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基于模糊PID控制的加熱爐溫度控制系統的設計

2014-04-26 07:33:24
科技創新與應用 2014年13期
關鍵詞:單片機

摘 要:文章介紹了以單片機為核心,以加熱爐為控制對象的模糊PID溫度控制系統。當使用模糊控制時,雖然系統技術要求即調節時間與超調量已經滿足,但產生了系統的穩態誤差。PID控制算法被使用后,系統的技術要求即超調量與調節時間不能同時滿足。因此將具有智能性的模糊控制與具有可靠性的PID控制相互結合起來,設計了一種控制器,該控制器具有參數自整定和模糊PID的功能,在線整定了PID參數Kp、Ki和Kd。經過實驗證明,理想的控制方案就是采用參數自整定模糊PID控制。

關鍵詞:單片機;加熱爐;模糊PID控制;溫度控制

加熱爐系統具有慣性大、延遲時間長、非線性的特點,因此采用傳統的PID控制,達到的效果肯定不令人滿意。將具有智能性的模糊控制與具有可靠性的PID控制相互結合起來,設計了一種控制器,該控制器具有參數自整定和模糊PID的功能,能達到較好的效果。

1 加熱爐溫度控制系統的設計

加熱爐的溫度控制系統[2]為閉環工作狀態。本系統中智能控制器的重要部件是嵌入式控制器,控制面板和CPU處理器等部件組成了整個系統。加熱爐內的水溫、爐內水位高度的采集、數據的濾波等都是通過CPU處理器實現的,系統的一些按鍵操作和指示燈等都是通過控制面板實現的。

2 參數自整定的模糊PID控制器的設計

2.1 參數自整定模糊PID控制系統結構[3]

延遲、參數、干擾等因素的測量分析是通過智能控制器實現的,智能控制器即參數自整定模糊PID控制器,PID三個參數Kp、Ki和 Kd的整定是通過模糊推理方法在線整定的。

該系統是由常規PID控制器和具有模糊推理的參數校正部分組成。模糊系統的輸入分別是偏差的變化率EC與偏差E,模糊系統的輸出是三個PID參數的變化值,PID參數的自整定通過參數校正和在線不斷變化PID參數值來實現的。

2.2 加熱爐控制系統[5]參數自整定模糊PID控制

實現PID參數自整定首先確立模糊關系,即偏差e、三個參數、偏差變化率ec之間,程序運行中不斷的測量e和ec,3個參數的在線整定是通過模糊控制原理實現的,從而來滿足智能控制器參數的要求。

圖1 為加熱爐系統輸出響應曲線。

實現PID參數的自整定一定考慮到不同的時間三個參數的相互作用與關系。通過總結專業人員的技術知識來實現模糊控制的設計,從而才能形成模糊規則表。下面根據參數Kp、Ki和Kd對系統輸出特性的影響特性,在不同的e和ec時,被控過程對參數Kp、Ki和Kd的自整定要求為:

(1)當e較大時,即系統[6]響應處于圖1的輸出響應曲線第I段時,為了提高系統的響應速度,避免因開始時偏差e的突然變大可能引起微分過飽和,因此應取較大的Kp和較小的Kd,同時為了防止積分飽和這時應該去掉積分作用,即取Ki=0。

(2)當e和ec為中等大小時,即系統的響應處于圖1曲線第II段時,為讓系統響應的超調量減少,則Kp、Ki和Kd都不能取大,為保證系統的響應速度,就要取適中的Kp,Ki和Kd值。

(3)當e較小,即系統響應處于圖1曲線的第III段中時,為讓系統達到良好的穩定性能,應該增大Kp和Ki值,同時為防止系統在設定值左右出現振蕩,應適當地選取Kd值,即:當ec較小時,Kd可取中等大小;當ec較大時,Kd應取小些。

基本的算法如下:由E,EC及Kp,Ki和Kd的Fuzzy子集的隸屬度,再根據各Fuzzy子集的隸屬度賦值表和各參數的Fuzzy調整規則模型,運用Fuzzy合成推理設計出的PID參數Fuzzy調整矩陣表,我們將其存入程序存儲器中供查詢。

定義Kp,Ki和Kd調整算式如下:

式中,Kp,Ki和Kd是PID控制器的參數,K'p,K'i和K'd是Kp,Ki和Kd的初始參數。控制器參數的調整是通過程序運行來計算出偏差與偏差變化率,對其進行模糊化操作得到E和EC,三個參數調整是通過Fuzzy的調整矩陣實現的。

2.3 仿真結果

智能控制器通過運用二維的Mamdani控制器,運用Max-Min的模糊控制決策,運用重心法來達到去模糊的目的,運用49條的模糊控制規則,進行仿真,得到結果如下圖

圖2 模糊PID控制系統響應曲線圖

從圖上看到系統達到的指標:調節時間tss=1000秒,超調量δ%=0,穩態誤差ess=0。

由仿真曲線圖可以看到,當加熱爐溫度控制系統采用模糊PID控制時,與原來系統相比,現在的系統具有較短的調節時間,具有較強的穩定性,滿足了比較理想的技術要求。

3 結束語

本系統重點將具有智能性的模糊控制與具有可靠性的PID控制相互結合起來,設計了一種控制器,該控制器具有參數自整定和模糊PID的功能。智能控制器的控制規則是通過輸出響應確定的,模糊控制規則是通過Fuzzy邏輯箱進行多次的仿真實驗確定的,實驗證明該系統能夠實現比較理想的控制效果。

參考文獻

[1]蔡自興.人工智能控制.化學工業出版社,2005:1~10.

[2]馮勇.現代計算機控制系統.哈爾濱工業大學出版社,1997:2~13.

[3]章衛國,楊向忠.模糊控制理論與應用[M].西北工業大學出版社,1999:15~21.

[4]顧毅.智能控制發展綜述[J].信息技術,2002,6:39~40.

[5]蔣智翔,楊小昭.一種新型的電儲熱系統-自儲能電鍋爐介紹.2004.中美工業鍋爐先進技術研討會會議論文集,2004:380~384.

[6]李丹,謝植,程杰.模糊控制在溫度控制中的應用與發展.黃金學報,2002,2(4):294~269.

作者簡介:胡新新(1989,5-),女,學歷:碩士,所屬單位:青島科技大學,研究方向:智能理論及應用。

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