移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展及其核心業(yè)務(wù)運(yùn)營預(yù)測研究

宋紹義+呂廷杰+陳霞

【摘要】對移動寬帶及其核心業(yè)務(wù)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測研究，對運(yùn)營商把握市場、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新型企業(yè)搶占市場先機(jī)有重要意義。通過構(gòu)建基于支持向量機(jī)的預(yù)測模型，在利用傳統(tǒng)寬帶的發(fā)展數(shù)據(jù)驗(yàn)證該模型對于寬帶發(fā)展預(yù)測的有效性基礎(chǔ)上，對移動寬帶及其核心業(yè)務(wù)的發(fā)展做出預(yù)測，并基于預(yù)測結(jié)果對移動寬帶核心業(yè)務(wù)運(yùn)營給出合理建議。

【關(guān)鍵詞】移動互聯(lián)網(wǎng)支持向量機(jī)運(yùn)營預(yù)測

中圖分類號：F49；C812文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1006-1010(2014)-09-0080-05

1 引言

無處不在的移動網(wǎng)絡(luò)接入為移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了物理環(huán)境，3G的發(fā)展促進(jìn)了移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。2012年我國進(jìn)入了由3G向4G的過渡階段，使得移動互聯(lián)網(wǎng)得到了極大的發(fā)展。截至2012年12月，我國移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)達(dá)到4.2億，其中智能手機(jī)網(wǎng)民達(dá)到3.3億，約占移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的79%。截至2013年6月，我國移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)已經(jīng)達(dá)到4.64億人。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民中約有22%日均上網(wǎng)時(shí)長在4小時(shí)以上。此外，智能終端設(shè)備以PC機(jī)10倍的增長速度為移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供有力支撐。智能終端的普及使得用戶對于業(yè)務(wù)的需求向移動化、時(shí)間碎片化、智能化、娛樂化、互聯(lián)網(wǎng)化、媒體化、交互化等方向轉(zhuǎn)變。

盡管移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)經(jīng)過幾年快速的發(fā)展，但互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)對于移動互聯(lián)網(wǎng)市場仍然沒有清晰的量化認(rèn)識，移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚在摸索中[1]。CNNIC第32次互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)報(bào)告中指出，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要集中于信息獲取、商務(wù)交易、交流溝通和網(wǎng)絡(luò)娛樂4大類業(yè)務(wù)。同時(shí)，CNNIC 2012年中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告指出：“手機(jī)微博”增長速度最快；“手機(jī)視頻”漲幅第二；電子商務(wù)整體看漲，其中“手機(jī)購物”增長最快；“手機(jī)網(wǎng)絡(luò)游戲”有所增長，成為網(wǎng)絡(luò)游戲新的突破口。

此外，相關(guān)學(xué)者也就移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展展開討論。文獻(xiàn)[2]認(rèn)為移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)源起有三個(gè)方面：傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)向移動終端的延伸；基于移動終端屬性而形成的創(chuàng)新業(yè)務(wù)；移動業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)化。文獻(xiàn)[3]指出移動互聯(lián)網(wǎng)背景下，業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢具體體現(xiàn)為高速率傳輸、低時(shí)延、業(yè)務(wù)融合、固網(wǎng)業(yè)務(wù)向移動業(yè)務(wù)遷移，以及“云化”這五大趨勢。文獻(xiàn)[4]在分析傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上，總結(jié)出移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢。

體驗(yàn)型的互聯(lián)網(wǎng)公司諾基亞，作為產(chǎn)業(yè)界的代表也計(jì)劃未來主要關(guān)注提供地圖與導(dǎo)航服務(wù)、社交服務(wù)、限時(shí)信息和手機(jī)廣告的移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。基于上述分析，可以將寬帶核心業(yè)務(wù)確定為移動視頻、移動社交、移動網(wǎng)游、移動支付4類業(yè)務(wù)。這幾類業(yè)務(wù)也將借助移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢，成為運(yùn)營商以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)新的利潤突破點(diǎn)。

本項(xiàng)工作在分析CNNIC自1997年以來的32次互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)報(bào)告基礎(chǔ)上，得出傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并采用支持向量機(jī)的時(shí)間序列預(yù)測模型對移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展做出預(yù)測，在此基礎(chǔ)上討論移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)的運(yùn)營建議。

2 基于支持向量機(jī)的預(yù)測模型

經(jīng)過長期的發(fā)展，時(shí)間序列的分析方法取得了很大的進(jìn)展，其中最常用的方法有統(tǒng)計(jì)方法、灰色預(yù)測方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。盡管這三種方法都在各自的領(lǐng)域有著相對的優(yōu)勢，同時(shí)也得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用，但是對于復(fù)雜的時(shí)間序列預(yù)測，結(jié)果不是很理想[5]。文獻(xiàn)[6]為解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測海量金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)出現(xiàn)訓(xùn)練速度慢、內(nèi)存開銷大等問題，提出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)的復(fù)雜金融數(shù)據(jù)時(shí)間序列預(yù)測方法。文獻(xiàn)[7]證實(shí)了模糊自適應(yīng)變權(quán)重組合預(yù)測模型在經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列預(yù)測方面有較高應(yīng)用價(jià)值。文獻(xiàn)[8]針對金融時(shí)間序列的特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的加權(quán)支持向量機(jī)回歸算法用于金融時(shí)間序列的建模。從本質(zhì)上看，支持向量機(jī)（SVM）堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)的新穎的小樣本學(xué)習(xí)方法，避開了從歸納到演繹的傳統(tǒng)過程，實(shí)現(xiàn)了高效的從訓(xùn)練樣本到預(yù)報(bào)樣本的“轉(zhuǎn)導(dǎo)推理”，大大簡化了通常的分類和回歸等問題[9]。

支持向量機(jī)的方法是以置信范圍最小化作為優(yōu)化目標(biāo)，以訓(xùn)練誤差作為優(yōu)化問題的約束條件。標(biāo)準(zhǔn)的支持向量機(jī)函數(shù)的擬合方法是將輸入樣本點(diǎn)從輸入空間映射到一個(gè)高維的特征空間，然后在這個(gè)高維特征空間中通過最小損失函數(shù)得到線性擬合函數(shù)。

給定樣本集合S={(xi,yi)|xi∈Rm,yi∈R,i=1,2,3,…, k}。其中xi是第i個(gè)輸入數(shù)據(jù)，yi是第i個(gè)輸出數(shù)據(jù)。若S是ε-線性近似，那么存在一個(gè)超平面f(x)：

f(x)=+b，其中w∈Rm，b∈R （1）

使得：

|yi-f(xi)|≤ε，i=1,2,…, k（2）

用si表示點(diǎn)(xi, yi)到超平面f(x)的距離，有：

，i=1,2,3,…,k（3）

由于公式（1），所以有：

，i=1,2,3,…,k（4）

所以是樣本集合S中的點(diǎn)到超平面f(x)距離的上界，由于最優(yōu)近似超平面是通過最大化集合中的點(diǎn)到該平面的距離得到，也就是使最大，相當(dāng)于求||w||最小。

此時(shí)線性回歸問題轉(zhuǎn)化成最優(yōu)化問題：

Minimize （5）

S.t.|yi-＜w,xi＞-b＜|，i=1,2,3,…,k（6）

若考慮誤差問題，則引入兩個(gè)非負(fù)松馳變量γ、δ，優(yōu)化公式（5）為：

Minimize （7）

S.t.＜w,xi＞+b-yi≤+γi，yi-＜w,xi＞-b≤+

δi，γ≥0，δ≥0（8）

其中θ是常量，對兩者做出折衷。

根據(jù)公式（7）（8），定義Lagrange函數(shù)：

（9）

其中，α,β,η≥0，i=1,2,…,k

函數(shù)L的極值應(yīng)滿足條件：

得到：

，i=1,2,…,k（10）

，i=1,2,…,k（11）

θαηi=0 （12）

0（13）

將公式（10）—（13）代回到公式（9）中得到原優(yōu)化問題的對偶形式：

（14）

S.t.（15）

求得。

若S是非線性近似，那么先用一個(gè)非線性映射Φ將輸入數(shù)據(jù)映射到高維特征空間，然后在這個(gè)空間進(jìn)行線性回歸，用核函數(shù)K(x,y)代替高維空間中的內(nèi)積運(yùn)算<Φ(x),Φ(y)>。

綜上，f(x)=（αi-βi）K(xi,x)+b。

3 移動寬帶發(fā)展預(yù)測

本文研究整理了由國家互聯(lián)網(wǎng)信息中心提供的20份關(guān)于中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究報(bào)告，并提取出相關(guān)數(shù)據(jù)信息，得到2004年12月到2013年6月傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的用戶規(guī)模數(shù)據(jù)與年增長率。

如圖1所示，移動互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢接近，因此先取傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。由于樣本規(guī)模有限，因此采用N=3的窗口值，數(shù)據(jù)如表1所示。

通過對訓(xùn)練集進(jìn)行規(guī)一化處理，采用RBF核函數(shù)，并用網(wǎng)格參數(shù)尋優(yōu)方法對設(shè)定參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。然后將訓(xùn)練得到的模型用移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為模型的測試數(shù)據(jù)如表2所示。

模型訓(xùn)練與測試結(jié)果如圖2所示，說明該模型對移動互聯(lián)網(wǎng)增長趨勢有很好的預(yù)測能力。因此，采用該模型能對移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展做出合理預(yù)測。

圖2模型訓(xùn)練集與測試集結(jié)果

圖3為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的年增長率，從圖中可以看出，2007年由于部分3G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入試用階段使得移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生井噴式的發(fā)展。2008年3G牌照發(fā)放之后，移動互聯(lián)網(wǎng)在短暫的快速增長過后，從2010年開始平穩(wěn)增長。各類業(yè)務(wù)也從2010年開始進(jìn)入合理增長模式，如圖4所示。

圖3傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)年增長率

因此，截取2010年至今的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)進(jìn)行回歸預(yù)測，擬合結(jié)果如圖5所示。

綜上可以預(yù)測出，至2013年底移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模將達(dá)到4.93億人。移動視頻、移動網(wǎng)游、移動社區(qū)、移動支付的用戶規(guī)模也將分別達(dá)到1.98億人、1.94億人、2.2億人、1.1億人。其中，移動支付的增長空間最大。

4 移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)運(yùn)營預(yù)測

移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的精髓不在技術(shù)，而在于豐富的內(nèi)容。要不斷追求使用戶享受到好的內(nèi)容服務(wù)，內(nèi)容服務(wù)上要有深度、有新鮮感；要選用內(nèi)容服務(wù)商最愿意和運(yùn)營商配合的技術(shù)，來創(chuàng)造一個(gè)良好的商業(yè)環(huán)境；對于商業(yè)模式及服務(wù)的設(shè)計(jì)要盡量有利于作為第三方的內(nèi)容提供商，而不是只對移動運(yùn)營商或者手機(jī)制造商有利。進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新不但要滿足用戶“用得著”、“用得起”、“買得到”、“信得過”、“用得順”、“用得值”、“最時(shí)尚”、“離不開”這些需求，還要使得開發(fā)的產(chǎn)品向“融合通信”、“生活信息化”、“娛樂化”、“商務(wù)化”、“媒體化”、“社區(qū)化”的方向發(fā)展。

（1）對于移動網(wǎng)游業(yè)務(wù)：設(shè)計(jì)易于用戶接受的付費(fèi)模式，加強(qiáng)游戲中基于移動設(shè)備信息（如位置、時(shí)間等）的游戲設(shè)計(jì)，加強(qiáng)游戲本身與其它業(yè)務(wù)的交互性，減弱用戶對于虛擬與現(xiàn)實(shí)的差異感。

（2）對于移動視頻業(yè)務(wù)：與主流媒體合作，設(shè)計(jì)新的商業(yè)模式提高用戶對于主流媒體的信息獲取意向，同時(shí)大力發(fā)展移動社交網(wǎng)絡(luò)為用戶產(chǎn)生的多媒體信息進(jìn)行發(fā)布，擴(kuò)大多媒體信息在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的擴(kuò)散速度。抓住熱點(diǎn)，發(fā)揮優(yōu)勢，快速形成移動多媒體影響力，使之成為新的收入增長點(diǎn)。

（3）對于移動社交業(yè)務(wù)：建議打造以用戶聚類特征為基礎(chǔ)的主題社區(qū)，提供以IM、UC、虛擬社區(qū)互動為主的溝通平臺，滿足客戶與現(xiàn)實(shí)世界相應(yīng)的虛擬需求。

（4）對于移動支付業(yè)務(wù)：不斷提高移動交易的安全性，與各銀行合作搭建移動電子支付平臺，提供手機(jī)在線支付和手機(jī)現(xiàn)場支付功能。并融合股市信息，方便手機(jī)用戶的股票購買和轉(zhuǎn)賬等操作。積極發(fā)展內(nèi)容服務(wù)提供商，為用戶提供更多易操作、快上手的應(yīng)用。

對于運(yùn)營商來說，應(yīng)重新評估移動互聯(lián)網(wǎng)市場，在保證移動互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的前提下，進(jìn)行資費(fèi)改革，并基于用戶體驗(yàn)大力推廣移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的滲透率；直接與內(nèi)容服務(wù)提供商合作，實(shí)現(xiàn)從通道提供到信息集成、運(yùn)營、分發(fā)的跨越，提升信息運(yùn)營能力，并拉動移動寬帶核心業(yè)務(wù)周邊互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] CNNIC. 2012年中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL]. (2013-05-15). http://www.199it.com/archives/114903.html.

[2] 董秀青,胡磊國. 移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展因素和趨勢分析[J]. 移動通信, 2012(17).

[3] 任華,王錚,羅俊,等. 移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的LTE業(yè)務(wù)需求及業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)分析[J]. 電信科學(xué), 2013(2): 24-30.

[4] 程子陽. 移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢[J]. 移動通信, 2012(5): 30-32.

[5] 曲文龍,樊廣儉,楊炳儒. 基于支持向量機(jī)的復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測研究[J]. 計(jì)算機(jī)工程, 2005(23): 1-3.

[6] 辛治運(yùn),顧明. 基于最小二乘支持向量機(jī)的復(fù)雜金融時(shí)間序列預(yù)測[J]. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）, 2008(7): 1147-1149.

[7] 何曉慶,蔡娜. 基于模糊自適應(yīng)變權(quán)重的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列組合預(yù)測模型研究[J]. 軟科學(xué), 2013(1): 141-144.

[8] 吳江,李太勇. 基于加權(quán)支持向量機(jī)的金融時(shí)間序列預(yù)測[J]. 商業(yè)研究, 2010(1).

[9] Cristianini N, Shawe-Taylor J. 支持向量機(jī)導(dǎo)論[M]. 李國正,王猛,曾華軍,譯. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2004.★

作者簡介

宋紹義：北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士，研究方向?yàn)椴┺恼摗⑽磥砘ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。

呂廷杰：教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任北京郵電大學(xué)校長助理、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院執(zhí)行院長，研究方向?yàn)椴┺恼摗㈦娮由虅?wù)、通信產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等。

陳霞：博士，現(xiàn)為北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，研究方向?yàn)殡娮由虅?wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等。

endprint

如圖1所示，移動互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢接近，因此先取傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。由于樣本規(guī)模有限，因此采用N=3的窗口值，數(shù)據(jù)如表1所示。

通過對訓(xùn)練集進(jìn)行規(guī)一化處理，采用RBF核函數(shù)，并用網(wǎng)格參數(shù)尋優(yōu)方法對設(shè)定參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。然后將訓(xùn)練得到的模型用移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為模型的測試數(shù)據(jù)如表2所示。

模型訓(xùn)練與測試結(jié)果如圖2所示，說明該模型對移動互聯(lián)網(wǎng)增長趨勢有很好的預(yù)測能力。因此，采用該模型能對移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展做出合理預(yù)測。

圖2模型訓(xùn)練集與測試集結(jié)果

圖3為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的年增長率，從圖中可以看出，2007年由于部分3G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入試用階段使得移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生井噴式的發(fā)展。2008年3G牌照發(fā)放之后，移動互聯(lián)網(wǎng)在短暫的快速增長過后，從2010年開始平穩(wěn)增長。各類業(yè)務(wù)也從2010年開始進(jìn)入合理增長模式，如圖4所示。

圖3傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)年增長率

因此，截取2010年至今的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)進(jìn)行回歸預(yù)測，擬合結(jié)果如圖5所示。

綜上可以預(yù)測出，至2013年底移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模將達(dá)到4.93億人。移動視頻、移動網(wǎng)游、移動社區(qū)、移動支付的用戶規(guī)模也將分別達(dá)到1.98億人、1.94億人、2.2億人、1.1億人。其中，移動支付的增長空間最大。

4 移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)運(yùn)營預(yù)測

移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的精髓不在技術(shù)，而在于豐富的內(nèi)容。要不斷追求使用戶享受到好的內(nèi)容服務(wù)，內(nèi)容服務(wù)上要有深度、有新鮮感；要選用內(nèi)容服務(wù)商最愿意和運(yùn)營商配合的技術(shù)，來創(chuàng)造一個(gè)良好的商業(yè)環(huán)境；對于商業(yè)模式及服務(wù)的設(shè)計(jì)要盡量有利于作為第三方的內(nèi)容提供商，而不是只對移動運(yùn)營商或者手機(jī)制造商有利。進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新不但要滿足用戶“用得著”、“用得起”、“買得到”、“信得過”、“用得順”、“用得值”、“最時(shí)尚”、“離不開”這些需求，還要使得開發(fā)的產(chǎn)品向“融合通信”、“生活信息化”、“娛樂化”、“商務(wù)化”、“媒體化”、“社區(qū)化”的方向發(fā)展。

（1）對于移動網(wǎng)游業(yè)務(wù)：設(shè)計(jì)易于用戶接受的付費(fèi)模式，加強(qiáng)游戲中基于移動設(shè)備信息（如位置、時(shí)間等）的游戲設(shè)計(jì)，加強(qiáng)游戲本身與其它業(yè)務(wù)的交互性，減弱用戶對于虛擬與現(xiàn)實(shí)的差異感。

（2）對于移動視頻業(yè)務(wù)：與主流媒體合作，設(shè)計(jì)新的商業(yè)模式提高用戶對于主流媒體的信息獲取意向，同時(shí)大力發(fā)展移動社交網(wǎng)絡(luò)為用戶產(chǎn)生的多媒體信息進(jìn)行發(fā)布，擴(kuò)大多媒體信息在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的擴(kuò)散速度。抓住熱點(diǎn)，發(fā)揮優(yōu)勢，快速形成移動多媒體影響力，使之成為新的收入增長點(diǎn)。

（3）對于移動社交業(yè)務(wù)：建議打造以用戶聚類特征為基礎(chǔ)的主題社區(qū)，提供以IM、UC、虛擬社區(qū)互動為主的溝通平臺，滿足客戶與現(xiàn)實(shí)世界相應(yīng)的虛擬需求。

（4）對于移動支付業(yè)務(wù)：不斷提高移動交易的安全性，與各銀行合作搭建移動電子支付平臺，提供手機(jī)在線支付和手機(jī)現(xiàn)場支付功能。并融合股市信息，方便手機(jī)用戶的股票購買和轉(zhuǎn)賬等操作。積極發(fā)展內(nèi)容服務(wù)提供商，為用戶提供更多易操作、快上手的應(yīng)用。

對于運(yùn)營商來說，應(yīng)重新評估移動互聯(lián)網(wǎng)市場，在保證移動互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的前提下，進(jìn)行資費(fèi)改革，并基于用戶體驗(yàn)大力推廣移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的滲透率；直接與內(nèi)容服務(wù)提供商合作，實(shí)現(xiàn)從通道提供到信息集成、運(yùn)營、分發(fā)的跨越，提升信息運(yùn)營能力，并拉動移動寬帶核心業(yè)務(wù)周邊互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] CNNIC. 2012年中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL]. (2013-05-15). http://www.199it.com/archives/114903.html.

[2] 董秀青,胡磊國. 移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展因素和趨勢分析[J]. 移動通信, 2012(17).

[3] 任華,王錚,羅俊,等. 移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的LTE業(yè)務(wù)需求及業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)分析[J]. 電信科學(xué), 2013(2): 24-30.

[4] 程子陽. 移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢[J]. 移動通信, 2012(5): 30-32.

[5] 曲文龍,樊廣儉,楊炳儒. 基于支持向量機(jī)的復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測研究[J]. 計(jì)算機(jī)工程, 2005(23): 1-3.

[6] 辛治運(yùn),顧明. 基于最小二乘支持向量機(jī)的復(fù)雜金融時(shí)間序列預(yù)測[J]. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）, 2008(7): 1147-1149.

[7] 何曉慶,蔡娜. 基于模糊自適應(yīng)變權(quán)重的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列組合預(yù)測模型研究[J]. 軟科學(xué), 2013(1): 141-144.

[8] 吳江,李太勇. 基于加權(quán)支持向量機(jī)的金融時(shí)間序列預(yù)測[J]. 商業(yè)研究, 2010(1).

[9] Cristianini N, Shawe-Taylor J. 支持向量機(jī)導(dǎo)論[M]. 李國正,王猛,曾華軍,譯. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2004.★

作者簡介

宋紹義：北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士，研究方向?yàn)椴┺恼摗⑽磥砘ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。

呂廷杰：教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任北京郵電大學(xué)校長助理、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院執(zhí)行院長，研究方向?yàn)椴┺恼摗㈦娮由虅?wù)、通信產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等。

陳霞：博士，現(xiàn)為北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，研究方向?yàn)殡娮由虅?wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等。

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如圖1所示，移動互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的增長趨勢接近，因此先取傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。由于樣本規(guī)模有限，因此采用N=3的窗口值，數(shù)據(jù)如表1所示。

通過對訓(xùn)練集進(jìn)行規(guī)一化處理，采用RBF核函數(shù)，并用網(wǎng)格參數(shù)尋優(yōu)方法對設(shè)定參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。然后將訓(xùn)練得到的模型用移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為模型的測試數(shù)據(jù)如表2所示。

模型訓(xùn)練與測試結(jié)果如圖2所示，說明該模型對移動互聯(lián)網(wǎng)增長趨勢有很好的預(yù)測能力。因此，采用該模型能對移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展做出合理預(yù)測。

圖2模型訓(xùn)練集與測試集結(jié)果

圖3為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的年增長率，從圖中可以看出，2007年由于部分3G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入試用階段使得移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生井噴式的發(fā)展。2008年3G牌照發(fā)放之后，移動互聯(lián)網(wǎng)在短暫的快速增長過后，從2010年開始平穩(wěn)增長。各類業(yè)務(wù)也從2010年開始進(jìn)入合理增長模式，如圖4所示。

圖3傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)年增長率

因此，截取2010年至今的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)進(jìn)行回歸預(yù)測，擬合結(jié)果如圖5所示。

綜上可以預(yù)測出，至2013年底移動互聯(lián)網(wǎng)的用戶規(guī)模將達(dá)到4.93億人。移動視頻、移動網(wǎng)游、移動社區(qū)、移動支付的用戶規(guī)模也將分別達(dá)到1.98億人、1.94億人、2.2億人、1.1億人。其中，移動支付的增長空間最大。

4 移動互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)運(yùn)營預(yù)測

移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的精髓不在技術(shù)，而在于豐富的內(nèi)容。要不斷追求使用戶享受到好的內(nèi)容服務(wù)，內(nèi)容服務(wù)上要有深度、有新鮮感；要選用內(nèi)容服務(wù)商最愿意和運(yùn)營商配合的技術(shù)，來創(chuàng)造一個(gè)良好的商業(yè)環(huán)境；對于商業(yè)模式及服務(wù)的設(shè)計(jì)要盡量有利于作為第三方的內(nèi)容提供商，而不是只對移動運(yùn)營商或者手機(jī)制造商有利。進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新不但要滿足用戶“用得著”、“用得起”、“買得到”、“信得過”、“用得順”、“用得值”、“最時(shí)尚”、“離不開”這些需求，還要使得開發(fā)的產(chǎn)品向“融合通信”、“生活信息化”、“娛樂化”、“商務(wù)化”、“媒體化”、“社區(qū)化”的方向發(fā)展。

（1）對于移動網(wǎng)游業(yè)務(wù)：設(shè)計(jì)易于用戶接受的付費(fèi)模式，加強(qiáng)游戲中基于移動設(shè)備信息（如位置、時(shí)間等）的游戲設(shè)計(jì)，加強(qiáng)游戲本身與其它業(yè)務(wù)的交互性，減弱用戶對于虛擬與現(xiàn)實(shí)的差異感。

（2）對于移動視頻業(yè)務(wù)：與主流媒體合作，設(shè)計(jì)新的商業(yè)模式提高用戶對于主流媒體的信息獲取意向，同時(shí)大力發(fā)展移動社交網(wǎng)絡(luò)為用戶產(chǎn)生的多媒體信息進(jìn)行發(fā)布，擴(kuò)大多媒體信息在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的擴(kuò)散速度。抓住熱點(diǎn)，發(fā)揮優(yōu)勢，快速形成移動多媒體影響力，使之成為新的收入增長點(diǎn)。

（3）對于移動社交業(yè)務(wù)：建議打造以用戶聚類特征為基礎(chǔ)的主題社區(qū)，提供以IM、UC、虛擬社區(qū)互動為主的溝通平臺，滿足客戶與現(xiàn)實(shí)世界相應(yīng)的虛擬需求。

（4）對于移動支付業(yè)務(wù)：不斷提高移動交易的安全性，與各銀行合作搭建移動電子支付平臺，提供手機(jī)在線支付和手機(jī)現(xiàn)場支付功能。并融合股市信息，方便手機(jī)用戶的股票購買和轉(zhuǎn)賬等操作。積極發(fā)展內(nèi)容服務(wù)提供商，為用戶提供更多易操作、快上手的應(yīng)用。

對于運(yùn)營商來說，應(yīng)重新評估移動互聯(lián)網(wǎng)市場，在保證移動互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的前提下，進(jìn)行資費(fèi)改革，并基于用戶體驗(yàn)大力推廣移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中的滲透率；直接與內(nèi)容服務(wù)提供商合作，實(shí)現(xiàn)從通道提供到信息集成、運(yùn)營、分發(fā)的跨越，提升信息運(yùn)營能力，并拉動移動寬帶核心業(yè)務(wù)周邊互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] CNNIC. 2012年中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL]. (2013-05-15). http://www.199it.com/archives/114903.html.

[2] 董秀青,胡磊國. 移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展因素和趨勢分析[J]. 移動通信, 2012(17).

[3] 任華,王錚,羅俊,等. 移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的LTE業(yè)務(wù)需求及業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)分析[J]. 電信科學(xué), 2013(2): 24-30.

[4] 程子陽. 移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢[J]. 移動通信, 2012(5): 30-32.

[5] 曲文龍,樊廣儉,楊炳儒. 基于支持向量機(jī)的復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測研究[J]. 計(jì)算機(jī)工程, 2005(23): 1-3.

[6] 辛治運(yùn),顧明. 基于最小二乘支持向量機(jī)的復(fù)雜金融時(shí)間序列預(yù)測[J]. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）, 2008(7): 1147-1149.

[7] 何曉慶,蔡娜. 基于模糊自適應(yīng)變權(quán)重的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列組合預(yù)測模型研究[J]. 軟科學(xué), 2013(1): 141-144.

[8] 吳江,李太勇. 基于加權(quán)支持向量機(jī)的金融時(shí)間序列預(yù)測[J]. 商業(yè)研究, 2010(1).

[9] Cristianini N, Shawe-Taylor J. 支持向量機(jī)導(dǎo)論[M]. 李國正,王猛,曾華軍,譯. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2004.★

作者簡介

宋紹義：北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士，研究方向?yàn)椴┺恼摗⑽磥砘ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。

呂廷杰：教授，博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任北京郵電大學(xué)校長助理、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院執(zhí)行院長，研究方向?yàn)椴┺恼摗㈦娮由虅?wù)、通信產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等。

陳霞：博士，現(xiàn)為北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，研究方向?yàn)殡娮由虅?wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等。

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