SSB調制信號經多抽樣率信號處理的應用與實現

菅璐巖

【摘要】 隨著全球經濟的高速發展，相應的科學技術也在蓬勃發展，尤其是高新無線電技術的發展，為人類的生活帶來了新的發展境遇，本文以此為基礎，對軟件無線電進行初步的分析，其中主要探討軟件無線點中的發射平臺的內部結構，以及它的中核心構成理論與技術，即多抽樣率數字信號處理內容，并在數字信號處理、通信原理以及信息論與高頻電子線路基礎之上進行相應的分析與探討，其中，加入單邊帶調制信號，即SSB調制信號，分析它與傳統SSB之間不同形式的構造模式。

【關鍵詞】 SSB調制信號 多抽樣率信號處理 軟件無線電

前言：隨著世界科學技術的發展，現代數字系統作為一種超前的技術形態在增速發展。其中包括多媒體傳媒、語言等，因不同的軟件設備與信號處理模式之間的頻率有明顯的差別，決定抽樣率也存在顯著區別，這就要求必須其他抽樣方法實現最有效的模式轉化。由此可見，多抽樣率數字信號處理在其中占據著核心地位，其重要性不言而喻。

一、相關理論概述

1、通信原理與信息論。通信原理是在通信系統上建立的數字信息處理技術模式，它是一個實際操作系統，是在人們日益增長的物質文化需要與科技發展速度相對緩慢的矛盾中衍生出來的，其目的是實現最有效的數據傳輸，并進而實現從數字信號到語音、圖形信號的轉換[1]。通信技術是在現代信息理論上形成的，即在信息論、編碼論等相關理論基礎上形成的高新技術。

2、信息論。信息論是現代信息技術的代表性理論，它是利用概率論、數據統計模式等先進的研究方法實現最有效的信息處理、信息熵，最終利用信息模式建立科學、合理的通信系統與數據傳輸系統，從而為密碼學等相關技術學科提供技術參考。信息論是在信息處理的基礎之上將信息作為一種傳遞媒介，實現最有效的統計模式處理，它可以為信息處理提供一個可估算的通信信道容量，雖然信息傳輸與信息壓縮是信息理論中的兩個研究方向的，但是很好的實現對信息論的把握，并將其運用在信息處理內容上，需要對二者進行深刻的把握[2]。

3、軟件無線電。軟件無線是將硬件設備，作為無線通信的基本平臺，并通過專業的手段實現最大程度的無線與個人通信功能的軟件化，即利用軟件來實現無線電傳播。這是因現代科技進步更多的集中在軟件更新內容方面，它從根本上實現了數字信息到模擬信息的轉變，從固定到移動設備的轉變。軟件無線點主要是利用綜合控制器將信號源所發射的信號進行有序的處理，其中，利用信號控制器對信號進行人工處理，將信號傳輸到信號處理單元之中，信號再通過信號通道進入寬帶D/A變換器當中，實現信號轉化，再將信號傳輸到射頻調制器之中，最后利用專業的設備與軟件系統對信號進行功放或濾波處理，將信號轉移到信號天線上，擴散原信號[3]。在理論層次上，它是通過綜合控制器將信號轉變為參數模式進行處理與加載，從而實現對通信制式的控制，可以說，在軟件無線點系統當中，對信號的轉化是該軟件的核心技術所在。

二、多抽樣率信號處理分析

實現最有效的信號抽樣率轉化的方式多種多樣，但是總體而言最主要的方式包括：如果原生的模擬信號，設置為x（t）可以實現最低程度的再生，那么它就可以被記錄，并可以對信號進行重新抽樣處理；利用相關的技術手段，將信中的x（n）利用D/A系統模擬處理后，將模擬信號通過A/D實現抽樣；對抽樣后數字信號x（n）在“數字域”當中進行抽樣概率轉化，從而可以最大程度的實現新模式的抽樣。當內部信號的抽樣數據量太大時，應該對其中的信號每一個D單元進行一次抽取，專業的抽取模式表現為一種整數位抽取，即先將模擬的信號設置為一個參數，xa（t），且符合收斂條件，再利用傅立葉變換時間頻譜密度的轉化，最后通過一系列的轉化得到顯示序列數據x（n1T1），抽樣的頻率就可以最有效的被表示出來，即表示為fs1=1/T1。在此過程中，如果時域的抽取比例過大，那么D就會跟隨變大，導致抽樣率減小，如果頻率的周期拖延時期太長，有可能會引發頻率響應的混疊出現失真問題，因此，對其中關鍵數據的抽取必須按照相應的抽樣率才能實現。為了獲得較好的信號轉化效率，就應該利用較高的采樣率實現對數據信息進行采樣，這樣才能有效的提高數據信息的有效轉化與擴散，因此，一般的采樣率為F=16kHz，利用A/D技術分析與轉化之后，就可以實現最終的D=2倍的抽樣。最終可以完成對模擬濾波器的設計，將問題轉移為設計問題與數字過濾問題[4]。

結論：隨著國家經濟的發展，電子通信技術高新技術發展已經成為了國家發展的必然趨勢，尤其是在其利用SSB調制信號經多抽樣率信號處理方法，可以實現最大程度的信息論與通信原理的結合。在對該系統進行分析時，還應該注重加入模擬調制系統、數字基帶傳輸系統等先進系統，最終實現對數字通信技術的有效化處理，推動其科學化發展。

參 考 文 獻

[1]丁玉美.數字信號處理[M].西安電子科技大學出版社，2000年第2版.

[2]王世一.數字信號處理[M].北京：北京工業學院出版社.

[3]周翠，王路.多抽樣率信號處理理論及其應用研究[J].軟件導刊，2011，11（12）：152-153.

[4]黃懷信.離散Hilbert變換在短波數據傳輸中的應用[J].電信科學，2011，19（25）：201-203.