我國省際農(nóng)林高等院校科技資源配置效率分析

陳紅　楊建龍

摘要 基于2010～2012年各省農(nóng)林高等院校的面板數(shù)據(jù)，以DEA方法測算農(nóng)林高等院校的科技資源配置效率，結(jié)合各省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值情況找出制約我國省際農(nóng)林高等院校科技資源配置效率的關(guān)鍵因素。研究表明，我國省際農(nóng)林高等院校科技資源的配置過程受到自上而下的各種考核制度牽引、人力資源投入結(jié)構(gòu)的失衡、科技資源集中度與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度不匹配、高校的科技園區(qū)有短板效應(yīng)因素的影響。因而，要綜合運(yùn)用市場、政府和社會3種資源配置方式，通過3個(gè)層面的制度變遷，實(shí)現(xiàn)省際農(nóng)林高等院校科技資源優(yōu)化配置。

關(guān)鍵詞 農(nóng)林院校；科技資源；配置效率；短板效應(yīng)；考核制度；結(jié)構(gòu)失衡

中圖分類號 S-01 文獻(xiàn)標(biāo)識碼

A 文章編號 0517-6611（2014）20-06883-06

各省農(nóng)林高等院校是本省農(nóng)業(yè)科技資源供給的重要主體，在產(chǎn)學(xué)研科技聯(lián)盟創(chuàng)新體系中具有人才優(yōu)勢，根據(jù)2010～2012年《高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》，我國共有33所農(nóng)林高等院校分布在23個(gè)省、自治區(qū)和直轄市，省域覆蓋率達(dá)到74.2%。但是省際間分部不均衡，全國農(nóng)林院校中有2所985工程高校、 8所211工程高校，北京就占1所985工程高校和2所211工程高校，占有率分別高達(dá)50%和25%。而大部分農(nóng)林產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)且在國家的生態(tài)建設(shè)和糧食安全中起重要作用的地區(qū)，農(nóng)林高等院校科技資源投入少，吸引人才的能力弱。研究各省農(nóng)林院校科技資源的配置效率，可以明晰各省農(nóng)林高等院校科技資源的優(yōu)勢和劣勢，找出制約農(nóng)林高等院校科技資源配置效率的關(guān)鍵因素，可以明確提高科技資源配置效率的路徑，充分利用農(nóng)林高等院校人力資源優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)依靠科技創(chuàng)新促進(jìn)各省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

鑒于農(nóng)林高等院校對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的重要作用，國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)高等院校科技創(chuàng)新和科技資源的配置效率等方面進(jìn)行了廣泛的探索和研究。國外對高校科技資源配置效率的研究，主要是通過構(gòu)建各種評價(jià)體系，由政府或中介機(jī)構(gòu)對大學(xué)科研成果的數(shù)量、質(zhì)量及其影響力進(jìn)行評估。我國對高校科技資源配置效率的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：①關(guān)于科技資源的內(nèi)涵和特征的研究，如朱付元等從人力、物力、財(cái)力、信息和制度等多角度分析了構(gòu)成科技資源的各要素和特征，從供求兩個(gè)方面對我國科技資源配置總量和結(jié)構(gòu)及配置效率進(jìn)行了較為深入的研究[1-3]。②構(gòu)建科技資源配置效率的評價(jià)指標(biāo)體系，如朱文藻[4]、王章豹等[5]設(shè)立投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，評價(jià)高校的科技創(chuàng)新能力。李石柱等[6]運(yùn)用多元回歸分析法，研究我國區(qū)域科技資源配置效率。董奮義[7]采用灰色系統(tǒng)理論方法，對我國科技產(chǎn)出與科技投入及其關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析和預(yù)測。③通過數(shù)據(jù)包絡(luò)模型，定量評價(jià)科技資源配置效率。如唐五湘等[8]利用我國30個(gè)省市自治區(qū)1999～2002年的科技投入面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建科技資源配置效率的評價(jià)模型。孫世敏等[9]、劉玲利[10]運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法測度了1998～2005年中國30個(gè)省直轄市的科技資源配置效率。楊傳喜等[11]運(yùn)用Malmquist指數(shù)法，以1993～2009年農(nóng)林高等院校的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對農(nóng)林高等院校的科技資源配置效率進(jìn)行了研究。

但是，以省為決策單元分析農(nóng)林院校的科技資源配置效率、分析科技資源配置效率與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的相關(guān)性的研究還鮮有所見，為了準(zhǔn)確地分析我國各省農(nóng)林高等院校的科技資源配置效率，以2010～2012年各省農(nóng)林院校的科技資源的平均數(shù)為面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA模型分析各省農(nóng)林院校科技資源配置效率，找出影響科技資源配置效率的直接因素和間接因素，結(jié)合各省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值情況分析制約我國省際農(nóng)林高等院校科技資源配置效率的關(guān)鍵因素，提出具體對策和建議。

1 研究方法與指標(biāo)選取

1.1 研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA模型）是由美國運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes、WW.Coopor和E.Rhodes等人于1978年提出，基本原理是通過保持決策單元的輸入或者輸出不變，借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面，將各個(gè)決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價(jià)它們的相對有效性[9，12-13]，以此計(jì)算綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率。DEA的模型主要有CCR和BCC兩種，CCR模型是不考慮規(guī)模收益的DEA模型。BCC是考慮規(guī)模收益時(shí)的DEA模型。運(yùn)用DEA模型分析投入產(chǎn)出效率一般需要3個(gè)步驟：第一步明確要研究的問題、第二步建模計(jì)算、第三步結(jié)果分析。現(xiàn)在DEA模型有專門的軟件，只要正確地確定輸入和輸出指標(biāo)，通過軟件即可對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)處理，所以運(yùn)用DEA模型測算省際農(nóng)林高等院校的科技資源配置效率，關(guān)鍵是第一步和第三步，即正確確定農(nóng)林高等院校科技資源的投入和產(chǎn)出指標(biāo)，準(zhǔn)確調(diào)研、收集和計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)，對模型的輸出結(jié)果繼續(xù)客觀科學(xué)地分析。

1.2 指標(biāo)選取

按古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，農(nóng)林院校的科技資源可以通過市場經(jīng)濟(jì)“看不見的手”實(shí)現(xiàn)有效配置，達(dá)到規(guī)模效益不變，實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)。按制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，農(nóng)林院校的科技資源有公共物品的特征，在市場經(jīng)濟(jì)的配置過程中產(chǎn)生外部效應(yīng)和“搭便車”的行為，影響了配置效率，可以通過科學(xué)確定科技資源的產(chǎn)權(quán)，節(jié)約交易費(fèi)用，提高配置效率。而科技資源產(chǎn)權(quán)的界定更多地取決于制度因素，制度變遷直接和間接影響農(nóng)林院校科技資源的配置效率。所以，此處認(rèn)為農(nóng)林高等院校的科技資源，包括農(nóng)林院校內(nèi)一切直接或間接的為科技活動所需要的科學(xué)資源和技術(shù)資源，以及科學(xué)和技術(shù)相交叉的資源總和。具體包括：①人力資源（所有從事教學(xué)科研、教學(xué)輔助工作的人員，培養(yǎng)的各個(gè)層次的學(xué)生）；②物力資源（所有用于教學(xué)和科研的基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備）；③財(cái)力資源（各類教學(xué)和科研的投入經(jīng)費(fèi)）；④制度資源（相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)、專利、課題申報(bào)、鑒定和獎勵等規(guī)章制度）。根據(jù)研究目的，考慮到DEAP 2.1軟件的特點(diǎn)，同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性和統(tǒng)計(jì)誤差，研究具體選擇的投入產(chǎn)出指標(biāo)，如表1所示[8]。