數據處理在建設工程成本管理中的應用

張文彬

（中建西安投資發展有限公司，陜西 西安 710065）

1 數據處理的定義

數據處理是對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸等操作[1]。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等，但對于工程成本控制而言，數據是以貨幣為主的數字形式。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發展的進程，也同樣影響著建設工程成本管理的各個環節。

2 工程成本管理的重要性

我國的工程建設起步較晚，雖然發展比較迅速，但建設工程成本管理體系依然不夠完善[2]。隨著我國國際化的提高和市場競爭的不斷加劇，進一步健全建設工程成本管理體系，優化成本管理方法，探索降低成本的途徑就顯得尤為重要。在此過程中，要充分利用現代信息化技術，用科學的方法探索降低成本的措施，為建設項目創造更大的利潤，為國家節省更多的資源，有利于整個社會的和諧發展。

3 數據處理在成本管理中的應用

3.1 決策階段的應用

工程造價的確定與控制始終貫穿于項目建設全過程，投資決策階段影響工程造價的程度最高，因此，項目決策階段的內容是決定工程造價的基礎，直接影響著各個建設階段工程造價的確定與控制是否科學、合理。

設計方案不僅要技術上可行，而且要求經濟上合理，這既是編制投資估算工作的關鍵，也是判斷建設項目投入與產出的重要依據。決策階段的主要任務是對項目今后發展變化的準確預測。做好項目的投資預測需要很多資料，如工程所在地的水電路狀況、地質情況、主要材料設備的價格資料以及已建類似工程的相關數據資料。對于做經濟評價的項目還要收集項目設立地的經濟發展前景、周邊的環境、同行業的經營狀況等更多資料。這其中絕大多數信息都是以數字形式為代表的貨幣價格。因此，決策階段的主要任務實際上就是對原始數據的收集、整理、分析和判斷。技術經濟人員需要全方位的收集各種數據信息，然后通過篩選、歸類、分析、比較等，將原始數據加工成具有一定規律，能反應一定現象的信息資料，為項目建設的論證提供必要的依據。

3.2 設計階段的應用

設計階段是建設項目成本控制的關鍵與重點。盡管設計費在建設工程全過程費用中比例不大，一般只占建設成本的1.5%～2%，但對工程造價的影響可達75%以上，由此可見，設計質量的好壞直接影響建設費用的多少和建設工期的長短，直接決定人力、物力和財力投入的多少。隨著科學技術的進步，如今的設計工作都是通過各種軟件來實現的，而各種軟件的設計過程，其實正是數據處理的過程，是對龐大數據的提取、分析、輸出的過程，也是對數據的深加工過程。設計階段數據處理的好壞在工程造價方面有更直接的體現，合理科學的設計，可降低工程造價10%甚至更多。這就需要設計人員站在一個更高的層面，從建設項目的安全性、合理性、經濟性進行綜合考慮，不能隨意提高設計的安全系數或是設計標準，用科學的方法處理各方面之間的矛盾，權衡利弊。在這一階段中各種設計指標的準確設置和應用，將會對建設項目提高經濟效益有直接的影響。比如：容積率、窗積比、墻積比等，這些指標都是設計經驗的積累，當然，也是經過無數次數據處理之后的科學總結。

3.3 施工階段的應用

施工階段是資金投入最大的階段，是將設計內容轉化成項目成果的過程，也是將設計成果轉變成項目實體的過程。由于工程建設的周期長、涉及的經濟關系和法律關系復雜、受自然條件和客觀因素的影響大，導致項目的實際情況與項目招標投標時的情況相比會發生一些變化，所以在施工階段成本控制的關鍵是對工程變更實行有效控制。作為造價管理人員要做到事前把關、主動監控、嚴格審核、及時核算，盡量減少不必要的工程費用支出，避免投資失控；這實際上是一個動態的數據處理過程，通過對各項變更費用的及時核算，以價格量化每次變更對項目建設成本的影響程度，優化變更方案，權衡變更與成本之間的利弊，最后決定是否變更或者怎樣變更，使工程造價得到有效控制。

對人、材、機數據的及時收集和調整，也是數據處理在施工階段的一種直接應用。施工階段是一個持續的過程，往往要幾年、十幾年甚至更長時間，在這么長的時間里，各種建設資源的信息肯定不會一成不變。因此，對工程所需的各種要素不僅要進行貨源的調查研究，廣泛收集供貨信息，盡量尋找貨和價的最佳結合點，而且還要根據施工方案、資金的合理運轉、現場實際情況以及工程進度需要編制好需求計劃。這是一個動態的過程，需要分析價格、施工進度、距離、質量等眾多因素，是一個復雜的數據處理過程，也是一個直接影響工程實體的重要過程，因此，數據處理在施工階段同樣重要。

3.4 決算階段的應用

竣工決算是由建設單位編制的反映建設項目實際造價和投資效果的文件。其內容包括從項目策劃到竣工投產全過程的全部實際費用，其中各項技術經濟指標的分析是該階段的核心。通過對整個建設項目建設過程的數據分析，以數據指標的形式量化項目的建設效果，找出實際與預期之間的差異，挖掘深層原因，總結經驗教訓，為今后類似項目提供參考。這是一個數據分析、數據整理的過程，正是因為有大量已建項目的數據積累，才使得建設管理水平有評判和參考依據。

4 結束語

數據處理貫穿在建設項目的各個生產環節，對建設項目的成本控制有著直接的影響。建設工程成本管理的實質就是運用數據處理的科學方法，解決工程建設活動中技術與經濟、經營與管理、成本與效益等實際問題的過程。因此，只有正確認識了數據處理對建設工程成本管理的作用，才能更科學的進行成本管理，才有可能探索出進一步降低建設成本，提高投資效益的管理方法。

［1］林杰.淺談統計學的發展方向及趨勢[J].民營科技,2013(2)：126.

［2］劉潁敏.論工程項目造價管理[J].山西建筑,2007,33(11).