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現代地籍數據檢查方法探討

2014-06-18 05:56:20楊愛平
中國非金屬礦工業導刊 2014年2期
關鍵詞:一致性檢測

楊愛平

(中國建筑材料工業地質勘查中心河北總隊,河北 保定 071051)

進入21世紀,測繪全面進入了數字時代,其傳統測繪產品也由單一的線劃地形圖轉變為數字測繪產品。在現代地籍建設工程中,也跟上了測繪技術的發展,并具有地籍測繪的自身特色。目前,現代地籍產品的質量檢測仍然采用傳統的檢查模式與人工目視加經驗的檢查方式,效率低、錯漏多、結果不規范。迫切需要歸納總結一套系統的、功能較為齊全的、穩定可靠且自動化程度較高的現代地籍數字測繪產品檢測方式。

1 總體需求

1.1 關于正射影象DOM

(1) 數據格式的檢測。

接受GB/T17798、GeoTIFF、TIF、BMP、PCX、JPG等格式,并能直接或間接相互轉換。

(2) 地理定位信息檢測。

恢復每一DOM柵格中心點坐標并影像化。

根據圖號顯示該圖內圖廓線及公里網,再與DOM影像疊合進行自動檢查:①圖號、文件名是否正確;②象元尺寸(地面分辨率)是否正確;③DOM覆蓋范圍是否正確,滿幅;④柵格中心點位置是否正確;⑤數學基礎是否正確。

(3) 平面精度檢測。

已知檢測點的平面精度檢測。已知點必須是影像明顯地物點,可以由野外GPS或航測內業區域網加密獲取:N (點號)、X 知、X 檢、ΔX、Y 知、Y 檢、ΔY、(Z )。

以圖幅或測區為單元,根據檢測點坐標在DOM影像概略位置開窗采點(裁切影像),影像放大狀態下精確量測其坐標,計算平面精度并作統計分析。

影像平面接邊精度檢測:①圖幅內像片之間的接邊精度檢測;②相鄰圖幅之間影像接邊精度檢測(同帶,鄰帶)。

平面精度“概查”(人機交互):將DLG或恢復了大地坐標的DRG與DOM疊合,檢查同名明顯地物點之間的坐標偏差,計算相對平面中誤差并作統計分析。

(4) 影像質量檢測。

采用灰度直方圖自動檢測:整幅圖影像的灰度分布、反差以及色彩均衡。

采用人機交互檢測:圖幅內影像質量缺陷,以及像片與像片之間、圖幅與圖幅之間的影像灰度均衡。

(5) 元數據檢測。

參照DEM元數據的檢測。

1.2 關于DLG

(1) 數據格式的檢測。

接受GB/T17798、 ARC/INFO Coverage與E00、Arcview SHP、AutoCAD DWG與DXF等格式,并能直接或間接相互轉換。

(2) 數學基礎檢查。

采用的空間參考系是否正確:①大地基準(54/80坐標);②平面坐標系(高斯克呂格投影,帶寬,原點坐標偏移值等);③高程基準(85國家高程)。

圖號、文件名、圖名是否正確。

基礎數據是否正確:①內圖廓點坐標;②54-80坐標改正值;③內圖廓點坐標偏移值。

(3) 位置精度檢測。

平面與高程精度檢測:①已知檢測點的平面與高程精度檢測;②利用影像立體模型進行平面精度檢測與評價(人機交互);③利用DOM進行平面精度檢測(人機交互)。

檢查同名明顯地物點之間的坐標偏差,計算相對平面中誤差并作統計分析。

接邊精度檢測。

(4) 屬性精度檢測:①圖層的完整性與正確性;②有無非法圖層;③屬性表的完整性與正確性;④屬性項字段的名稱、類型、寬度的合理性;⑤屬性值的正確性與合理性;⑥值域的合理性;⑦代碼的關聯性:如行政區域名稱與代碼,道路編碼等;⑧有無非法代碼。

(5) 邏輯一致性檢測:①拓撲關系是否建立;②拓撲關系是否正確;③線要素的結點檢查,懸掛點、偽結點;④面層面拓撲的檢查;⑤有無碎片多邊形,重復采集;⑥有向點、有向線方向是否正確;⑦圖層間公共邊一致性的檢查;⑧相關要素之間的合理性;⑨等高線與高程點是否矛盾;⑩相鄰等高線高程是否異常;等高線與水系流向是否合理;入工檢查地名注記的正確性。

2 圖形數據檢查要求

2.1 內業處理

(1) 量算方法:以街坊為基本單元分級量算,自上而下逐級統計匯總。

(2) 平差方法:采用行政村面積控制街坊,街坊控制地塊的二級平差方法。

2.2 接邊

(1) 接邊原則接東南邊,誰接邊誰簽字,如同一條邊有多人接邊均在相應處簽字。

(2) 接邊不憑影像接邊,接邊差不大于圖上0.3mm。

(3) 寬度差在限差以內或寬度有變化的地物,并取其平均值。

(4) 不應出現線狀地物性質不一致現象,如溝渠→田埂、田埂→農村道路、農村道路→公路等。

(5) 同一地物不應出現權屬不一致現象,如村集體→鄉集體等。

(6) 不應出現同一地物一邊以線狀地物表示,另一邊是以地塊表示。

(7) 地塊不應出現地類性質不接邊現象,如養殖水田→坑塘水面、旱地→灌溉水田等。

2.3 內業作業流程

內業作業流程如右圖所示。

3 質量檢查過程與環節

數據質量問題是數據庫建設成敗的關鍵和數據應用的保證,為確保數據庫建設的質量,應對提交數據做嚴格的檢查。

3.1 檢查方法

(1) 檢查方法主要包括三種方法:計算機程序檢查、計算機屏幕檢查、打印成果檢查。對于入庫所有數據均用計算機程序檢查,主要包括:①數據完整性檢查;②屬性一致性和邏輯關系檢查;③圖形拓撲關系檢查;④異常屬性值檢查。

內業作業流程圖

(2) 對于程序很難檢查的問題使用計算機屏幕檢查、打印成果檢查,主要包括:①屬性值檢查;②代碼正確性檢查;③多層數據的相互關系檢查;④多邊形閉合檢查;⑤不合理懸掛點檢查。

3.2 數據檢查內容

(1) 數據完整性檢查:①數據層的完整性檢查:分層數據的檢查,即使圖層沒有數據也應以空層存在;②數據層內部文件完整性檢查:數據層內部文件包括空間數據文件與屬性數據文件;③屬性項完整性檢查;④數據范圍檢查;⑤要素完整性檢查:檢查各數據層應有的要素是否有遺漏或多余。

(2) 邏輯一致性檢查:①屬性一致性檢查;②格式一致性檢查;③數據分層一致性檢查;④拓撲一致性檢查;⑤要素空間關系檢查。

(3) 屬性精度檢查:檢查各層要素的各屬性項中的屬性代碼或屬性值的正確性。

(4) 接邊檢查:主要檢查是否接邊、是否正確接邊等,主要包括:①圖形接邊檢查;②屬性接邊檢查:檢查相鄰圖幅接邊要素的屬性是否一致。

(5) 面積檢查:主要檢查子對象匯總面積與母對象匯總面積的一致性、分類面積與總面積一致性等內容。

4 結語

通過對多次地籍工程的質量檢查實踐,可以的出以下結論:①現代地籍數據的質量控制與檢查工作首先應遵照地理信息數據產品質量控制與檢查的同用要求,重點在于數字正射影像與數字線劃圖兩個方面;②而地籍數據有具有自身的特點和應用需求,因而對地籍數據的質量控制也有自身的要求,尤其體現在圖形屬性的接邊、面積的逐級匯總方面。

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