《獨立性檢驗》中的幾個需要注意的問題

陳周正??

筆者所在的湖北省于近幾年才開始新課標的教學，用的是人教A的版本.在備課和授新課的過程中，教學相長，筆者感到知識視野和教學思維也有了一定的提高，這里將就自己在《獨立性檢驗》這一節的一些心得與教師和學生交流如下.有不到之處，敬請提出.

1.獨立性檢驗到底是要干什么？

由于統計案例里先學習的是回歸分析，再學習獨立性檢驗，而二者都是研究兩個變量之間的關系，所以學生在學習的過程中就愛把他們搞混淆，看下面的題目：

例1 身高與體重有關系可以用（ ）分析來分析

A.殘差 B.回歸

C.二維條形圖 D.獨立性檢驗

分析 很多的學生都填D，這里就是弄不清回歸分析和獨立性檢驗的區別了.雖然二者都是研究兩個變量之間的關系，但是回歸分析研究的是兩個定量變量即用數字來衡量的變量之間的關系，而獨立性檢驗是分析兩個分類變量之間的關系的，故應選B.

2.卡方的計算公式是怎么來的，為什么要這樣規定？

3.獨立性檢驗中的反證法原理

在沒有特別說明的情況下都是以二者無關這個假設為前提的，當然有些題目中先設定了一個假設就另當別論了.

筆者所在的湖北省于近幾年才開始新課標的教學，用的是人教A的版本.在備課和授新課的過程中，教學相長，筆者感到知識視野和教學思維也有了一定的提高，這里將就自己在《獨立性檢驗》這一節的一些心得與教師和學生交流如下.有不到之處，敬請提出.

1.獨立性檢驗到底是要干什么？

由于統計案例里先學習的是回歸分析，再學習獨立性檢驗，而二者都是研究兩個變量之間的關系，所以學生在學習的過程中就愛把他們搞混淆，看下面的題目：

例1 身高與體重有關系可以用（ ）分析來分析

A.殘差 B.回歸

C.二維條形圖 D.獨立性檢驗

分析 很多的學生都填D，這里就是弄不清回歸分析和獨立性檢驗的區別了.雖然二者都是研究兩個變量之間的關系，但是回歸分析研究的是兩個定量變量即用數字來衡量的變量之間的關系，而獨立性檢驗是分析兩個分類變量之間的關系的，故應選B.

2.卡方的計算公式是怎么來的，為什么要這樣規定？

3.獨立性檢驗中的反證法原理

在沒有特別說明的情況下都是以二者無關這個假設為前提的，當然有些題目中先設定了一個假設就另當別論了.

筆者所在的湖北省于近幾年才開始新課標的教學，用的是人教A的版本.在備課和授新課的過程中，教學相長，筆者感到知識視野和教學思維也有了一定的提高，這里將就自己在《獨立性檢驗》這一節的一些心得與教師和學生交流如下.有不到之處，敬請提出.

1.獨立性檢驗到底是要干什么？

由于統計案例里先學習的是回歸分析，再學習獨立性檢驗，而二者都是研究兩個變量之間的關系，所以學生在學習的過程中就愛把他們搞混淆，看下面的題目：

例1 身高與體重有關系可以用（ ）分析來分析

A.殘差 B.回歸

C.二維條形圖 D.獨立性檢驗

分析 很多的學生都填D，這里就是弄不清回歸分析和獨立性檢驗的區別了.雖然二者都是研究兩個變量之間的關系，但是回歸分析研究的是兩個定量變量即用數字來衡量的變量之間的關系，而獨立性檢驗是分析兩個分類變量之間的關系的，故應選B.

2.卡方的計算公式是怎么來的，為什么要這樣規定？

3.獨立性檢驗中的反證法原理

在沒有特別說明的情況下都是以二者無關這個假設為前提的，當然有些題目中先設定了一個假設就另當別論了.