醫院抗菌藥物使用強度及其影響指標研究

毛靜怡，柳麗麗（天津市第三中心醫院藥劑科，天津 300170）

眾所周知，細菌耐藥與抗菌藥物的使用有關。為了減少細菌耐藥的發生，各大醫院采取相應措施，如成立抗菌藥物專家小組、分科分級控制抗菌藥物使用強度（AUD）等，來降低AUD[1-3]。我院自2011年7月開始響應原衛生部的號召[4]，采取相應措施，如降低抗菌藥物使用率、每日醫囑用藥量（PDD）[5]等，來降低抗菌藥物的使用，結果表明我院采取的相應措施能更加直觀地降低AUD?，F將我院全院及呼吸科2011年1－8月與2012年1－8月的AUD及其影響指標進行比較分析，總結降低AUD的措施及方法，以供大家參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

從我院信息中心調取全院及呼吸科2011年1－8月與2012年1－8月抗菌藥物使用情況的相關數據（滴眼劑、滴耳劑、軟膏劑等外用制劑及抗真菌藥和抗結核藥未列入本次分析范圍）。

1.2 方法

根據世界衛生組織（WHO）定義的解剖治療化學（ATC）分類和限定日劑量（DDD）[6]，計算抗菌藥物用藥頻度（DDDs）和AUD。DDDs＝某藥的總用量/該藥的DDD值；AUD＝DDDs×100/（同期出院患者人數×同期患者平均住院時間）；抗菌藥物使用率＝總抗菌藥物使用人數/總出院人數×100%；PDD＝規格×數量/使用時間；人均使用累積時間＝總使用時間/總出院人數；人均使用抗菌藥物的品種數＝出院患者使用抗菌藥物總品種數/總出院人數；平均住院時間＝總住院時間/總出院人數。此處由于計算機統計數據的誤差，總使用時間為所有抗菌藥物的使用時間累積之和。將以上相關數據運用Excel 2003軟件電子表格進行分類、匯總及篩選，評價相關指標對AUD的影響，分析我院降低AUD的措施是否有效。

2 結果

2.1 全院抗菌藥物使用情況

全院2012年1－8月較2011年同期的抗菌藥物使用率、每日醫囑用藥量與限定日劑量的比值（PDD/DDD）、人均使用累積時間、人均使用抗菌藥物的品種數及平均住院時間均有所降低，見表1。

2.2 呼吸科抗菌藥物使用情況

呼吸科除2012年4月抗菌藥物使用率較2011年4月升高，2012年6、7月平均住院時間較2011年6、7月升高以外，其余月份2012年的相關數據均較2011年同期有所降低，且總體趨勢為降低，見表2。

2.3 全院與呼吸科抗菌藥物AUD變化情況

全院及呼吸科2012年1－8月較2011年同期AUD均有所降低，見表3。

表1 2011年1－8月與2012年1－8月全院抗菌藥物指標對比Tab 1 Comparison of antibacterial index in the hospital between Jan.－Aug.in 2011 and Jan.－Aug.in 2012

表2 2011年1－8月與2012年1－8月呼吸科抗菌藥物指標對比Tab 2 Comparison of antibacterial index in respiratory department between Jan.－Aug.in 2011 and Jan.－Aug.in 2012

表3 2011年1－8月與2012年1－8月全院與呼吸科AUD對比（DDDs/100人/天）Tab 3 Comparison of AUD between Jan.－Aug.in 2011 and Jan.－Aug.in 2012 in hospital and respiratory department（DDDs/100 persons/day）

3 討論

AUD以DDD作為測量單位，較以往單純的藥品金額和消耗量更合理，不會受到藥品銷售價格、包裝劑量以及各種藥物每日劑量不同的影響。它解決了因為不同藥物一次用量不同、一日用藥次數不同而無法比較的問題，可以更好地反映出抗菌藥物的DDDs，是監測抗菌藥物使用情況的一項重要指標。醫院掌握抗菌藥物使用情況，對促進合理應用抗菌藥物具有十分重要的意義，而合理應用抗菌藥物對降低AUD又顯得至關重要。本次研究顯示，降低以下指標都有助于降低AUD:抗菌藥物使用率、PDD/DDD、人均使用累積時間、人均使用抗菌藥物的品種數及平均住院時間。我們所采取的措施較以往文獻中所提到的行政措施[3-5]，便于臨床醫師對AUD更好地理解，使他們朝著更加直觀準確的方向降低AUD。

本研究我們可以看出，2012年1－8月AUD較2011年同期均有所降低，說明醫院采取的相應措施對降低AUD起到重要作用。由于呼吸科為抗菌藥物使用量巨大的科室，對醫院抗菌藥物的使用起到了不可忽視的作用。我們將呼吸科2012年與2011年1－8月的相應數據同時進行了整理，發現呼吸科AUD2012年較2011年同期也相應降低，說明降低抗菌藥物使用比重大的科室——呼吸科的AUD有助于降低全院AUD。

由于AUD＝DDDs×100/（同期出院患者人數×同期患者平均住院時間），因此，降低DDDs或者提高患者平均住院時間都有助于降低AUD。但是，提高住院時間顯然是不可行的，所以需要降低DDDs。DDDs＝某藥的總用量/該藥的DDD值，因此，降低抗菌藥物使用量的措施都會降低AUD。我院采取的降低AUD的措施指標檢測之后，發現全院微生物送檢率2012年較2011年升高，說明提高微生物送檢率有助于間接降低抗菌藥物的使用，使抗菌藥物使用率降低，從而降低AUD。而降低人均使用累積時間與人均使用的抗菌藥物種數均有助于直接降低抗菌藥物的使用，從而降低AUD。從本次研究的數值中我們可以看出，PDD/DDD很多都小于1，與臨床情況并不完全相符[7-8]。在此我們分析了一下原因:PDD＝規格×數量/使用時間，計算機統計數據時，如果某種藥物的使用頻率為q12h，但使用時有可能是從1月1日晚8點用1次，而1月2日早晨8點用藥1次后停藥，但計算機統計數據時使用時間算作2天，從而使PDD數值相較于實際數值低；同理，使用頻率為q8h的藥物也有可能出現此類情況，從而降低了PDD的實際數值。由于計算機統計數據的誤差，并不能代表實際用藥情況，并不能說明實際應用的PDD低于DDD值，本文僅作為參考數據研究變化趨勢，分析影響結果。

目前需要有效的抗菌藥物使用數據，以確定其使用情況，并反饋給臨床醫務工作者；研究抗菌藥物的使用和耐藥之間的關系，設計和評估干預措施，并決定哪些干預是行之有效的[9-10]。因此，本次研究對確定有問題的領域及其改善具有重要意義。然而，作為指示AUD的指標，抗菌藥物使用率、PDD/DDD、人均使用累積時間、人均使用抗菌藥物的品種數及平均住院時間可能不能完全代表AUD，不能完全闡釋“抗菌藥物濫用”和“耐藥性”之間的相關性。因此，需要更多的研究，以確定抗菌藥物使用各項指標值與抗菌藥物使用及耐藥性之間的關系。

[1]王穗瓊，肖大立，張琳，等.降低我院產科抗菌藥物使用強度的方法研究[J].中國藥房，2012，23（34）:3183.

[2]劉麗英.綜合干預前后我院抗菌藥物使用強度分析[J].中國現代藥物應用，2012，6（20）:71.

[3]黃華斌，郭淑敏，楊艷玲，等.分科分級控制抗菌藥物使用強度，促進醫院抗菌藥物管理[J].中國醫院藥學雜志，2012，32（4）:309.

[4]衛生部.2011年全國抗菌藥物臨床應用專項整治活動方案[S].2011-04-18.

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[10]竇學梅，白雪，宋巍，等.醫院政策干預對抗菌藥物使用強度的影響[J].中華醫院感染學雜志，2012，22（10）:2160.