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三種秸稈還田模式對土壤理化性狀及作物產量的影響

2014-04-12 00:00:00夏波
南方農業·上旬 2014年5期

摘 要 通過對有機質提升項目實施區縣監測點的土壤樣品數據分析表明,與土壤背景值相比,施用腐熟劑的水稻、玉米、油菜秸稈還田能增加土壤有機質、氮、磷、鉀養分含量,一定程度上降低容重和pH值;與對照相比,土壤有機質、氮、磷、鉀養分含量也有所增加。同時,分別對水稻、玉米、油菜后茬作物產量提高效果也較為明顯,說明秸稈還田能達到改善土壤結構、節本增效的目的。

關鍵詞 水稻;玉米;油菜;秸稈還田;土壤理化性狀;產量

中圖分類號:S512.11 文獻標志碼:A 文章編號:1673-890X(2014)13-041-4

知網出版網址:http://www.cnki.net/kcms/detail/50.1186.S.20140704.2038.009.html 網絡出版時間:2014-7-4 20:38:00

農作物秸稈是重要的生物資源,由大量有機物、少量無機鹽和水構成,其中有機物的主要成分是纖維素類的碳水化合物,還有少量的粗蛋白和粗脂肪[1]。大量資料表明,秸稈還田對土壤物理化學性狀及作物產量都有較大的影響[2-6]。

據資料顯示,2010年重慶市有機肥資源總量達5000多萬t,其中秸稈資源量1100多萬t,占有機肥總量的22.2%。秸稈蘊藏著豐富的能量,含有大量的營養物質,開發利用潛力巨大,發展前景十分廣闊。本文在探索水稻、玉米、油菜三種作物秸稈還田技術的基礎上,通過對土壤理化性狀的變化分析,研究三種作物秸稈還田模式對土壤理化性狀的影響,以期為當地農業生產發展及農業生產環境保護提供參考。

1材料與方法

1.1樣品采集

本文所采用土壤樣品均來自重慶市2011年土壤有機質提升項目實施縣定位監測點(每縣5個監測點)土壤樣品分析數據。采集每個監測點的水稻、玉米、油菜三種秸稈還田模式實施后的土壤樣品,項目實施前土壤背景值、未實施秸稈還田的土壤樣本作為對照。

1.1.1中稻再生稻秸稈還田腐熟技術模式

水稻是重慶市第一大宗作物,水稻秸稈資源量豐富,常年達400多萬t,充分合理利用好這一資源將其還田腐熟,這對于培肥土壤,減少和杜絕因焚燒秸稈造成的環境污染將發揮重要作用。重慶市在這方面進行了諸多探索,墊江、萬州、涪陵、江津、銅梁、大足,秀山、南川、石柱、渝北等區縣采取中稻稻草直接還田腐熟,這種模式是在中稻收獲后將稻草直接平鋪在田面上,施足基肥,并按2 kg/667 m2腐熟劑的用量將秸稈腐熟劑用泥土(或肥料)拌和均勻后立即撒施到鋪好秸稈的田內,再壓稈灌水7~10 cm深,采用機械或人工拍打壓稈,使秸稈充分吸足水分,快速腐爛分解。開縣、涪陵、萬州等區縣采取再生稻稻草還田模式,此種模式主要是在頭季中稻收獲后將稻草全部還田腐熟,再生稻留樁高度33~40 cm,待10月下旬再生稻收獲后稻草又全部還田腐熟。

1.1.2玉米秸稈覆蓋還土腐熟技術模式

這種模式是在玉米收獲后將玉米稈順放在廂溝內,秸稈鋪好后,按2 kg/667 m2腐熟劑的用量將秸稈腐熟劑用泥土(或肥料)拌和均勻后立即撒施到鋪好秸稈的溝內。該模式全市旱地均可實施。

1.1.3油菜秸稈連續還田腐熟種水稻技術模式

該模式是油菜收獲后將油菜桿全部還田(施用腐熟劑2 kg/667 m2)腐熟,將油菜桿翻壓于耕層以下,然后移栽水稻,水稻收獲后(或機收)稻草全部還田,施用腐熟劑,然后免耕直播油菜,該模式既培肥稻田、節約化肥,又增產增收。

1.2評價指標選擇及分析測定方法

土壤樣品分析項目包括土壤有機質、容重、全氮、有效磷、速效鉀、pH值6個指標,分析測定方法參照《土壤分析技術規范》[7]。

1.3數據統計處理

數據處理在Microsoft Excel2003軟件上進行。

2結果與分析

2.1秸稈還田對土壤養分含量的影響

2.1.1土壤有機質

各監測點的玉米、水稻、油菜秸稈還田土壤有機質含量平均背景值為13.44 g/kg、20.21 g/kg、22.43 g/kg,還田后土壤的有機質含量分別為15.16 g/kg、21.42 g/kg、23.91 g/kg,與實施前背景值相比提高了1.21 g/kg、1.72 g/kg、1.48 g/kg,增幅為6.00%、12.80%、6.60%。三種秸稈還田后土壤有機質含量與不還田處理相比增加量分別為1.91 g/kg、1.66 g/kg、1.23 g/kg,增幅分別為9.79%、12.30%、5.42%。表明秸稈還田明顯提高了土壤有機質含量,起到了培肥地力的作用。

2.1.2土壤容重

土壤容重是土壤熟化程度指標之一,土壤容重越小,熟化程度越高。三種作物秸稈還田前土壤容重平均值為1.28 g/cm3,1.28 g/cm3,1.30 g/cm3,秸稈還田后土壤容重為1.23 g/cm3,1.25 g/cm3,1.25 g/cm3,與背景值相比分別降低了0.05 g/cm3,0.03 g/cm3,0.05 g/cm3,降幅為3.91%,2.34%,3.85%。與不還田處理相比,土壤容重降低0.07 g/cm3,0.04 g/cm3,0.07 g/cm3。由此可見,實施秸稈還田可以很好地改善土壤熟化程度,有利于土壤形成良好的結構。

2.1.3土壤全氮

土壤全氮背景含量為1.43 g/kg,1.11 g/kg,1.78 g/kg,秸稈還田后土壤全氮為1.50 g/kg,1.25 g/kg,1.87 g/kg,與背景值增加了0.07 g/kg,0.14 g/kg,0.09 g/kg,增幅為4.89%,12.61%,5.05%;與不還田相比,秸稈還田處理的土壤全氮分別增加0.07 g/kg,0.11 g/kg,0.10 g/kg。由此可見,秸稈還田有利于土壤氮的積累,可以在一定程度上減少氮化肥的投入量。

2.1.4土壤有效磷

各監測點的土壤有效磷含量背景值為12.99 mg/kg,9.98 mg/kg,12.36 mg/kg,秸稈還田后土壤有效磷與實施前背景值相比,分別增加了1.13 mg/kg,1.24 mg/kg,0.59 mg/kg;與不還田相比,秸稈還田處理的土壤有效磷分別增加1.38 mg/kg,0.73 mg/kg,0.75 mg/kg。從統計數據看,秸稈還田促進了土壤有效磷含量的積累,也能在一定程度上較少磷化肥的用量。

2.1.5土壤速效鉀

三種秸稈還田后土壤速效鉀含量為85.45 mg/kg,91.59 mg/kg,82.66 mg/kg,比背景值增加了11.16 mg/kg,17.94 mg/kg,5.25 mg/kg,增幅為15.02%,24.36%,6.78%;與不還田相比土壤速效鉀增加了11.08 mg/kg,10.89 mg/kg,7.71 mg/kg,增幅為14.90%,13.49%,10.29%。由此可見,秸稈還田促進了土壤速效鉀含量的積累,也能在一定程度上減少鉀化肥的用量。

2.1.6土壤pH

各監測點土壤pH值為6.00、6.52、6.97,秸稈還田后的土壤pH值分別為6.08、6.47、6.88,秸稈還田后對土壤pH值影響效果不明顯,表明短期的秸稈還田對調節土壤pH值沒有明顯作用。

2.2秸稈還田提供的養分總量測算

水稻、玉米、油菜秸稈還田后每667 m2可提供氮、磷、鉀養分平均值分別為2.18 kg、0.59 kg、4.03 kg,按2011年秸稈還田腐熟項目實施面積11.2萬hm2計,合計還田總養分為1.15萬t(純量),其中,純氮0.37萬t,折合尿素0.80萬t;五氧化二磷0.1萬t,折合普鈣0.83萬t;氧化鉀0.68萬t,折合氯化鉀1.13萬t。表明這些養分進入土壤可有效提高土壤養分供應,減少投肥量。秸稈還田作為農田生態循環的重要環節,對提高土壤養分含量,提高資源利用效率有十分重要的意義。

2.3秸稈還田對作物產量的影響

秸稈還田能明顯提高作物產量。如表8所示,水稻、玉米、油菜秸稈還田地塊每667 m2的產量分別為588.21 kg、489.21 kg、585.64 kg,較不還田處理分別增加31.15 kg、23.34 kg、45.18 kg,增產率均在5%以上。

2.4 秸稈還田固碳量計算

如表9所示,據中國農科院推薦計算方法,2011年項目實施田塊的平均固碳量為127.90 kg/667 m2,水稻、玉米、油菜秸稈還田的固碳量分別為105.28 kg/667 m2、149.65 kg/667 m2、128.77 kg/667 m2;按2011年項目區秸稈還田面積11.2萬hm2計,合計固碳達21.49萬t。同時,平均667 m2可減少氮肥用量0.32 kg。

3小結

從項目實施監測點的土壤樣品及作物產量的變化情況看,水稻、玉米、油菜三種作物秸稈還田都能提高土壤有機質、全氮、有效磷、速效鉀的含量,達到培肥地力的目的。三種作物秸稈還田都可以降低土壤容重,能夠改善土壤結構增強土壤透氣性,提高土壤的保水保肥能力。同時,能明顯提高后茬作物產量,增幅都在5%以上。

秸稈還田能夠降低化肥施用量,減少環境污染,降低生產成本。隨著低碳農業的大力推行,秸稈還田在現代持續農業和生態農業的發展中具有舉足輕重的作用,也將成為節本增效、保障生態安全的重要農業措施之一。

參考文獻

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[3]劉繼明,盧萍,徐演鵬,等.秸稈還田對吉林黑土區土壤有機碳、氮的影響[J].中國土壤與肥料,2013,(3):96-99.

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[6]王代平,陳燕,黃厚寬.不同作物秸稈添加腐熟劑進行還田對水稻產量及土壤理化性質的影響[J].安徽農學通報,2013,19(5):64-65.

[7]杜森,高祥照.土壤分析技術規范[M].北京:中國農業出版社,2009.

(助理編輯:易婧;責任編輯:丁志祥)

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