2004～2013年國(guó)內(nèi)林業(yè)高被引論文特征分析

劉亞麗　李海英　朱玉珍

摘要 利用中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中的“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)”，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，選取2004～2013年CNKI的“林業(yè)”學(xué)科領(lǐng)域中的高被引論文（被引>60頻次），從年代分布、高載期刊、被引頻次、地區(qū)分布、機(jī)構(gòu)分布、核心作者、基金情況等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，試圖從文獻(xiàn)引證的角度獲得該領(lǐng)域近10年的一些特點(diǎn)和發(fā)展規(guī)律。

關(guān)鍵詞 林業(yè)；高被引論文；核心作者；核心機(jī)構(gòu)；被引頻次

中圖分類號(hào) S-058 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2014）20-06851-03

高被引論文的被引頻次能夠客觀地反映論文的影響力及其在學(xué)術(shù)交流中的地位和作用，在文獻(xiàn)計(jì)量分析研究中具有一定的意義，因此近年來(lái)高被引論文成為國(guó)際上普遍采用的科研水平評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，已被廣泛應(yīng)用于論文評(píng)價(jià)、期刊評(píng)價(jià)、科學(xué)家評(píng)價(jià)、學(xué)科評(píng)價(jià)和科研績(jī)效評(píng)價(jià)等各個(gè)領(lǐng)域的諸多方面[1]。為此，筆者以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中“林業(yè)”學(xué)科領(lǐng)域作為統(tǒng)計(jì)源，利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究手段，對(duì)2004～2013年我國(guó)林業(yè)方面的高被引論文（被引>60頻次）的年代分布、高載期刊、被引頻次、基金情況、地區(qū)分布、機(jī)構(gòu)分布、核心作者等幾個(gè)方面進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，旨在利用文獻(xiàn)計(jì)量方法分析該學(xué)科學(xué)術(shù)研究的情況；對(duì)10年來(lái)林業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展情況進(jìn)行分析并從計(jì)量學(xué)的角度作出較為客觀的評(píng)價(jià)；從文獻(xiàn)引證的角度獲得該領(lǐng)域的一些特點(diǎn)和發(fā)展規(guī)律，透視10年來(lái)我國(guó)林業(yè)領(lǐng)域研究的發(fā)展脈絡(luò)。

1 研究方法

選取中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中“中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)”作為檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，選擇學(xué)科領(lǐng)域“林業(yè)”，檢索時(shí)間限定在2004～2013年，共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)163 940篇（統(tǒng)計(jì)時(shí)間截至2014年4月18日），利用CNKI提供的“排序：被引頻次”進(jìn)行排列檢索結(jié)果，截取被引頻次>60的高引論文共計(jì)443篇，總計(jì)被引頻次為40 214次，篇均被引90.78次。該研究以此作為統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象，從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出相關(guān)信息，然后利用EXCEL 軟件相關(guān)功能對(duì)論文的主要信息予以處理。

2 統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析

2.1 高被引論文（被引>60頻次）年代分布 從表1可以看出，10年來(lái)的高被引論文數(shù)量和總被引頻次、平均單篇被引頻次均呈現(xiàn)隨時(shí)間推移逐漸減少的趨勢(shì)。 2004～2006年的高被引論文大量涌現(xiàn)，均在100篇以上，尤其是2004年，1個(gè)年度的高被引論文產(chǎn)出量達(dá)143篇，約為10年間高被引論文的1/3，總被引頻次達(dá)11 656次，平均每篇被引頻次為102.49次；2005、2006年分別達(dá)到了總量的29.35%和22.8%。2007～2010年，共產(chǎn)出高被引論文69篇。2011～2013年未見(jiàn)被引頻次達(dá)到60次以上的高被引論文，這可能與論文發(fā)表時(shí)間的影響因素有關(guān)：在發(fā)表后 5～10 年論文得到引用的頻次相對(duì)較高[2]，發(fā)表較早的論文被引用的次數(shù)也相對(duì)較高。

2.2 高被引論文（被引>60頻次）前20位統(tǒng)計(jì)分析

單篇文獻(xiàn)被引頻次是該文獻(xiàn)質(zhì)量及學(xué)術(shù)影響力的重要測(cè)度。通常情況下，單篇文獻(xiàn)被引頻次與其質(zhì)量及學(xué)術(shù)影響力呈正相關(guān)[3]。在443篇高被引論文樣本中，被引頻次前20名如表2所示。從表2可以看出，發(fā)表于2004年的論文有13篇，占排名前20篇論文的65%；發(fā)表于2005年的論文有5篇；發(fā)表于2006年的論文有3篇；被引頻次最高的達(dá)到了499次，最低者168次，平均被引229.8次；單篇論文被引次數(shù)最高的是趙同謙、歐陽(yáng)志云、鄭華等于2004年發(fā)表在《自然資源學(xué)報(bào)》第4期的《中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能及其價(jià)值評(píng)價(jià)》一文；趙敏和周廣勝兩位作者有2篇論文入圍高被引論文前20名。這20篇論文中有19篇發(fā)表于中文核心期刊[4]。20篇論文總計(jì)被引用4 596次，占443篇高被引論文總被引頻次的11.43%。這些少量的高被引論文（占全部發(fā)文的4.51%）的被引次數(shù)證明這些論文的主題是這10年間人們關(guān)注的熱點(diǎn)，是林業(yè)研究領(lǐng)域中高質(zhì)量、有較大影響的研究成果，起到了很好的引領(lǐng)作用。這說(shuō)明這些作者是同行中的研究專家，他們的論文影響力很大，對(duì)該研究領(lǐng)域的發(fā)展起到了引領(lǐng)和帶頭作用。了解這些研究者的研究方向和重點(diǎn)，對(duì)進(jìn)一步判斷圖書(shū)館相關(guān)領(lǐng)域的現(xiàn)狀及其未來(lái)發(fā)展前景具有重要意義。

2.3 高被引論文（被引>60頻次）的高載期刊

科學(xué)地確定圖書(shū)館學(xué)研究領(lǐng)域的權(quán)威期刊和核心期刊，有利于從中梳理出該學(xué)科的發(fā)展動(dòng)向，并據(jù)此判斷當(dāng)前研究水平及進(jìn)展，也有利于相關(guān)科學(xué)工作者獲得高含量信息情報(bào)。期刊論文的被引是判斷期刊影響力的重要依據(jù)。該研究中被統(tǒng)計(jì)的443篇林業(yè)領(lǐng)域研究高被引論文分別被刊載在100種期刊上，時(shí)間主要集中在2004～2007年，其中發(fā)表高被引論文數(shù)量排名前10種期刊見(jiàn)表3。從表3可以看出，這10種期刊10年來(lái)共發(fā)表高被引論文274篇，合計(jì)被引頻次為24 853次，占樣本總被引頻次的61.8%，可見(jiàn)這10種期刊已經(jīng)成為我國(guó)林業(yè)研究的重要期刊。經(jīng)核實(shí)，這10種期刊均為1992～2011年歷年《中文核心期刊要目總覽》期刊。可見(jiàn)，這10種期刊在林業(yè)研究中具有突出的地位，具權(quán)威性、方向性和指導(dǎo)性。

2.4 高被引論文產(chǎn)出地區(qū)分布

對(duì)高被引論文作者所在地的統(tǒng)計(jì)分析，是評(píng)價(jià)不同地區(qū)在該領(lǐng)域研究實(shí)力和影響力的重要指標(biāo)。高被引論文作者的地區(qū)分布情況可用于評(píng)價(jià)不同地區(qū)在該領(lǐng)域的研究實(shí)力。該研究均以第一作者所在地區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表4。從表4可以看出，整體分布上，我國(guó)林業(yè)研究區(qū)域發(fā)展不平衡。2004～2013年林業(yè)學(xué)科領(lǐng)域高被引論文覆蓋我國(guó)27個(gè)省市、自治區(qū)，且從排名來(lái)看，北京地區(qū)高被引論文數(shù)量為156篇，占總發(fā)文量（被引>60頻次）的1/3強(qiáng)，廣東、黑龍江、四川、遼寧、湖南、江蘇、福建、浙江等地也穩(wěn)居高位。可見(jiàn)，這些地區(qū)是我國(guó)林學(xué)高被引論文的高產(chǎn)地區(qū)。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)和文化相對(duì)發(fā)達(dá)，教育和文化水平相對(duì)較高，高校及科研院所聚集，擁有一批較高研究水平的作者。而偏遠(yuǎn)省份和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)的高被引論文產(chǎn)出較少，青海、西藏、廣西、寧夏等地甚至是空白。

2.5 高被引論文產(chǎn)出機(jī)構(gòu)分布

該研究所統(tǒng)計(jì)的443篇高被引論文分別來(lái)自91個(gè)機(jī)構(gòu)，發(fā)表5篇以上高被引論文的機(jī)構(gòu)分布情況見(jiàn)表5。從表5可以看出，中國(guó)科學(xué)院及其附屬機(jī)構(gòu)發(fā)文93篇，占高被引論文發(fā)文的20.99%；中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院及其附屬機(jī)構(gòu)發(fā)文44篇，占發(fā)文總數(shù)的9.93%；高校及其附屬機(jī)構(gòu)共發(fā)文257篇，占高被引論文發(fā)文總數(shù)的58%，高校中北京林業(yè)大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、福建農(nóng)林大學(xué)、浙江林學(xué)院、中南林學(xué)院產(chǎn)出高被引論文數(shù)量較高，均在16篇以上。可見(jiàn)，這些機(jī)構(gòu)是重要的林業(yè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，具有較強(qiáng)的研究實(shí)力和重要的學(xué)術(shù)地位，這與其機(jī)構(gòu)中具有數(shù)量較多的林業(yè)領(lǐng)域知名度較高的專家學(xué)者及其相關(guān)學(xué)科建設(shè)的程度密不可分。

2.6 高被引論文作者情況

合作度與合作率是衡量作者合作研究程度的兩個(gè)重要計(jì)量指標(biāo)，反映某學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)作者合作智能的發(fā)揮程度，一定程度上體現(xiàn)論文研究的深廣度[3]。2004～2013年林業(yè)領(lǐng)域的443篇高被引論文共涉及1 674名作者，其中獨(dú)立作者32人，合作作者1 642人，作者合作度為3.78人/篇，作者合作率92.78%，可見(jiàn)這些論文具有較高的合作程度，對(duì)林業(yè)學(xué)術(shù)交流的發(fā)展起到了促進(jìn)作用。

核心作者是對(duì)學(xué)術(shù)影響力貢獻(xiàn)較大的作者，其測(cè)評(píng)既要考慮發(fā)文數(shù)量，又要分析其論文在推進(jìn)本學(xué)科的研究與發(fā)展中發(fā)揮的引領(lǐng)作用。該研究依據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中著名學(xué)者普賴斯（PRICED）所提出的計(jì)算公式[5]進(jìn)行計(jì)算：

核心作者的論文下限為：Mp=0.749Npmax=0.749×8=2.118。

核心作者發(fā)文最低被引量為：Mc = 0.749Ncmax= 0.749×499= 16.73。

根據(jù)上述計(jì)算，按照取整數(shù)選擇，發(fā)表3篇以上、被引達(dá)到17次以上的作者即可作為林業(yè)領(lǐng)域研究的多發(fā)核心作者。而該研究將高被引論文﹥60頻次的第一作者作為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于該計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)，所以所列作者無(wú)疑是該領(lǐng)域核心作者中的“核心”。該研究共篩選出此類作者（第一作者）13位，詳見(jiàn)表6，他們多為對(duì)推進(jìn)林業(yè)領(lǐng)域的研究和發(fā)展起到重要作用的專家和知名學(xué)者，為林業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展作出了重要貢獻(xiàn)。

2.7 高被引論文基金情況

從表7可以看出，該研究中443篇高被引論文中基金論文為387篇，基金論文率高達(dá)87.36%，其中國(guó)家“863”、“948”、“973”、“十五”、“十一五”等級(jí)別基金達(dá)到了33.59%，國(guó)家自然科學(xué)基金比重達(dá)到了33.07%，另外省市級(jí)基金占13.7%，中科院工程項(xiàng)目基金占11.89%。可見(jiàn)，該領(lǐng)域高被引論文吸納了很高級(jí)別基金的資助，從基金論文率和基金論文級(jí)別這一側(cè)面可反映出這些高被引論文研究?jī)?nèi)容在該學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的重要地位 。

3 結(jié)語(yǔ)

高被引論文不等同于高質(zhì)量論文[7]，所以該研究中的排序也并非價(jià)值判斷的排名，但其文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)特征仍具有很強(qiáng)的代表性。對(duì)2004～2013年我國(guó)圖書(shū)館學(xué)研究的期刊論文