故障可視化通報系統在煙臺電網的應用

孫祝壽，鮑忠偉，馮國強，廉偉，劉琳

（1.國網山東省電力公司煙臺供電公司，山東煙臺264000；2.濟南海興電力科技有限公司，山東濟南250101）

故障可視化通報系統在煙臺電網的應用

孫祝壽1，鮑忠偉1，馮國強1，廉偉1，劉琳2

（1.國網山東省電力公司煙臺供電公司，山東煙臺264000；2.濟南海興電力科技有限公司，山東濟南250101）

作為智能調度輔助決策和故障實時定位系統SDFL（Smart-dispatching Decision-support and Fault Location）的一個故障通報模塊，故障可視化通報系統（FaultVista）能夠提高故障的直觀認知度，為快速查找和修復輸電線路故障提供強大的技術支持，有效減少故障情況下輸電線路巡檢成本，及時消除故障，確保電網安全穩定運行。介紹SDFL系統的設計思路、基本結構、主要功能模塊以及在煙臺電網的應用效果。為進一步提高故障定位的準確性，提出對非均勻輸電線路故障定位的新計算方法，并通過大量仿真試驗和實際故障數據進行了驗證。

故障定位；電網事故輔助決策；非均勻線路；可視化通報；地理信息系統

0 引言

煙臺電網位于山東電網東北部，供電面積1.3萬km2，供電人口650萬。經過近年來的快速發展，形成了以500 kV電網為支撐，220 kV電網為主網架，輸配電網協調發展的堅強區域電網。網內現有220 kV輸電線路92條，總長2 411 km；110 kV輸電線路200條，長度2 439 km。

因網內輸電線路距離較長且分支又多，再加上煙臺地形為低山丘陵區，山丘起伏和緩，溝壑縱橫交錯環境復雜，造成工作人員查找和排除故障需要花費較多時間，特別是在發生停電故障后，人工查找故障點的時間遠遠大于事故處理時間。

以220 kV線路為例，當線路故障跳閘重合不成后，地調一般進行一次強送（一般用時3～5 min），強送成功后，通知運檢單位巡視。但是如強送不成，準確確定故障位置因環境差異用時差別較大，一般在3～5 h左右。

智能調度輔助決策和故障實時定位系統SDFL（Smart-dispatching Decision-support and Fault Location）應用后，當輸電網有故障發生時，故障可視化通報系統FaultVista結合Google衛星地圖直觀通知調度人員準確故障信息和故障位置［1］。故障定位及故障可視化展示節省運檢人員查找確定故障位置的時間，加速故障搶修，避免輸電線路故障引起其他的經濟損失，保證用戶正常供電、供電可靠性和區域受電能力。

1 系統介紹

智能調度輔助決策和故障實時定位系統SDFL是基于EMS（Energy Management System）、GIS（Geographic Information System）和故障錄波系統的高級應用系統，主要用于快速、準確、自動地判斷電網故障性質和進行故障定位。當故障類型為線路掉閘時，將故障定位到具體桿塔編號，并顯示到衛星地圖上，便于及時修復故障、減少停電時間，提高供電可靠性［2］。

1.1 網絡拓撲結構

SDFL系統的所有硬件設備都位于機房安全II區，與位于安全I區的EMS系統通過防火墻和交換機連接交互，系統網絡拓撲結構如圖1所示。

SDFL服務器上運行SDFL應用程序、GIS地理信息和數據庫。為了保證系統的安全性，GIS地理信息使用預先配置在SDFL服務器上的離線地圖，確保系統與外部網絡物理隔離時能繼續使用［3］。工作站作為SDFL系統客戶端，位于煙臺供電公司調度大廳內，為調度人員實時直觀展示故障信息。

圖1 SDFL系統網絡拓撲結構

1.2 系統智能模塊

SDFL系統包括事故輔助決策系統（FD）、系統建模、歷史記錄查詢、故障定位（WebFL）、事后故障分析、故障可視化通報系統（FaultVista）、短信通報（SMS Report）等智能化模塊，如圖2所示。

圖2 SDFL系統智能模塊

2 故障定位非均勻算法

在SDFL系統故障定位模塊（WebFL）診斷出故障的“有”或“無”，并保證在診斷出有故障時，準確計算出故障類型、故障距離。針對煙臺電網220 kV線路大部分是改造線路的情況，即線路導線型號及參數不一的非均勻線路，為了故障定位精確度更高，在原有SDFL故障定位均勻算法的基礎上，新增故障定位非均勻算法：單端非均勻、兩端非均勻線路故障定位算法［4］。

為了驗證新算法的可行性及準確性，選用煙臺電網的實際線路，把PSCAD仿真結果與新算法計算結果比較。鑒于220 kV非均勻輸電線路大部分是兩段、三段線路的實際情況，在選用仿真線路時，兩段線路選用湯新線，三段線路選用霞沈I線，四段線路選用崳沈線前四段。

2.1 PSCAD仿真與算法分析

在仿真分析時，基本流程是選定線路并分析計算線路參數，再由PSCAD建模仿真產生故障錄波文件，故障文件用于SDFL系統故障定位（WebFL），最后故障定位計算結果與PSCAD仿真結果比較分析，仿真分析流程請參見圖3。

圖3 仿真分析流程

2.2 分析過程舉例

以霞沈I線說明PSCAD仿真與故障定位非均勻算法分析過程。

2.2.1 故障設置及仿真情況

霞沈I線為三段兩端非均勻輸電線路，兩端母線負荷初始值均為100 MW。在PSCAD中設置7處不同故障（仿真模型請參見圖4），故障位置分別為：0 km、2 km、3.2 km、13.2 km、21.84 km、26.84 km、31.80 km。每處故障位置10種故障類型（AG，BG，CG，ABG，BCG，CAG，ABC，AB，BC，CA），3種故障電阻（0 Ω，10 Ω，50 Ω），2個故障起始時間（0.2 s，0.205 s）進行仿真。因此需要進行7×10×3×2=420次故障仿真，產生420對故障錄波數據。

圖4 霞沈I線仿真模型

2.2.2 非均勻算法建模及定位分析情況

在SDFL系統WebFL模塊中新建兩端均勻線路“霞沈Ⅰ線01”和兩端非均勻線路“霞沈Ⅰ線”，并做好相關配置。

在將PSCAD仿真數據分別經兩端均勻算法及非均勻算法分析計算后，進行結果精確度比較，比較分析如下6種情況：故障電阻0 Ω，0.2 s故障起始時間；故障電阻0 Ω，0.205 s故障起始時間；故障電阻10 Ω，0.2 s故障起始時間；故障電阻10 Ω，0.205 s故障起始時間；故障電阻50 Ω，0.2 s故障起始時間；故障電阻50 Ω，0.2 s故障起始時間。

2.3 非均勻算法優勢

經過大量仿真分析后，證實非均勻算法較均勻算法有優勢。相同故障位置，故障電阻越大，非均勻算法較均勻算法精度提高越明顯。同一線路模型，相同故障電阻及故障起始時間，故障位置越靠近分段節點處，非均勻算法較均勻算法得到的故障定位精度有明顯提高。非均勻線路各分段線路參數相差越大，非均勻算法較均勻算法精度提高越明顯。兩端均勻與非均勻算法得到的故障電阻與實際故障電阻比較均不超過0.2 Ω的誤差，精確度非常高。

3 故障可視化

3.1 信息可視化

信息可視化（Visualization）是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術。它涉及到計算機圖形學、圖像處理、計算機視覺、計算機輔助設計等多個領域，已成為研究數據表示、數據處理、決策分析等一系列問題的綜合技術。

3.2 故障可視化實現

在SDFL系統故障定位模塊進行精準故障定位后，為便于調度運行人員和檢修人員直觀的了解故障狀況，及時查找和修復故障，故障可視化通報系統將故障診斷結果和定位信息借助Web service和Ajax等先進技術實時地展示于Google衛星地圖之上，如圖5所示。

圖5 FaultVista界面展示

故障可視化通報系統的實現是基于故障定位WebFL和Google Earth／Maps的電網故障信息衛星圖示通報系統，該模塊自動讀取電網GIS系統輸電線路桿塔經緯度信息并按需要的格式存儲于SQL Server數據庫中。在實時運行過程中，FaultVista利用Ajax和Web Service技術實時查詢故障數據庫檢測是否有故障發生，一旦檢測到故障FaultVista將調用包括故障時間、故障距離、故障類型和故障桿塔號在內的故障信息并將所有信息在衛星地圖上展示出來［5］。

4 應用效果

國網煙臺供電公司在應用SDFL系統后，該系統幫助電網調度運行人員快速、準確判斷事故信息，結合電網地理信息系統將故障線路桿塔位置自動標識的方式直觀明了，便于快速做出決策反應。

SDFL系統經過了大量歷史實際故障數據的驗證，證明了系統具有良好的故障定位功能，故障定位準確；同時也證明了故障可視化通報系統在展示故障位置方面的直觀性和實時性。如：220 kV竹寧線于2013年3月13日8∶02發生的A相對地故障，用此數據進行模擬驗證，結果如圖6所示。

由220 kV竹寧線故障驗證展示圖可看出FaultVista以圖表和衛星地圖的方式展示了調度人員所需的故障信息。圖中，黃色方框代表變電站，黃色粗實線代表輸電線路，紅色氣球代表故障位置，信息窗則展示故障位置和故障類型等故障信息：220 kV竹寧線于2013年3月13日8∶02發生故障，故障類型為AG，距離竹林站8.26 km，桿塔編號為34。

圖6 220 kV竹寧線故障驗證展示圖

根據需要調整地圖縮放顯示比例，放大后的效果請參見圖7，在圖中能清晰顯示桿塔。

圖7 故障展示放大效果圖

5 結語

SDFL系統采用了全新算法，實時準確定位輸電線路故障，故障可視化通報系統（FaultVista）基于Google衛星地圖實現了故障定位可視化，此系統的應用是對煙臺電網現有調度控制中心功能的重大擴展，滿足了工作人員需要及時了解電網故障信息的需求，提高電網事故直觀認知度，增強了電網智能化和信息化程度。

［1］夏濱，胡國青，袁桂華，等.智能調度輔助決策和故障實時定位系統在德州電網的應用［J］.山東電力技術，2013（4）：29-32.

［2］范新橋，朱永利，尹金良.圖形化輸電線路故障定位系統的研制［J］.電力系統保護與控制，2012（10）：127-132.

［3］K.Zimmerman，D.Costello.Impedance-based fault location experience［C］.2005 Texas A&M Annual Relay Conference for Protective Relay Engineers，College Station，TX，April 5-7，2005.

［4］John Vasco，Liancheng Wang.An Automated Fault Location System as a Decision Support Tool for System Operators［C］. Western Protective Relay Conference，Spokane，Washington，October 21-23，2008.

［5］Hauren Lu，Leether Yao.Design and implement of distribution transformer outage detection system［C］.5th IEEE International Conference on Industrial Informatics，Vienna，June 2007.

The Application of Fault Visualization Reporting System in Yantai Power Grid

As a main functional module of the SDFL（Smart-dispatching Decision-support and Fault Location）system，the fault visualization reporting system（FaultVista）improves situational awareness，speeds up the process of finding and repairing faults. FaultVista can reduce patrolling costs of faulty transmission lines efficiently，and eliminate faults timely to ensure the stable operation of the power grid.The design，network structure，main functional modules and the application of SDFL in Yantai power grid were introduced in this paper.In order to improve the location accuracy of faults，an innovative method for nonhomogeneous lines was proposed，and its validity was verified using calculations of the simulation and the actual failure data.

fault location；power grid fault decision-support；non-homogeneous lines；visualization reporting；geographic information system

TM774

：B

：1007-9904（2014）05-0073-04

2014-08-04

孫祝壽（1973—），男，工程師，從事調控運行管理工作。