高職學生學習投入影響因素的實證研究

鄭瓊鴿

關于學習投入的概念，國內外不同的學者有不同的表述。大多數學者都贊成把學習投入看成是行為投入、情感投入或認知投入等不同的方面或者三個方面的總和。我國學者孔企平認為，學生投入是一種以學生行為投入為載體的心理活動。［1］學習投入反映了學生對于正在經歷的學習活動，在認知上、情感上和行為上的投入狀態，它是衡量學生學習過程質量的一個重要指標，也是學業成就的預測指標之一。

一、問題的提出與研究意義

提高教學質量是高校的永恒目標。學習投入直接影響了學生的學習結果，學習結果很大程度上影響著教育質量。目前，高校評估和排行多側重學校的軟硬件資源投入、師資力量以及科研數量等因素，而不是圍繞教學行為本身和學生的學習結果。只有切實保障學生學業成就不斷地增值才是學校教學的本質要求。學習性投入理論正是建立在基于學業成就增量基礎上而提出的一種質量觀。

不同于本科院校，高職學生由于學習基礎差、學校學習氛圍不好等原因，學生總體學習投入不高，厭學情緒廣泛存在，甚至不少學生最終退學。多次教學檢查和隨堂聽課發現，，浙江工商職業技術學院學生學習熱情不高，尤其是對教師教學方法和師生互動滿意度較低。從筆者所在學校近三年的學籍異動數據顯示，退學學生達到近200人，平均每年超過60人，其中一半以上是因為學業成績不合格被迫退學或主動放棄學習。學生信息員反映的信息很多是關于學生上課紀律差，老師上課內容枯燥，缺少師生互動，課外學習時間很少等。

高職學生學習投入已成為教學實踐中一個棘手而重要的問題。國內外有關研究主要針對本科院校，包括對美國NSSE的介紹和分析，清華大學等本科院校基于NSSE-china測量工具進行了調查和實踐。除了NSSE，也有利用其他量表(如UWES—S)或自編問卷對學習投入進行調查分析，如方來壇、時勘等人通過引入和修訂UWESS量表，檢驗其在中國文化背景下的信效度。［2］李西營等人基于學習投入量表(UWES—S)修編適合我國大學生的學習投入量表［3］，舒子吁以江西省大學生(本科生)為調查對象，參照國內外關于學習投入量表的研究成果，開發出了一套適合我國大陸地區本土化的大學生學習投入問卷。［4］本研究以高職學生學習投入為研究對象，在梳理有關大學生學習投入理論內涵和測量指標的基礎上，側重于研究學習投入的影響因素。

二、研究數據與方法

研究數據來源于筆者所在學校各年級不同學院的抽樣學生樣本。本研究共發放問卷300份，回收問卷282份，回收率94%，有效問卷276份，有效率97.8%。其中男生94人，占51.1%;女生90人，占48.8%。一年級66人，占35.9%;二年級66人，占35.9%;三年級52人，占28.3%。

問卷共設計20個題項，包含“學習投入”(4個題項)和“學習投入的影響因素”(16個題項)兩大內容。采用李克特五級計分，同意程度越高，得分越高。

研究采用探索性因子分析法對學習投入的影響因素進行提煉，分析學習投入與各影響因素的相關性，并利用獨立樣本T檢驗和單因素方差分析檢驗影響因素在性別和年齡上的差異。采用SPSS軟件對數據進行分析，問卷Cronbach's Alpha系數為0.938，具有較高的內部一致性，信度較高。

三、研究結果分析

(一)“學習投入”的因子分析

本研究的重點是“學習投入的影響因素”，為了便于學生理解和統計分析，問卷設計了“學習投入”維度，測量內容更傾向于行為投入，簡單設計了四個題項:(1)“我積極參與合作學習，完成團隊學習任務”;(2)“遇到學習困難，我會積極主動找老師或同學尋求幫助”;(3)“除了課堂學習，我還積極參與課外實踐活動”;(4)“我遵守課堂紀律，學習努力”。

KMO值0.734，Bartlett的球形度檢驗顯著性小于0.001，適合做因子分析。四個題項經因子分析共提取了一個特征值大于1的公因子，方差貢獻率69.406%，詳見表1，與研究假設基本一致，命名為“學習投入”。

表1 “學習投入”的因子分析——解釋的總方差

(二)“學習投入影響因素”的因子分析

針對學習投入的影響因素，本研究從個人層面(學習基礎、學習態度和學習興趣等)、教師層面(教師支持、教師的教育觀念和行為、師生關系等)、環境層面(學習氛圍、管理制度、軟硬件資源等)三個層面設計了16個題項。

KMO值0.855，Bartlett的球形度檢驗顯著性小于0.001，適合做因子分析。采用方差極大法進行旋轉后，16個題項共提取了三個特征值大于1的公因子，方差累計貢獻率64.324%，詳見表2和表3。第一個公因子主要解釋了教師教學內容和水平、師生關系、班級氛圍、學校教學設施和教學管理制度等外部環境影響因素，命名為“環境因素”;第二個公因子主要解釋了學習目的和計劃、學習熱情等，命名為“學習動機”;第三個公因子主要解釋了學習基礎和學習意志等，命名為“學習能力”。

表2 “學習投入影響因素”的因子分析——解釋的總方差

續表2

表3 “學習投入影響因素”的因子分析——旋轉成份矩陣a

(三)“學習投入”與各影響因素的相關分析

各影響因素的設計基于學習投入與各影響因素相關的研究假設。根據數據分析，“學習投入”與“環境因素”、“學習動力”和“學習能力”都顯著相關，與研究假設一致。其中環境因素相關最大，學習動力次之，詳見表4。

表4 學習投入與各影響因素的相關性

(三)高職學生學習投入影響因素在性別和年級上的差異

研究結果顯示，性別對“學習投入”無顯著差異，對“環境因素”有顯著差異，對“學習動力”和“學習能力”無顯著差異。年級對“環境因素”、“學習動機”、“學習能力”和“學習投入”都有顯著差異。詳見表5和表6。

表5 學習投入影響因素在性別上的獨立樣本T檢驗

表6 學習投入影響因素在年級上的單因素方差分析

四、問題與討論

以上研究結果基本符合研究假設。盡管因子分析方差貢獻率不到70%，不是很理想，但提取的三個主要影響因素與學習投入均存在顯著關系。樣本局限于浙江工商職業技術學院的學生，如果擴大調查范圍，可能提取的因素更具體些，研究效果會更好。基于研究結果，本研究得出以下結論。

(一)以教師為突破口，促進學生的學習投入

環境因素是影響高職學校學習投入的主要因素，尤其是教師層面的因素。學校應努力提高教師的業務水平，鼓勵教師創新教學方式和方法，激發學生的學習興趣和熱情。除此之外，學習還應引導教師發揮人格魅力，加強對學生的人文關懷，建立互相信任、互相尊敬、互相理解的師生關系。

(二)營造良好的校園氛圍，提高學生歸屬感

學校還應加強“以人為本”的辦學思想，營造和諧校園氛圍，提高學生的歸屬感，讓學生學在其中，樂在其中。學校應支持學生參與管理制度建設，提高學生的決策參與權。班主任應提高班級凝聚力，發揮同伴影響，樹立學習標兵，扶貧幫弱，促進班風建設。

(三)加強學生職業規劃教育，提高學習動力

學校要加強對學生的職業生涯規劃教育，做好相關課程的建設工作。通過職業規劃，促進學生更加明確學習目的和學習計劃，提高學習動力，加強對學習的自我監控和約束。

［1］孔企平.“學生投入”的概念內涵與結構［J］.外國教育資料，2000(2):73-76.

［2］方來壇，時勘，張風華.中文版學習投入量表的信效度研究［J］.中國臨床心理學雜志，2008(6):618-620.

［3］李西營，黃榮.大學生學習投入量表(UWES-S)的修訂報告［J］.心理研究，2010(3):84-88.

［4］舒子吁.大學生學習投入問卷的編制及其應用［D］.南昌:江西師范大學，2009.