面向家庭應急解決方案的移動定位系統的運用實踐

周玫

摘 要：隨著中國老齡化的趨勢，特別是面向家庭的移動定位系統的運用發展也越來越有需求，以滿足家庭成員之間知道彼此的方位信息。針對家庭的應急解決方案的移動定位系統的運用實踐進行定向開發，適用于家庭、單位、企業及事業機關進行移動定位。

關鍵詞：移動定位；家庭成員

1 研究背景

從2000年到2007年，我國60歲以上的老年人口由1.26億增長到1.53億人；預計2020年老年人口將達到2.4億人；到2050年，老年人口總量將超過4億，老齡化水平推進到30%以上。因此老人的安全問題引發我們思考？怎么確保老人在沒人時候可以獲得幫助呢？再者就是正在上小學的學生，他們是同樣需要幫助的弱勢群體。怎樣更好的追蹤到他們？并及時給予幫助？這時移動定位系統的應用悄然興起。它是通過一定的技術，得到用戶的位置信息，并將此信息提供給用戶、通信系統或者其他請求得到該用戶位置的機構或個人，以便實現各種定制服務。這個軟件特點簡單易操作、實用性強。

對于我們來說，位置服務主要應用是找地方、規劃路徑、實時的指路和定位、查找和顯示周邊信息等，總體來說都是歸結于移動定位導航的應用。目前基于智能手機平臺的移動定位系統開發中使用GPS功能模塊主要有兩種方式：⑴手機本身內置GPS功能模塊；⑵智能手機加外置GPS功能模塊。

與市場上出現的PMP導航定位設備相比，智能手機方案的優點：一是經濟性好，利用智能手機實現GPS定位導航，只需再夠買一個藍牙GPS信號接收器和一套導航軟件，效果與PMP式GPS定位導航設備幾乎完全相同，但花費只在1000元左右，比起PMP式GPS定位導航設備目前2000多元以上的售價，非常經濟。二是易攜帶性，PMP式導航定位設備由于其固定的用途和體積相對較大，遠遠不如智能手機方案方便攜帶。三是擴展性強。相對來說，智能手機能充分利用無線網絡來擴展其功能，實現地圖數據定位導航軟件的實時更新。四是衛星接收機接收信號能力強。由于智能手機方案中的衛星接收機的位置可以根據需要進行擺放，能夠進一步提高衛星接收能力，抗干擾能力較強。

與市場上基于智能手機的方案相比，我們設計的定位跟蹤系統有著獨特的優勢，它是針對所有Android手機用戶的一款家庭成員定位軟件，并在定位基礎上衍生的周邊服務功能。用戶只需要打開Eachpal軟件，就能知道你的家人目前在什么地方，兼定位，消息發送，呼救，尋找于一體的功能軟件。該軟件對于學生進一步掌握開發基于Android平臺的應用軟件具有非常深的意義。

2 解決方案

⑴平臺建設的意義：解決基于Android平臺的具有能定位、發送消息、呼救及尋找家庭成員的功能的軟件。

⑵解決難點：人員管理難（家庭成員工作在各地，難以跟蹤確認）。

家庭成員遇到困難難定位、難尋求家人幫助：當家庭成員在不同的省份、地區工作時，一旦某一家庭成員遇到突發情況或困難，呼救家人尋求幫助時，家人難以找到該家庭成員的位置，需通過手機軟件來處理該工作。

⑶研究目標。家庭成員簽到：用戶登錄到簽到功能時，可以通過點擊按鈕，將該用戶的信息發送到指定的家庭組成員，做到同一群組成員相互知道對方的信息。

家庭成員求救方便：當用戶點擊求救功能時，則由客戶端將用戶當前的位置信息發送到服務器端，再由服務器端處理進行轉發，將求救信息發送給家庭組成員，或者發送給用戶指定的組成員，方便求助。

操作智能化：平臺具有能定位、發送消息、呼救及尋找家庭成員的功能，操作智能化，便捷。

⑷面向的用戶群體：本系統面向家庭用戶為主的用戶，為他們提供C/S的操作界面。

⑸主要內容：主要是利用移動定位系統解決家庭成員間應急處理辦法。面向家庭組成員提供以下13項主要功能模塊：登錄、注冊、忘記密碼、選擇家庭成員、簽到功能、求助功能、發信息功能、集合功能、查看歷史位置功能、個人信息功能、用戶分組功能、添加成員功能、效應功能。

3 采取的方法

以我省區域經濟發展及軟件企業需求現狀為基礎；對相關問題進行探索，把歸因研究作為突破口，將對策研究作為重點，建立高職軟件人才培養新模式。

⑴文獻法。通過文獻法查閱資料，了解我國及我省軟件人才培養的現狀。⑵比較研究法。對成功的院校培養軟件人才的模式進行系統的分析比較，研究適合我省高職培養軟件人才的道路。⑶實地訪談法。⑷問卷調查法。⑸案例法。

4 本項目創新點及特色

⑴該軟件功能實現家庭成員間應急解決方案，尤其針對老人和小孩。在老齡化日趨嚴重的今天，解決老人的安全問題非常必要，小孩同樣需要。⑵其次此軟件簡單易操作、易攜帶性、經濟性好、實用性強。⑶家庭成員間定位，發送時間短、流量小、響應快；接受信號能力強。⑷信息傳輸加密算法采用位運算將主要數據做移位運算（主要是針對密碼、位置信息），服務器端采用揭秘算法還原數據、數據壓縮算法采用Java、C#均提供的GZIPInputStream/GZIPOutputStream流實現，本壓縮流對json、xml文本型數據壓縮率達到至少50%以上，可大大節省流量和帶寬。

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