安徽省國家4A級以上旅游景區空間結構差異與優化

石張宇，周葆華，張亞男

(安慶師范學院資源環境學院，安徽安慶 246011)

安徽省國家4A級以上旅游景區空間結構差異與優化

石張宇，周葆華，張亞男

(安慶師范學院資源環境學院，安徽安慶 246011)

以安徽省國家4A級以上旅游景區為研究對象，運用最鄰近點指數、地理集中指數、基尼系數等方法研究了旅游景區的空間結構類型、地理集中程度、分布密度與均衡度和效益差異，從區域經濟發展水平、旅游交通和旅游資源稟賦三方面探討了制約旅游景區空間發展的影響因素。在此基礎上從加大政策與資金支持、深度開發皖北旅游區、充分發揮皖南旅游區的龍頭作用、構建便捷的交通網絡與加強旅游協作等方面提出了有關旅游景區空間結構優化策略。

安徽;旅游景區;空間結構;優化;

旅游景區是旅游供給的物質載體，是旅游業存在和發展的基石，國家4A級以上旅游景區在一定程度上能反映旅游目的地旅游業成熟度和旅游資源開發水平，研究旅游景區空間結構對促進區域旅游業的發展具有重要的理論價值和現實意義。

旅游景區相關研究成果較多，早期的研究大多集中在旅游景區的電子營銷渠道建立［1］、戰略計劃設計與實施［2］、門票價格制定［3］、質量管理［4］、居民感知評價［5］、品牌構建［6］、經營權轉讓模式［7］、營銷渠道建設［8］、危機管理［9］、利益相關者沖突與調適［10］等方面。隨著研究的深入，旅游景區空間結構研究也受到國內外學者的重點關注。國外學者如Pearce研究了巴黎旅游區域的空間結構特征［11］，Papatheodorou構建了旅游度假區空間和市場結構演變過程模型［12］，Zahra等分析了新西蘭旅游空間結構［13］，Masson等探討了交通建設對旅游空間結構的影響［14］。國內旅游景區空間結構研究主要表現在兩個方面:一是對不同區域不同等級的旅游景區進行研究，如全國A級旅游景區［15］、全國首批國家4A級旅游區［16］、長三角4A級旅游景區［17］、珠三角地區4A級旅游景區［18］、海峽兩岸經濟區4A級景區［19］、武漢城市圈A級旅游景區［20］等;二是對不同類型的旅游景區或旅游資源進行研究，如資源型景區［21］、工業旅游示范點［22］、世界遺產［23］、紅色旅游資源［24］、歷史文化名鎮名村［25］等。總體來看，研究內容豐富，研究方法漸趨成熟，但在研究對象選擇上傾向于大中尺度的全國或是大區域范圍，基于小尺度的省市范圍內旅游景區(點)空間結構研究相對較少。為此，本文試圖以安徽省國家4A級以上旅游景區為研究對象，探究其空間結構類型、分布特征及其影響因素，以期為安徽旅游景區空間結構優化提供科學依據，也為相關部門制定旅游發展策略提供相應參考。

1 數據來源與研究內容

截至2013年12月，安徽省國家4A級以上旅游景區共120家，其中5A級景區6家，分別是黃山風景區、西遞宏村、天柱山、九華山、績溪龍川、天堂寨，4A級景區共114家。旅游景區數量和相關數據主要來源于以下兩個方面。

(1)通過國家旅游局及安徽省旅游局官方網站、旅游行業網站、百度百科獲取安徽4A級以上旅游景區的數量、區位、所在區域面積等相關數據。

(2)通過最鄰近點指數法計算出安徽16個地級市4A級以上旅游景區的理論最鄰近距離，通過百度地圖測算各個測量點間的實際最鄰近距離。

研究內容主要為3個部分，一是安徽省國家4A級以上旅游景區空間結構特征分析，二是探究影響旅游景區空間結構的相關因素，三是提出了有關旅游景區空間結構優化策略。

2 安徽省國家4A級以上旅游景區空間結構特征

2．1 旅游景區空間結構類型

點狀要素一般有凝聚、隨機和均勻3種空間分布類型，一般來說，可從地圖上作出直接觀察，但在實際情況中，這些空間分布類型可能會同時呈現，交叉在一起，難以分辨。最鄰近點指數分析法是一個能較為準確并客觀地確定布點格局情況的方法，可以運用這一方法對安徽省國家4A級以上旅游景區的空間分布類型進行測定。計算公式如下:其中，R為最鄰近點指數，為實際最鄰近距離r(利用百度地圖測出)的平均值，它是表示點狀要素在地理空間中相互鄰近程度的指標，rE為理論最鄰近距離，A為研究區域面積，n為點狀要素在研究區域內的數量。當R=1時，r=rE，說明點狀要素的空間分布類型為隨機性;當R＞1時，r＞rE，說明點狀要素的空間分布類型為均勻型;當R＜1時，r＜rE，說明點狀要素的空間分布類型為凝聚型。

由表1可知，就16個地級市而言，只有黃山市景區空間結構為均勻型，其他均為凝聚型，但合肥、蕪湖、淮南、池州、六安的景區空間結構已經逐步接近均勻分布模式。

表1 旅游景區最鄰近點指數的測算及其空間結構類型

表2 各地級市4A級以上旅游景區地理集中指數

表3 各地級市4A級以上旅游景區分布密度

2．2 景區分布地理集中程度

地理集中指數是用來衡量研究對象集中程度的重要指標，可以測量國家4A級以上旅游景區在安徽省各地級市中的空間分布狀況。其計算公式為:

其中，G為地理集中指數，χi為第i個地級市的景區數量，m為景區總數。G值越接近于100，說明景區分布越集中。由表2可知，黃山、六安、合肥、宣城、池州、安慶、蕪湖七市的景區集中程度相對較高，其中黃山市的地理集中指數為41．83，景區集中程度最高。而淮北、馬鞍山、宿州、銅陵四市的地理集中指數最低，均為9．13，旅游景區分布較稀疏。

2．3 景區分布密度

由表3可知，地級市中旅游景區空間分布密度差異較大。其中，黃山市旅游景區分布密度最高，是分布密度最小的宿州的21倍，其后依次是淮南、蕪湖、池州、合肥、六安、宣城、銅陵，均高于安徽省的平均分布密度。就全省各大分區而言，皖北七市中僅淮南市的景區分布密度高于全省平均分布水平;而皖中四市中僅馬鞍山市的景區分布密度低于全省平均水平;皖西南五市除安慶市外均明顯高于全省景區平均分布密度。由此可見，全省景區分布呈現“中西南密集，皖北區稀疏”特征。

2．4 景區分布均勻程度

基尼系數可以用于刻畫空間要素的分布，亦可比對兩個空間要素的分布狀況，從而找出其分布規律，是用于描述離散區域空間分布規律的重要方法。計算公式如下:

其中，Pi為第i個區域內旅游景區數占全省總數的比重，N為區域旅游景區數量，C為分布的均勻度?；嵯禂礕介于區間［0，1］，越大則表明集中程度越高。將安徽省分為四大區域，分別是皖西(安慶、六安)、皖中(合肥、馬鞍山、蕪湖、銅陵)、皖南(黃山、池州、宣城)、皖北(宿州、亳州、淮南、淮北、阜陽、蚌埠、滁州)。將各分區中4A級以上旅游景區的分布數量進行基尼系數分析，判斷安徽省四大分區中景區分布的均勻程度，見表4。

表4 四大旅游區旅游景區分布均勻度

經計算得到基尼系數G為0．96，分布均勻度C 為0．04，表明安徽省國家4A級以上旅游景區在全省域中呈集中分布，且分布的均勻度很低。具體來看，皖南、皖西分區旅游景區較為集中，均大于或等于平均分布比例;皖中分區特別是皖北分區均低于平均分布比例;皖西南分區總面積占安徽省總面積的45．7%，擁有75處4A級以上旅游景區，占總數的62．5%，說明資源稟賦對旅游景區特別是高品質的旅游景區的分布作用明顯。

2．5 景區效益差異:“中南好、西北差”

旅游景區的接待人次和實現的旅游收入是衡量其效益的重要指標。限于景區數據資料的可獲得性，本文以2010年安徽省各地級市接待游客總量與旅游收入來衡量各旅游區內景區效益，從某種程度上也可以反映旅游景區效益的總體態勢。

由表5可知，2010年皖北旅游區七市20家國家4A級以上旅游景區接待游客4173．4萬人次，占安徽全區總量的29．2%;皖中四市25家國家4A級以上旅游景區接待游客2902萬人次，占安徽全區總量的20．3%;皖南三市45家國家4A級以上旅游景區接待游客4629．2萬人次，占安徽全區總量的32．3%;皖西兩市30家國家4A級以上旅游景區接待游客2610萬人次，占安徽全區總量的18．2%。2010年皖北、皖中、皖西、皖南旅游創收分別占安徽全區旅游總收入的7．6%、26．4%、5．7%和60．4%。安徽4個旅游區接待量層次不齊，各市接待量之間的差距很大，皖南和皖中地區游客接待量遠遠超過皖西和皖北地區。

表5 四大旅游區經濟效益比較

3 安徽省4A級以上旅游景區空間結構的影響因素

3．1 區域經濟發展水平

區域經濟發展水平會影響旅游景區賴以生存和發展的旅游交通條件、旅游基礎設施、專用設施等，也會影響旅游景區的客源市場。基于研究統計的需要，以長江為界將安徽省分為江南、江北兩個分區。

江南的6個城市:蕪湖、馬鞍山、銅陵、池州、宣城、黃山，大部分經濟條件較好，面積雖然僅占全省總面積的29．8%，但集中了全省46．7%的4A級以上旅游景區;而江北經濟條件較差的8個地級市(合肥市、阜陽市除外)，面積占全省的70．2%，卻僅僅擁有略大于50%的4A級以上旅游景區，而且大部分分布于沿江皖中地區。以蕪湖為例，在安徽省各地級市中其人均GDP排名第1位，擁有9處4A級以上旅游景區，而蕪湖市擁有的旅游資源并不豐富，卻擁有等級較高、數量眾多的旅游景區，這正體現了區域經濟發展水平對旅游景區建設的積極影響。

3．2 旅游交通

交通基礎設施的供應是旅游業發展的先決條件之一，鐵路、高速公路、航空甚至水運都是游客出行的重要媒介。旅游通達性的好壞決定了旅游時間效益的高低，影響著旅游者決策行為的發生。

景區與高速公路出口的最短通達里程反映了景區之間移動的難易程度。限于數據的可獲得性，本文以2011年安徽省68個4A級以上重點監測景區為例，以百度地圖為工具，以最短時間為策略，對各景點與最近高速公路出口的距離進行統計分析(數據截止于2013年底)，結果見表6。

表6 安徽省68個4A、5A級景區與最近高速路口距離

從全省來看，2013年全省通達度在10km以下的占比45．59%，相對于2007年29．55%的比例有顯著提高，這說明近年來安徽省旅游交通得到了明顯的改善。橫向對比發現，通達度在10km以下的景區主要集中在旅游強市黃山、合肥、蕪湖三市;而宣城、六安兩市則占據了72．22%通達度在30km以上的景區，其旅游業發展也相對滯后。由此可見，旅游通達性的高低直接影響著景區空間結構改善進度的快慢，進而決定旅游創收的高低。

3．3 旅游資源稟賦

旅游景區是旅游資源賴以生存的土壤，旅游資源是景區開發落成的根基，皖南旅游資源豐富度較高，相應的旅游景區數量優勢顯著。旅游資源的品質與景區(點)的質量等級在一定程度上是成正比的，如皖南憑借高品質的旅游資源在4A級以上旅游景區的數量上博得頭籌。再如，黃山市憑借得天獨厚的旅游資源擁有2處世界遺產，19處4A級以上旅游景區，其規模、游客、收入等指標的數值均居全省前列，豐富的旅游資源給黃山市的經濟創收搭建了有利的平臺，全市旅游收入占GDP的33%。同時，經濟的發展又加快了旅游基礎設施的建設完善進度，形成了旅游景區優勢疊加的良性循環。

4 結論與優化策略

通過對安徽省國家4A級以上旅游景區空間結構進行研究，結果發現:

(1)旅游景區空間分布類型只有黃山市為均勻型，其他均為凝聚型，但合肥、蕪湖、淮南、池州、六安六市已逐漸接近均勻分布模式。

(2)旅游景區空間分布存在差異，黃山市旅游景區地理集中程度最高，其次為六安、合肥，而淮北、馬鞍山、宿州、銅陵四市的景區集中程度并列最低。

(3)旅游景區分布密度呈現“中西南密集，皖北區稀疏”特征，其中，黃山市旅游景區分布密度最高，分布密度最小的為宿州。

(4)基尼系數為0．96，說明旅游景區在全省呈集中分布，分布均勻度為0．04，表明分布的均勻度很低。

(5)4個旅游分區總體效益差異較大，皖南和皖中旅游區較好，皖西和皖北旅游區較差。

(6)旅游景區空間結構受區域經濟發展水平、旅游交通、旅游資源稟賦等因素影響。

由于安徽省國家4A級以上旅游景區東南線和西北線的差異依然明顯，制約著安徽省旅游業的持續快速發展。因此，旅游景區空間結構有待進一步優化整合，應從如下幾個方面做出努力。

(1)加大政策與資金支持。對皖西和皖北旅游區景區建設給予政策和資金上的支持，如淮北、宿州等景區數量相對較少的縣市，可從較低級別旅游景區建設開始，重點扶持一批有潛力的示范旅游景區，逐步爭創高級別旅游景區。在貸款、稅收、土地等方面出臺相應的傾斜政策，鼓勵經濟發達地區企業前往安徽投資旅游業，為旅游景區建設創造一個良好的外部環境。

(2)深度開發皖北旅游區。皖北旅游區以淮河風情文化、楚漢文化、養生文化著稱，文物古跡、歷史遺址、山水風光等旅游資源豐富，尤其是歷史名人類資源非常著名，如老莊、曹操、華佗、管仲等。但相對于全省其他旅游區而言，皖北旅游景區開發與建設略顯滯后，應深度挖掘特色旅游資源進行合理開發，實現全省旅游景區的協調發展。

(3)充分發揮皖南旅游區的龍頭作用。皖南旅游一直以來都是安徽省旅游業的“龍頭”，接待國內外游客和旅游創匯均居安徽省各地市首位，而皖北、皖中、皖西的一些地市限于旅游資源開發的不成熟、設施建設的不完善等因素，旅游創收水平均不高。因此，應充分發揮皖南旅游的帶動作用，利用黃山、池州、安慶旅游的輻射效應，帶動安徽省旅游業的整體協調發展。

(4)構建便捷的交通網絡。總體來看，安徽省已形成了以公路、鐵路、航空為主的暢通便捷的交通網絡，實現了“南北6小時、東西3小時”的到達目標。要將重點放在改善皖北地區旅游景區連通性上，加強景區基礎設施和道路建設，提高交通網絡的連接程度。針對自助游旅游趨勢，構建自駕車服務體系和背包散客服務體系，以交通樞紐為核心，建設舒適、便捷的旅游交通體系。

(5)加強旅游合作與聯合。就景區而言，鄰近旅游景區資源與客源市場結構具有一定的相似性，景區分布過密易強化內部競爭，因此，對資源進行有效整合、強化合作與聯合是保障旅游景區持續發展的關鍵環節。應充分發揮黃山、合肥、池州在全省旅游經濟發展中的龍頭帶動作用，加強各市間的旅游合作，積極開展聯合營銷，共同推進無障礙旅游通道建設，同時注重與周邊省份間的跨區旅游聯動，實現資源共享、優勢互補，進一步優化安徽旅游景區空間結構，提升旅游市場競爭力。

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責任編輯:沈玲

Spatial Structure Differences and Optim ization of National Tourism Areas above 4A Level in Anhui Province

SHIZhangyu，ZHOU Baohua，ZHANG Yanan

(School of Resource and Environment，Anqing Normal University，Anqing 246000，China)

Taking national tourism areas above 4A level in Anhui Province as the research object，this paper studies the spatial structure types，geographic concentration degree，distribution density and equilibrium degree，aswell as benefit difference of tourism areas by using themethods of the nearest point index，geographic concentration index and Gene coefficient，and discusses the influencing factors that restrict the spatial developmentof tourism areas from regional economic developmental level，tourism traffic and tourism resources．On this basis，it puts forward some strategies for the optimization of spatial structure in Anhui tourism areas such as increasing policy and financial support，deeply developing northern Anhui tourism regions，making full play of the leading role of southern Anhui tourism areas，constructing convenient traffic network，strengthening tourism cooperation and so on．

Anhui;tourism areas;spatial structure;optimization;

F590

A

1009-3907(2014)11-1509-06

2014-08-09

安徽省高校人文社會科學研究重點項目(SK2014A295)

石張宇(1981-)，男，安徽宿松人，副教授，碩士，主要從事旅游經濟與旅游企業管理研究;周葆華(1963-)，女，安徽潛山人，教授，碩士研究生導師，主要從事生態旅游方面的研究。