持現狀，對缺乏創新基金的企業和高校，及時提供資金和政策上的幫助。

3.4.2 成立專門機構，合理配置資源

目前黑龍江省產業集群缺乏專門的科技支持協調機構，用以協調高校科研工作和企業生產工作，這直接導致資源配置不合理。有些企業科技支持投入過多，導致效率較低；而有些企業卻得不到足夠的科技支持。黑龍江省應當成立專門機構用以協調科技支持工作，幫助需要科研資金的企業聯系高校，利用企業為科研機構提供資金，將科研產品轉化為現實生產力。密切企業與科研機構合作，提高資源配置效率。

4、結論

本文分析了首先黑龍江省產業集群支持體系現狀，引入DEA模型對黑龍江省產業集群支持體系效率進行測評，并提出了構建黑龍江省產業集群支持體系的對策建議。我們可以看到，黑龍江省政府已經采取了諸多構建產業集群支持體系的措施，相信通過支持體系的不斷完善，黑龍江省產業集群將逐漸走向成熟并為黑龍江省經濟注入新的活力。