曾惜
引言:計算機網(wǎng)絡(luò)在各界應(yīng)用中越來越廣泛,計算機服務(wù)質(zhì)量成為人們關(guān)注的焦點,人們對于計算機網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量要求越來越高。為了保障人們對計算機網(wǎng)絡(luò)的正常使用,提高計算機網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量,必須對其服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化,建立良好的計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的保證機制。本文將對計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化方法進(jìn)行簡要的探討。
前言:計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為人們的生活提供了多樣化的服務(wù),人們對計算機網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的依賴程度越來越高,幾乎無時無刻離不開計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。計算機網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量需要不斷的升級才能滿足人們對于計算機網(wǎng)絡(luò)的不同需求,提升服務(wù)質(zhì)量,對計算機網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的發(fā)展具有重要的意義。計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化方法需要對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行評價,而且需要建立相應(yīng)的模型,對網(wǎng)絡(luò)工程進(jìn)行再造。
一、計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量
計算機網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實現(xiàn)是通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,比如TCP協(xié)議和IP協(xié)議,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的核心就是IP協(xié)議進(jìn)行的操作。網(wǎng)絡(luò)協(xié)議在對報文進(jìn)行處理時,采用的是平等原則,按照先后順序進(jìn)行,并沒有什么特例優(yōu)先,往往會造成報文堆積的情況,使得網(wǎng)絡(luò)帶寬無法正常的運行[1]。當(dāng)報文被堆積時,計算機網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量就會出現(xiàn)問題,數(shù)據(jù)延遲或者是丟包的現(xiàn)象時有發(fā)生,必須要采取一定的技術(shù)對計算機網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化。
計算機網(wǎng)絡(luò)開展了不同形式的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù),為用戶提供各種不同的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),業(yè)務(wù)范圍在不斷的擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的等級也要隨著不斷進(jìn)行提升。計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量可以通過不同的指標(biāo)進(jìn)行衡量,比如網(wǎng)絡(luò)時延指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)丟包指標(biāo)和網(wǎng)絡(luò)吞吐率指標(biāo)等,在對計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化時,這些指標(biāo)都要得到相應(yīng)的提高,并且具有技術(shù)穩(wěn)定的保障。對計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化時,要建立相應(yīng)的優(yōu)化模型,還要與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的保證機制進(jìn)行有機的結(jié)合,才能達(dá)到優(yōu)化的效果。
二、計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量存在的問題
計算機網(wǎng)絡(luò)在人們生活中的地位越來越重要,人們的工作和日常生活都與計算機網(wǎng)絡(luò)具有緊密的聯(lián)系,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的重要組成部分。計算機網(wǎng)絡(luò)在為人們提供不同的服務(wù)的同時,其中也存在著很多問題,一直是人們關(guān)注的焦點,計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量方面的問題就是其中的一個方面[2]。統(tǒng)計數(shù)據(jù)損失率和數(shù)據(jù)傳輸耗時過多是計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量問題的兩個主要方面,給用戶的使用帶來了一定的麻煩。計算機用戶的不斷增多,大量用戶同時使用計算機網(wǎng)絡(luò)時,會給網(wǎng)絡(luò)帶來巨大的壓力,網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)不穩(wěn)定,在利用這樣的網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸時,計算機對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時會出現(xiàn)一部分的遺失,或者處理的時間過長,計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量就會下降。
三、計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化的要求
計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的各項職能是為計算機提供服務(wù)的項目,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)越來越多的去挖掘潛在用戶,在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量上也越來越重視用戶的感受,計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的提升是要將網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行合理的分配。對計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化,首先要保證網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)在分配時能夠及時和有效,使整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的有效性得到保障。其次要對網(wǎng)絡(luò)任務(wù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)度,減少網(wǎng)絡(luò)資源高峰給計算機網(wǎng)絡(luò)帶來的壓力,并且在有限的資源條件下對計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化,這就需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型[3]。第三,對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行有效的部署和安置,持續(xù)性的為用戶提供高性能的服務(wù)。第四,在對計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行提升的過程中,要對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行科學(xué)合理的配置,提高網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)墓β室约胺€(wěn)定性,達(dá)到服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化。
四、計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化模型與實施
(一)優(yōu)化模型表達(dá)與分類
計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化方法首先是要對優(yōu)化模型進(jìn)行構(gòu)建,優(yōu)化模型的構(gòu)建是整個優(yōu)化系統(tǒng)中十分關(guān)鍵的一步,優(yōu)化模型中必須具備四個基本元素,分別是網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)的優(yōu)化、條件的約束、變量的決策以及參數(shù)的固定。優(yōu)化目標(biāo)是可以根據(jù)研究對象的差異以及目標(biāo)函數(shù)上的不同表達(dá)方式,優(yōu)化目標(biāo)也可以分為兩種,即終端用戶所關(guān)心的目標(biāo)和網(wǎng)絡(luò)運營商所關(guān)心的目標(biāo)[4]。約束條件是指對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的資源容量的可調(diào)度性進(jìn)行了限制,并且對可調(diào)度資源進(jìn)行了策略與技術(shù)上的某些限制。決策變量與決策的調(diào)度之間是相互對應(yīng)的,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計的自由度可以決定決策變量的個數(shù)。固定參數(shù)在系統(tǒng)中是以固定的方式存在的,在系統(tǒng)中作為一個常量進(jìn)行使用。
效用函數(shù)是目前技術(shù)等級下適用性最強的目標(biāo)函數(shù),在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的模型之中,效用函數(shù)既具有客觀性同時也具有一定程度的主觀性。可以用數(shù)量來衡量客觀的效用函數(shù),將其作用一個物理的指標(biāo),其研究范疇可以包括網(wǎng)絡(luò)的使用數(shù)量、吞吐數(shù)量以及延遲時間數(shù)量等。而計算機網(wǎng)絡(luò)用戶在對其進(jìn)行使用時的態(tài)度通過效用函數(shù)進(jìn)行反映時,就是其中參雜的主觀因素。
根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)可以對計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化模型進(jìn)行不同的分類,從模型函數(shù)和變量類型的角度,可以將模型分為五種,分別是單目標(biāo)或多目標(biāo)、線性或者非線性、連續(xù)變量或者分散變量、凸或者非凸、確定參數(shù)或者隨機參數(shù)這五個方面的優(yōu)化。從模型的求解方式的角度,可以將模型分為兩種,一種是易解與難解問題的算法,一種是確定性與隨機性的算法。從模型的方案實施角度來分類,也可以將模型分為兩類,一類是靜態(tài)實施與動態(tài)實施,一類是集中實施與分布實施[5]。
(二)優(yōu)化方案的實施
計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化實施是通過對模型的算法求解來實現(xiàn)的,通過不同的算法找到優(yōu)化方案實施的最佳方式,優(yōu)化模型的求解算法包括易解問題與多項式時間的收斂算法、NP難問題與近似算法。優(yōu)化方案可以通過靜態(tài)優(yōu)化與動態(tài)優(yōu)化的具體方式來完成,也可以通過集中式優(yōu)化與分布式優(yōu)化來實現(xiàn),后者在優(yōu)化時的適用性更高一些。
總結(jié):計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化方法可以為計算機網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量提供有效的保障,為網(wǎng)絡(luò)設(shè)計時提供了更加明確的相關(guān)理論支持。計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化方法與傳統(tǒng)的方法相比更加高效和精準(zhǔn),為計算機網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展做出了很好的鋪墊。
參考文獻(xiàn)
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(作者單位:中南大學(xué))