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大數據,為信息安全賦予邏輯思維

2014-04-29 00:00:00李旭陽
計算機世界 2014年41期

信息技術的發展,催生了一批新的夢想的誕生與實現。很久以來,人類都希望機器能夠具有人類智慧高效地完成工作,而這樣的愿望,今天已經延伸至信息安全。

什么叫具有人類邏輯的信息安全?某位員工已經出差到外地,其賬號卻在公司辦公室中登錄內網訪問重要資料,作為一名網絡管理人員,當你知道這一切的時候首先會想到:這名員工的賬號被盜了,公司的商業機密正在被竊取。之所以得出這樣的結論,是由于按照正常的邏輯判斷,將“出差”與“本地訪問IP地址”聯系在一起,在情理上是矛盾的。我們希望,機器也能夠如同人類一般進行“邏輯思維”。結合大數據技術,今天這種智慧型的解決方案已經成為下一代信息技術的發展趨勢。

大數據,信息安全分水嶺

大數據技術在今天已經成型并已經應用多年。在國外,不僅思科和IBM這樣的傳統巨頭在進行相關研發,一些新的企業,如Fireeye、Splunk等,也都憑借大數據在IT業界暫露頭角。

環顧國內,很多公司也在進行大數據相關的研究并取得相當成果,但大部分都在應用分析方面,在信息安全分析方面卻是新生事物。之所以新,是因為它引入了“列式數據模型”,彌補了傳統“行式數據模型”的分析不足,這為信息安全的數據處理、數據分析提供了新的邏輯思維、新的分析角度,帶來了新的安全價值。

在這些公司中,包括杭州合眾信息在內的一些領先公司正走在這樣趨勢的最前沿?!把荻鴥瀯t唱”,長期的傳統數據交換、數據安全分析實踐使得這些公司在大數據處理、大數據安全分析方面具有先天優勢。來自杭州合眾信息的官方數據稱,其與大數據處理相關的實時數據同步系統(RDS)、數據集成系統(ETL)、大數據一體化平臺(UniOne)、大數據分布式全文數據庫系統、大數據應用分析系統、綜合安全審計系統等已經在住房和城鄉建設部、工商總局、公安部、浙江公安等項目中有著不同程度的廣泛應用,取得了極佳的社會價值。

信息安全已經上升為國家戰略,信息安全應用環境也正發生著革命性的變化,強勁地驅動著這些傳統的安全公司癡迷于大數據,希望利用大數據技術對傳統信息安全賦予新的邏輯思維。于是,基于大數據的信息安全,這個綜合了多項技術的新興事物如雨后春筍應運而生。綜觀這些公司,但凡能嶄露頭角的,其不僅需要有信息安全開發經驗,需要對數據采集、處理、分析、應用等有較深的理解,更需要企業有較深的、長期的業務和應用背景來構建大數據的整體邏輯。相信這一些安全企業可以借助大數據揚帆起航,開啟安全市場新篇章,將經驗拓展到更為廣泛的應用領域。

大數據業務的開發需要具備多方面的業務儲備。

數據處理能力 數據處理是數據挖掘和分析的前道程序。數據處理的目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取對于特定的人群有價值、有意義的數據。

數據分析能力 由于事務型數據和決策支持型數據的處理性能不同,需將決策支持型數據處理從事務型數據處理中分離出來,再從事務型數據庫中導入數據倉庫,繼而采用OLAP(聯機分析處理)工具、數據挖掘工具等進行分析、智能決策,提高決策的科學性及完善各種管理流程。

開源系統 開源技術將以成本的降低和企業級的IT自由度破解大數據之憂。性能方面,隨著開源技術對數據掌控能力的不斷加強,開源技術將在穩定性、安全性上得到不斷完善和提升;創新方面,圍繞開源技術的模式創新和服務創新已逐漸形成,更快地適應大數據時代的業務變革和轉型升級。

分析調研機構Gartner很早之前就已經表態稱,基于大數據分析的安全絕對是防范高級攻擊的有效手段,但其“比較復雜”的體系構架讓很多專業的信息安全公司難以涉足。實際上,在已經頗有些紅海味道的信息安全領域中,基于大數據的安全已經成為了一道展現實力的分水嶺。

大數據,受到資本市場追捧

直到今天,Gartner的態度依然沒改變。在Gartner研究副總裁Anton Chuvakin近期撰寫的博客文章中,盡管其依然承認基于大數據的安全技術具有良好的發展態勢,但是由于復雜度太高,“95%的企業還未采用這一技術”。

布局未來,這是對當前著眼大數據技術的信息安全公司最為可靠的描述。實際上,一直在進行產業萌芽投資的資本市場,對于大數據領域一直持以認可態度。成立于2004年的Fireeye,在2013年上市后首日股價大漲80%。業內普遍認為,其在2011年前后轉向APT防御與大數據方向,這一戰略極大地推動了公司的發展。

在國內,機構與投資人都對大數據保持著持續關注。光大證券分析認為,國內公司在大數據領域的機會在于對細分行業市場的理解。實際上,這同實際產業狀況不謀而合。以合眾信息為例,除了主營信息安全業務以外,其另一項重點業務——大數據的分析和處理所瞄準的就是政府行業。合眾信息的資料顯示,其所提供的政府大數據服務,指的是服務于各個政府部門且根據部門業務需求搭建的大數據平臺。平臺不但提供大規模云平臺技術支持、維護管理,還會根據數據特點組織大數據模型,提供滿足業務實戰要求的數據集成處理、應用開發集成。而整套系統的成功部署,已經為客戶帶了客觀的經濟效益。

大數據,似乎這是一個聽起來已經被重復了無數次的老概念。但是,其所承載的是人們對于信息技術的向往與憧憬。這種憧憬的實現,毫無疑問是一個漫長且艱辛的過程。不過,我們相信,在邏輯思維的道路上的那群人會堅定不移地走下去。

在Gartner研究副總裁Anton Chuvakin近期撰寫的博客文章中,盡管其依然承認基于大數據的安全技術具有良好的發展態勢,但是由于復雜度太高,“95%的企業還未采用這一技術”。

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