全球雙十一 阿里云大考

雙十一網購狂歡節，再次刷新一系列世界紀錄：單日總交易額571億元，產生2.78億筆物流訂單，涉及217個國家和地區。其中，阿里移動端75秒成交破億元，全天達到243億元，創全球移動電商單日交易新高。支付寶單日移動支付交易筆數達1.97億元筆，同比增長336%。

驚人的數字表面，是整個商業格局互聯網變革的進一步思考。而背后支撐這些數字的，是物流、云計算、金融服務的全面升級，數據消費時代的實戰演習。

內外雙修

與往年相比，今年雙十一聽到的更多是“已經搶光了”、“已經發貨了”，少了一種聲音——“又癱瘓了”。“如果沒有之前5年雙十一的實戰，就不會有阿里云的今天。”阿里巴巴集團COO張勇說。

這一年，阿里云的步伐一直很快。面向金融云推出“聚寶盆”；開放數據處理服務（ODPS）；發布“云合計劃”，以2：8分成的政策招募1萬家云服務商，正在逐步構建完整的云生態。截至今年6月，阿里云計算平臺已經為140多萬個客戶提供服務，涵蓋電子商務、數字娛樂、金融服務、醫療健康、氣象、政府管理等多個領域。

因此，今年雙十一的交易穩定程度高于往年是有理可循的。支付寶目前已經完全從原來的IOE平臺切換到基于通用產品的“云支付”，除了可支撐十億筆以上的處理能力以外，還可智能調度各支付渠道的處理能力和健康情況，在幾秒之內做出削峰填谷的決策。雙十一當天，支付寶每分鐘的支付峰值突破了285萬筆，系統支撐能力是去年的3倍以上。

在雙十一開始之前，阿里巴巴技術團隊根據流量峰值估計進行了8次壓力測試，并將2013年2000多套技術應急方案縮減至500套以內。基于阿里云搭建的聚石塔，是天貓、淘寶上幾乎所有的賣家都會用到的云工作平臺。去年雙十一在聚石塔上處理的成交訂單占比75%，今年達到95%。而且今年阿里巴巴將商家系統、天貓系統、倉儲物流等信息系統全面打通，實施數據同步發送。天貓系統通過“淘寶開放平臺”經由“聚石塔”對接商家系統，并經由菜鳥網絡的“物流網關”對接倉儲物流系統。記者在現場觀察到，基于阿里云計算和大數據的處理，消費者的每一筆訂單的創建和更新都會實時地在天貓、商家、物流等信息系統中流轉，隨時反映訂單狀態的變化。

在解決國內用戶需求的同時，今年阿里巴巴將雙十一購物狂歡節拓展至全球范圍。因此，阿里云還身兼國際消費潮的壓力。“一旦技術保障方面‘掉鏈子’，整個電商生態圈將遭受數以十億計的損失。”有商家對本報記者說。

據了解，阿里巴巴今年大范圍擴展了在海外的IT基礎設施，來保障海外買家和賣家的用戶訪問體驗。從海外數據中心布局來看，今年6月阿里巴巴新交付了一個大型數據中心，海外服務器數量翻倍，國際專線網絡帶寬提升10倍，海外CDN網絡節點和年初相比增加了一倍。除歐美范圍外，新增韓國、印度、澳門等亞洲節點，覆蓋亞洲、歐洲、非洲、南美洲、北美洲、大洋洲六大洲。目前，海外CDN節點帶寬能力已經達到數百GB，可以充分保障海外用戶訪問速度和體驗。

而且基于在云計算領域長期的技術積累，阿里巴巴技術團隊還在今年雙十一之前，攻克了兩項創新難題--“服務器資源彈性部署”和“數據中心異地雙活”。

服務器資源彈性部署，可以應對不可預知的業務爆發。一旦有超出預期的業務熱點出現，系統可自動調用其他資源使用不足的服務器，在不增加硬件部署的情況下應對更復雜的流量變化。

“數據中心異地雙活”可實現跨省的兩地數據中心如同一個數據中心一樣工作，即使杭州的數據中心“全軍覆沒”，雙十一仍然能夠順利運轉。

“我們增加了云服務器、關系型數據庫服務、開放存儲服務來幫助賣家應對大促。阿里云做技術保障，我們來做開發與盈利。”歡樂逛相關負責人說。據了解，類似歡樂逛這樣的服務商是阿里云服務的3000多個客戶之一，同時也是淘寶平臺上9200家電子商務服務商之一。可以說，依附于阿里平臺和云計算實力，已經形成開發者與平臺以及云計算之間相伴相生的生態方式。

讓數據說話

據阿里巴巴今年3月披露，其數據中心已經攢下超過100PB（1PB=1024TB）經處理的數據，相當于1億部高清電影或者580億本藏書。如何讓這些數據產生價值？是雙十一最好的試金石。今年雙十一，天貓、淘寶、支付寶的大數據處理，都是基于阿里云的大數據處理平臺ODPS完成。活動頁面、商品排序、哪些商品能進入雙十一會場、出現在哪些用戶的頁面和什么位置，都有數據算法在背后支撐。

為了實現更精準的推薦，天貓大數據記錄的商品標簽越來越細致，比如，以前搜索一雙耐克球鞋，只會匹配兩個標簽，但今年就會細致到一雙藍色的36碼耐克球鞋，價格、功能、面料、配色都會被打上標簽。通過大數據人物畫像，一個成熟的網購用戶背后可能有上萬個喜好標簽，包括喜歡穿休閑褲還是牛仔褲，喜歡喝茶還是咖啡，喜歡豆豆鞋還是運動鞋。

今年3月，阿里巴巴還舉辦了一場第大數據競賽，取得前三名的隊伍——六位90后學生獲得了參與天貓雙十一實戰的機會。在天貓“我的雙11”頁面中，部分推薦和展示的商品就是根據這六名學生數據算法得出的。

而且，已經有商家開始與阿里巴巴合作演練大數據精準營銷了。今年7月，TCL收到阿里的建議：希望TCL能在雙十一期間主推4K超高清電視。TCL電子商務部總經理李發軍說：“其實我們當時很猶豫，因為這個產品非常新，價格又昂貴，我們覺得消費者還都處于認知培養期。但是阿里給了我們很多數據，比如這個產品在過去半年來的銷售增長趨勢、消費者的瀏覽和收藏量等等。”

TCL依然決定冒險一試，并很快將此產品進行投產和備貨。在雙十一天貓大家電的預售中，這款電視的預定量非常可觀，4K電視一度在眾多電視產品中只有8%份額，但預售期間，其占同類產品的份額上升到了60%。

服飾公司A21在今年也將關注重心從流量轉移到大數據分析上。在今年雙十一之前，A21做了一個大膽的嘗試：鎖定1000個老客戶，通過阿里數據分析他們喜歡的款式后，將新品快遞過去，并告訴這些客戶：如果衣服喜歡就留下，不喜歡就退回來。結果，90%的人都很喜歡推送的服裝并買單，5%的人退回了服裝。

A21電商負責人陳宇文說：“這充分證明了大數據給我們帶來的價值。我們可以將原本理性的數據分析，和對消費者的感性分析結合起來，從而更清晰地了解消費者的購物決策。”

其實正如阿里巴巴副董事長蔡崇信說，“我們現在看到的只是冰山一角。利用這些數據可以讓運營更高效，讓我們的顧客更滿意，但我們現在的利用率還不到5%”。從現在的體驗來看，真正的數據消費時代已經開始了，未來隨著技術的進一步完善，人們將進入智慧消費時代。