淺談醫學電子化

張卓

【摘要】隨著科技的迅猛發展，計算機在醫學領域的應用也越來越廣泛。計算機信息管理系統能夠及時準確地收集、傳輸、處理和反饋各項醫療信息，增強醫務人員對醫藥信息的變換、存貯、識別、處理，從而提高醫護人員的工作效率;計算機尤其是數據庫技術及人工智能等技術的應用在中醫藥學的研究及發展中起了重要的作用。

【關鍵詞】醫學;計算機技術

1.計算機在醫學上的應用

1.1 計算機輔助診斷和輔助決策系統（CAD&CMD）

計算機輔助診斷和輔助決策系統（CAD&CMD）可以幫助醫生縮短診斷時間。提供其他專家診治意見，以便盡快作出診斷，提出治療方案。診治的過程是醫生收集病人的信息，在此基礎上結合自己的醫學知識和臨床經驗，進行綜合、分析、判斷，作出結論。計算機輔助診斷系統則是通過醫生和計算機工作者相結合，對病人的信息進行處理，提出診斷意見和治療方案。這樣的信息處理過程，速度較快，考慮到的因素較全面，減少誤診率。此外，人工智能模擬醫生診治時的推理過程，為疾病等的診治提供幫助。比如：具有代表性的醫療專家系統的核心由知識庫和推理機構成。知識庫包括書本知識和醫生個人的具體經驗，以規則、網絡、框架等形式表示知識，存貯于計算機中。推理機是一個控制機構，根據病人的信息，決定采用知識庫中的什么知識，采用何種推理策略進行推理，得出結論。這種人工智能不僅模擬專家思維，為臨床診治提供寶貴思路，還能不斷吸取新的經驗，更好地為臨床服務。

1.2 醫院信息系統（HIS）

醫院信息系統（HIS）用于醫院管理，具有明顯優勢。一個完整的醫院信息系統可以完成如下任務：病人登記、預約、病歷管理、病房管理、臨床監護、膳食管理、醫院行政管理、藥房和藥庫管理、病人結帳和出院、醫療輔助診斷決策、醫學圖書資料檢索、教育和訓練、會診和轉院、統計分析、實驗室自動化和接口。衛生行政管理信息系統（MIS）利用計算機開發的“衛生行政管理信息系統”，又稱“衛生管理信息/決策系統”，能根據大量的統計資料給衛生行政決策部門提供信息和決策咨詢。一個完整的衛生行政管理信息系統包括三部分：數據自動處理系統（ADP），信息庫，決策咨詢模型。這樣的電子化管理系統極大的縮短了辦事時間，提高了工作效率，實現了龐大醫療機構各個部門的協調合作。

1.3 在學習上的應用

利用計算機的數據庫技術對醫學圖書、期刊、各種醫學資料進行管理。通過關鍵詞等即可迅速查找出所需文獻資料。計算機輔助教學（CAI）可以幫助學生學習、掌握醫學科學知識和提高解決問題的能力以及更好地利用醫學知識庫和檢索醫學文獻;并可通過電子郵件與師生保持聯系，討論問題，提高學術水平。利用計算機進行醫學教育的另一種重要途徑是采用計算機模擬的方法，即用計算機模擬人體或實驗動物，為實驗研究提供極大便利。

1.4 疾病預測預報系統

疾病在人群中流行的規律，與環境、社會、人群免疫等多方面因素有關，計算機可根據存貯的有關因素的信息并根據它建立的數學模型進行計算，作出人群中疾病流行情況的預測預報，供決策部門參考。也就是說，對數據庫中的海量信息進行分析，可以得到疾病的發生發展特點及流行病學規律，為疾病的防治提供新的思路。

1.5 計算機醫學圖像處理與圖像識別

醫學研究與臨床診斷中許多重要信息都是以圖像形式出現，醫學對圖像信息的依賴是十分緊密的。利用計算機處理、識別醫學圖像，在有的情況下，可以做人工做不到的工作。如心血管造影，當用手工測量容積，導出血壓容積曲線時，只能分析出心臟收縮和舒張的特點。若利用計算機計算，每張片子只需一秒鐘，并可以得到瞬時速度、加速度、面積和容積等有用的參數。顯微圖像在醫學診斷和醫學研究中一直起著重要作用。人們已能用圖像處理技術和體視學方法半定量與定量地研究細胞學圖像以至組織學圖像。計算機三維動態圖像技術已使心臟動態功能的定量分析成為可能。

1.6 其它

計算機在醫學上的應用十分廣泛，包括護理中對各項生命指標的實時監測，藥代動力學分析等等。數據庫中的大量信息可以幫助人們更好地對基因進行研究，推動生物醫學的發展與進步。

2.醫學電子化特點與優勢分析

醫學電子化特點包括以下幾個方面：減少差錯，保證患者的安全用藥;增加了醫院收費的透明度，大大緩解了日趨增加的醫患關系;減輕了醫、藥、護人員的工作負荷;這主要體現在：運用計算機管理后，醫護取消了重復轉抄，相對減輕了工作負荷，并使結果更為精準，減少人工誤差，改善醫患關系。信息的實時采集和廣覆蓋性及信息的反饋作用，保證了數據的及時、真實及準確性。應用計算機收集、貯存、處理有關病人的臨床信息，讓人感到應用便捷，一目了然。方便快捷的信息查詢。大大提高了對病人疾病的認識，即可在短時間內制定病人的最佳治療方案。

3.結語

科技的發展日新月異，從醫學的基礎研究到臨床診斷都將廣泛地采用醫用計算機技術。在醫學領域，不僅大大改善了醫學研究的手段，促進了醫學研究的進程，而且提高了對疾病的診斷和治療水平。相信隨著計算機技術的不斷發展，醫學領域將發生更大的巨變。

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