自動駕駛還有多遠？

“自動駕駛汽車”這一話題在去年被炒得火熱，多家車企和零部件廠商也在進行相關技術的研發，但是距離自動駕駛汽車真正上路仍需要很多細節來鋪墊。

大眾啟動AdaptIVe項目

為了進一步將自動駕駛汽車的相關問題清晰化，大眾汽車近期宣布開展了一項為期42個月的自動駕駛車項目，名為自動駕駛應用以及智能車輛技術（Automated Driving Applications & Technologies for Intelligent Vehicles，縮寫AdaptIVe）。

自動駕駛不僅僅是一大堆先進硬件的堆疊，也不僅僅是面對混亂路況環境時的應變能力，它更重要的角色是與司機交互。所謂人機交互，并不是簡單地利用一個開關切換自動駕駛模式和手動駕駛模式。大眾汽車指出，除了這種“非黑即白”的模式切換之外，還需要進行更細分的模式分類，例如“大部分自動駕駛”和“大部分手動駕駛”，通過這樣的分類，令自動駕駛車從低速循序漸進地達到高速，過程中，司機與車輛的角色切換也變得不是那么突然。

根據大眾汽車的描述，目前能夠令人車角色互換中形成過渡的方法就是泊車輔助系統。此時，車輛自動系統負責專項，而司機則負責加/減速（有的泊車系統已經無需司機控制加速與制動）。

雷諾Next Two電動自動駕駛概念車

雷諾發布了Next Two電動自動駕駛概念車，該車基于雷諾ZOE電動車演變而來。

Next Two原型車主要測試兩個方面：特定條件下的駕駛功能授權以及車內連接功能。通過傳感器測試周圍路況與車況，Next Two測試車能夠在緊急時刻從司機手中獲取車輛操控權，保證車輛安全，該功能可在車速不超過30km/h的條件下實現。此外，Next Two原型車也提供自動代客泊車功能，包括自動尋找車位和自動入庫。

原型車中駕駛功能授權主要依賴2014年即將量產的先進駕駛輔助系統。系統主要基于兩個主要檢測子系統運作，子系統通過前保險杠處的傳感器、后視鏡位置的攝像頭以及車周圍的超聲波傳感器收集的數據分析車輛周圍的環境。所有的系統均由一個控制單元進行功能協調。

BMW HAD技術

BMW于1月在美國拉斯維加斯舉行的CES消費電子展會上發布了自己的自動駕駛技術。這套技術被命名為Highly Automated Driving（高度自動化駕駛，簡稱HAD），未來將會出現在BMW的量產車上。

BMW的HAD技術以大量的攝像頭、雷達、紅外線、超聲波等為基礎，然后將這些傳感器收集的車輛四周車型、道路行人、道路標識以及信號燈等等信息發送到中央處理器，中央處理器再配合導航系統來對車輛的行駛狀態進行操控。而完美的自動駕駛功能可對車輛的轉向、加速、剎車等可以進行自動控制，駕駛員只需要設定好行駛目的地，車輛便會根據導航系統的實時路況信息來判斷最短的行駛路線或者時間，最終安全、快速的到達目的地。

據悉，BMW的下一代7系將成為首款深度應用BMW HAD技術的車型。