某骨科專科醫院平均住院日的影響因素分析

摘要：目的 研究寧波某骨科專科醫院2007年1月1日~2011年12月30日平均住院日的影響因素。 方法利用該院病案管理信息系統數據庫收集數據，采用SPSS18.0對數據進行分析。結果住院患者的年齡、是否為本地居民、住院醫療費用、是否有手術操作、是否有伴隨疾病對平均住院日均有顯著影響。結論 為進一步縮短平均住院日， 醫院必須優化調整資源配置、引進先進管理方法、提高醫療服務質量、設計合理有效的績效考核體系。政府部門解決政策因素，完善醫保制度。

關鍵詞：平均住院日； 影響因素

平均住院日是指在一定時期內，每一位出院者平均住院時間的長短，是評價醫療效益和效率、醫療質量和技術水平的綜合指標。它不僅反映住院者在醫院接受醫療服務所耗費時間的長短，同時也是醫院醫療服務綜合能力的體現。縮短平均住院日在一定程度上能降低患者的醫療費用，又能擴大醫院的收容量，提高醫院的社會效益和經濟效益[1]。但以往的文獻更偏向于綜合性醫療機構的平均住院日研究，各臨床專科之間差異較大，所得出的分析結果及考核指標并不一定適應于專科特色較強的綜合性醫院。本次研究試圖對在寧波地區較有代表性的某骨科專科醫院控制平均住院日的效果進行評價并對其影響因素進行分析，從方法上探討可能控制平均住院日的方法，為更好的醫療質量管理提供參考。

1 資料與方法

1.1一般資料以浙江省寧波市某骨科專科醫院作為調查對象，該院是寧波地區最大的骨科醫院，專科特色較強，樣本具有一定的代表性。在具體研究對象的選擇上，主要選取代表性較強、住院人次較多、診斷明確、治療有效、易于分析且具有一定費用下降空間的腰椎間盤突出（ICD-10編碼：M51）疾病。

1.2 方法利用該院病案管理信息系統數據庫，收集上述疾病2007年1月1日~2011年12月30日該院全部病例。

1.3 研究內容以病案首頁信息為依據，摘錄每例病例的住院總費用、醫療保險類型、實際住院天數、出院轉歸情況以及相關人口學信息。

1.4 統計分析采用Excel2007與SPSS18.0對數據進行整理和統計分析。

2 結果

2.1基本情況從2007年1月1日~2011年6月30日期間，共收集到腰椎間盤突出（ICD-10編碼：M51）疾病總計1256例，在剔除有缺失及邏輯錯誤信息后，有效病例為1210例，有效率為96.34%。中位數住院日12.0d，平均住院日12.74d。

2.2 單因素分析對各個因素病例的住院天數進行Shaprio-Wilk檢驗，P>0.05，表明其分布均不符合正態性分布，因此采用中位數對其描述。通過單因素秩和檢驗，患者的年齡構成、是否為本地區患者、有無伴隨疾病、疾病轉歸、是否手術以及醫療費用的高低分組對住院患者平均住院日的影響都具有統計學意義，與專業判斷基本吻合。住院患者性別特征未經過顯著性檢驗。令人略感意外的是不同的醫保付費方式亦未對平均住院日造成差異，這與之前的文獻結論有一定的差異[2]。這可能是因為寧波地區經濟較為發達，醫療保險覆蓋率較廣泛且待遇水平較高所致。亦有可能是樣本量不夠所致，尚需要一定時間的大樣本檢驗。見表1。

注：△ 兩樣本用Wilcoxon秩和檢驗，多樣本用KruskalWallis檢驗

2.3 住院日多元回歸分析由于病例平均住院日并未服從正態分布，故對其進行log10轉換，轉換后的住院天數經Shaprio-Wilk檢驗符合正態分布[3]。醫療費用以2011年費用為基年，前年限費用均為經CPI調整后的費用[4]，亦采用對數轉換的方法改善正態性。根據單因素分析的結果并結合專業判斷，以轉換后的住院天數為因變量，并對相關自變量進行賦值。見表2。

經多元逐步回歸Stepwise分析，模型總體F=378.56， R=0.88，擬合程度較高，且可以解釋總體上88.0%的變異情況。各自變量的方差膨脹因子（VIF）均小于10，并未存在共線性問題[5]。在控制其他因素的前提下，相對于小于39歲的患者組，40~59歲及大于69歲年齡組的平均住院日更長；相對于本地居民，外埠患者的住院日更長；醫療費用較高患者的住院日較長；相對于手術患者，非手術組的平均住院日較短；相對于有伴隨基本患者，無伴隨組的住院日較短。分析中疾病的轉歸情況對平均住院日的影響并未通過顯著性檢驗，可能是由于疾病轉歸判斷主觀因素較強，醫務人員填寫較為隨意所致，亦可能是由樣本含量較少所致，尚需進一步驗證。見表3。

3討論

3.1 不同年齡組平均住院日的影響有差異 中、老年組的平均住院日相對較長。中、老年患者兩周就診率，慢性病患病率高于中青年人群[6]，自身伴隨疾病較多，入院后直接間接醫療負擔較重，住院時間較長。在以往醫院平均住院日的控制工作中，往往會忽視年齡構成對于平均住院日的影響，從而無法客觀的反映出醫院控制平均住院日所做出的努力。因此， 建議衛生行政部門在制定平均住院日指標是能夠對于中、高年齡組患者給予適當的政策照顧，并對總體指標作出適當的權重調整。

3.2 外埠患者對平均住院日有較大影響相對比本市居民，外埠患者平均住院日較長。結合文獻分析及相關訪談認為，這可能是因為醫療保險政策因素所致[7]。本市居民的醫保經辦機構為本地區醫保部門，已經實現與醫院信息系統的實時計算聯網，其對于醫院醫療行為的控制較為嚴格規范。而外埠患者的醫療保險隸屬于當地醫保機構，患者往往需要自行墊付醫療費用，另憑發票清單報銷。其醫保部門對本市醫療機構醫療行為幾乎無任何約束力。建議醫療保險部門開展區域合作，加強對此類患者的動態監控。醫院相關部門亦要本著負責任的態度加強對此類人員的審核，約束自身醫療行為，提高醫療質量，控制平均住院日。

3.3 有手術操作患者平均住院日較長有手術操作患者相對于非操作組明顯的延長了患者的平均住院日。要想進一步縮短平均住院日， 醫院需要優化調整資源的配置， 通過改善手術室的工作條件，優化手術流程， 加快手術室的周轉速度， 提高手術室的利用率， 工作效率和安全性。一方面， 臨床科室內部通過加強醫護之間在醫囑下達和執行中的銜接， 保證各類醫囑準確即時執行。另一方面， 通過制訂與手術科室、檢驗科室、放射病理等醫技科室之間的橫向協作機制，減少患者的術前等待時間。有條件的科室還可以開展日間手術，研究表明，合理的日間手術模式和流程，可以最大限度地減少醫療費用，縮短患者等待入院和行術時間，提高床位周轉率和利用率，大幅度降低平均住院日[8]。

3.4 伴隨基本延長平均住院日有伴隨疾病患者的平均住院日長于無伴隨疾病患者，有伴隨疾病患者需要消耗更多的醫療資源。在衛生部新病案首頁即將推廣使用的大前提下，可以考慮引入疾病診斷相關組（DRGs）并以此作為統計單位，對不同地區、不同醫院、不同科室和不同疾病平均住院日進行統計，找到相同疾病組而不同醫院存在的差距，最終計算出各科室相應的年度縮短平均住院日計劃指標，為醫院評估、考核方案制定提供更為合理、可行的依據[9]。

3.5 結論由上述分析可以看出， 平均住院日受到年齡、地域、是否手術及有無伴隨疾病等多種因素的影響。要進一步縮短平均住院日， 醫院必須針對關鍵環節進行改進，優化調整資源的配置。 引進諸如DRGs、單病種管理等科學的管理方法，進一步提高醫療質量， 同時設計合理有效的績效考核和獎金分配方案，約束不必要的醫療行為，調動醫護人員積極性。同時，需要政府部門解決政策因素， 完善醫保制度， 加強協調合作，使平均住院日的縮減工作持續深入開展下去，進一步減輕患者的就醫負擔。

參考文獻：

[1] 楊天桂，石應康，程永忠. 平均住院日定義和標準探討[J]. 中國衛生質量管理，2009（16）:14-16.

[ 2] 鄧應梅，吳曉光，劉春玲 . 綜合醫院平均住院日影響因素的逐步回歸分析[J].華西醫學，2010（11）:39-40.

[3] 潘省初主編. 計量經濟學中級教程 [M]. 清華大學出版社，2008，6.

[4] 2011寧波市國民經濟與社會發展統計公報[EB/OL].http://www.nbstats.gov.cn/read/20110725/26805.aspx.

[5] 陳峰主編. 醫用多元統計分析 [M]. 中國統計出版社，2007，1.

[6]衛生部統計信息中心編. 2008年中國衛生服務調查研究[M]. 中國協和醫科大學出版社 2009，7.

[7] 劉霞，何夢喬，劉君等. 三級甲等綜合性醫院平均住院日影響因素研究[J]. 上海交通大學學報醫學版，2009（29）:1374-1376.

[8] 李關平，譚永瓊，黃文霞 . 日間手術模式的實踐及經驗[J]. 華西醫學，2011（10）:498-450.

[9]王 鵬，陳仲強，胡 牧. 基于DRGs制定平均住院日指標的方法[J]. 中國醫院，2009（13）:1374-1376.編輯/許言