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基于OMNet++的主從式異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)仿真平臺(tái)的研究

2014-08-07 13:22:44徐陽(yáng)張永剛周小林李穎王習(xí)姁鄭立榮
微型電腦應(yīng)用 2014年10期

徐陽(yáng),張永剛,周小林,李穎,王習(xí)姁,鄭立榮

基于OMNet++的主從式異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)仿真平臺(tái)的研究

徐陽(yáng),張永剛,周小林,李穎,王習(xí)姁,鄭立榮

本文分析并研究了融合GPRS和WLAN網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的主從式異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)性能,通過(guò)在OMNet++框架內(nèi)進(jìn)行建模,搭建仿真平臺(tái)。在這種網(wǎng)絡(luò)模型中,傳感器網(wǎng)絡(luò)的主節(jié)點(diǎn)同時(shí)作為局域網(wǎng)網(wǎng)關(guān)工作。通過(guò)仿真實(shí)際異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的性能測(cè)試,研究網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、正確送達(dá)率與節(jié)點(diǎn)數(shù)量、報(bào)文長(zhǎng)度等的關(guān)系,以實(shí)現(xiàn)在大規(guī)模搭建傳感器網(wǎng)絡(luò)前根據(jù)具體的網(wǎng)絡(luò)性能和通信質(zhì)量要求進(jìn)行整體部署。

物聯(lián)網(wǎng);異構(gòu)網(wǎng)絡(luò);主從式傳感器網(wǎng)絡(luò)

0 引言

物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things, IoT),作為新一代信息技術(shù)的核心技術(shù),能夠?qū)⑷魏挝锲放c互聯(lián)網(wǎng)連接到一起進(jìn)行信息的收集和交換。大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)需要分層網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)支持[1],將網(wǎng)絡(luò)分成傳感器網(wǎng)絡(luò)層和廣域網(wǎng)層,其中傳感器網(wǎng)絡(luò)用于實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)應(yīng)用,例如數(shù)據(jù)的采集、交換、監(jiān)控等。之后,數(shù)據(jù)再通過(guò)廣域網(wǎng)層發(fā)送到服務(wù)器中。在傳感器網(wǎng)絡(luò)層,主-從結(jié)構(gòu)[2]是一種常用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。通過(guò)人工地制定主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)以主節(jié)點(diǎn)為核心的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。其優(yōu)點(diǎn)主要有技術(shù)成熟、節(jié)約成本、便于集成和維護(hù)等。

近年來(lái),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸深入到各個(gè)領(lǐng)域,針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,傳感器網(wǎng)絡(luò)的架設(shè)需求有所不同。為解決不同性能要求的傳感器網(wǎng)絡(luò)的整體部署問(wèn)題,基于OMNet++[3-4]的基本框架進(jìn)行建模,搭建了一種融合GPRS和WLAN網(wǎng)絡(luò)協(xié)議[5]的主從式異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)仿真平臺(tái)。通過(guò)不同場(chǎng)景和參數(shù)配置的仿真性能測(cè)試,實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)搭建時(shí)的整體部署需求[6][7]。

1 系統(tǒng)框架

如圖1所示:

圖1 主從式異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)分層模型

針對(duì)分層的主從式異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu),該平臺(tái)包括廣域網(wǎng)層和傳感器網(wǎng)絡(luò)層,分別使用不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和技術(shù)。該平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)融合傳感器網(wǎng)絡(luò)和GPRS/WLAN網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的遠(yuǎn)程覆蓋,并且支持?jǐn)?shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)主節(jié)點(diǎn)時(shí)能夠在兩種網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行垂直切換。

主從式網(wǎng)絡(luò)的通信流程如圖2所示:

圖2 主從式網(wǎng)絡(luò)的通信流程

首先,主節(jié)點(diǎn)向基站發(fā)送信息,并根據(jù)回應(yīng)進(jìn)行配置。隨后無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的主節(jié)點(diǎn)保持在監(jiān)聽狀態(tài),在接收和儲(chǔ)存?zhèn)鞲衅靼l(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)后,主節(jié)點(diǎn)將信息合并為一個(gè)較長(zhǎng)的數(shù)據(jù)幀,然后發(fā)送給基站。

2 網(wǎng)絡(luò)配置

2.1 基于OMNet++的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

在這一節(jié)中,我們將介紹主從式異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)仿真平臺(tái)的模塊框圖,該平臺(tái)主要有3個(gè)部分組成:傳感器節(jié)點(diǎn)、主節(jié)點(diǎn)和基站服務(wù)器;各部分之間通過(guò)信道管理模塊實(shí)現(xiàn)通信。除此之外還有其他功能性模塊,例如移動(dòng)控制模塊以及通知模塊。

(1)傳感器節(jié)點(diǎn)位于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的底層,做為數(shù)據(jù)源周期性地產(chǎn)生數(shù)據(jù),以模擬在傳感器網(wǎng)絡(luò)中定時(shí)采集的數(shù)據(jù)。如圖3所示:

圖3 仿真平臺(tái)模塊框圖

應(yīng)用層用來(lái)產(chǎn)生數(shù)據(jù);網(wǎng)絡(luò)層模塊為協(xié)議轉(zhuǎn)換層;物理層模塊為傳輸網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)卡。傳感器節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以特定格式經(jīng)過(guò)主從式傳感器網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到主節(jié)點(diǎn)。

(2)主節(jié)點(diǎn)不僅作為傳感器網(wǎng)絡(luò)的主節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù),同時(shí)也作為局域網(wǎng)網(wǎng)關(guān),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到基站。主節(jié)點(diǎn)選擇就近的WLAN基站或GPRS基站,將節(jié)點(diǎn)發(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)壓縮整合后通過(guò)不同的接入網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到基站系統(tǒng)。

(3)基站系統(tǒng)包括GPRS基站和WLAN基站組成的服務(wù)器系統(tǒng)。

此外,信道管理模塊用來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)線通信,本文使用的信道管理模塊是在OMNet++標(biāo)準(zhǔn)模塊庫(kù)INet[8]的基礎(chǔ)上做一定修改,以實(shí)現(xiàn)同時(shí)支持傳感器網(wǎng)絡(luò)局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)。另外,以上仿真模塊中,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層自行編寫,網(wǎng)絡(luò)層則在INet已有的模塊基礎(chǔ)上做修改。

2.2 參數(shù)配置

仿真中的無(wú)線信道使用標(biāo)準(zhǔn)的路徑損耗模型,GPRS包含若干個(gè)數(shù)據(jù)信道,各個(gè)主節(jié)點(diǎn)單獨(dú)占用一條信道使用。模型中假設(shè)同一頻率的WLAN信號(hào)互相干擾,每個(gè)信道只允許一個(gè)主節(jié)點(diǎn)接入使用。物理層相關(guān)參數(shù)主要是與發(fā)送、接收相關(guān)的變量,用于定義信道模型,對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的路徑損耗,在不考慮陰影衰落時(shí)有公式(1):

仿真中物理層參數(shù)配置,如表1所示:

表1 基站、主節(jié)點(diǎn)、傳感器節(jié)點(diǎn)的物理層參數(shù)配置

其他參數(shù)包括節(jié)點(diǎn)數(shù)量,信道數(shù)量,最大報(bào)長(zhǎng)等是仿真中的主要變量,在不同的場(chǎng)景配置中取值不同。作為示范,以下列出一組典型取值:

**.NumNode = 200

**.NumMobile = 10

**.NumMobileChannel = 2

**.NumLocalChannel = 8

**.app.StartTime = uniform(1s,2s)

**.app.MaxPacketToSend = 1

**.app.MaxPacketLength = 2048 bit

2.3 場(chǎng)地配置

本節(jié)模擬了對(duì)固定長(zhǎng)寬的矩形場(chǎng)地的仿真,仿真結(jié)果能夠用于調(diào)整網(wǎng)絡(luò)配置,評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能,為實(shí)際應(yīng)用中的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)搭建提供參考。由于在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,傳感器節(jié)點(diǎn)呈不規(guī)則排列,因此,本仿真中傳感器節(jié)點(diǎn)在整個(gè)場(chǎng)地中隨機(jī)放置。GPRS基站位于場(chǎng)地中央,WLAN基站平均分布在場(chǎng)地范圍內(nèi),以提供足夠的網(wǎng)絡(luò)覆蓋。主節(jié)點(diǎn)在整個(gè)場(chǎng)地中平均分布,如圖4所示:

圖4 基站、主節(jié)點(diǎn)分布示意圖

通常,主節(jié)點(diǎn)位置是固定不變的,而從節(jié)點(diǎn)具有移動(dòng)性,移動(dòng)模式在移動(dòng)控制模塊中定義。

3 仿真結(jié)果分析

在實(shí)際農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中,為使通信質(zhì)量和組網(wǎng)成本達(dá)到平衡,且在保證服務(wù)質(zhì)量的情況下達(dá)到網(wǎng)絡(luò)的最大容量,需要對(duì)場(chǎng)景內(nèi)的主節(jié)點(diǎn)和傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)量以及分布情況進(jìn)行一個(gè)整體規(guī)劃。大田場(chǎng)景模擬了在一個(gè)長(zhǎng)1000米,寬400米的場(chǎng)地中部署了1個(gè)GPRS基站,6個(gè)WLAN基站,30個(gè)主節(jié)點(diǎn)和600個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)的情況,相當(dāng)于每塊33米×20米的土地上就有一個(gè)傳感器采集當(dāng)前的溫度、濕度等信息。這里進(jìn)行了30個(gè)主節(jié)點(diǎn)情況下最多600個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)的測(cè)試,假設(shè)每個(gè)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生2Kbit數(shù)據(jù),并嘗試在10s內(nèi)全部上傳。

測(cè)試結(jié)果如圖5所示:

圖5 測(cè)試結(jié)果

在只使用GPRS基站接收數(shù)據(jù)的情況下,數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠骄訒r(shí)和最大延時(shí)隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)的上升而增大。若應(yīng)用場(chǎng)景需要嚴(yán)格的限制最大延時(shí),如延時(shí)不超過(guò)0.5s,那么網(wǎng)絡(luò)中最多能夠容納的傳感器節(jié)點(diǎn)約為400個(gè)。在只使用WLAN基站接收數(shù)據(jù)的情況下,隨著傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加,數(shù)據(jù)的正確送達(dá)率逐步減小。如果應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)定正確送達(dá)率保持在95%以上,那么網(wǎng)絡(luò)中最多能容納約500個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)。

為了使數(shù)據(jù)延時(shí)和正確送達(dá)的概率達(dá)到一個(gè)平衡,來(lái)滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求,對(duì)同時(shí)使用GPRS基站和WLAN基站的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了仿真。主節(jié)點(diǎn)選擇就近的WLAN基站上傳數(shù)據(jù),如果主節(jié)點(diǎn)在WLAN基站的接受范圍之外,則將數(shù)據(jù)上傳到GPRS基站。600個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)的測(cè)試結(jié)果如圖6所示:

圖6 測(cè)試結(jié)果

其正確送達(dá)率能夠保持在95%以上,數(shù)據(jù)延時(shí)隨報(bào)文長(zhǎng)度的增加而增加,報(bào)文長(zhǎng)度64Kbit時(shí)數(shù)據(jù)延時(shí)仍能控制在0.5s以內(nèi)。

此外,針對(duì)生產(chǎn)消費(fèi)的應(yīng)用環(huán)境,仿真場(chǎng)景模擬了400x100的場(chǎng)地,包括1個(gè)GPRS基站,1個(gè)WLAN基站,10個(gè)主節(jié)點(diǎn)和200個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)。傳感器節(jié)點(diǎn)以1.5米每秒的速度隨機(jī)移動(dòng),用來(lái)模擬倉(cāng)庫(kù)中貨物車,或超市中超市手推車的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。測(cè)試結(jié)果如圖7所示:

圖7 測(cè)試結(jié)果

在搭建傳感器網(wǎng)絡(luò)時(shí),可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)延時(shí)和正確送達(dá)率的要求,可以通過(guò)減少傳感器數(shù)量、減少報(bào)文長(zhǎng)度等來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)性能。

4 總結(jié)

本文基于OMNet++基本框架,搭建了一個(gè)主從式異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)仿真平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了融合傳感器網(wǎng)絡(luò)和和GPRS/WLAN網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)覆蓋,主節(jié)點(diǎn)能夠在兩種網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行垂直切換,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到GPRS基站或WLAN基站。

通過(guò)不同場(chǎng)景和參數(shù)配置,分析網(wǎng)絡(luò)性能。結(jié)果顯示了在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,正確送達(dá)率保持在95%以上,網(wǎng)絡(luò)延時(shí)控制在0.5s以下時(shí)的最大報(bào)長(zhǎng)和節(jié)點(diǎn)數(shù)量。基于這一研究,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)搭建時(shí)的整體部署需求。

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Research on the Master-slave Heterogeneous IoTNetwork Simulation Platform Based on OMNet++

Xu Yang, Zhang Yonggang, Zhou Xiaolin, Li Ying, Wang Xixu, Zheng Lirong
(Department of Communication Science and Engineering, Fudan University, Shanghai200433, China)

In this paper, the network performance of a master-slave heterogeneous network with GPRS and WLAN protocols isanalyzed and studied, by building an Internet of Things (IoT) simulation platform with OMNeT++, in which the master nodes also work as a LAN gateway. The relationship between network delay, rate of delivery and number of nodes, packet length is studied through simulation based on heterogeneousscenarios, in order to make a global arrangement according to the requirements of network performance before building a sensor network.

Internet of Things; Heterogeneous Network; Master-Slave Sensor Network

TP311

A

1007-757X (2014)10-0004-04

2014.09.01)

國(guó)家高科技研究發(fā)展技術(shù)(863計(jì)劃)(2011AA100701);國(guó)家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目(No.2012ZX03001013)

徐 陽(yáng)(1990-),女,復(fù)旦大學(xué),碩士研究生,研究方向:物聯(lián)網(wǎng),無(wú)線定位等,上海,200433張永剛(1972-),男,復(fù)旦大學(xué),博士研究生,研究方向:物聯(lián)網(wǎng),智慧城市等,上海,200433李 穎(1989-),男,復(fù)旦大學(xué),碩士研究生,研究方向:物聯(lián)網(wǎng),嵌入式開發(fā)等,上海,200433周小林(1973-),男,復(fù)旦大學(xué),博士,副教授,研究方向:物聯(lián)網(wǎng)、FSO、迭代接收機(jī)等,上海,200433王習(xí)姁(1989-),女,復(fù)旦大學(xué),碩士研究生,研究方向:無(wú)線通信方向,上海,200433鄭立榮(1969-),男,復(fù)旦大學(xué),教授,博士,研究方向:電子系統(tǒng)設(shè)計(jì),上海,200433

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